• 한국지능시스템학회논문지
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• 제26권6호
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• pp.445-451
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• 2016

본 논문에서는 기존의 인공신경망을 이용한 자동작곡에서 음악적으로 부족한 부분을 개선하기 위해 조성을 후처리하는 방법과 멜로디에 반복성을 주는 방법 그리고 다수의 곡을 학습하기 위한 평균 신경망 방법을 제안한다. 인공신경망을 이용하여 작곡된 곡의 멜로디는 인공신경망에 학습된 곡의 멜로디에 따라서 출력되는 것으로 음악적으로 특정한 조성에 맞는 곡이 출력되지 않으며 또한 반복적인 멜로디 구성이 나오기 어렵다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 인공신경망이 출력한 멜로디를 음악이론에 따라서 특정한 조성으로 후처리하는 방법과 마디구분을 반복적으로 구성하여 멜로디 진행에 반복을 주는 방법을 제안한다. 또한 기존 연구에서 사용한 다수의 곡을 학습하는 방법은 여러 가지 단점이 있었다. 이를 해결하기 위하여 다수의 곡을 학습하는 방법으로 각 곡을 학습한 인공신경망의 가중치를 평균하여 만든 평균 인공신경망을 사용하는 것을 제안한다. 제안한 방법을 적용하여 작곡한 결과 제안한 방법이 기존의 문제점을 해결하는 것을 확인할 수 있었다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제9권3호
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• pp.179-191
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• 2010

Service identification and composition is one of the key characteristics for a successful Service-Oriented Computing, being receiving a lot of attention from researchers in recent years. In the Service-Oriented Analysis, the identification of business services has to be preceded before application services are identified. Most approaches addressing the derivation of business services are based on heuristic methods and human experts. The manual identification of business services is highly expensive and ambiguous task, and it may result in the service design with bad quality because of errors and misconception. Although a few of approaches of automatic service identification are proposed, most of them are in focus on technical architectures and application services. In this paper, we propose a model on the automatic identification of business services by horizontal and vertical service alignment using Enterprise Architecture as an ontology. We verify the effectiveness of the proposed model of business services identification through a case study based on Department of Defense Enterprise Architecture.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제24권9호
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• pp.59-67
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• 2019

The service composition based on Service-Oriented Architecture(SOA) can make us view various machines or its functionalities in the Web or Internet-of-Things environment as 'service', and efficiently create new value-added services that users want by compositing different services if there is no service to satisfy the client. The service composition problem with respect to behavioral descriptions deals with the automatic synthesis of a coordinator service that controls a set of services to reach a goal state. Despite its importance, however, solving the service composition problem with only partial observations remains to be doubly exponential in the number of variables in service descriptions, rendering any attempts to compute an exact solution for modest size impractical. Toward this challenge, in this paper, we propose novel approximation-based approaches using abstraction methods. We empirically validate that our proposals can solve realistic problems efficiently.

• 복식
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• 제18권
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• pp.307-319
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• 1992

The Purpose of this study Gerber company AM-300 system of the automatic system of Producing the original form the automatic system of Producing the original form of "Jogori(a Korean Jacket)' and Grading by the usage of computers and find out its efficiency. In the result, the auther has found out the following facts and became confident on the facts; The AM-300 program of the automatic system enabled to produce the original form of 'Jogori' and Grading fitting in a short time and definately, and which indicated that the automatically producing system of the original form of 'Jorgori' and Granding is efficient. Even in the aspect of education, it has been acknowledged that there is necessity of using computers, the accumulation of techincs and technology based on traditions by cultivating professional designers, and computerization so that the composition of 'Hanbok' (Korean clothes) should be rational and scientific. In addition, advertisement and education on the traditionalism and superiority of 'Hanblk' are indispensable and absolutely necessary. Also, to succeed folk costumes rightly, the usage of computers is thought to be a way to effectiveness. So far in the study, only the automatic system of producing the original form of 'Jogori' and Grading through computers is emphasized on, however in the future, such an automatic system should be continuously supplemented, studied on and developed even in other various fields such as in pattern making, design, products planning, etc..

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제18권8호
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• pp.1509-1516
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• 2017

일인칭 관점의 훈련 시스템에서, 사용자는 실제적인 경험을 필요로 하는데, 이런 실제적인 경험을 제공하기 위하여 가상의 이미지 또는 실제의 이미지를 동시에 제공해야 한다. 이를 위해 본 논문에서는 자동적으로 사람의 팔을 분할하는 것과 이미지 합성 방법을 제안한다. 제안 방법은 팔 분할 부분과 이미지 합성 부분으로 구성된다. 팔 분할은 임의의 이미지들을 입력으로 받아서 팔을 분할하고 알파 매트(alpha matte)를 출력한다. 이는 종단 간 학습이 가능한데 이 부분에서 우리는 FCN(Fully Convolutional Network)을 활용했기 때문이다. 이미지 합성부분은 팔 분할의 결과와 길과 건물 같은 다른 이미지와의 이미지 조합을 만들어 낸다. 팔 분할 부분에서 네트워크를 훈련시키기 위하여, 훈련 데이터는 전체 비디오 중에서 팔의 이미지를 잘라내어 사용하였다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제2권5호
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• pp.359-368
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• 2013

