• 전력전자학회논문지
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• 제3권4호
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• pp.330-337
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• 1998

히스테리시스 제어를 사용하는 Buck 컨버터의 평균모델을 위한 Duty Cycle 모델이 수학적으로 구해진다. 이 모델은 시간영역에서 연속 전도 모드와 불연속 전도 모드 모두를 동시에 시물레이션할 수 있다. 또한, SABER의 MAST언어를 이용하여, 제안된 모델의 템플릿이 제시되며, 이 템플릿은 시간영역이나 주파수 영역의 해석을 위해 사용되어질 수 있다. 이 템플릿의 정확성을 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 증명한다.

• 한국농공학회지
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• 제35권1호
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• pp.29-39
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• 1993

A model for estimating daily effective rainfall of upland crops was developed. The infiltration process was described by Green-Ampt infiltration model developed by Chu(1978). The model considers delayed surface ponding and surface detention storage under a uniform soil profile. The Green-Ampt parameters, that is, average hydraulic conductivity and average capillary pressure head on a sandy loam soil were determined from field experiment using Air-entry permeameter developed by Bouwer(1966). The model was verified by comparing measured and simulated surface runoff. The ratios of effective rainfall to total rainfall for red pepper, soybean, sesame and Chinese cabbage were evaluated using Borg's root growth model( 1986) respectively. The followings are a summary of this study results; 1.In a sandy loam soil average hydraulic conductivity was 3.28cm/hr and average capillary pressure head was 3.00cm. 2.The root growth of upland crops could be expressed by Borg's root growth model successively. 3.The measured and simulated surface runoff was agreed well with each other. 4.As the rainfall amount was increased, the ratio of effective rainfall to total rainfall was decreased exponentially till a certain growing period.

• 전력전자학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.219-225
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• 2005

본 논문에서는 평균전류모드제어를 이용하는 컨버터의 전류응답을 예측할 수 있는 새로운 이산시간 소신호 모델을 구한다. 평균전류모드제어는 최대전류모드제어와 달리 전류제어를 위해 복잡한 보상기 회로를 사용하므로 컨버터의 동작 특성 해석이 어렵다. 평균전류모드제어를 사용하는 컨버터의 소신호 전류응답을 예측하기 위해 샘플러모델을 제안하고, 이 모델로부터 새로운 이산시간 소신호 모델을 구한다. 제안된 방식은 기존 방식과 달리 복잡한 형태의 보상기를 사용하는 컨버터에도 적용 가능하다. 제안한 새로운 이산시간 소신호 모델을 이용한 예측 결과를 스위칭 모델 시뮬레이션 프로그램인 PSIM을 이용한 시뮬레이션 결과 및 실험결과와 비교하여 제안한 새로운 이산시간 소신호 모델의 우수성을 보인다.

• 한국소성가공학회:학술대회논문집
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• 한국소성가공학회 2004년도 제5회 압연심포지엄 신 시장 개척을 위한 압연기술
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• pp.368-377
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• 2004

A mathematical model was developed for the prediction of the average temperature and RDT(RM Delivery temperature) in a roughing mill. The model consisted of three parts as follows (1) The intermediate numerical model calculated the deformation and heat transfer phenomena in the rolling: region by steady state FEM and the heat transfer phenomena in the interpass region by unsteady state FEM (2) The Off-line prediction model was derived from non-linear regression analysis based on the results of intermediate numerical model considering the various rolling conditions, (3) Using the heat flux in rolling region, temperature profile along thickness direction was calculated. For validation of the presented model, the rolling force per pass and RDT measued in on-line process was compared with those of model and the results showed close agreement with the existing data. In order to demonstrate the effectiveness of the proposed model, the various rolling conditions was tested.

• Design & Manufacturing
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• 제15권2호
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• pp.49-55
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• 2021

In this study, CALPUFF, a three-dimensional atmospheric diffusion model, was used to predict the degree of influence of pollutants generated during clean center operation on surrounding areas. To drive the CALPUFF model, CALMET, a weather field calculation model, was used. Due to the influence of the wind field, air pollutants from the Clean Center diffused in the southeast direction, increasing the distribution area. SOx satisfies atmospheric environmental standards with an annual average value of 0.02 ppm or less NOx satisfies atmospheric environmental standards with an annual average value of 0.03 ppm or less. Dust (PM-10) satisfies atmospheric environmental standards with an annual average value of 50㎍/m³ or less and 24 hours average value of 100㎍/m³ or less. CO satisfies atmospheric environmental standards with an 8 hours average value of 9 ppm or less and an 1 hour average value of 25 ppm or less.

