In an automated container terminal, various factors affect the operation of container handling equipment such as quay cranes and AGVs, and thus calculating the exact operation time is nearly infeasible. This uncertainty makes it difficult to dispatch AGVs well. In this paper, we propose a simulation-based AGV dispatching algorithm When dispatching an AGV to an operation, the proposed algorithm conducts multiple stochastic simulation for the succeeding AGV operations for the predetermined period to collect stochastic samples of the result of the dispatching. In the stochastic simulation, the uncertainty of crane operations is represented as a simple probability distribution and the operation time of a crane is determined according to this. A dispatching option is evaluated by the total delay time of quay cranes which is estimated by averaging the quay crane delay of each simulation In order to collect a sufficient number of samples that guarantee the credibility of the evaluation, we devised a high-speed simulator that simulates AGV operation The effectiveness of the proposed algorithm is validated by simulation experiments.
A remarshalling is studied as an important operational strategy in an automated container terminal to enhance the productivity of container handling. This means the rearrangements of the containers scattered at a vertical yard block. The dispatching problem for remarshalling is selecting the remarshalling operation considering the available operation time and deciding the operation sequencing to maximize the effectiveness of remarshalling. This study develops the optimal mathematical model for yard crane dispatching problem with mixed integer program and explains dispatching problem using an example. However it is difficult to apply this model to a field problem because of its computational time. Therefore, we compare the representative 5 dispatching rules for real world adaption. In a numerical experiment, maximum weight ratio(MR) rule shows an overall outstanding performance.
The alkaline protease produced by Sarcodon aspratus(Berk) S. Ito. was purified from its fruit bodies. The enzyme was purified by using ammonium sulfate fractionation, tris-acryl CM-cellulose column chromtography and chromatofocusing. The protease migrated as one major band with a molecular weight of about 29,000 dalton on sodium dodecylsulfate-polyacrylamide gel electrophoresis. The amino acid sequence of the N-terminal residues(21) of the enzyme was determined by automated sequence analysis. The sequence was Val-Thr-Thr-Lys-Gln-Thr-Asn-Ala-Pro-Trp-Gly-Leu-Gly-Asn-Ile-Ser-Thr-Thr-Asn-Lys-Leu. Comparison of this sequence with the N-terminal sequence of the p-roteinase K from Tritirachium album showed high similarity, i. e. 57.8% identical residues. The protease displayed a relatively high stability in sodium dodecyl sulfate.
The purpose of this study is to identify economic benefits for analyzing the future port and propose an appropriate estimation model. This research has conducted the empirical analysis in order to examine the developed research model. First of all, several existing economic benefits are reviewed and the list of benefits, are able to quantify and characterizable, is selected for the next step. We test the application possibility of the proposed model applying for the three suggestions(AS/RS, OSS, Sky Rail) which are based on "Development of Smart Green Container Terminal Technology." The results of this paper are as follows: Firstly, all of the alternatives are proved economic validation because the values of B/C analysis are over 1.0. Secondly, sensitive analysis is attempted to test unforeseeable circumstances based on the cost increases. The result of the test is identified economic validation as well. Lastly, we convince that the proposed research model in this study is particularly applicable to future container terminal so-called "eco-friendly and fully automated container terminal with high productivity."
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2004.04a
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pp.459-464
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2004
In this paper, an autonomous navigation system for autonomous guided vehicles (AGVs) operated in an automated container terminal is designed. The navigation system is based on the sensors detecting the range and bearing. The navigation algorithm used is an interacting multiple model (IMM) algorithm to detect other AGVs and avoid other obstacles using informations obtained from multiple sensors. As models to detect other AGVs (or obstacles), two kinematic models are derived: Constant velocity model for linear motion and constant speed turn model for curvilinear motion. For constant speed turn model, an unscented Kalman filter (UKF) is used because of drawbacks of the extended Kalman filter (EKF) in nonlinear system. The suggested algorithm reduces the root mean squares error for linear motions, while it can rapidly detect possible turning motions.
The container handling times of automated transfer cranes(ATCs) significantly affect the productivity of container terminals. In this paper, evaluation models for the container handling times of ATCs are suggested for import container blocks with different transfer point configurations. Firstly, evaluation models for various motion times of stacking and retrieving operations of ATC are suggested for two basic alternatives of import container blocks. In addition, in considering the space allocation, evaluation methods for the container handling times of ATC are suggested. Finally, the container handling times for each case are compared with each other in order to analyze how the block shape and the transfer point locations affect the container handling times of ATC.
This paper introduces some of the developments related to the handling equipment in container terminals and various new conceptual handling systems that have been proposed during the last several decades. The basic ideas behind the previous equipment improvements are analyzed to identify future directions that can be used for devising new handling systems. The handling systems in the container terminals include a quayside handling system, transport system, and yard system. In response to the deployment of mega-sized vessels for container transportation systems, productivity improvement has become one of the most urgent issues in the container terminals. This paper analyzes the previous improvements made for achieving higher productivity in the three subsystems of container handling. Some conceptual handling systems are introduced including the linear motor conveyance system (LMCS), automated storage and retrieval systems (AR/RS), overhead grid rail (GRAIL), SPEEDPORT, SuperDock, the automated container system by ZPMC (ACS-ZPMC), and AUTOCON.
An automated lifting vehicle(ALV) used in an automated container terminal is a type of unmanned vehicle that can self-lift a container as well as self-transport it to a destination. To operate a fleet of ALVs efficiently, one needs to be able to determine a minimum-time route to a given destination whenever an ALV is to start its transport job. To find a route free from any collision or deadlock, the occupation time of the ALV on each segment of the route should be carefully scheduled to avoid any such hazard. However, it is not easy because not only the travel times of ALVs are uncertain due to traffic condition but also the operation times of cranes en route are not predicted precisely. In this paper, we propose a routing method based on an ant colony optimization algorithm that takes into account these uncertainties. The result of simulation experiment shows that the proposed method can effectively find good routes under uncertainty.
The motivation of this study is the recent advancement of the Straddle Carrier (S/C). Previously Straddle Carrier (S/C) system was used focusing on container lift on/off due to its lower driving speed than that of (Y/T). Shuttle Carrier is evaluated as an upgraded Straddle Carrier. Recently, however, the driving speed of (S/C) has been improved to the level of Yard Tractor and Trailer systems (Y/T), which is 30Km per hour which makes (S/C) qualified as terminal in-yard transportation equipment. This paper, therefore, aims to evaluate three types of terminal in-yard transportation equipments such as (Y/T), (AGV) and the advanced (S/C) from economic perspective. The results revealed that by observing the total costs of equipment, (S/C) is a cheaper option than (Y/T) over 20 years, and than (AGV) over 6 years.
In this paper, the RFID-based ad-hoc network is presented for the efficient yard management of the container terminal. The loading and unloading work is performed through the ad-hoc communication between YT and GC, YT and TC within the yard without the control of the central server. That makes the efficient operation of the yard with real task correspondence. Using the location information of the RFID tag, we have proposed the routing protocol which is suitable for the yard environment of the container terminal. The performance evaluation has been carried out through the network simulator and gained an effective results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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