Human pulse represents the physical characteristics of heart and cardiovascular system. Therefore, malfunctions and errors of heart and cardiovascular system can be determined by using an automatic diagnosis system that can detect the pulse signal. Not only will the computerised system preclude the possibilities of observational errors by giving an accurate measurement with great stability, but minimize the possibilities of misinterpretation by using an automated diagnostic logic. A new combinational fiber-optic sensor, which has a detecting part and a transmitting part was used to acquire radial pulse signal noninvasively. The development of P-5 transducer makes it possible to obtain more effective detection and obvious display of pulse signals in the aspect of reliability. Using P-5 transducer in the field of plethysomography and MAC- JIN, one of our diagnoses in Korean traditional medicine, it is expected that we can ontain quantitative and valuable information or the diagnosis of human pulses.
The Journal of Korean Academy of Orthopedic Manual Physical Therapy
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v.7
no.2
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pp.23-39
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2001
Dysfunction of the anterior and dorsal muscles of the trunk have been studied in relation to low back pain of many years. Many muscles of the trunk are capable of contributing to the stabilization and protection of the lumbar spine, recent evidence has suggested that transversus abdominis may be critically involved and has been the focus of rehabilitation. The delay in onset of contraction of trunk muscles associated with movement of the upper or lower limb in patients with low back pain indicates a significant deficit in the automatic motor command for control of disturbance to the spine. The function of transversus abdominis has been largely ignored in the evaluation of spinal stabilization and protection. The most essential stabilizing muscles for the lumbar column are the transversus abdominis and the multifidus. Sling exercise therapy(SET) concept consists of a system of diagnosis and treatment. The system of diagnosis involves testing the muscle's tolerance through progressive loading in open and close kinetic chains. The SET system contains elements such as relaxation, increasing the range of movement, traction, training the stabilizing musculature, sensorimotor exercises, training in open and close kinetic chains, dynamic training of the mobilizing musculature, cardiovasc+ular exercises, group exercise, personal exercise at home. Sensorimotor training is an essential element of the SET concept. The emphasis is on closed kinetic chain exercises on an unstable surface, thereby achieving optimum stimulation of the sensorimotor apparatus.
The automatic system for $^{67}Ga$ production using for the diagnosis of malignant tumor has been developed. A solvent extraction and an ion exchange chromatography were used for the separation $^{67}Ga$ from the irradiated enriched $^{68}Zn$. This system consisted of a solvent separation unit which was composed of micro conductivity cells, air supply tubes, solvent transfer tubes, solenoid valves and glasses, a PLC based controller and a PMU user interface unit for automation. The radiation exposure to the workers and the production time can both be reduced by employing this system during the $^{67}Ga$ production phase. After all, the mass production of $^{67}Ga$ with high efficiency was possible.
Clinicians usually use stethoscopic auscultation for the diagnosis of heart diseases. However, the heart sound signal has varying characteristics due to the noise and/or the conditions of the patients. Also, it is not easy for junior clinicians to find the acoustical differences between different kinds or heart sound signals. which may result in errors in the diagnosis. Thus it will be quite useful for the clinicians to make use of an automatic classification system using signal processing techniques. In this paper, we propose to use hidden Markov models in stead of artificial neural networks which have been conventionally used for the automatic classification of heart sounds. In the experiments classifying heart sound signals. we could see that the proposed methods were quite successful in the classification accuracy.
