Kim, Weon-Goo;Lim, Yong-Hoon;Cha, Il-Whan;Youn, Dae-Hee
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.11
no.2
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pp.73-84
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1992
This paper studies noise subtraction methods and distance measures for speech recognition in a noisy environment, and investigates noise robustness of the distance measures applied to the problem of isolated word recognition in white Gaussian and colored noise (vehicle noise) environments. Noise subtraction methods which can be used as a pre-processor for the speech recognition system, such as the spectral subtraction method, autocorrelation subtraction method, adaptive noise cancellation and acoustic beamforming are studied, and distance measures such and Log Likelihood Ratio ($d_{LLR}$), cepstral distance measure ($d_{CEP}$), weighted cepstral distance measure ($d_{WCEP}$), spectral slope distance measure ($d_{RPS}$) and cepstral projection distance measure ($d_{CP},\;d_{BCP},\;d_{WCP},\;d_{BWCP}$) are also investigated. Testing of the distance measures for speaker-dependent isolated word recognition in a noisy environment indicate that $d_{RPS}\;and\;d_{WCEP}$ which weigh higher order cepstral coefficients more heavily give considerable performance improvement over $d_{CEP}and\;d_{LLR}$. In addition, when no pre-emphasis is performed, the recognizer can maintain higher performance under high noise conditions.
Kim, Seong-Min;Kang, Dong-Hoon;Lee, Yong-Wook;Nah, Sun-Phil;Oh, Wang-Rok
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.5
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pp.96-101
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2011
It is well known that the Capon algorithm offers better resolution compared to that of the FM (Fourier method) algorithm by minimizing the total output power while maintaining a constant gain in the look direction. Unfortunately, the DoA (Direction of Arrival) estimation performance of the Capon algorithm is drastically degraded when the SNR of received signal is low and thus, it cannot distinguish among signal sources which have similar incidence angles. In this paper, we propose a novel scheme enhancing the resolution of the Capon algorithm by ing all rows except the first row of an inverse covariance matrix.
The conformal array sensor has different sub-array depending on different beam steering directions. According to the method to effective the sensor, the performance of the conformal array sensor can be different, where the sub-array selects an effective sensor. Also, due to the figure of the conformal array sensor, the figure of the sub-array can be different each other, which results in different performance on directivity index, beam width and etc. In this paper, two methods to select sub-array which is the criteria for each sensors position vector and directive vector were proposed. For two sub-array selection methods, the performance of the directivity index, horizontal and vertical beam width were compared with the average and variance. In addition, this comparison was conducted when the number of sensors was fixed. When the number of sensors was not fixed, the directional vector method mainly results in high performance, but the performance of vertical beam width was lower or equal. When the number of sensors was fixed, the performance of two methods is similar, but the performance of variance was deteriorated.
As an effective weapon system for anti-submarine warfare, DIrectional Frequency Analysis and Recording (DIFAR) sonobuoy detects underwater targets via beamforming with three channels composed of an omni-direcitonal and two directional channels. However, ambient noise degrades the detection performance of DIFAR sonobouy in specific direction (0°, 90°, 180°, 270°). Thus, an ambient noise redcution technique is proposed for performance improvement of acoustic target detection of DIFAR sonobuoy. The proposed method is based on OTA (Order Truncate Average), which is widely used in sonar signal processing area, for ambient noise estimation and Wiener filtering, which is widely used in speech signal processing area, for noise reduction. For evaluation, we compare mean square errors of target bearing estmation results of conventional and proposed methods and we confirmed that the proposed method is effective under 0 dB signal-to-noise ratio.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.5
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pp.69-76
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2020
The sound signal radiated from an underwater source is received by the hydrophone of the system, including multi-path time-delay and multi-path signal by sea surface and bottom reflection. The system using a time-delay between received signals for the source localization shows performance degradation due to incoherence by the multi-path propagation environment and the disturbance of a marine environment. Various types of array and signal processing have been used for robust source range and bearing estimation in this environment. In this paper, we use a line array composed of doublet array and an estimated time-delay correction method for robust localization performance in a multi-path propagation environment. Three doublet arrays are located on the same line, and the time-delay between signals received on each doublet array is estimated in a two-step procedure. The estimated time-delay value is obtained by the cross-correlation function and corrected by the interaction formula between the center-frequency of received signal and the geometry of the array with respect to aperture. By this proposed procedure, the range and bearing of source from array were calculated. In order to confirm the validity of the proposed method and array, we simulated localization and estimation using the Monte-Carlo method.
