In digital mobile communication system, the transmission errors affect the quality of output speech seriously. There are many error concealment techniques using a posteriori probability which provides information about any transmitted parameter. They need knowledge about channel transition probability as well as the 1st order Markov transition probability of codec parameters for estimation of transmitted parameters. However, in applications of mobile communication systems, the channel transition probability varies depending on nonstationary channel characteristics. The mismatch of designed channel transition probability of the estimator to actual channel transition probability degrades the performance of the estimator. In this paper, we proposed a new parameter estimator which adapts to the channel characteristics using short time average of maximum a posteriori probabilities(MAPs). The proposed scheme, when applied to the LSP parameter estimation, performed better than the conventional estimator which do not adapt to the channel characteristics.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.11
no.2
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pp.1-9
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1985
In this study, two stage transfer line with limited repair capability is modeled to formulate optimal dynamic repair priority policy. The method of Markov Chains is used to analyze the analytical model of this line. An efficient algorithm is developed, utilizing the block tridiagonal structure of the transition probability matrix, to obtain the steady state probabilities and system performance measures, such as the steady state production rate of the line and the average in-process inventory in the interstage buffer.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.31A
no.9
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pp.10-17
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1994
In this paper, a priority schedling and a flow control algorithm with hysteresis effect are proposed for high-speed networks. A mathematical model for the flow control is proposed and a cell transition probability from this model is found. And the performance of the proposed algorithm is analyzed by a computer simulation. According to the simulation results, it can be shown that the priority scheduling and the flow control with hysteresis effect get the cell loss probability 0.061 better and the average delay 100ms better and the average delay 100ms beter than those of single threshold.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.10
no.6
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pp.814-822
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1986
Flow patterns and its transitions in vertical two phase flow of air-water isothermal flow are identified objectively by void output signals and moments computed from the Probability Density Function which is associated with the statistical measurement for time average local void fractions using conductance probe. It has been shown that the probe output signals, PDF distributions and its moments are deterministic criteria of flow pattern and transition classification.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.5
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pp.1010-1019
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2004
In this paper, we represent Nakagami-m fading channel as finite-State Markov Channel (FSMC) and analyze the performance of wireless communication system with varying the fading channel condition. In FSMC model, the received signal's SNR is divided into finite intervals and these intervals are formed into Markov chain states. Each state is modeled by a BSC and the transition probability is dependent upon the physical characterization of the channel. The steady state probability and average symbol error rate of each state and transition probability are derived by numerical analysis and FSMC model is formed with these values. We found that various fading channels can be represented with FSMC by changing state transition index. In fast fading environment in which state transition index is large, the channel can be viewed as i.i.d. channel and on the contrary, in slow fading channel where state transition index is small, the channel can be represented by simple FSMC model in which transitions occur between just adjacent states. And we applied the proposed FSMC model to analyze the coding gain of random error correcting code on various fading channels via computer simulation.
The central challenge in the design of ad-hoc networks is the development of dynamic routing protocol that efficiently finds route between mobile nodes. Several routing protocols such as DSR, AODV and DSDV have been proposed in the literature to facilitate communication in such dynamically changing network topology. In this paper, a Node Transition Probability (NTP) based routing algorithm, which determines stable routes using the received power from all other neighboring nodes is proposed. NTP based routing algorithm is designed and implemented using Global Mobile Simulator (GloMoSim), a scalable network simulator. The performance of this routing algorithm is studied for various mobility models and throughput, control overhead, average end-to-end delay, and percentage of packet dropped are compared with the existing routing protocols. This algorithm shows acceptable performance under all mobility conditions. The results show that this algorithm maximizes the bandwidth utilization during heavy traffic with lesser overhead.
This study explores school to work transition of female youth. Particularly, the analyses focus on a transition to the first job from the graduation, and exits of irregular employees from their first occupational status. Data used for the analysis are “The 4th Survey on Women's Employment”, collected by KWDI in 2001. The results show that it takes 1.54 years on average for transition. Significant factors that influence the probability of transition to the first job include economic situation and satisfaction level of major at college education. The general high school educated are less likely to move into the labor market. Only a half percent of irregular employees at their first jobs exits to regular employees or non-economically active status, and education levels and age cohorts have clear impacts of those exits. Majors in college education and holding irregular jobs before the graduation significantly affect the probability of being regular employees, while industry influences the exits to be non-economically active status.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.6B
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pp.697-709
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2011
For improvement of wireless Internet service quality at vehicle's moving speed, it is advised to reduce the service disruption time by reducing the handover frequency on vehicle's moving path. Particularly, it is advantageous to avoid the handover to cell whose dwell time is short or can be ignored in terms of service continuity and average throughput. This paper proposes the handover scheme that is suitable for vehicle in order to improve the wireless Internet service quality. In the proposed scheme, the handover process continues to be learned before being modeled to Discrete-Time Markov Chain (DTMC). This modeling reduces the handover frequency by preventing the handover to cell that could provide service sufficiently to passenger even when vehicle passed through the cell but there was no need to perform handover. In order to verify the proposed scheme, we observed the average number of handovers, the average RSSI and the average throughput on various moving paths that vehicle moved in the given urban environment. The experiment results confirmed that the proposed scheme was able to provide the improved wireless Internet service to vehicle that moved to some degree of consistency.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.14
no.1
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pp.230-240
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1990
An exprimental research has been carried out to find the intermittent flow pattern in the transition region of a turbulent round jet in order to elucidate detailed turbulence structure and to accumulate basic data necessary for computational turbulence modelling. Turbulent signals were processed digitally to obtain conventional or conditional velocity components. The high-order conditional correlations obtained in this study showed similar trends as those of other free shear flows. It was found that the non-turbulent fluid contributes negligibly to the turbulent kinetic energy production and its diffusive transport and that the diffusion by bulk convection has the same order of magnitude as the gradient diffusion in the free boundary region. The statistical analyses such as flatness factor, skewness factor and probability density functions of turbulent and non-turbulent zone durations have also been performed.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.2
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pp.89-103
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2018
A genius "Prince of Mathematician" Gaussian and "Father of Communication" Shannon comes up with the creative idea of motivation to meet each other? The answer is a coin leaf. Gaussian found some creative ideas in the matter of obtaining a sum of 1 to 100. This is the same as the probability distribution curve when a coin leaf is thrown. Shannon extended the Gaussian probability distribution to define the entropy, taking the source symbol and the reciprocal logarithm to obtain the weighted average. These where the genius Gaussian and Shannon meet in the same coin leaf. This paper focuses on this point, and easily proves Gaussian distribution and Shannon entropy. As an application example, we have obtained the capacity and transition probability of Jeongju seminal vesicle, and the Shannon channel capacity is 1 when the equivalent transition probability is 1/2.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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