제어로봇시스템학회 1996년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 11th (KACC); Pohang, Korea; 24-26 Oct. 1996
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pp.18-18
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1996
This paper reviews some of the most prominent and promising areas of chemical process control both in relations to batch and continuous processes. These areas include the modeling, optimization, control and monitoring of chemical processes and entire plants. Most of these areas explicitly utilize a model of the process. For this purpose the types of models used are examined in some detail. These types of models are categorized in knowledge-driven and datadriven classes. In the areas of modeling and optimization, attention is paid to batch reactors using the Tendency Modeling approach. These Tendency models consist of data- and knowledge-driven components and are often called Gray or Hybrid models. In the case of continuous processes, emphasis is placed in the closed-loop identification of a state space model and their use in Model Predictive Control nonlinear processes, such as the Fluidized Catalytic Cracking process. The effective monitoring of multivariate process is examined through the use of statistical charts obtained by the use of Principal Component Analysis (PMC). Static and dynamic charts account for the cross and auto-correlation of the substantial number of variables measured on-line. Centralized and de-centralized chart also aim in isolating the source of process disturbances so that they can be eliminated. Even though significant progress has been made during the last decade, the challenges for the next ten years are substantial. Present progress is strongly influenced by the economical benefits industry is deriving from the use of these advanced techniques. Future progress will be further catalyzed from the harmonious collaboration of University and Industrial researchers.
As one of traditional packaging materials, paper and paperboard are being more popular and beneficial thanks to their environmental sustainability and have been widely used in packaging applications, from light weight infusible tissue for tea/coffee bags to heavy duty boards for the distribution. Papermakers have to design the products having a desired customized function with their paper machine. Globally, the use of filler and pigment in papermaking is now a very common practice to meet the needs of customers. Many benefits can be achieved as a result of filler addition, which mainly includes cost and energy savings. The replacement of traditional mineral fillers and pigments with biodegradable and renewable carbohydrate polymers is a very interesting and promising research topic due to the concern of environmental impact. In this review paper, the use of traditional and novel carbohydrate fillers and pigments in cellulosic paper is highlighted. It is noteworthy that there are still some challenges and technical barriers associated with the use of these organic materials in point of structural stabilities and manufacturing costs, although most of them are available in market as the commercialized products. With the emerging nanotechnologies, it is believed that the use of carbohydrate-based filler and pigment for papermaking will increase and bring technical advantages to industry.
Wozencraft, Colin;Tucker, Rodney O.;Howell, Stephen
Journal of Hospice and Palliative Care
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제15권4호
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pp.188-192
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2012
Palliative medicine has shown demonstrated benefit for patients with serious illness, their families, and hospital systems. As such, the demand for palliative care services is growing at a fast pace, and health care facilities frequently struggle to develop and implement effective and sustainable methods of providing this care. As with any new system, challenges and barriers naturally exist to instituting palliative care. Undertaking careful assessment, planning, and resource allocation can provide the greatest likelihood of success when developing these novel yet much needed models of care. This summary paper offers a qualitative overview of the potential benefits and the rationale to implement robust palliative care systems. We briefly review the history of palliative medicine in the broadest sense and address several seminal works from the US palliative care literature. Core practices to establish and advance palliative medicine are suggested. Commentary is provided on some of the particular barriers to palliative system development that may need to be addressed in the context of Korean medical culture. Collectively, we hope this overview can contribute to a framework within which such research and development can occur, leading to increasingly effective and sustainable palliative medicine in Korea.
In terms of accessibility and time the tram rail and bus transportation system is equipped with all the benefits of. In addition, construction and operating costs than light rail trams reduce AGT, and by car from the city center by inhibiting the transport demand management, pedestrian-oriented transportation system, including city jaebuheung can expect several effects, depending on the expected introduction of trams are. Accordingly, increasing interest in streetcars and trams, and the forum is running and the green at the National Assembly, Korea Railroad Research Institute samurai tram lines in the Korean research team developed the tram is thriving. In this study, in Korea as a way to introduce a tram tram to enhance the safety and reliability challenges for the advancement and promotion of foreign tram with the safety regulations and accident cases learn safety measures to strengthen the domestic transportation. The expected introduction of the tram fits the matter at issue and the perception of citizens and the passengers can make changes to present policies, the successful national introduction of trams and safety study aims to review.
The Virtual Local Area Network (VLAN) has been used for a long time in campus and enterprise networks as the most popular network virtualization solution. Due to the benefits and advantages achieved by using VLAN, network operators and administrators have been using it for constructing their networks up until now and have even extended it to manage the networking in a cloud computing system. However, their configuration is a complex, tedious, time-consuming, and error-prone process. Since Software Defined Networking (SDN) features the centralized network management and network programmability, it is a promising solution for handling the aforementioned challenges in VLAN management. In this paper, we first introduce a new architecture for campus and enterprise networks by leveraging SDN and OpenFlow. Next, we have designed and implemented an application for easily managing and flexibly troubleshooting the VLANs in this architecture. This application supports both static VLAN and dynamic VLAN configurations. In addition, we discuss the hybrid-mode operation where the packet processing is involved by both the OpenFlow control plane and the traditional control plane. By deploying a real test-bed prototype, we illustrate how our system works and then evaluate the network latency in dynamic VLAN operation.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권6호
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pp.153-160
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2024
Information technology plays an important role in healthcare. The cloud has several applications in the fields of education, social media and medicine. But the advantage of the cloud for medical reasons is very appropriate, especially given the large volume of data generated by healthcare organizations. As in increasingly health organizations adopting towards electronic health records in the cloud which can be accessed around the world for various health issues regarding references, healthcare educational research and etc. Cloud computing has many advantages, such as "flexibility, cost and energy savings, resource sharing and rapid deployment". However, despite the significant benefits of using the cloud computing for health IT, data security, privacy, reliability, integration and portability are some of the main challenges and obstacles for its implementation. Health data are highly confidential records that should not be made available to unauthorized persons to protect the security of patient information. In this paper, we discuss the privacy and security requirement of EHS as well as privacy and security issues of EHS and also focus on a comprehensive review of the current and existing literature on Electronic health that uses a variety of approaches and procedures to handle security and privacy issues. The strengths and weaknesses of some of these methods were mentioned. The significance of security issues in the cloud computing environment is a challenge.
