• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제36권1호
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• pp.45-53
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• 2009

최근 GUI 컴포넌트는 소프트웨어의 중요한 성공 요소이다. 따라서 GUI 컴포넌트는 반드시 검증되어야 한다. 그러나 소프트웨어의 GUI 검증을 위한 테스트에는 많은 시간과 비용이 소요된다. 이러한 자원의 소비를 줄이기 위해서는 GUI 테스트의 자동화가 필연적이다. 본 논문에서는 GUI 테스트를 수행하기 위해 고려해야 할 문제를 논하고 기존치 Record & Play-back 기술을 기반으로 한 GUI 테스트 케이스 생성 기법을 보완한다. 이를 위해 스파이 기술을 이용한 이벤트 생성 방법과 이렇게 생성된 이벤트를 그룹화하여 다양하고 효과적인 시나리오 생성 방법을 제안한다. 그리고 이렇게 생성된 시나리오를 바탕으로 GUI 테스트 케이스 생성 방법을 기술한다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제17D권1호
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• pp.41-52
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• 2010

생성된 테스트 케이스와 요구사항과의 연관관계가 중요하지만, 모델을 이용한 테스트 케이스 자동생성에서는 모델이 요구사항과 m:n의 관계를 맺기 때문에 테스트 케이스와 요구사항과의 관계도 매우 복잡해진다. 본 논문에서는 1:1 모델링 도구인 REED(REquirement EDitor)를 이용하여 테스트 케이스를 생성하는 방법에 대하여 기술한다. 테스트 케이스는 커버리지 타겟 생성, IORT(Input Output Relation Tree) 생성, 테스트 케이스 생성의 3단계를 거치며, 모든 단계는 자동으로 진행된다. 생성된 테스트 케이스는 하나의 요구사항에서 생성될 수 있으며 실제 시스템에 적용한 결과, 온도조절장치 경우는 5,566개, 버스카드 단말기의 경우는 3,757개, 굴착기 제어기는 4,611개의 테스트 케이스가 생성되었다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제6권8호
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• pp.401-410
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• 2017

본 논문에서는 임베디드 시스템 테스트에 많이 사용되는 테스트 항목이 기술된 체크리스트를 기반으로 테스트 케이스를 자동으로 생성하기 위한 방법을 제안한다. 일반적으로 체크리스트에는 테스트하고자 하는 항목이 정의되어 있다. 하지만 대부분의 테스트 케이스 생성 전략에서는 테스트 하고자하는 항목뿐만 아니라 다양한 변이 조건에서도 테스트하기를 권하고 있다. 제안하는 방법은 한글로 기술된 체크리스트를 분석하여 시스템 입출력과 연산 정보를 찾아낸다. 그리고 찾아낸 정보와 설정하는 테스트 케이스 생성 전략에 따라 테스트 케이스를 자동으로 생성한다. 이 방법은 테스트 케이스를 수동으로 생성할 때, 일으킬 수 있는 오류를 줄일 수 있을 뿐만 아니라, 체크리스트에는 기술되지 않는 다양한 변이 테스트 케이스도 생성할 수 있다. 제안된 방법은 구현되고, 실제 의료기기용 임베디드 시스템의 체크리스트를 사용하여 실험을 진행한다. 실험에서는 체크리스트로부터 여러 커버리지에 적절한 테스트 케이스가 오류 없이 통계적으로 정확히 생성되었음을 확인할 수 있어서 제안된 방법의 유용성을 보여준다.

• 한국항행학회논문지
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• 제27권2호
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• pp.228-234
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• 2023

고품질 소프트웨어의 요구 증가로 국제표준, 산업 기능안전(IEC 61508), 자동차(ISO 26262), 무기체계 내장형 소프트웨어 지침 등 품질 인증 요구가 많다. 스타트 업, 벤처, 중소 업체들은 비용 및 인력 측면에서 체계적인 품질 획득이 어려움이 있다. 그들 업체에게 자동 테스트 케이스 생성은 비용, 시간, 인력 문제에도 소프트웨어 품질을 향상할 수 있는 해법으로 제시 될 수 있다. 이를 위해, 시스템 및 소프트웨어 설계 검증이 가능한 "의사 결정표" 기반 테스트 케이스 자동화를 제안한다. 이는 OMG의 표준 기법인 메타모델과 모델 변환 기법을 사용해 각각 의사 결정표(Model)와 테스트 케이스(Text)의 메타모델 설계 및 모델변환을 정의한다. 즉 의사 결정표 입력으로 테스트 케이스 발생 자동화이다. 이를 통해 MC/DC 커버리지등도 쉽게 적용 가능하다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2004년도 춘계공동학술대회 논문집
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• pp.603-606
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• 2004

