Glaucoma is one of the most common causes of blindness which is caused by increase of fluid pressure in the eye which damages the optic nerve and eventually causing vision loss. An automated technique to diagnose glaucoma disease can reduce the physicians’ effort in screening of Glaucoma in a person through the fundal retinal images. In this paper, optimal hyper analytic wavelet transform for Glaucoma detection technique from fundal retinal images is proposed. The optimal coefficients for transformation process are found out using the hybrid GSO-Cuckoo search algorithm. This technique consists of pre-processing module, optimal transformation module, feature extraction module and classification module. The implementation is carried out with MATLAB and the evaluation metrics employed are accuracy, sensitivity and specificity. Comparative analysis is carried out by comparing the hybrid GSO with the conventional GSO. The results reported in our paper show that the proposed technique has performed well and has achieved good evaluation metric values. Two 10- fold cross validated test runs are performed, yielding an average fitness of 91.13% and 96.2% accuracy with CGD-BPN (Conjugate Gradient Descent- Back Propagation Network) and Support Vector Machines (SVM) respectively. The techniques also gives high sensitivity and specificity values. The attained high evaluation metric values show the efficiency of detecting Glaucoma by the proposed technique.
Extraction of ocean surface current velocity offers important physical oceanographic parameters especially on understanding ocean environment. Although Remote Sensing techniques were highly developed, the investigation of ocean surface current using Synthetic Aperture Radar (SAR) is not an easy task. This paper presents the results of ocean surface current observation using Doppler Centroid of ERS-1 SAR data obtained off the coast of Korea peninsula. We employed the concept, in which Doppler frequency shift and the ocean surface current are closely related, to evaluate ocean surface current. Moving targets cause Doppler frequency shift of the back scattered radar waves of SAR, thus the line-of-sight velocity component of the scatters can be evaluated. The Doppler frequency shift can be measured by estimating the difference between Doppler Centroid of raw SAR data and reference Doppler Centroid. Theoretically, the Doppler Centroid is zero; however, squinted antenna which is affected by several physical factors causes Doppler Centroid to be nonzero. The reference Doppler Centroid can be obtained from measurements of sensor trajectory, attitude and Earth model. The estimated Doppler Centroid was compensated by considering the accurate attitude estimation of ERS-1 SAR. We could verify the correspondence between the estimated ocean surface current and observed in-situ data in the error bound.
Prasad, T.L.;Saxena, A.K.;Tewari, P.K.;Sathiyamoorthy, D.
Nuclear Engineering and Technology
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v.41
no.8
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pp.1101-1108
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2009
The ocean contains around eighty elements of the periodic table and uranium is also one among them, with a uniform concentration of 3.3 ppb and a relative abundance factor of 23. With a large coastline, India has a large stake in exploiting the 4 billion tonnes of uranium locked in seawater. The development of radiation grafting techniques, which are useful in incorporating the required functional groups, has led to more efficient adsorbent preparations in various geometrical configurations. Separation based on a polymeric adsorbent is becoming an increasingly popular technique for the extraction of trace heavy metals from seawater. Radiation grafting has provided definite advantages over chemical grafting. Studies related to thermally bonded non woven porous polypropylene fiber sheet substrate characterization and parameters to incorporate specific groups such as acrylonitrile (AN) into polymer back bones have been investigated. The grafted polyacrylonitrile chains were chemically modified to convert acrylonitrile group into an amidoxime group, a chelating group responsible for heavy metal uptake from seawater/brine. The present work has been undertaken to concentrate heavy metal ions from lean solutions from constant potential sources only. A scheme was designed and developed for investigation of the recovery of heavy metal ions such as uranium and vanadium from seawater.