The design of tall buildings has recently provided many challenges to structural engineers. One such challenge is to minimise the cross-sectional dimensions of columns to ensure greater floor space in a building is attainable. This has both an economic and aesthetics benefit in buildings, which require structural engineering solutions. The use of high strength steel in tall buildings has the ability to achieve these benefits as the material provides a higher strength to cross-section ratio. However as the strength of the steel is increased the buckling characteristics become more dominant with slenderness limits for both local and global buckling becoming more significant. To arrest the problems associated with buckling of high strength steel, concrete filling and encasement can be utilised as it has the affect of changing the buckling mode, which increases the strength and stiffness of the member. This paper describes an experimental program undertaken for both encased and concrete filled composite columns, which were designed to be stocky in nature and thus fail by strength alone. The columns were designed to consider the strength in axial compression and were fabricated from high strength steel plate. In addition to the encased and concrete filled columns, unencased columns and hollow columns were also fabricated and tested to act as calibration specimens. A model for the axial strength was suggested and this is shown to compare well with the test results. Finally aspects of further research are addressed in this paper which include considering the effects of slender columns which may fail by global instabilities.
Rapid development of geophysical exploration and hydrogeologic monitoring techniques has yielded remarkable increase of datasets related to groundwater systems. Increased number of datasets contribute to understanding of general aquifer characteristics such as groundwater yield and flow, but understanding of complex heterogenous aquifers system is still a challenging task. Recently, applications of data science technique have become popular in the fields of geophysical explorations and monitoring, and such attempts are also extended in the groundwater field. This work reviewed current status and advancement in utilization of data science in groundwater field. The application of data science techniques facilitates effective and realistic analyses of aquifer system, and allows accurate prediction of aquifer system change in response to extreme climate events. Due to such benefits, data science techniques have become an effective tool to establish more sustainable groundwater management systems. It is expected that the techniques will further strengthen the theoretical framework in groundwater management to cope with upcoming challenges and limitations.
Gastric cancer is the second leading cause of cancer-related deaths worldwide. In advanced and metastatic gastric cancer, the conventional chemotherapy with limited efficacy shows an overall survival period of about 10 months. Patient specific and effective treatments known as personalized cancer therapy is of significant importance. Advances in high-throughput technologies such as microarray and next generation sequencing for genes, protein expression profiles and oncogenic signaling pathways have reinforced the discovery of treatment targets and personalized treatments. However, there are numerous challenges from cancer target discoveries to practical clinical benefits. Although there is a flood of biomarkers and target agents, only a minority of patients are tested and treated accordingly. Numerous molecular target agents have been under investigation for gastric cancer. Currently, targets for gastric cancer include the epidermal growth factor receptor family, mesenchymal-epithelial transition factor axis, and the phosphatidylinositol 3-kinase-AKT-mammalian target of rapamycin pathways. Deeper insights of molecular characteristics for gastric cancer has enabled the molecular classification of gastric cancer, the diagnosis of gastric cancer, the prediction of prognosis, the recognition of gastric cancer driver genes, and the discovery of potential therapeutic targets. Not only have we deeper insights for the molecular diversity of gastric cancer, but we have also prospected both affirmative potentials and hurdles to molecular diagnostics. New paradigm of transdisciplinary team science, which is composed of innovative explorations and clinical investigations of oncologists, geneticists, pathologists, biologists, and bio-informaticians, is mandatory to recognize personalized target therapy.
Rashid, Khandakar M.;Datta, Songjukta;Behzadan, Amir H.;Hasan, Raiful
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제8권1호
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pp.10-21
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2018
Many construction projects involve a plethora of safety-related problems that can cause loss of productivity, diminished revenue, time overruns, and legal challenges. Incorporating data collection and analytics methods can help overcome the root causes of many such problems. However, in a dynamic construction workplace collecting data from a large number of resources is not a trivial task and can be costly, while many contractors lack the motivation to incorporate technology in their activities. In this research, an Android-based mobile application, Preemptive Construction Site Safety (PCS2) is developed and tested for real-time location tracking, trajectory prediction, and prevention of potential collisions between workers and site hazards. PCS2 uses ubiquitous mobile technology (smartphones) for positional data collection, and a robust trajectory prediction technique that couples hidden Markov model (HMM) with risk-taking behavior modeling. The effectiveness of PCS2 is evaluated in field experiments where impending collisions are predicted and safety alerts are generated with enough lead time for the user. With further improvement in interface design and underlying mathematical models, PCS2 will have practical benefits in large scale multi-agent construction worksites by significantly reducing the likelihood of proximity-related accidents between workers and equipment.
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