This paper presents neural network-based recognition system for automatic light emitting diode (LED) inspection. The back-propagation neural network (BPNN) is proposed and tested. The current-voltage (I-V) characteristic data of LED from the inspection process is used for the network training and testing. This study selects 300 random samples as network training and employs 100 samples as network testing. The experimental results show that if the classification work is done well, the accuracy of recognition is 100%, and the testing speed of the proposed recognition system is almost one half faster than the traditional inspection system does. The proposed neural-network approach is successfully demonstrated by real data sets and can be effectively developed as a recognition system for a practical application purpose.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.28
no.3
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pp.254-262
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2008
The objective of the proposed study is to produce a tool-condition monitoring (TCM) strategy that will lead to a more efficient and economical drilling tool usage. Drill-wear monitoring is an important attribute in the automatic cutting processes as it can help preventing damages of the tools and workpieces and optimizing the tool usage. This study presents the architectures of a multi-layer feed-forward neural network with back-propagation training algorithm for the monitoring of drill wear. The input features to the neural networks were extracted from the AE signals using the wavelet transform analysis. Training and testing were performed under a moderate range of cutting conditions in the dry drilling of steel plates. The results indicated that the extracted input features from AE signals to the supervised neural networks were effective for drill wear monitoring and the output of the neural networks could be utilized for the tool life management planning.
Most conventional instruments measuring disability rely on total score by simply adding individual item responses, which is dependent on the items chosen to represent the underlying construct (test-dependent) and a test statistic, such as coefficient alpha for the estimate of reliability, varying from sample to sample (sample-dependent). By contrast, item response theory (IRT) method focuses on the psychometric properties of the test items instead of the instrument as a whole. By estimating probability that a respondent will select a particular rating for an item, item difficulty and person ability (or disability) can be placed on same linear continuum. These estimates are invariant regardless of the item used (test-free measurement) and the ability of sample applied (sample-free measurement). These advantages of IRT allow the creation of invariantly calibrated large item banks that precisely discriminate the disability levels of individuals. Computer adaptive testing (CAT) method often requiring a testing algorithm promise a means for administering items in a way that is both efficient and precise. This method permits selectively administering items that are closely matched to the ability level of individuals (measurement precision) and measuring the ability without the loss of precision provided by the full item bank (measurement efficiency). These measurement properties can reasonably be achieved using IRT and CAT method. This article aims to investigate comprehensive overview of the existing disability instrument for back pain and to inform physical therapists of an alternative innovative way overcoming the shortcomings of conventional disability instruments. An understanding of IRT and CAT method will equip physical therapist with skills in interpreting the measurement properties of disability instruments developed using the methods.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.14
no.4
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pp.2770-2776
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1972
The needs for reproducing in situ neutral pressure, and for having fully saturated specimens and pore pressure measuring system for consoildation testing were examined in respect to pore pressure development. undisturbed specimens of a sensitive development. undisturbed specimens of a sensitive marine soft clay were tested in the ANTEUS consolidometer with the application of four different magnitudes of back pressure(0,5, 40 and $70lb/in^2$) in order to investigate the effect of back pressure on pore pressure development during consolidation test. The effect of back pressure on pore pressure development during consolidation is striking for back pressure up to $40lb/in^2$) but, above this value, no measurable effects of back pressure variations on pore pressure development are evidenced.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.29
no.3
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pp.224-229
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2009
An experimental study was conducted to investigate the effects of turtle neck syndrome, so called, on muscular fatigue and muscle activity. Six subjects (males) participated and performed the prolonged casual computer work in the study. EMG signals from six muscles of the dominant neck-back region were acquired and recorded for 10 seconds at the beginning and the end of three hours computer work. EMG was recorded from six muscles by using a computerized data recording and analysis system. Power spectrum function of EMG was calculated off-line by means of a signal processing software package. Power spectrum functions were smoothed with a moving average filter of 21 points and normalized with respect to the maximal value achieved during the trials. Muscle activity and median frequencies of Sternocleidomastoid(SCM) in turtle neck posture was approximately 51%, which were less than those in normal neck posture. SCM also showed the biggest decrease in median frequency. Results will provide the insight into the neck-back injury mechanism of turtle neck patients. Furthermore, they will be helpful in developing rehabilitation programs for restoring patients' neck-back functions.
