• 제목/요약/키워드: big data service

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설문 응답에 대한 신뢰도를 반영한 K-척도에 관한 연구 (Study on the K-scale reflecting the confidence of survey responses)

  • 박혜정;피수영
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제24권1호
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    • pp.41-51
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    • 2013
  • 정보화시대에 인터넷 중독의 심각성은 정보화 사회의 큰 이슈로 부각되고 있다. 인터넷사용이 급증함에 따라 정보화의 역기능도 증가하고 있어 인터넷 중독은 사회적문제로 대두되고 있다. 초고속 무선인터넷 서비스 보급 및 넷북, 스마트 폰 등의 인터넷 접속기기가 더욱 다양화됨에 따라 인터넷 중독 자가진단 검사 척도인 K-척도의 진단기준도 시대변화에 따라 변화가 요구되었으며 2012년 3월에 K-척도의 진단기준이 변경되었다. 본 논문에서는 2012년 변경된 K-척도의 기준으로 경북지역 대학생들의 인터넷 중독 실태와 K-척도 특징들을 살펴보고자 한다. K-척도에서 중독 진단을 위한 조사방식은 응답자가 직접 자신의 중독증상을 주관적 판단에 의해 응답하는 설문방식이므로 응답자의 고의적인 사실 숨김으로 인해 응답오차가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 응답오차를 줄이기 위해 변경된 K-척도에 응답자에게 설문 응답에 대한 신뢰할 수 있는 신뢰도 값을 추가적으로 입력하여 분석의 신뢰도를 높이고자 한다.

의료·IT융합을 이끄는 EMR 표준화에 대한 이용자 인식 연구 (An Empirical Study of User Perceptions on EMR Standardization Leading Medical & IT Convergence)

  • 이지은;나석규
    • 디지털융복합연구
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    • 제13권5호
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    • pp.111-118
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    • 2015
  • 컴퓨터에 전자적 형태로 저장된 의무기록인 EMR의 표준화에 대한 논의가 활발하다. 이는 EMR 표준화를 통해 의료 서비스의 향상을 기대할 수 있을 뿐만 아니라, 의료와 IT의 융합영역인 의료 빅데이터의 가치가 점차 높아지고 있기 때문이다. EMR 표준화와 관련한 주요 이슈 중 하나는 EMR 표준화의 필요성과 효과성을 이해관계자들에게 설득시키는 일이다. 연구자는 EMR 표준화에 대한 의사들의 인식을 기술 관점과 경제적 관점에서 살펴보고자 설문조사를 실시한 후 이에 대해 통계분석을 실시하였다. 실증분석 결과, EMR 시스템의 기능 품질과 경제적 가치는 EMR 표준화에 대한 유용성 인식과 수용 의도에 정(+)의 영향을 미치는 반면, 상호운용성은 유용성 인식에만 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 경제적 가치가 EMR 표준화 필요성에 대한 공감대 형성에 가장 중요한 변수로 확인되었다.

EXCUTE REAL-TIME PROCESSING IN RTOS ON 8BIT MCU WITH TEMP AND HUMIDITY SENSOR

  • Kim, Ki-Su;Lee, Jong-Chan
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제24권11호
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    • pp.21-27
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    • 2019
  • 임베디드 시스템에서는 서비스 특성에 따라 정해진 시간 내에 처리해야하는 하드 실시간 시스템과 처리 시간이 더 유연한 유연한 실시간 시스템을 분리해야합니다. 실시간을 동시에 수행하기 위해 운영 체제를 8BIT MCU와 같은 저 성능 임베디드 장치로 이식하는 것은 어렵습니다. RTOS (실시간 OS)를 사양이 낮은 MCU에 포팅하고 여러 작업을 수행 할 때 실시간 및 일반 처리 성능이 크게 저하되어 8BIT MCU와 같은 저 성능 MCU로 포팅 된 운영체제에 하드 실시간 시스템이 필요한 경우 성능 저하로 인해 하드웨어 및 소프트웨어를 다시 설계하는 문제가 발생되고 있습니다. 저성능 MCU에 이식 된 RTOS (저 성능 MCU로 포팅)에서 실시간 처리 시스템 요구 사항을 처리에 대하여 연구하고 프로세스 스케줄링에 대하여 연구가 진행되었습니다.

ICT기술을 활용한 안전관리 방역을 통한 해수욕장 운영 방안 (A Plan to Operate a Beach through Safety Management Prevention Using ICT Technology)

  • 안태기
    • 융합정보논문지
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    • 제11권12호
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    • pp.22-29
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    • 2021
  • 전 세계적으로 확산한 코로나19로 국내 관광업계와 서비스업 등 지역 경제 산업에도 영향을 미치고 있다. 특히 사회적 거리두기 등 감염병 관련 안전방역 수칙 등 규칙화 되면서 삶의 질까지도 위협을 받고 있다. 본 연구목적은 여름 휴양지인 해남 송호 해변 여름축제의 이용객들에 대한 안전 방역에 미치는 영향 관점에서 분석해본다. 그리고 코로나19 시대에 변화된 이용객들의 관리에 대한 빅 데이터 조사와 인구통계학적 분석과 기술분석을 통해 돌출 해본다. 차후에 이용객에 대한 실질적인 데이터를 활용하여 참고 자료가 될 것으로 사료된다. 또한 본 연구는 코로나19 상황에서 ICT기술을 활용한 방역관리로 여름 해변축제를 이용한 관광객에 안전과 만족에 재검토되었다는 의의와 향후 본 연구에 관해서 좋은 지침과 사례로 활용할 필요가 있다.

