Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.3
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pp.91-96
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2013
Because the r-fold Wiener process is truly infinitely dimensional and a computer can only handle finitely dimensional subspaces, we study in this paper the basic properties of the m-dimensional approximation function of the r-fold Wiener process.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.30
no.4
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pp.302-310
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2010
In this paper, we studied Bagging neural network for predicting defect size of steam generator(SG) tube in nuclear power plant. Bagging is a method for creating an ensemble of estimator based on bootstrap sampling. For predicting defect size of SG tube, we first generated eddy current testing signals for 4 defect patterns of SG tube with various widths and depths. Then, we constructed single neural network(SNN) and Bagging neural network(BNN) to estimate width and depth of each defect. The estimation performance of SNN and BNN were measured by means of peak error. According to our experiment result, average peak error of SNN and BNN for estimating defect depth were 0.117 and 0.089mm, respectively. Also, in the case of estimating defect width, average peak error of SNN and BNN were 0.494 and 0.306mm, respectively. This shows that the estimation performance of BNN is superior to that of SNN.
In this paper, efficient deployment method of sensors and target positioning performance with respect to measurement error are dealt with. Active sonar can be categorized into Monostatic, Bistatic, Multistatic sonar, and characteristics of respective sonar are different. Assuming that each sensor can receive range and angular information, we compare the performance of Monostatic, Bistatic, and Multistatic systems. And we suggest Weighted least square (WLS) which gives the weight to former case, LS. In particular. adopting suggested method we investigate the target positioning performance according to number of sensor, distance from transmitter to receiver, and propose efficient arrangement rule for Multistatic sonar configurations. According to the experimental results, RMSE of Multistatic sonar is found to be superior to Monostatic and Bistatic by 35.98%. 37.45% respectively, and WLS is superior to LS approximately by 7.4% in average. Furthermore, as the difference of respective sensor's variance is large, it is observed that the improvement ratio of target positioning performance is increased.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.10
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pp.1416-1426
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2021
In the case of a scanning type multi-channel LiDAR sensor, the distance error called a walk error may occur due to a difference in received signal power. This work error causes different distance values to be output for the same object when scanning the surrounding environment based on multiple LiDAR sensors. For minimizing walk error in overlapping regions when scanning all directions using multiple sensors, to calibrate distance for each channels using convolution on external system. Four sensors were placed in the center of 6×6 m environment and scanned around. As a result of applying the proposed filtering method, the distance error could be improved by about 68% from average of 0.5125 m to 0.16 m, and the standard deviation could be improved by about 48% from average of 0.0591 to 0.030675.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39A
no.5
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pp.258-270
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2014
In this paper, we investigate channel capacity of two kinds of uplink OFDMA (Orthogonal Frequency Division Multiple Access) schemes, i.e. ZCZ (Zero Correlation Zone) code time-spread OFDMA and sparse SC-FDMA (Single Carrier Frequency Division Mmultiple Access) robust to access timing offset (TO) among multiple users. In order to reflect the practical condition, we consider not only access TO among multiple users but also peak to average power ratio (PAPR) which is one of hot issues of uplink OFDMA. In the case with access TO among multiple users, the amplified signal of users by power control might affect a severe interference to signals of other users. Meanwhile, amplified signal by considering distance between user and base station might be distorted due to the limit of amplifier and thus the performance might degrade. In order to achieve the maximum channel capacity, we investigate the combinations of transmit power so called ASF (adaptive scaling factor) by numerical simulations. We check that the channel capacity of the case with ASF increases compared to the case with considering only distance i.e. ASF=1. From the simulation results, In the case of high signal to noise ratio (SNR), ZCZ code time-spread OFDMA achieves higher channel capacity compared to sparse block SC-FDMA. On the other hand, in the case of low SNR, the sparse block SC-FDMA achieves better performance compared to ZCZ time-spread OFDMA.