• 디지털융복합연구
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• 제10권10호
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• pp.277-282
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• 2012

음성 인식 시스템은 다양하게 변화하는 환경 잡음에 빠르게 적응할 수 없어서 인식 성능을 저하시키는 요인이 된다. 본 논문에서는 평균 예측 LMS 알고리즘을 이용하여 반향 잡음에 강인하게 하는 방법으로 HMM 학습 모델을 구성하는 방법을 제안하였으며, 변화하는 반향 잡음에 적응하도록 HMM 학습 모델을 구성하여 인식 성능을 평가하였다. 실험 결과 변화하는 환경 잡음을 제거하여 얻은 음성의 SNR은 평균 3.1dB이 향상되었고 인식률은 3.9% 향상되었다.

• 대한수학회보
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• 제57권3호
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• pp.751-762
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• 2020

We define the average of a set of continuous functions of two variables (surfaces) using the structure of the two-parameter Wiener space that constitutes a probability space. The average of a sample set in the two-parameter Wiener space is defined employing the two-parameter Wiener process, which provides the concept of distribution over the two-parameter Wiener space. The average defined in our work, called an average function, also turns out to be a continuous function which is very desirable. It is proved that the average function also lies within the range of the sample set. The average function can be applied to model 3D shapes, which are regarded as their boundaries (surfaces), and serve as the average shape of them.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제24권3호
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• pp.543-555
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• 2013

이 연구는 프로골프대회에서 기록되는 중요변인들 (드라이브거리, 페어웨이안착율, 그린적중율, 센드세이브율, 리커버리율, 평균퍼팅수)이 평균타수에 미치는 영향력에 대해 집단 간 차이를 분석하였다. 구체적으로 미국남자프로골프협회 (PGA), 미국여자프로골프협회 (LPGA), 한국남자프로골프투어 (KGT), 그리고 한국여자프로골프투어 (KLPGT)에서 측정, 공개하는 자료를 통해 PGA, LPGA, KPGA, KLPGA 집단 간에 중요변인들이 평균타수에 미치는 경로에 유의한 차이가 있는지를 검증하였다. 그 결과 PGA와 LPGA 모형 간에 드라이브거리와 그린적중율이 평균타수에 미치는 경로가 p <.05 수준에서 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으며, KPGA와 KLPGA 모형 간에는 드라이브거리, 리커버리율, 그리고 평균퍼팅이 평균타수에 미치는 경로가 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한 PGA와 KPGA 모형 간에 드라이브거리, 리커버리율, 그리고 평균퍼팅이 평균타수에 미치는 경로가p <.05 수준에서 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으며, LPGA와 KLPGA 모형 간에는 모든 경로에서 p >.05 수준에서 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 이 연구 결과는 남녀 국내 투어와 미국 투어의 골프 경기력의 구조 특성을 이해하는데 필요한 기초자료로 활용 할 수 있을 것이며 향후 투어 진출을 위한 유의한 정보가 될 수 있을 것이다.

• 응용통계연구
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• 제24권1호
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• pp.115-125
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• 2011

사망률 예측모형과 생명표 작성방법에 기반을 둔 예측평균수명 작성은 미래의 사망수준을 평가하는 효과적인 방법이 된다. 2006년 통계청에서 장래인구추계 작성 시 예측평균수명을 작성하였으나, 2006년 이후 현재까지 실제평균수명과 적지 않은 차이를 보이고 있어 평균수명의 증가속도를 반영하지 못하고 있다. 이의 원인으로는 전망치에 대한판단, 사망률 예측모형의 선택과 사용 등이 이유가 될 수 있다. 본 논문에서는 사망률 예측모형의 선택관점에서 이 문제를 살펴보고자 한다. 2011년 장래인구추계 작성을 앞둔 상황에서 오류의 반복을 피하기 위해서는 사망률 예측모형에 대한 특성 및 적용가능성에 대한 충분한 검토가 이루어진 후 적절한 모형을 선택해야 할 것이다. 사망률 예측모형은 주로 사용되고 있는 LC(Lee와 Carter) 모형과 이의 개선모형들, 사망확률 확장모형인 HP8(Heligman과 Pollard 8 parameters) 모형 등 모두 5개의 모형을 비교 분석하였다. 분석결과를 바탕으로 5개의 모형별로 2030까지의 남녀별 예측평균수명을 작성하여 제시하였고, 이를 통계청에서 제공하는 예측평균수명과 비교하였다. 5개의 모형에 의해 작성된 2030년까지의 새로운 예측평균수명은 통계청의 결과보다 높게 나타나 실제평균수명의 변화를 상대적으로 잘 반영하는 것으로 나타났다.

• 대한산업공학회지
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• 제7권1호
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• pp.21-31
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• 1981

This paper develops a short term forecasting model for household electric power consumption in Seoul, which can be used for the effective planning and control of utility management. The model developed is based on exponentially weighted moving average model and incorporates monthly average temperature as an exogeneous factor so as to enhance its forecasting accuracy. The model is empirically compared with the Winters' three parameter model which is widely used in practice and the Box-Jenkins model known to be one of the most accurate short term forecasting techniques. The result indicates that the developed hybrid exponential model is better in terms of accuracy measured by average forecast error, mean squared error, and autocorrelated error.