Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.34S
no.4
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pp.1-11
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1997
In this paper, modeling of the communication channel occupancy characteristics at the base station in the wide area radio trunking syste has been performed. Using the results, mathematical analysis for the switching capacity at the network switch has also been done. Specificatlly, we propose a G/M/m queueing model for the single service area modeling, and analyze changes in call blockingprobabilities accoridng to changes in the burstness characteristics of group paging calls. As a result, we have observe dthat the channel occupancy variations become larger as the burstness characteristics become more apparent, to make the call blocking probability higher. Next, based on the single service area analysis, we have anayzed mathematically the average switching capacity required to serve mobile subscribers for a wide area radio trunking sytem, where multiple switching port assignments are required when the people in the same group are distributed over several base stations. Accordingly, we have observed that the average and the variance of switching channel occupancy are closely related to the mobility characteristics of subscribers, and that we need a netowrk switch having bigger capacity as subscribers show wider distribution. Especially, with the call dropping probability within 0.2%, a switch having about 5 to 6 times bigger can be required, compared with the one when the mobility of subscribers is mostly restricte dto a single service area.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.9
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pp.2982-3003
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2014
With the explosive deployment of the wireless communications technology, the increased QoS requirement has sparked keen interest in network planning and optimization. As the major players in wireless network optimization, the BS's resource utilization and mobile user's QoS can be improved a lot by the load-balancing technology. In this paper, we propose a load-balancing strategy that uses Coordinated Multiple Points (CoMP) technology among the Base Stations (BS) to effectively extend network coverage and increase edge users signal quality. To use universally, different patterns of load-balancing based on CoMP are modeled and discussed. We define two QoS metrics to be guaranteed during CoMP load balancing: call blocking rate and efficient throughput. The closed-form expressions for these two QoS metrics are derived. The load-balancing capacity and QoS performances with different CoMP patterns are evaluated and analyzed in low-dense and high-dense traffic system. The numerical results present the reasonable CoMP load balancing pattern choice with guaranteed QoS in each system.
In this paper, we propose a two-stage base station (BS) sleeping scheme to save energy consumption in cellular networks. The BS sleeping mode is divided into a light sleeping stage and a deep sleeping stage according to whether there is a user in the BS's coverage. In the light sleeping stage, a BS will retain its coverage and frequently switch between the on state and the doze state according to the service characteristics. While in the deep sleeping stage analysis, the BS will shut down its coverage, and neighbor BSs will patch the coverage hole. Several closed-form formulas are derived to demonstrate the power consumption in each sleeping stage and the stage switching conditions are discussed to minimize the average power consumption. The average traffic delay caused by BS sleeping and the average deep sleeping rate under a given traffic load have also been studied. In addition, it is shown that BS sleeping is not always possible because of the limited quality of service (QoS) requirements. Simulation results show that the proposed scheme can effectively reduce the average BS power consumption, at the cost of some extra traffic delay. In summary, our proposed framework provides an essential understanding of the design of future green networks that aim to take full advantage of different stages of BS sleeping to obtain the best energy efficiency.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.23
no.6
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pp.487-493
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2013
As the spread of smart devices that service variety of content, limited mobile terminal channel assignment problem has intensified. In the channel assignment in mobile networks mobile switching center at the request belongs to each base station allocates the channel to the mobile station. This effectively allocate the limited channels of various methods have been proposed for, in this case a hybrid channel allocation using genetic algorithms UHGA (Universal Hybrid Channel Assignment using Genetic Algorithm) in rural areas or urban areas, such as universal network applied to a variety of environments that the efficiency is verified through simulation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.11
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pp.4291-4310
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2015
This paper investigates the traffic offloading over unlicensed bands for two-tier multi-mode small cell networks. We formulate this problem as a Stackelberg game and apply a hierarchical learning framework to jointly maximize the utilities of both macro base station (MBS) and small base stations (SBSs). During the learning process, the MBS behaves as a leader and the SBSs are followers. A pricing mechanism is adopt by MBS and the price information is broadcasted to all SBSs by MBS firstly, then each SBS competes with other SBSs and takes its best response strategies to appropriately allocate the traffic load in licensed and unlicensed band in the sequel, taking the traffic flow payment charged by MBS into consideration. Then, we present a hierarchical Q-learning algorithm (HQL) to discover the Stackelberg equilibrium. Additionally, if some extra information can be obtained via feedback, we propose an improved hierarchical Q-learning algorithm (IHQL) to speed up the SBSs' learning process. Last but not the least, the convergence performance of the proposed two algorithms is analyzed. Numerical experiments are presented to validate the proposed schemes and show the effectiveness.