Cardiac disease is one of the leading causes of death in Korea. In quantitative analysis of cardiac function and morphological information by three-dimensional reconstruction of magnetic resonance images, left ventricle provides an important role functionally and physiologically. However, existing procedures mostly rely on the extensive human interaction and are seldom evaluated on clinical applications. In this study, we developed a system which could perform automatic extraction of enpicardial and endocardial contour and analysis of cardiac function to evaluate reliability and stability of each system comparing with the result of ARGUS system offered 1.5T Siemens MRI system and manual method performed by clinicians. For various aspects, we investigated reliability of each system by compared with left ventricular contour, end-diastolic volume (EDV), end-systolic volume (ESV), stock volume (SV), ejection fraction (EF), cardiac output (CO) and wall thickness (WT). When comparing with manual method, extracted results of developed process using minimum error threshold (MET) method that automatically extracts contour from cardiac MR images and ARGUS system were demonstrated as successful rate 90% of the contour extraction. When calculating cardiac function parameters using MET and comparing with using correlation coefficients analysis method, the process extracts endocardial and epicardial contour using MET, values from automatic and ARGUS method agreed with manual values within :t 3% average error. It was successfully demonstrated that automatic method using threshold technique could provide high potential for assessing of each parameters with relatively high reliability compared with manual method. In this study, the method developed in this study could reduce processing time compared with ARGUS and manual method due to a simple threshold technique. This method is useful for diagnosis of cardiac disease, simulating physiological function and amount of blood flow of left ventricle. In addition, this method could be valuable in developing automatic systems in order to apply to other deformable image models.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.4
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pp.125-131
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2016
Tongue image segmentation is critical for automation of the tongue diagnosis system. However, most image segmentation methods for tongue diagnosis systems in oriental medicine have been proposed as user-based manual types or semi-automatic types. This study proposed a new method for tongue image segmentation, which is the most important image processing stage for complete automation of the tongue diagnosis system in oriental medicine. The proposed method improved the conventional snake algorithm, by making improvement on the internal energy function so that, as the points move outward reversely, the snake energy function is minimized, by using the image characteristics of tongue images. To calculate external energy, hierarchical spatial filtering is applied to ensure resistance against noise. Also, The proposed method was tested by using sample images and actual images, and showed more robustness against the background noise than the conventional snake algorithm. And, when one selected point was moved by the improved snake algorithm, energy values at the starting, middle, and end points were analyzed, and showed robustness that does not fall in the local minima.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.12
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pp.6013-6021
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2012
Although there are many patients who suffer from cold hypersensitivity and have a difficult time in living daily lives due to feeling cold at room temperature, it is about true that an accurate diagnostic method and an effective remedy for a cold hypersensitivity have not been developed yet. Therefore, in order to develop traditional medicine equipment for cold hypersensitivity, we have designed new oxygen chamber system which can diagnose cold hypersensitivity with multiple bionic sensors and supply a patient optimum amount of oxygen adaptively to the extent of their illness. In particular, diverging from conventional diagnosis based on the experience of doctor and subjective statements of patient, we introduced accurate method for diagnosis in comparing between output of multiple sensors and threshold derived from clinical trials. After all, the proposed oxygen chamber system will contribute to achieving scientific evidence and manufacturing of korean traditional medicine.
Cardiac arrhythmias are associated with electrical Instability and, hence, with abnormal mechanical activity of the heart in many cases, arrhythmias can be treated with drugs or electric shock to control and/or stop them. Hence fast arrhythmia detection is very important. In this paper RR interval, QRS width, and morphology are used for diagnosis and QRS complex is detected by hardware system. hence diagnosing time is shorten. Moreover doctors or nurses who have little knowledge of computer manipulation can get the Information of Patient's ECG by showing characteristics of abnormal waveform and by mapping graphs of RR interval .vs. QRS width and RR interval .vs. morphology on screen.
This paper describes a design of hardware system for real time automatic diagnosis of ECG arrhythmia based on pipeline processor consisting of the three microcomputer. ECG data is acquisited by 12 bit A/D converter with hardware QRS triggered detector. Four diagnostic parameters - heart rate, morphology, axis, and ST segment - are used for the classification and the diagnosis of arrhythmia. The functions of the main CPU were distributed and processed with three microcomputers. There-fore the effective data process and the real time process using microcomputer can be obtained. The interconnection structure consisting of two common memory units is designed to decrease the delay time caused by data transfer between processors and by which the delay time can be taken 1 % of one clock period.
The authors developed a comfortable program for routine work of surgical pathology. We used IBM PC(80386) and Foxbase plus program. The main function of this program was automatic coding and concurrent surgical report printing. During gross printing, previous biopsy number and its diagnosis were automatically searched and printed below gross description. The reported datas were stored during surgical report printing simultaneously, and thus the typist's workload became considerably reduced. Search for specific cases could be performed by patient's name, surgical number, hospital number, diagnostic code numbers(SNOMED code microglossary), and certain disease entities on very short duration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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