The aim of this study is to develop a quantified water loss Index to evaluate and manage leakage scientifically for the reduction of non-revenue water in water distribution systems. For the purpose, unavoidable background leakage suggested from UK water industry and IWA, and allowable water leakage in accord with the concept of allowable water loss are proposed by analyzing the inflow into two study water districts and the short-term water use of each customer in the districts. The study distribution areas are selected among the metered districts with good maintenance of leakage after improvement activities in Nonsan, medium sized city in Korea. Estimation models of allowable leakage are developed by metering and analyzing the minimum night flow at residential and commercial areas in the city. In the results of the investigation, it is estimated that background night flow in residential area was larger than that of commercial area where the types of business shows small water use characteristics. Meanwhile, night flow and background water loss on internal plumbing systems show great differences for each district which is influenced much by the water use characteristics and facilities scale. Based on metering water use data in various districts, leakage management criteria can be established under the consideration of domestic conditions in Korea by analyzing separated real water use and background leakage and it is possible to apply into presentation of optimal leakage level and reasonable time for working activities for leakage reduction.
심각한 사고를 초래하는 석유화학 플랜트의 가스 누출 여부와 위치를 실시간으로 탐지하기 위하여 주변의 여러 기계소음 등으로부터 비정상적 누출 음향을 분리할 수 있는 기법을 제시하였다. LMS 알고리즘을 이용하여 FIR구조의 적응필터와 누출 탐지용 상호상관함수를 이용하여, LABVIEW를 통하여 누출예측프로그램을 개발하였고 직접 제작한 장비를 이용하여 잔향실에서 실험을 수행하였다. 홀 사이즈, 압력, 거리, 주파수를 인자로 하여 비정상적 누출소음에 대한 실험에서 얻어진 데이터를 분석한 결과, 암소음은 1kHz 대역 이하에서 주로 발생하고 누출에 의한 소음신호는 고주파 대역, 특히 16kHz의 대역에서 가장 잘 발생한다는 것을 알게 되었다. 이런 음향기법의 가능성을 확인하기 위해서 실제로 정유공장에서 소음을 측정한 결과, 펌프와 압축기에서의 소음신호가 각각 2kHz, 4.5kHz로 측정됨으로써 주변 환경 소음과 누출음이 구별 가능하고 누출 위치(거리)의 탐지가 가능함을 밝혔다.
A dominant opening in a windward wall, which generates large internal pressures in a building, is a critical structural design criterion. The internal pressure fluctuations are a function of the dominant opening area size, internal volume size and external pressure at the opening. In addition, many buildings have background leakage, which can attenuate internal pressure fluctuations. This study examines internal pressure in buildings for a range of dominant opening areas, internal volume sizes and background porosities. The effects of background porosity are incorporated into the governing equation. The ratio of the background leakage area $A_L$ to dominant opening area $A_W$ is presented in a non-dimensional format through a parameter, ${\phi}_6-A_L/A_W$. Background porosity was found to attenuate the internal pressure fluctuations when ${\phi}_6$ is larger than 0.2. The dominant opening discharge coefficient, ${\kappa}$ was estimated to lie between 0.05 to 0.40 and the effective background porosity discharge coefficient ${\kappa}^{\prime}_L$, was estimated to be between 0.05 to 0.50.
The cross-correlation technique has been widely used for leakage detection of buried pipes, and this technique can be successfully applied when the leakage signal has a high signal-to-noise ratio. In the case of a power plant, the measured leakage signals obtained from the sensors may contain background noise and mechanical noise generated by adjacent machinery. In such a case, the conventional method using the cross-correlation function may fail to estimate the leakage point. In order to enhance the leakage estimation capability of a buried pipe in a noisy environment, an improved cross-correlation technique is proposed. It uses a noise rejection technique in the frequency domain to effectively eliminate the tonal noise due to rotating machinery. Experiments were carried out to verify the validity of the proposed method. The results show that even in a tonal noisy environment, the proposed method can provide more reliable means for estimating the time delay of the leakage signals.
