Kim, Sungyong;Min, Daihwan;Rim, Seongtaek;Chai, Bong-soo
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.27
no.6
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pp.101-116
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2020
This study attempts to derive critical success factors and prioritize activities for implementing the automation of software test. Software testing proceeds in five steps of test plan, test case design, test scripting & test environment setup, test execution & evaluation, and test closure. From the literature, twenty influence factors in the five steps were identified. Focus Group Interviews with ten experts in software testing selected fourteen factors on the basis of importance and feasibility. Some factors were further divided to clarify their meanings and the number of influence factors finally became twenty one. A survey on the influence factors was conducted with 75 IT professionals. An importance-feasibility analysis was applied to the survey responses and classified the influence factors into four groups of essential factors, critical factors, low priority factors, and minimal factors. Essential factors include objectives for test automation, strategies for test automation, test automation training, test automation education, setting up test automation environment, setting up test environment, test automation tool selection. Critical factors include management's continued support, management's continued interest, role of automation engineers, and skills of automation engineers. This result suggests that a lot of efforts should be put into SW test plan for the successful SW test automation and SW automation should proceed in consideration with the priorities and resource consumption.
The clothing industry is going through very rapid and innovative automation in almost all processes from the initial design of clothing to the dispatch of the products to the retailer. Educational bodies in teaching clothing and textile techniques should offer courses that enable students to grasp the concepts and potential of automation so that they can confidently cope with further development when they enter the real world of the clothing and textile industry. The article suggests how and what to teach about automation and, gives an overview of the current state of automation in the field of clothing and textiles. What to Teach about Automation. $\cdot$What is the automation of the clothing industry\ulcorner $\cdot$The benefits of, and obstacles to automation in the clothing industry. $\cdot$How to automate the manufacturing process. $\cdot$Recent developments in automation machinery. $\cdot$How to Teach about Automation. $\cdot$Install available machinery at the educational institute and train the students. $\cdot$Practical 'in the field' work experience. $\cdot$Visite to textile machinery exhibitions and industrial sites. $\cdot$Using audio-visual methods. $\cdot$Participation in research projects to develop automatic systems.
The paper provides a methodology to obtain the automaticity indicator of a factory and the sequence of enabling technologies of factory automation. The automaticity indicator is the measure of the current automation status of a factory and can be used as a crucial criteria for the future automation schedule and investment. Although most industries have their own computation methods which usually consider the number of workers in the shop floor, this research covers five evaluation items of automation, such as, production facility, material transfer system, inspection and test system, information system, and flexibility. The detailed evaluation models are developed for each item. Automation sequencing prioritizes the enabling technologies of factory automation on the basis of several criteria which consist of two phases. The first phase includes the automation indicator and the second phase includes six sub-criteria such as production rate, quality, number of workers, capital investment, development duration, development difficulty. For this evaluation, AHP(Analytical Hierarchy Process) is introduced to prevent the decision maker's subject intention. As results of the automaticity indicator and automation sequence, the manager can save time and cost in building constructive and transparent automation plans.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.18
no.36
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pp.233-241
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1995
Many companies worldwide today are pursuing to make diversified and highly qualified products. Factory automation aims at maximizing profits through the lessened inventory and shortened delivery time, which will enable the company to become more responsive to market changes. This research analyzes the following feartures in the process of factory automation. first, the automation level according to the company class. second, productivity according to the automation level. third, the organization menber's interest in the automation. finally, the possible problems in factory automation.