Automatic test case generation for testing an embedded software is considered. Existing tools for test case generation such as finite state machine or mutant test usually adopt top down approach and depend upon graphical transition and decision table, which makes it difficult to find out where the bugs exist. Also it is hard to describe the special features of embedded systems such as concurrent execution of individual components. Most of embedded systems interacts with the real world, receiving signals through sensors or switches and sending output signals to actuators that somehow manipulate the environment. Embedded software controls the entire system based on the logics such as interpreting the sensor inputs and making the actuators to start or stop their intended operation. This study proposes an automatic test case generation procedure that tests the system starting from the control logics of sensors, switches and actuators and then their concurrent execution controls, and finally the entire system operation. Such a stepwise approach makes it easy to generate test cases to tell where the bugs of embedded software exist.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2008년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.35 No.1 (A)
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• pp.62-63
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• 2008

• ETRI Journal
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• 제19권4호
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• pp.363-388
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• 1997

This paper describes a research result on automatic generation of abstract test cases from formal specifications by applying many related algorithms and techniques such as the testing framework, rural Chinese postman tour and unique input output sequence concepts. In addition, an efficient algorithm for verifying the strong connectivity of the reference finite state machine and the concept of unique event sequence are explained. We made use of several techniques to from an integrated framework for abstract test case generation from LOTOS and SDL specifications. A prototype of the proposed framework has been built with special attention to real protocol in order to generate the executable test cases in an automatic way. The abstract test cases in tree and tabular combined notation (TTCN) language will be applied to the TTCN compiler in order to obtain the executable test cases which re relevant to the industrial application.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제6권8호
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• pp.385-390
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• 2017

지속적으로 증가하는 소프트웨어 복잡성으로 인해, 모델 기반 개발 기법은 소프트웨어 개발에 있어 거의 필수적인 기법이 되고 있다. 그러나, 모델 기반 기법을 활용한다 하더라도 복잡한 소프트웨어를 위한 테스트 케이스 생성은 여전히 풀어야 할 숙제이다. 본 논문에서는, 커스텀 파서와 SMT 솔버를 이용해 UML 모델 기반에서 자동 테스트 데이터를 생성하는 기법을 제안한다. 제안된 기법을 이용하면, 모델이 액션 언어(action language)와 같은 플랫폼 독립적인 언어로 구현되어 있거나, 플랫폼 종속적인 언어로 기술되어 있더라도 테스트 입력을 생성할 수 있다. 또한, 모델에서 테스트 케이스를 효율적으로 생성하기 위해 콘콜릭 수행 기법을 적용하였다. 본 논문에서는, 제안된 테스트 데이터 생성 기법을 통해 현대 산타페의 파워윈도우 스위치 모델에 활용된 사례를 기술한다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제6권11호
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• pp.3070-3076
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• 1999

Petri net is one of the effective modeling techniques which analyzes and designs concurrent and asynchronous systems. CPN is an extended Petri net which has color tokens. In this paper, we propose a new test case generation method using CPN. It transforms Estelle Specification into CPN, which is applicable to Design/CPN. It also generates UIO and subtour from OG and descriptor, which are resulted from Design/CPN. Using the proposed method, we can get more improved test coverage than existing methods. Therefore, more effective protocol conformance testing could be conducted. The test case generating method will be the basis of the automatic testing environmented.

• 대한음성학회지:말소리
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• 제61호
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• pp.101-111
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• 2007

A modified speech recogniser have been proposed for automatic capitalisation generation to improve the readability of English speech recognition output. In this modified speech recogniser, every word in its vocabulary is duplicated: once in a de-caplitalised form and again in the capitalised forms. In addition its language model is re-trained on mixed case texts. In order to evaluate the performance of the proposed system, experiments of automatic capitalisation generation were performed for 3 hours of Broadcast News(BN) test data using the modified HTK BN transcription system. The proposed system produced an F-measure of 0.7317 for automatic capitalisation generation with an SER of 48.55, a precision of 0.7736 and a recall of 0.6942.