In this paper, we estimate the investment cost for the IMT-2000 services in Korea. The network elements for the IMT-2000 system are drawn out and the required number of base stations(Node-B) is predicted by using the coverage of the base station. With the assumption of the 2-generation mobile communications network configuration, the number of radio network controllers(RNC's) and core network facilities is estimated. We also setup different scenarios by considering the utilization of the transmission facilities between base stations, RNC's and switching systems, and then evaluate the investment cost for each scenario.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.37
no.1
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pp.19-29
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2011
Cellular network is comprised of several base stations which serve cellular shaped service area and each base station (BS) is connected to the mobile switching center (MSC). In this paper, the configuration modeling and algorithm of a cellular mobile network with the aim of minimizing the overall cost of operation (handover) and network installation cost (cabling cost and installing cost of mobile switching center) are considered. Handover and cabling cost is one of the key considerations in designing cellular telecommunication networks. For real-world applications, this configuration study covers in an integrated framework for two major decisions: locating MSC and assigning BS to MSC. The problem is expressed in an integer programming model and a heuristic algorithm based on Lagrangian relaxation is proposed to resolve the problem. Searching for the optimum solution through exact algorithm to this problem appears to be unrealistic considering the large scale nature and NP-Completeness of the problem. The suggested algorithm computes both the bound for the objective value of the problem and the feasible solution for the problem. A Lagrangian heuristics is developed to find the feasible solution. Numerical tests are performed for the effectiveness and efficiency of the proposed heuristic algorithm. Computational experiments show that the performance of the proposed heuristics is satisfactory in the quality of the generated solution.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.8C
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pp.731-741
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2009
Optical repeater is often installed at the isolated area. Spatial separation makes it possible to reduce the inter-code interference when secondary scrambling codes are used for traffic connected through repeater. In this paper, we propose five secondary scrambling code usage scenarios with the aids of optical repeater to maximize the user capacity. In order to evaluate the performance, dynamic system level simulation is performed. We also propose a base station-repeater switching where each active users can change access points by comparing the channel condition from base station and repeater thorough secondary common pilot channel (S-CPICH) signal to noise-interference ratio (SINR). Moreover, primary-secondary scramble code replacing scheme is proposed which replaces secondary scramble code with primary scramble code when a call using primary scramble code is ended and its corresponding OVSF code is available to users using the secondary scramble code
Cellular network applications are growing drastically and this requires a fast and efficient transport method between the base station and the mobile switching center. One possible solution is to use ATM links. The low data rate and small-sized packets in the typical cellular applications imply that significant amount of link bandwidth would be wasted, if this small sized packet is carried by one ATM cell. For efficient operation for such cellular and low bit rate applications, a new type of ATM Adaptation Layer, AAL Type 2, has been proposed. In this paper, the principles of AAL Type 2 are briefly described along with the introduction of other alternatives which have formed the basis for this new AAL. The result from the simulation to study the performance of the AAL Type 2 is discussed from the view point of packet delay and ATM cell use efficiency. Due to the variable size of packets in this application, the fairness issue in serving variable sized packets is also discussed along with the effect of fair queueing algorithm implemented at AAL Type 2.
The energy constraint is still a common issue for the practical application of wireless sensors, since they are usually powered by batteries which limit their lifetime. In this paper, a practical compound energy efficiency strategy is proposed and realized in the implementation of a real time wireless sensor platform. The platform is intended for wireless structural monitoring applications and consists of three parts, wireless sensing unit, base station and data acquisition and configuration software running in a computer within the Matlab environment. The high energy efficiency of the wireless sensor platform is achieved by a proposed adaptive radio transmission power control algorithm, and some straightforward methods, including adopting low power ICs and high efficient power management circuits, low duty cycle radio polling and switching off radio between two adjacent data packets' transmission. The adaptive transmission power control algorithm is based on the statistical average of the path loss estimations using a moving average filter. The algorithm is implemented in the wireless node and relies on the received signal strength feedback piggybacked in the ACK packet from the base station node to estimate the path loss. Therefore, it does not need any control packet overheads. Several experiments are carried out to investigate the link quality of radio channels, validate and evaluate the proposed adaptive transmission power control algorithm, including static and dynamic experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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