텍스트마이닝을 활용한 국내 산림생태 분야 연구동향(2001-2020) 분석 (A Study on Domestic Research Trends (2001-2020) of Forest Ecology Using Text Mining)

  • 이진규;이창배
    • 한국산림과학회지
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    • 제110권3호
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    • pp.308-321
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    • 2021
  • 본 연구는 지난 20년(2001~2020)간 국내 산림생태 분야에 관한 전반적인 연구동향과 주요 연구 주제 분석을 통해 향후 연구의 방향성을 파악하고자 수행되었다. 이를 위해 한국교육학술정보원으로부터 국내 산림생태 관련 총 1015편의 논문 제목 및 키워드 데이터를 수집하여 빅데이터 분석프로그램 Textom과 UCINET을 활용하여 분석을 실시하였다. 분석 결과, 산림생태 관련 연구 논문수는 2006~2010년과 2011~2015년 사이에 증가율 137.6%를 나타내어 2011년 이후 급격히 증가한 것으로 나타났다. 단어빈도, N-gram 분석결과 지난 20년간 산림생태 분야의 주요 연구주제는 종다양성이었으며 2011년 이후 기후변화도 주요 연구주제로 출현하였다. CONCOR 분석결과 산림생태 분야의 주요 연구영역은 종다양성, 환경정책, 기후변화, 운영 관리, 식물분류, 서식지 적합성, 관속식물, 휴양복지로 구분되었다. 특히, 종다양성과 기후변화는 관련 정책 추진 현황을 고려할 때 향후에도 중요 연구주제로 다루어질 것이라 판단되며, 국외 사례를 참고하여 국내 실정에 맞는 연구주제의 다양화 및 범위 확대 등을 고려할 필요가 있다고 본다.

사용자 추천을 위한 교육용 동영상의 빅데이터 분석 기법 비교 (Big Data Analysis Method for Recommendations of Educational Video Contents)

  • 이현섭;김진덕
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제25권12호
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    • pp.1716-1722
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    • 2021
  • 최근 동영상 콘텐츠 제공 서비스는 그 용량이 매우 증가하여 사용자 추천의 중요성이 증가하고 있다. 그리고 이러한 콘텐츠는 다양한 특성을 내포하고 있어 사용자가 지정한 키워드만으로 그 콘텐츠의 특징을 제대로 표현하기 어렵다. 그러므로 사용자가 정의한 키워드를 이용하는 기존의 추천 시스템은 개체의 특성을 제대로 반영하지 못하는 한계가 있다. 본 논문에서는 교육용 동영상 서비스 시스템의 콘텐츠 추천을 위한 기법 중 음성데이터 기반 자막을 이용한 분석과 영상의 키프레임을 이용한 영상 비교 기법의 효율성을 비교한다. 또한, 실험 결과를 통해 각 분석 기법이 효율적으로 활용될 수 있는 영상 콘텐츠의 유형 및 환경을 제안한다.

The Relationship between Parkinson's Disease and Acute Myocardial Infarction in Korea : A Nationwide Longitudinal Cohort Study

  • Sheen, Seung Hun;Hong, Je Beom;Kim, Hakyung;Kim, Jimin;Han, In-bo;Sohn, Seil
    • Journal of Korean Neurosurgical Society
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    • 제65권4호
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    • pp.507-513
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    • 2022
  • Objective : The goal of the following statewide age and gender-coordinated cohort study in Korea is to find out if there is a link between acute myocardial infarction (AMI) and Parkinson's disease (PD). Methods : Utilizing the National Health Insurance Sharing Service cohort, patient data were collected. Six thousand four hundred seventy-five individuals with PD were distinguished by utilizing the International Classification of Diseases 10 code G20 and have enrolled in the PD group. The number of participants decreased to 5259 after excluding 1039 patients who were hospitalized less than one time or who visited an outpatient clinic less than twice. Then, 26295 individuals were selected as part of the control group after case control matching was conducted through 1 : 5 age- and gender-coordinated matching. The Cox proportional hazard regression analysis and Kaplan-Meier method were utilized to analyze the likelihood of AMI in PD. Results : After controlling for age and gender, the hazard ratio of AMI in the PD group was 3.603 (95% confidence interval [CI], 2.837-4.577). After that, the following hazard ratio of AMI in the PD group was modified against for co-morbid medical disorders, resulting in 3.551 (95% CI, 2.795-4.511). According to a subgroup analysis, in males and females aged <65 and aged ≥65 and in the non-diabetes and diabetes, hypertension and non-hypertension, dyslipidemia and non-dyslipidemia subgroups, the AMI incidence rates were dramatically higher in the PD group compared to that of the control. Conclusion : Individuals with PD have a greater chance of AMI, according to this cross-national study.