매쉬업은 공개된 Open API를 이용하여 두 가지 이상의 서로 다른 자원을 섞어서 완전히 새로운 서비스를 만드는 웹 애플리케이션이다. 지난 몇 년간 매쉬업에 대한 관심도가 매우 높아 졌지만 수많은 API들을 매쉬업 속으로 결합할 때 여러 가지 이슈들이 존재한다. 특히, 조합 가능한 API들이 매쉬업 개발자에 의해 수동으로 통합될 때 이는 더욱 심각해진다. 본 논문에서는 Open API 자동 조합을 위한 하나의 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 오퍼레이션 연결 그래프 구축 및 조합 후보군 탐색으로 구성되어 있다. 우리는 Open API 입출력 사이의 시맨틱 유사도를 기반으로 오퍼레이션 연결 그래프를 구축하고, 원하는 목표를 만족하는 출력을 산출할 수 있는 사이클 없는 방향성 그래프(DAG)를 생성한다. 또한, DAG들을 효율적으로 생성하기 위해 조합에 도움이 되지 않은 API들은 사전에 신속히 필터링되는 전략을 수립한다. 본 논문에서 제안된 알고리즘은 ProgrammableWeb.com 사이트로부터 REST와 SOAP API 집합을 다운로드 받아 실험 분석을 수행하였다.

• 한국기계가공학회지
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• 제11권5호
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• pp.129-136
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• 2012

On this study, $CO_2$ gas, net of Ar gas, and mixed gas in solid wire(AWS ER 70S-6) and flux cored wire(AWS E71T-1) were used to weld on Mild steel(SS400). After the progress, the status changes of the welds in Mild steel(SS400) were investigated with compositional changes. For stable experiments, welding was conducted using the automatic feeder. Radiation testing, hardness testing, chemical composition analysis and penetrated cross-section were measured. Through these experiments, shapes of penetrated cross-section, chemical composition changes, and weld defects according to the variation of welding gas were known. Weld defects and weld cross-sectional shapes by the variation of the welding voltage were also detected.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제17권7호
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• pp.629-633
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• 2011

The Wolmi Eunha-Rail in Incheon is connecting Wolmido and Incheon Station with an elevated monorail road supported by piers. This railroad system is characterized by driverless automatic operation and moving-block based control. The main technology applied to this signal-controlled system is CBTC (Communications-Based Train Control) which based on wireless communications. The CBTC system is simple in that composition so that can minimize field facilities and lowers costs of construction and maintenance. This CBTC system is emerging as a major signal-controlled system in the future metro market.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제2권2호
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• pp.114-123
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• 2006

We present in this paper the methodology for automatic generation of OWL-S service model ontology along with the results and issues. First, we extract information related to atomic services and their properties such as IOPE from the UML class diagram, and retrieve information related to the composition of services from the UML state-chart diagram. Then, the XSLT applications utilize the acquired information to generate the OWL-S service model ontology through the predefined mappings between OWL-S constructs for composite services and UML state-chart primitives. For the justification of generated service ontology, several validation checks are performed. Our service ontology generation method is general and fully automatic, as well as effective, in that it is achieved in an environment familiar to developers, and information needed to generate service ontology is provided necessarily during service development. It is also noticeable to facilitate representing the condition with GUI rather than a complex language such as OCL.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제8권3호
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• pp.8-17
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• 2008

본 논문에서는 새로운 주요객체 자동추출 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 크게 2단계 과정으로 요약될 수 있다. 1단계로 객체와 배경을 분리하는 영상분할 작업을 수행한다. 우선적으로 '인간은 3또는 4개의 주요 색상으로 축약하여 사물을 인식한다'는 연구 결과에 따라 K-means 알고리즘을 이용하여 3구역으로 분할하고, 분할된 영상 간 히스토그램 유사도를 계산하여 임계값 이상으로 유사하면 병합하는 과정을 수행한다. 2단계로 영상구도에 근거해 분할된 영상 중에 객체라고 지정하는 작업을 수행한다. 사람이 사진을 잘 찍기 위해서는 '주요객체의 위치를 영상구도에 맞추어 촬영하는 것이 바람직하다는 사실'에 근거하여 삼각구도를 바탕으로 가중치 마스크를 설계하여 객체위치를 역 추정하였다. 제안된 방법의 우수성을 보이기 위해 약 400개의 영상에 대해 실험하였으며, 최근에 발표된 KMCC, GBIS방법과도 비교하였다.