The purpose of this study is to establish a standard amount of pesticide per unit area of the lumber over the sea level. This establishment is required in applying the sea water dipping disinfection method to the imported soft woods to control the pests living on the surface of the lumber. The major findings of this study are as follows; 1. The average length and diameter of the imported soft wood was respectively 11.12m and 76.46Cm. 2. The average cubic content of the lumber over the sea level to the whole cubic content was 20.82 percent. 3. The ratio of the lumber over the sea level to the whole cubic content was 2.3356 at the $95\%$ significance level. 4. The sampling error of the ratio of the area of the lumber over the sea level to the cubic content was lower in the case of the pieces of lumber in a vessel than the average between ten tressels. 5. The optimum amount of pesticide spray per $1\;M^2$ of the soft wood was 0.298 cc in the case of using the hand spray, but 0.245 cc the motor spray. 6. For example, in the case of applying the sea water dipping disinfection method to the 5,000 $M^3$ of the imported soft wood, the required amount of pesticide with a motor spray can be estimated as follow. $$5,000\;M^3\times2.333=11,678\;M^2$$$$11,678M^2\times0.295=3,445cc$$.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.8C
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pp.627-632
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2008
The timing offset is one of the main error sources in estimating the frequency offset in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. Although some works have been done to mitigate the influence of the timing offset on the frequency offset estimation, most of the investigations require the knowledge of the timing offset range, which is not generally available in practical systems. In this paper, we propose a new frequency offset estimation scheme using differential combining between two successive correlation samples, which does not require the knowledge of the timing offset range, and thus, is robust to the timing offset variation. The simulation results show that the proposed scheme is not only robust to the timing offset variation, but also generally performs better than the conventional scheme on the average, in the case of the timing offset range being not known exactly.
In general, several moving regions with different motions coexist in a block located on motion boundaries in the block-based motion estimation. In this case the motion compensation error(MCEs) are different with the moving regions. This is inclined to deteriorate the quality of motion compensated images because of the inaccurate motions estimated from the conventional mean absolute error(MAE) based matching function in which the matching error per pixel is accumulate throughout the block. In this paper, we divided a block into the regions according to their motions using the motion information of the spatio-temporally neighboring blocks and calculate the average MCF for each moving mentioned. From the simulation results, we showed the improved performance of the proposed method by comparing the results from other methods such as the full search method and the edge oriented block matching algorithm. Especially, we improved the quality of the motion compensated images of blocks on motion boundaries.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10b
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pp.676-678
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1998
본 논문에서는 Information-Based Complexity분양의 문제들 중 그 complexity를 계산하기 매우 어렵거나 불가능한 문제들의 오차를 분석하기 위해서 k-fold Wiener process를 생성하는 algorithm에 대해 연구하고, 이 algorithm을 실제 프로그램 하였다. 또한 이 프로그램이 생성한 함수가 실제 k-fold Wiener process와 아주 근사하다는 것을 Kolmogorov-Smirnov test를 통하여 보여준다. 이 프로그램을 이용하면 여러 문제들의 average case error를 Monte-Carlo Simulation 과 같은 방법을 사용하여 실험적으로 계산할 수 있다.
Sohn Jason W.;Mansur David B.;Monroe James I.;Drzymala Robert E.;Jin Ho-Sang;Suh Tae-Suk;Dempsey James F.;Klein Eric E.
Progress in Medical Physics
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v.17
no.1
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pp.24-31
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2006
Automated analysis software was developed to measure the magnitude of the intrafractional and interfractional errors during breast radiation treatments. Error analysis results are important for determining suitable planning target volumes (PTV) prior to Implementing breast-conserving 3-D conformal radiation treatment (CRT). The electrical portal imaging device (EPID) used for this study was a Portal Vision LC250 liquid-filled ionization detector (fast frame-averaging mode, 1.4 frames per second, 256X256 pixels). Twelve patients were imaged for a minimum of 7 treatment days. During each treatment day, an average of 8 to 9 images per field were acquired (dose rate of 400 MU/minute). We developed automated image analysis software to quantitatively analyze 2,931 images (encompassing 720 measurements). Standard deviations ($\sigma$) of intrafractional (breathing motion) and intefractional (setup uncertainty) errors were calculated. The PTV margin to include the clinical target volume (CTV) with 95% confidence level was calculated as $2\;(1.96\;{\sigma})$. To compensate for intra-fractional error (mainly due to breathing motion) the required PTV margin ranged from 2 mm to 4 mm. However, PTV margins compensating for intefractional error ranged from 7 mm to 31 mm. The total average error observed for 12 patients was 17 mm. The intefractional setup error ranged from 2 to 15 times larger than intrafractional errors associated with breathing motion. Prior to 3-D conformal radiation treatment or IMRT breast treatment, the magnitude of setup errors must be measured and properly incorporated into the PTV. To reduce large PTVs for breast IMRT or 3-D CRT, an image-guided system would be extremely valuable, if not required. EPID systems should incorporate automated analysis software as described in this report to process and take advantage of the large numbers of EPID images available for error analysis which will help Individual clinics arrive at an appropriate PTV for their practice. Such systems can also provide valuable patient monitoring information with minimal effort.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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