• Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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• v.8 no.4
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• pp.299-303
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• 2014

Demand of moving auxiliary equipment has increased recently to an increase in the elderly population. pedestrian demand is either moving auxiliary equipment are also increasing. regional migration, such as pedestrian and the elderly and patients is a device to support the sharing received walking the weight of inconvenient people. In this paper, by mounting the electric function to the current manual walking, to prepare the electric walking to support the user's walking. the design applies a lightweight folding structure so that it can be moved to a ride at long distances, were fabricated.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.237-239
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• 2021

본 논문에서는 YOLO 시스템을 사용하여 보조 보행 기구를 인식 한 후 자동문 속도 조절에 대한 방법을 제안한다. Visual studio, OpenCV, CUDA를 활용하여 보조 보행 기구를 인식이 가능하게 신경망 훈련 및 학습 한 데이터를 기반으로 Raspberry Pi, 카메라 모듈을 활용하여 실시간 모니터링을 통해 보조 보행 기구를 인식하여 자동문의 속도를 조절을 구현했다. 이로써 거동이 불편한 장애인은 원활하게 건물 출입이 가능하다.