Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.66
no.2
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pp.13-24
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2024
This study aims to contribute to efficient paddy field water management by developing an IoT-based automatic paddy inlet that can consider water level changes according to variations in the supplied water quantity through irrigation channels. This IoT-based automatic paddy inlet not only ensures water level changes based on the supply of irrigation water but also secures irrigation efficiency. The effectiveness and efficiency of the developed IoT-based automatic paddy inlet were presented to contribute to efficient paddy field water management. As a result, the IoT-based automatic paddy inlet demonstrated the capability to maintain the optimal water level in the paddy field. Particularly, it exhibited up to 18.4% higher water resource usage efficiency compared to conventional paddy inlet, emphasizing the IoT-based automatic paddy inlet's advantage in terms of water resource usage.
This paper deals with the middleware and S/W development of real time automatic attendance check management system using ubiquitous 900Mhz RFID(Radio Frequency Identification). This system supports the real time automatic attendance check and necessary data processing in class management. We expect to decrease the effort for class management and to upgrade the status of real time management of class.
The main goal of this research is automatic video analysis using a face recognition technique. In this paper, an automatic video management system is introduced with a variety of functions enabled, such as index, edit, summarize, and retrieve multimedia data. The automatic management tool utilizes MPEG-7 visual descriptors to generate a video index for creating a summary. The resulting index generates a preview of a movie, and allows non-linear access with thumbnails. In addition, the index supports the searching of shots similar to a desired one within saved video sequences. Moreover, a face recognition technique is utilized to personalbased video summarization and indexing in stored video data.
International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.399-408
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2020
The construction industry is suffering from aging workers, frequent accidents, as well as low productivity. With the rapid development of information technologies in recent years, automatic construction, especially automatic cranes, is regarded as a promising solution for the above problems and attracting more and more attention. However, in practice, limited by the complexity and dynamics of construction environment, manual inspection which is time-consuming and error-prone is still the only way to recognize the search object for the operation of crane. To solve this problem, an image-processing-based automated object recognition approach is proposed in this paper, which is a fusion of Convolutional-Neutral-Network (CNN)-based and traditional object detections. The search object is firstly extracted from the background by the trained Faster R-CNN. And then through a series of image processing including Canny, Hough and Endpoints clustering analysis, the vertices of the search object can be determined to locate it in 3D space uniquely. Finally, the features (e.g., centroid coordinate, size, and color) of the search object are extracted for further recognition. The approach presented in this paper was implemented in OpenCV, and the prototype was written in Microsoft Visual C++. This proposed approach shows great potential for the automatic operation of crane. Further researches and more extensive field experiments will follow in the future.
Mobile Access Management Automatic Content-Type Conversion ㆍ Automatic Content-Type Conversion Features which enable fast conversion of existing data to wireless data formats: ㆍ Automatic Content-Type Conversions - XML to Any - HTML to HDML - HTML to WML - HTML to MML - HTML to CHTML - CHTMLto HDML - CHTML to WML - HDML to WML(omitted)
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.3
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pp.1284-1297
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2019
The network environment is presently becoming very increased. Accordingly, the study of traffic classification for network management is becoming difficult. Automatic signature extraction system is a hot topic in the field of traffic classification research. However, existing automatic payload signature generation systems suffer problems such as semi-automatic system, generating of disposable signatures, generating of false-positive signatures and signatures are not kept up to date. Therefore, we provide a fully automatic signature update system that automatically performs all the processes, such as traffic collection, signature generation, signature management and signature verification. The step of traffic collection automatically collects ground-truth traffic through the traffic measurement agent (TMA) and traffic management server (TMS). The step of signature management removes unnecessary signatures. The step of signature generation generates new signatures. Finally, the step of signature verification removes the false-positive signatures. The proposed system can solve the problems of existing systems. The result of this system to a campus network showed that, in the case of four applications, high recall values and low false-positive rates can be maintained.
Implementing the automatic identification in supply chain management is essential for effective and efficient process control. Though the GTIN based bar code system is generally used as an automatic identification method in most industries, it can not identify individual item, and is not appropriated for products' reliability and safety management. So the RFID system with EPC is considered as a better solution for resolving those problems. This study reviewed automatic identification code systems and the attributes and characteristics of RFID Gen 2 which became a global standard recently for supply chain management. Particularly, this study analyzed RFID Gen 2 systems' read rates on various conditions including distances between tags and readers and between antennas, condensation, and several packing materials in practical supply chain environment. The results of this study showed that the RFID Gen 2 had high read ratio in practical application and would be adopted as a new automatic identification means for traceability systems.
In Korea, a need of automatic dairy farm management system has been increased to lower production cost and to strengthen international competition. However, the present management system was mostly relied on foreign technologies and caused some problems in post management and after-sales services. Therefore, though there is a problem of price and quality at present, domestic technologies of the management system should be developed for the long run. This study was conducted to develop an electronic identification unit for an automatic dairy farm management system. The developed system was consisted of a tag, a reader, a switching circuit, and a personal computer. The tag attachable to each individual cow was developed to transmit individual radio frequency(RF) code into the air with modulation of ASK(amplitude shift keying). And the switching circuit was added to avoid confusion on reception and transmittance. The reader attached to a feeding device was developed to transmit activating signal periodically and to identify code of the individual tag when the tag was approached to the device. The reader was consisted of an active filter, a detecter, a comparator and a microcontroller. The test result was feasible enough to apply it for the automatic farm management system and the identified maximum distance was about 37cm.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2001.10a
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pp.80-83
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2001
In this study, we investigated irrigation effect for the paddy plot irrigated by pipeline with two types of hydrants: automatic and manual. The automatic hydrant have been introduced to the paddy field to save water and reduce the labor for water management. The automatic hydrant is automatically opened and closed according to the water depth of a paddy plot. The water management labor to close manual hydrant in the afternoon of every three days can be eliminated when we use the automatic hydrant. The water requirements for the automatic hydrant plot 3.26mm/d are much less than those for manual hydrant plot 9.99mm/d.
This study is performed to develop an automatic irrigation control of system for effective water management in greenhouse. The automatic irrigation control system is composed of an IR-RED optical sensor in tensiometer and an One-chip micro controller. The following results are obtained : 1. A practical IR-RED optical sensor in tensiometer, which shows the starting point of irrigation, was developed. 2. The automatic irrigation system with the optical sensor and One-chip micro controller was developed and also designed to be able to combine with the control system for temperature, curtain opening, etc. 3. A multiple irrigation control system for several greenhouses were suggested. 4. The results of the system test with the driving program for automatic water management were excellent.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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