Many products related to automobile and airplane industry have been manufactured by semi-solid forging. In this paper finite element analysis of product by combined extrusion in semi-solid state was performed and its experimental verification using A356 was conducted. distribution of solid fraction was analyzed and compared with the experimental microstructure in the product. In addition, distribution of temperature in the product was analysed by finite element method.
In this paper, a development of the control system for the milling machine which is used to cut teeth of the automibile keys is presented as an example of the industry-university cooperation. The machine is controlled by a computer and a PLC. The control of the servo motors are accomplished by the computer and mechanical sequences are by PLC. This machine is capable of cutting key teeth up to the accuracy of 10 microns.
An Order Management System related to press die fabrication in automobile industry are developed in this research. This system is constructed by CORBA and XML to avoid disorder from data integration. Because CORBA can integrate diverse applications within distributed heterogeneous environments and XML can be made use of data exchange format, The developed system is available on almost any hardware platforms, operation system environments, and programming languages.
This paper aims to find out the R&D personnel management strategies which enhance the productivity of researchers. The R&D personnel management practices are examined focusing on career development and compensation scheme. As proxies for higher motivation and/or productivity, job satisfaction and propensity to leave of researchers are analyzed to evaluate the management practices. Using the survey data from researchers in the Korean automobile industry. this paper suggests the management strategies to raise job satisfaction and thus lower propensity to leave of R&D personnel.
Quality estimation of the weld has been one of the important issues in RSW which is a main process of the sheet metal fabrication in auto-body industry. It was well known that among the various welding process variables, dynamic resistance has a close relation with nugget formation. In this study, a new quality estimation algorithm is developed with the primary dynamic resistance measured at welding machine timer. For this, Back propagation algorithm of neural network is used.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.34
no.8
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pp.1378-1391
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2010
This study examines the wearing conditions of working clothes according to the working environment and working processes at machinery, automobile, shipbuilding industry sites. It also investigates the relationship between the wearing sense of working clothes and the overall comfort according to work processes. The hazardous working environment was high in the order of the shipbuilding industry, machinery, and automobiles. The findings on the harmful overall work environmental factors were the noise, heavy dust, and noxious fumes, respectively. In general, the satisfaction with the wearing performance of working clothes was low especially with regard to sweat absorbency, sweat permeability, body protection and covering, and the work motion suitability. In respect of the correlation between the overall comfort and the wearing sense of working clothes, the satisfaction was decreased in the order of movement comfort, sensual comfort, and physiological comfort.
Auto-industry is very difficult to standardize item code generation rule, because it has more than 20,000 parts in this industry. As finished good companies have already used the ERP system such as SAP, they have a good Master Data Management(MDM) system. However, since many supplier companies have poor MDM system, they have a lot of barriers on system implementation like ERP, MES. PDM systems. This study surveys various benchmarking sites and investigates the standardization of item code of the auto-parts manufacturing companies. Finally, this study proposes the implementation guide (IMG) of auto-industry MDM standardization.
Robot refers to machines that recognize the external environment and assess the given situations in order to operate autonomously by imitating the manner in which humans behave. Although Korea still lacks global competitiveness, Korea, as the $4^{th}$ ranked robot manufacturing country in the world, is currently expanding the domains of robots from application in manufacturing to application in service provision. Accordingly, this study aims to analyze the factors for the success in entry into the cooperation robot market among various robotic markets in accordance with the literary research method in consideration for the importance of robot industry that could determine the future national competitiveness. The result of the analysis of the factors for the success in entry into the cooperation robot market, shows that factors including analysis of the trends in manufacturing robot market, strategy for benchmarking of the leading cooperation robot companies, activation of small and medium enterprise-centered cooperation robotic industry, excavation of demands for cooperation robots with focus on automobile, semiconductor and IT industries, utilization of the opportunities provided by government's robotic industry policies and standardization of cooperation robot components, etc. determine whether one will succeed in the market or not. Furthermore, it is believed that fortification of competitiveness of the manufacturing sector through the powerful policy support for the robotic industry at government level and policies on cultivation of new growth engine through specialization of the robotic areas closely related to daily life must be implemented concurrently because it is forecasted that competitiveness in robotics technology will become the criterion for national competitiveness in the future.
This study aims to analyze the effects of service quality offered by automotive Ro-Ro terminal operators on customer satisfaction and loyalty. The results of the research can be used to understand how to enhance the service level in order to manage competitiveness of the terminal operators, finally resulting in global competitiveness of the automobile industry of Korea in both exports and imports. We carried out a survey on two groups: shippers (customers) and providers (related terminal operators and stakeholders). To identify and classify the factors into groups, we conducted Exploratory Factors Analysis (EFA) and Confirmatory Factor Analysis (CFA), which showed construct validity and convergent validity. We also calculated Cronbach's alpha for reliability. Five factor groups were identified: tangibles, reliability, responsiveness, assurance, and empathy. We found that empathy is the most influential factor group among the five groups, and that the other groups too exhibited similar effects. Based on the results of the survey and analyses, we can conclude that empathy is most important in automotive Ro-Ro terminals. In particular, specialties, training, experiences, and loyalty of employees are crucial factors because automotive Ro-Ro terminals significantly rely on work forces, differently from other bulk terminals and container terminals. Flexible working hours and fringe benefits for work forces can increase empathy, finally resulting in productivity and efficiency. Next, well-designed work schedules are followed, based on visibility through logistics and SCM activities in automobile export and import processes with information and communication networks.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.39
no.3
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pp.156-169
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2016
The objective of this study is to investigate patent trends of Daegu city which tries to introduce environment friendly energy and to develop new technology or new industry sprung from technology convergence on smart decentralized energy technology and other technologies. After applying network analysis to corresponding groups of technology or industry convergence, strategy for future energy convergence industry is provided. Patent data applied in Daegu city area are used to obtain research goal. The technology which contains several IPC codes (IPC Co-occurrence) is considered as a convergence technology. Path finder network analysis is used for visualizing and grouping by using IPC codes. The analysis results categorized 13 groups in energy convergence industry and reclassified them into 3 cluster groups (Smart Energy Product Production Technology Group, Smart Energy Convergence Supply Technology Group, Smart Energy Indirect Application Technology Group) considering the technical characteristics and policy direction. Also, energy industry has evolved rapidly by technological convergence with other industries. Especially, it has been converged with IT industry, and there is a trend that energy industry will be converged with service industry and manufacturing industry such as textile, automobile parts, mechanics, and logistics by employing infrastructure as well as network. Based on the research results on core patent technology, convergence technology and inter-industry analysis, the direction of core technology research and development as well as evolution on decentralized energy industry is identified. By using research design and methodology in this study, the trend of convergence technology is investigated based on objective data (patent data). Above all, we can easily confirm the core technology in the local industry by analyzing the industrial competitiveness in the macro level. Based on this, we can identify convergence industry and technology by performing the technological convergence analysis in the micro level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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