Li, Weilan;Lee, Seung-Yeol;Back, Chang-Gi;Ten, Leonid N.;Jung, Hee-Young
The Plant Pathology Journal
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v.35
no.6
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pp.635-643
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2019
To detect Xanthomonas arboricola pv. pruni, a loopmediated isothermal amplification (LAMP) detection method were developed. The LAMP assay was designed to test crude plant tissue without pre-extraction, or heating incubation, and without advanced analysis equipment. The LAMP primers were designed by targeting an ABC transporter ATP-binding protein, this primer set was tested using the genomic DNA of Xanthomonas and non-Xanthomonas strains, and a ladder product was generated from the genomic DNA of X. arboricola pv. pruni strain but not from 12 other Xanthomonas species strains and 6 strains of other genera. The LAMP conditions were checked with the healthy leaves of 31 peach varieties, and no reaction was detected using either the peach leaves or the peach DNA as a template. Furthermore, the high diagnostic accuracy of the LAMP method was confirmed with 13 X. arboricola pv. pruni strains isolated from various regions in Korea, with all samples exhibiting a positive reaction in LAMP assays. In particular, the LAMP method successfully detected the pathogen in diseased peach leaves and fruit in the field, and the LAMP conditions were proven to be a reliable diagnostic method for the specific detection and identification of X. arboricola pv. pruni in peach orchards.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.20
no.1
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pp.218-227
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1996
The purpose of this study was performed to analyze the trend of bodytype change of adult males. Subjects were 1290 Korean adult males and their age range was from 19 to 54 year, ; old. 75 variables(66 variables from the direct anthropometric data and 9 variables from the multiplication method) in total were applied to analyze. The principal component analysis was applied to the data with orthogonal rotation after extraction of major factors. The high factor loading items extracted by factor analysis were analyzed for the trend of bodytype change by the age group respectively. The result of factor analysis indicated that the first factor was composed with about 30 items, girth, depth and width-measures in 4 age groups and was analysed as form factors. Especially, age-related change was caused by increase of waist girth, depth and width. The second factor was composed with about 23 items, length and height-measures in all age groups. Stature has a constant factor loading value in 4 groups. Front and back waist-height and the navel-height have the highest factor loading value. The third, fourth and fifth factors were composed with different variables among the age groups.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.12
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pp.2135-2144
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2007
This paper presents system design of the slotless double-side Permanent Magnet Linear Synchronous Machine system (PMLSM) through magnetic field analysis and dynamic modeling. In our analysis, 2-D analytical treatments based on the magnetic vector potential were adopted to predict magnetic field with space harmonics by PM mover magnetization and stator winding current. From these, the design parameters such as inductance, Back-emf, and thrust are estimated. And, the electrical dynamic modeling including synchronous speed is completed by calculation of a DC link voltage in effort to obtain the accurate mechanical power from Space Vector Pulse Width Modulation(SVPWM). Therefore, the system design of PMLSM is performed from estimation of design parameters according to PM size and coil turns in magnetic field and from calculation of a DC link voltage to satisfy base speed and base thrust represented as the maximum output power in dynamic modeling. The estimated values from the analysis are verified by the finite element method and experimental results.
In this paper, We propose an efficient automatic caption detection and location method, caption recognition using FE-MCBP(Feature Extraction based Multichained BackPropagation) neural network for content based retrieval of video. Frames are selected at fixed time interval from video and key frames are selected by gray scale histogram method. for each key frames, segmentation is performed and caption lines are detected using line scan method. lastly each characters are separated. This research improves speed and efficiency by color segmentation using local maximum analysis method before line scanning. Caption detection is a first stage of multimedia database organization and detected captions are used as input of text recognition system. Recognized captions can be searched by content based retrieval method.
500 ml of a sample water was extracted with 10 ml of 0.01 % dithizone-$CHCl_3$three times. When $CHCl_3$ layer was back extracted with 10 ml of 0.1 N HCl containing mercuric ion, the free metal ions come into aqueous layer. The aqueous layer was added with 2 ml of 2 N KCl and was washed with 10 ㎖ of $CHCl_3$two times in order to remove the trace dithizone, and then was recorded square wave polarogram. The concentration of copper, lead and cadmium can be determined up to 3 ppb and that of zinc up to 14 ppb with an error of 10 %.
The purpose of this study is to understand the structure of mothers of mentally handicapped daughters' lived experience, to apprehend the connectedness of the structure of the experience with concept of Parse's human becoming theory, and to provide a foundation for nursing research and education. Data collection was conducted from October 1995 to April 1996. Research participants were eight mothers of mentally handicapped daughters whose ages ranged from 12 to 18 attending special schools located in either Inchon or Seoul. The researcher had interviews with them over their lived experience conducted tape recorded, and made an analysis according to Parse's “human becoming research methodoloy.” The data were collected using the dialogical engagement process “I and You,” the participant researcher and the participant subject. The data were analyzed using the extraction-synthesis and heuristic interpretation. The structural integration is illustrated in the following : 1) Realizing the mother's role of mentally handicapped daughters and admitting situation. 2) Concealing a part of their relationship with others is interpreted as revealing-concealing. 3) Living a life kept moving between separating and connecting. 4) Their flight back voluntarily to improve the situation is interpreted as powering. The conceptual integration which emerged was the lived experience of mothers is powering through the revealing-concealing and connecting-separating of valuing.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.12
no.4
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pp.237-241
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2011
Stable operation of an industry crane becomes more important as current industry facilities become larger and operate at higher speeds. This paper proposes implementing a system for monitoring moving objects within safety lines of an industry crane by camera. The cost of implementing such a system is low, since it requires only a webcam and notebook computer. The detection algorithm of moving objects uses the feature extraction method by image differential histograms. The proposed system is robust to variations in the weather and environment. The area of the inside safety lines is considered and shadow removal algorithm is used for good performance of the system. The system is valuable for practical applications in the industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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