DALY Estimation Approaches: Understanding and Using the Incidence-based Approach and the Prevalence-based Approach

  • Kim, Young-Eun;Jung, Yoon-Sun;Ock, Minsu;Yoon, Seok-Jun
    • Journal of Preventive Medicine and Public Health
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    • 제55권1호
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    • pp.10-18
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    • 2022
  • Disability-adjusted life-year (DALY) estimates may vary according to factors such as the standard life expectancy, age weighting, time preference and discount rate, calculation of disability weights, and selection of the estimation method. DALY estimation methods are divided into the following 3 approaches: the incidence-based approach, the pure prevalence-based approach, and the hybrid approach. These 3 DALY estimation approaches each reflect different perspectives on the burden of disease using unique characteristics, based on which the selection of a suitable approach may vary by the purpose of the study. The Global Burden of Disease studies, which previously estimated DALYs using the incidence-based approach, switched to using the hybrid approach in 2010, while the National Burden of Disease studies in Korea still mainly apply the incidence-based approach. In order to increase comparability with other international burden of disease studies, more DALY studies using the prevalence-based approach need to be conducted in Korea. However, with the limitations of the hybrid approach in mind, it is necessary to conduct more research using a disease classification system suitable for Korea. Furthermore, more detailed and valid data sources should be established before conducting studies using a broader variety of DALY estimation approaches. This review study will help researchers on burden of disease use an appropriate DALY estimation approach and will contribute to enhancing researchers' ability to critically interpret burden of disease studies.

블랙 박스 모델의 출력값을 이용한 AI 모델 종류 추론 공격 (Model Type Inference Attack Using Output of Black-Box AI Model)

  • 안윤수;최대선
    • 정보보호학회논문지
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    • 제32권5호
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    • pp.817-826
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    • 2022
  • AI 기술이 여러 분야에 성공적으로 도입되는 추세이며, 서비스로 환경에 배포된 모델들은 지적 재산권과 데이터를 보호하기 위해 모델의 정보를 노출시키지 않는 블랙 박스 상태로 배포된다. 블랙 박스 환경에서 공격자들은 모델 출력을 이용해 학습에 쓰인 데이터나 파라미터를 훔치려고 한다. 본 논문은 딥러닝 모델을 대상으로 모델 종류에 대한 정보를 추론하는 공격이 없다는 점에서 착안하여, 모델의 구성 레이어 정보를 직접 알아내기 위해 모델의 종류를 추론하는 공격 방법을 제안한다. MNIST 데이터셋으로 학습된 ResNet, VGGNet, AlexNet과 간단한 컨볼루션 신경망 모델까지 네 가지 모델의 그레이 박스 및 블랙 박스 환경에서의 출력값을 이용해 모델의 종류가 추론될 수 있다는 것을 보였다. 또한 본 논문이 제안하는 방식인 대소 관계 피쳐를 딥러닝 모델에 함께 학습시킨 경우 블랙 박스 환경에서 약 83%의 정확도로 모델의 종류를 추론했으며, 그 결과를 통해 공격자에게 확률 벡터가 아닌 제한된 정보만 제공되는 상황에서도 모델 종류가 추론될 수 있음을 보였다.

한국의 환자중심 의사 역량 연구 (Patient-Centered Doctor's Competency Framework in Korea)

  • 전우택;정한나;김영전;김찬웅;윤소정;이건호;임선주;이선우
    • 의학교육논단
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    • 제24권2호
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    • pp.79-92
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    • 2022
  • With increasing demands for medical care by society, the medical system, and general citizens and rapid changes in doctor's awareness, the competencies required of doctors are also changing. The goal of this study was to develop a doctor's competency framework from the patient's perspective, and to make it the basis for the development of milestones and entrustable professional activities for each period of medical student education and resident training. To this end, a big data analysis using topic modeling was performed on domestic and international research papers (2011-2020), domestic newspaper articles (2016-2020), and domestic social networking service data (2016-2020) related to doctor's competencies. Delphi surveys were conducted twice with 28 medical education experts. In addition, a survey was conducted on doctor's competencies among 1,000 citizens, 407 nurses, 237 medical students, 361 majors, and 200 specialists. Through the above process, six core competencies, 16 sub-competencies, and 47 competencies were derived as subject-oriented doctor's competencies. The core competencies were: (1) competency related to disease and health as an expert; (2) competency related to patients as a communicator; (3) competency related to colleagues as a collaborator; (4) competency related to society as a health care leader (5) competency related to oneself as a professional, and (6) competency related to academics as a scholar who contributes to the development of medicine.