The non-linear equations governing wind-induced internal pressures for a two-compartment building with background leakage are linearized based on some reasonable assumptions. The explicit admittance functions for both building compartments are derived, and the equivalent damping coefficients of the coupling internal pressure system are iteratively obtained. The RMS values of the internal pressure coefficients calculated from the non-linear equations and linearized equations are compared. Results indicate that the linearized equations generally have good calculation precision when the porosity ratio is less than 20%. Parameters are analyzed on the explicit admittance functions. Results show that the peaks of the internal pressure in the compartment without an external opening (Compartment 2) are higher than that in the compartment with an external opening (Compartment 1) at lower Helmholtz frequency. By contrast, the resonance peak of the internal pressure in compartment 2 is lower than that in compartment 1 at higher Helmholtz frequencies.
An analytical model of internal pressure response of a leaky and quasi-statically flexible building with a dominant opening is provided by including the effect of the envelope external pressure fluctuations on the roof, in addition to the fluctuating external pressure at the dominant opening. Wind tunnel experiments involving a flexible roof and different building porosities were carried out to validate the analytical predictions. While the effect of envelope flexibility is shown to lower the Helmholtz frequency of the building volume-opening combination, the lowering of the resonant peak in the internal and net roof pressure coefficient spectra is attributed to the increased damping in the system due to inherent background leakage and envelope flexibility. The extent of the damping effects of "skin" flexibility and background leakage in moderating the internal and net pressure response under high wind conditions is quantified using the linearized admittance functions developed. Analytical examples provided for different combinations of background leakage and envelope flexibility show that alleviation of internal and net pressure fluctuations due to these factors by as much as 40 and 15% respectively is possible compared to that for a nominally sealed rigid building of the same internal volume and opening size.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권7호
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pp.3301-3318
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2016
Online social networks (OSNs) have changed the way people communicate with each other. An OSN usually encourages the participants to provide personal information such as real names, birthdays and educational background to look for and establish friendships among them. Some users are unwilling to reveal personal information on their personal pages due to potential privacy concerns, but their friends may inadvertently reveal that. In this work, we investigate the possibility of leaking personal information on Facebook in an unintentional and involuntary manner. The revealed information may be useful to malicious users for social engineering and spear phishing. We design the inference methods to find birthdays and educational background of Facebook users based on the interactions among friends on Facebook pages and groups, and also leverage J-measure to find the inference rules. The inference improves the finding rate of birthdays from 71.2% to 87.0% with the accuracy of 92.0%, and that of educational background from 75.2% to 91.7% with the accuracy of 86.3%. We also suggest the sanitization strategies to avoid the private information leakage.
A modified SQI method using magnetic leakage flux (MFL) signal for underground gas pipelines' defect detection and characterization is presented in this paper. Raw signals gathered using MFL signals include many unexpected noises and high frequency signals, uneven background signals, signals caused by real defects, etc. The MFL signals of defect free pipelines primarily consist of two kinds of signals, uneven low frequency signals and uncertain high frequency noises. Leakage flux signals caused by defects are added to the case of pipelines having defects. Even though the SQI (Self Quotient Image) is a useful tool to gradually remove the varying backgrounds as well as to characterize the defects, it uses the division and floating point operations. A modified SQI having low computational complexity without time-consuming division operations is presented in this paper. By using defects carved in real pipelines in the pipeline simulation facility (PSF) and real MFL data, the performance of the proposed method is compared with that of the original SQI.
In this paper, the inter- and intra-frame distortions in the gray levels of a series of fluorescein ocular fundus photographs are corrected. For doing this, the background images are extracted from original images using the image blurring effect by decimation, and then shading corrected images are obtained by subtracting the background images from the original images pixel by pixel. In a series of fluorescein ocular fundus photographs, after the gray scale distoriton is corrected, the intensity volumes of dye leakage are measured and represented by a graph. These data may be useful for the prediction of prognosis and the therapeutic management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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