This study examines a data-driven approach for software test automation at an online shopping site. Online shopping sites typically change prices dynamically, offer various discounts or coupons, and provide diverse delivery and payment options such as electronic fund transfer, credit cards, mobile payments (KakaoPay, NaverPay, SyrupPay, ApplePay, SamsungPay, etc.) and so on. As a result, they have to test numerous combinations of possible customer choices continuously and repetitively. The total number of test cases is almost 584 billion. This requires somehow automation of tests in settling payments. However, the record playback approach has difficulties in maintaining automation scripts due to frequent changes and complicated component identification. In contrast, the data-driven approach minimizes changes in scripts and component identification. This study shows that the data-driven approach to test automation is more effective than the traditional record playback method. In 2014 before the test automation, the monthly average defects were 5.6 during the test and 12.5 during operation. In 2015 after the test automation, the monthly average defects were 9.4 during the test and 2.8 during operation. The comparison of live defects and detected errors during the test shows statistically significant differences before and after introducing the test automation using the data-driven approach.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.17
no.5
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pp.94-102
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2003
This paper presents active management of feeder automation systems using active database. DAS(Distribution Automation System) has been managed for feeder automation in passive manner. Therefore, feeder automation system has to be managed by operator when feeder overloadings is detected. It may be possible for propagating the feeder overloadings area by operator's mistake. To overcome this defect, the author proposed the feeder automation technique with active manner to obtain feasible feeder reconfiguration. Active database can manage feeder automation system by data driven monitoring of events and by corresponding actions without operator's intervening. To manage feeder automation system with active manner, production rule, active rule manager are designed. And active database system architecture for feeder automation system is proposed. Test results on the KEPCO's 108 bus distribution system show that the performance is efficient and robust.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.25
no.4
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pp.754-763
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2001
The purpose of this study was to examine: 1) the differences in the automation level by company characteristics(i.e., product category, product type, firm size); 2) the effects of company context(i.e., environmental uncertainty, task uncertainty) on the automation level; and 3) the effect of the automation level on manufacturing performance(i.e., quality, flexibility, time, cost). Data were collected from a mail survey. Four hundred eighty two questionaries were mailed to apparel manufacturers nationwide, and 60 responses were analyzed. The results revealed that: 1) mens and womens wear manufacturers and large manufacturers(i.e., the number of employees, sales volume) showed higher automation level; 2) environmental complexity positively affected the automation level; and 3) the automation level had a positive effect only on quality performance.
Ha, Bok-Nam;Oh, Jae-Hyung;Cho, Nam-Hun;Bae, Seong-Hwan;Kim, Jae-Sung;Jung, Chang-Soo;Lee, Heung-Ho
Proceedings of the KIEE Conference
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2002.07a
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pp.462-465
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2002
KEPCO enforces the development about distribution automation technology continuously for 10 years and reached in fair level present. And distribution automation system was constructed actively meantime, its establishment will be completed 100% at late 2002s. Distribution automation system had been developed also in Japan, U.S.A and Europe etc. In japan, distribution automation system was established all business office to whole county. Lately, there is examining distribution automation expansion actively in developing country including China. Therefore, we try to analyze domestic and foreign technological variance as that examine foreign distribution automation trend and the development direction of domestic distribution automation technology forward.
The automation system oriented as one of the second year automation projects for the small and medium sized enterprises(SME) was developed for the improvement of the production rate and cut the required manpower in the field of the relay which is one of the small electric components used in various industrial fields. The objectives of this study are not only improving the international competition of the relay itself but also partially solving the technical and financial problems featured by common bottlenecks of the SME for efficient assembly automation. For the purpose of these objectives, several topics are studied as followings. - Analyzing the adjustment process and determining the specification of the automation system. - Determining the layout for the automation system to meet the determined specification. - Detail design of the automation system for relay adjustment and inspection. - Control system design - Automation system development and performance test.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.293-294
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2021
For the successful introduction of the construction automation system, it is necessary to define the consideration factors and target tasks for the necessity of automating the conventional methods. In this study, the factors for automation were derived through brainstorming and questionnaires, and calculated the relative importance through the pairwise comparison using the AHP analysis method. In addition, the detailed type of concrete work was classified into 32 detailed works, and the automation score for each work was calculated by investigating the factors considering the necessity of automation. As a result of the automation score analysis, it was concluded that the need for automation of concrete placing work was the highest. Based on this study, we will consider the strategy of a concrete construction automation system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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