• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제17권8호
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• pp.91-97
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• 2012

본 논문에서는 각 프레임에서의 음성신호 및 비음성신호 구간을 검출하는 음성인식 알고리즘을 제안한다. 그리고 음성신호 및 비음성신호 구간의 검출에 따라서 각 프레임에서 잡음을 제거하는 멀티밴드필터에 의한 환경잡음억압 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 음성으로부터 특징 파라미터를 추출하여 필터뱅크의 서브밴드 영역에서 잡음을 제거하는 방법이다. 본 실험에서는 환경잡음억압 알고리즘의 성능을 멀티밴드필터를 사용하여 각 프레임에서 잡음을 제거하는 실험결과를 나타낸다. 잡음에 의하여 오염된 음성에 대하여 스펙트럴 왜곡률을 사용하여 본 알고리즘이 유효하다는 것을 확인한다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제45권2호
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• pp.95-102
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• 2008

본 논문에서는 다양한 배경잡음에 의해 열화된 음성을 강조하기 위하여 청각시스템을 기초로 한 적응적인 음성강조시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 먼저 유성음과 무성음의 구간을 검출한 후, 각 입력 프레임에서 검출된 결과에 따라서 상호억제 계수와 진폭성분조정계수를 적응적으로 조정한다. 마지막으로 시간지연신경회로망을 사용하여 잡음신호를 제거한다. 실험결과 본 시스템은 신호대잡음비의 평가방법을 통하여 다양한 잡음에 의해서 열화된 음성신호를 백색잡음 및 유색잡음에 대해서 효과적인 것을 보여준다.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제24권3호
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• pp.167-173
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• 2003

스퀴드 자력계는 외부의 배경잡음원에 대해서 매우 민감하므로 뇌자도 신호 측정을 목적으로 하는 미세 자기신호 측정에서는 배경자기잡음을 충분히 제거해야 한다. 배경잡음 제거에 일반적으로 사용되는 소프트웨어적 방법으로는 합성 미분계 및 적응필터 방법이 있다. 본 논문에서는 뇌자도 측정용으로 개발한 37채널 스퀴드 자력계에서 합성 미분계 적응필터 및 주파수 영역 적응필터를 적용하여 각각의 배경잡음 제거 효과 및 각 방법의 장단점을 살펴보고, 임상 뇌자도 측정시 상기 방법들의 선택적 적용에 관하여 논의한다

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제41권6호
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• pp.295-302
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• 2004

음성 신호처리의 분야에서 잡음처리의 문제는 지금도 중요한 연구 과제이다. 특히 배경잡음이 음성의 인식율을 현저히 저하시키는 것은 오래 전부터 주목 받고 있다. 배경잡음으로는 실제 환경에 존재하는 비정상적인 다양한 잡음, 예를 들면 도로에서의 자동차의 주행잡음, 프린터의 구동잡음 등이 있다. 이런 종류에 대한 잡음 대책은 단순하지 않고, 종래의 위너 필터(Wiener filter) 등에 의한 선형적인 잡음제거 법보다도, 보다 고도한 잡음억제 기술이 필요하다. 본 논문에서는, 이러한 방법의 한 가지 시도로써 백색잡음 및 위에 기술한 비정상적인 배경잡음에 의해 열화된 음성을 상호억제로 불리는 인간의 청각기관에서의 잡음억제 기능 모델을 사용하여 음성강화 법의 알고리즘을 소개한다. 제안된 알고리즘은 스펙트럴 왜곡(SD)의 평가방법을 통하여 백색잡음 및 유색잡음에 대해서 효과적인 것을 보여준다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2008년도 춘계종합학술대회 A
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• pp.421-424
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• 2008

본 논문에서는 다양한 배경잡음에 의해 열화된 음성을 강조하기 위하여 청각모델에 기초로 한 잡음환경에 적응된 잡음억압 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 먼저 유성음과 무성음의 구간을 검출한 후, 각 입력 프레임에서 적응적인 청각기강의 처리를 한다. 마지막으로 진폭성분과 위상성분이 포함된 신경회로망을 사용하여 잡음신호를 제거한 후에 음성을 강조하는 처리를 한다. 본 시스템은 신호대잡음비의 평가방법을 통하여 다양한 잡음에 의해서 열화된 음성신호에 대해서 유효하다는 것을 실험으로 확인한다.

• IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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• 제2권6호
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• pp.332-338
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• 2013

We propose a method for target detection in Infrared images. In order to effectively detect a target region from an image with noises and clutters, spatial information of the target is first considered by analyzing pixel distributions of projections in horizontal and vertical directions. These distributions are represented as Gaussian distributions, and Gaussian Mixture Model is created from these distributions in order to find thresholding points of the target region. Through analyzing the calculated Gaussian Mixture Model, the target region is detected by eliminating various backgrounds such as noises and clutters. This is performed by using a novel thresholding method which can effectively detect the target region. As experimental results, the proposed method has achieved better performance than existing methods.

• 한국정밀공학회지
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• 제9권2호
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• pp.128-137
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• 1992

An automatic noise detection system is developed to sense abnormal noises in operating a microwave electronic range. A noise detection method is presented which accounts for the effects of backgound and dynamic noises of the range. A recursive formula used as a noise estimator is a special case of the discrete-time Kalman filter in stochastic processes. Noise levels were measured using a noise acquisition processor in a closed room free of background noise, and detected signals were processes using a microcomputer. The results obtaines showed that the fault detection system should be fast in response to the data acquired and should be high in accuracy and reliability.

• 천문학회보
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• 제38권2호
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• pp.62.1-62.1
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• 2013

We present the Exposure Time Calculator of IGRINS (Immersion Grating Infrared Spectrograph). The noises of IGRINS and the simulated emission line can be calculated from the combination of Telluric background emission and absorptions, the emission and transmission of the telescope and instrument optics, and the dark noise and the read noise of the infrared arrays. For the atmospheric transmissions, we apply the simulated spectra depending on the Precipitable Water Vapor (PWV) values. In case of calculation of noises, the user needs to input the expected target magnitude, the weather conditions, and the desired exposure time. In addition to the simulated emission line, the parameters of rest wavelength, line-flux, Doppler shift and line-width are needed. The output would be the expected signal-to-noise for each spectral resolution element. The source-code of IGRINS-ETC v2.1.1 is available to be downloaded on the World Wide Web.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제13권4호
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• pp.652-657
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• 2009

본 논문에서는 다양한 배경 잡음에 의해 열화된 음성을 강조하기 위하여 청각모델에 기초로 한 잡음환경에 적응된 잡음억제 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 먼저 유성음, 무성음 및 묵음의 구간을 검출한 후, 각 입력 프레임에서 적응적인 청각기강의 처리를 한다. 마지막으로 진폭성분과 위상성분이 포함된 신경회로망을 사용하여 잡음신호를 제거 한 후에 음성을 강조하는 처리를 한다. 본 시스템은 신호대잡음비의 평가방법을 통하여 다양한 잡음에 의해서 열화 된 음성신호에 대해서 유효하다는 것을 실험으로 확인한다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제6권1호
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• pp.100-104
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• 2008

Generally, it is difficult to find constant patterns on identifiers in a container image, since the identifiers are not normalized in color, size, and position, etc. and their shapes are damaged by external environmental factors. This paper distinguishes identifier areas from background noises and removes noises by using an ART2-based quantization method and general morphological information on the identifiers such as color, size, ratio of height to width, and a distance from other identifiers. Individual identifier is extracted by applying the 8-directional contour tracking method to each identifier area. This paper proposes a refined ART2-based RBF network and applies it to the recognition of identifiers. Through experiments with 300 container images, the proposed algorithm showed more improved accuracy of recognizing container identifiers than the others proposed previously, in spite of using shorter training time.