$SF_6$ 가스로 절연된 GIS(Gas Insulation Switchgears)는 매우 신뢰성이 높은 것으로 평가되어왔다. 그러나 GIS 내부에서 발생하는 결함에 대하여 완전하게 배제시키지 못하고 있으며, 이러한 부분방전 활동에 의한 대부분의 결함들이 GIS의 사고를 이끈다고 알려져 있다[1]. 따라서, GIS 내부에서 발생하는 부분방전 현상의 위치와 측정은 1940년대 초반부터 관심을 가져왔으며, 현재에는 부분방전 형태의 패턴이 사용된 부분방전 검출회로 및 신호의 전파와는 무관하다는 것을 알아낸 시점에 이르렀다. 이에 따라, 본 논문에서는 $SF_6$ 가스가 봉입된 GIS 내부에서 발생하는 부분방전 형태의 패턴인식을 위한 방법으로 NN(Neural Network)의 알고리즘 중 BP(Back-Propagation) 알고리즘을 이용하였다.
Mammogram images are sensitive in nature and even a minor change in the environment affects the quality of the images. Due to the lack of expert radiologists, it is difficult to interpret the mammogram images. In this paper an algorithm is proposed for a computer-aided diagnosis system, which is based on the wavelet based adaptive sigmoid function. The cascade feed-forward back propagation technique has been used for training and testing purposes. Due to the poor contrast in digital mammogram images it is difficult to process the images directly. Thus, the images were first processed using the wavelet based adaptive sigmoid function and then the suspicious regions were selected to extract the features. A combination of texture features and gray-level co-occurrence matrix features were extracted and used for training and testing purposes. The system was trained with 150 images, while a total 100 mammogram images were used for testing. A classification accuracy of more than 95% was obtained with our proposed method.
Ananthi, G. Beulah Gnana;Roy, Krishanu;Chen, Boshan;Lim, James B.P.
Steel and Composite Structures
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v.33
no.4
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pp.595-614
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2019
In cold-formed steel (CFS) structures, such as trusses, transmission towers and portal frames, the use of back-to-back built-up CFS unequal angle sections are becoming increasingly popular. In such an arrangement, intermediate welds or screw fasteners are required at discrete points along the length, preventing the angle sections from buckling independently. Limited research is available in the literature on axial strength of back-to-back built-up CFS unequal angle sections. The issue is addressed herein. This paper presents an experimental investigation on both the welded and screw fastened back-to-back built-up CFS unequal angle sections under axial compression. The load-axial shortening and the load verses lateral displacement behaviour along with the deformed shapes at failure are reported. A nonlinear finite element (FE) model was then developed, which includes material non-linearity, geometric imperfections and modelling of intermediate fasteners. The FE model was validated against the experimental test results, which showed good agreement, both in terms of failure loads and deformed shapes at failure. The validated FE model was then used for the purpose of a parametric study to investigate the effect of different thicknesses, lengths and, yield stresses of steel on axial strength of back-to-back built-up CFS unequal angle sections. Five different thicknesses and seven different lengths (stub to slender columns) with two different yield stresses were investigated in the parametric study. Axial strengths obtained from the experimental tests and FE analyses were used to assess the performance of the current design guidelines as per the Direct Strength Method (DSM); obtained comparisons show that the current DSM is conservative by only 7% on average, while predicting the axial strengths of back-to-back built-up CFS unequal angle sections.
This study dealt with the design process of the 78 kW permanent magnet synchronous generator for engines. After the calculation of the basic dimensions through a theoretical method in the process of initial model design, FEA (finite-element analysis) and a d,q-axis equivalent circuit were used to identify the generator characteristics depending on the number of poles. With the use of the space harmonic analysis method, the back-EMF (electromotive force) and THD were checked, and then the number of slots was determined. In addition, the most optimized generator dimensions were determined through a sizing optimization technique. Based on this, the optimum model with enhanced efficiency, material costs, and temperature characteristics was derived, and the availability of the design method was confirmed through a comparative analysis of the initial and optimum models.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.3
no.2
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pp.39-46
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2015
Purpose: For this study, low back pain was analyzed by determining the influences of pain threshold, proprioceptive sense, and balance ability. Method: A total of 80 college students participated in this study with 30 adults regarded as normal and 50 adults regarded as having lower back pain. Measurements for participants regarding pain threshold, proprioception, and balance ability were conducted from April 10 to May 16, 2014. Result: Results from this study show significant differences between groups for back with regards to cold pain threshold, warm pain threshold measurements. There were also significant differences in proprioception for extension measurements. Finally, there were significant differences when comparing groups regarding balance for total balance score. Conclusion: With this data, practicing physical therapists can realize that a difference may exist between the patient's perception of treatment received and the actual treatment given by professionals due to differences in threshold, proprioception and balance ability. It is important for physical therapists to understand the reliance on objective data showing the effects of threshold, proprioception and balance ability on patients with back pain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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