Kim, Jun-Ho;Kim, Doo-Soo;Kim, Seon-Ju;Yang, Hoon-Gee;Cheon, Chang-Yul;Chung, Young-Seek
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.23
no.2
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pp.187-195
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2012
In this paper, we propose the optimization of subarray configurations for linear array to minimize the side lobe level (SLL) in sum beam pattern based on the genetic algorithm. The operations of genetic algorithm are modified to be applied to subarray configurations. Using the proposed method, we construct subarray structure with 16 irregular subarray elements from 40 linear array elements to minimize the SLL in sum beam pattern in case of applying the adaptive beamforming(ABF) to suppress the jamming power, whose the SLL is 10 dB lower than that of regular subarray configuration.
This paper proposes a noise cancelling algorithm to remove own-ship noise for a towed array sonar. Extra beamforming is performed using partial channels of the acoustic array to get a reference beam signal robust to the noise bearing. Frequency domain Adaptive Noise Cancelling (ANC) is applied based on Normalized Least Mean Square (NLMS) algorithm using the reference beam. The bearing of own-ship noise is estimated from the coherence between the reference beam and input beam signals. Own-ship noise level is calculated using a beampattern of the noise with estimated steering angle, which prevents loss of a target signal by determining whether to update a filter so that removed signal level does not exceed the estimated noise level. Simulation results show the proposed algorithm maintains its performance when the own-ship gets out off its bearing 40 % more than the conventional algorithm's limit and detects the target even when the frequency of the target signal is same with the frequency of the own-ship signal.
In order to reduce the threat by illegal unmanned aerial vehicles, a tracking system based on sound was implemented. There are three main points to the drone acoustic tracking method. First, it scans the space through variable beam formation to find a sound source and records the sound using a microphone array. Second, it classifies it into a hidden Markov model (HMM) to find out whether the sound source exists or not, and finally, the sound source is In the case of a drone, a sound source recorded and stored as a tracking reference signal based on an adaptive beam pattern is used. The simulation was performed in both the ideal condition without background noise and interference sound and the non-ideal condition with background noise and interference sound, and evaluated the tracking performance of illegal drones. The drone tracking system designed the criteria for determining the presence or absence of a drone according to the improvement of the search distance performance according to the microphone array performance and the degree of sound pattern matching, and reflected in the design of the speech reading circuit.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.06a
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pp.754-757
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2007
In this paper, we present an implementation and it's real-sea test of an underwater acoustic data communication system, which allows the system to reduce complexity and increase robustness in time variant underwater environments. For easy adaptation to complicated and time-varying environments of the ocean, all-digital transmitter and receiver systems were implemented. For frame synchronization the CAZAC sequence was used, and QPSK modulation/ demodulation method with carrier frequency of 25kHz and a bandwidth of 5kHz were applied to generate 10kbps transmission rate including overhead. To improve transmission quality, we used several techniques and algorithms such as adaptive beamforming, adaptive equalizer, and convolution coding/Viterbi decoding. for the verification of the system performance, measurement of BER has been done in a very shallow water with depth of 8m at JangMok, Geoje. During the experiment, image data were successfully transmitted up to about 7.4km.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39A
no.4
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pp.188-194
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2014
V2I(Vehicular to Infrastructure) is a one kind of communication systems which is used between the base stations and mobile objects. In V2I communication system, it is difficult to obtain the desired communication performance. Beamforming technology is to find the optimal path. and it can be improved the communication performance. MUSIC algorithm can be estimated the direction of arrival. The directional vector of received signals and the eigenvector has orthogonal property. MUSIC algorithm uses this property. In V2I communication environment, real time optimal path is changed. By the high computational complexity of the MUSIC algorithm, the optimal path estimation error is generated. In this paper, we propose a method of computation reduction algorithm for MUSIC algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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