This study aims to investigate the differences between gifted students and general students in elementary school by comparing their attribution tendency and self-regulated learning strategy and verify the attribution tendency and self-regulated learning strategy of gifted students in elementary school. The subjects of this study were 105 gifted students in the fifth and sixth grades from the gifted education center and 105 general students in the fifth and sixth grades. The study findings were as follows: First, The gifted students showed a higher score on the success attribution while the general students showed a higher score on the failure attribution Second, the gifted students showed a higher score on all over the self-regulated learning strategy with its subordinate factors. Third, the gifted students in humanity showed a higher score on the control factor of cognitive strategy, the gifted students in mathematics on the action control factor of motive strategy and the gifted students in science on the other subordinate factors and all over the self-regulated learning strategy. Fourth, the boys showed a higher score on the factor of action control while the girls on all the other subordinate factors and all over the self-regulated learning strategy.
This study focus on the effect of switching barrier on negative performance. To suggest the negative effect of switching barrier, we reviewed the researches on service-failure and attribution theory. The model which we present in the research study includes the antecedents and consequences of negative emotions(regret, resentment) that caused by switching barriers. The former factors consist of internal attribution and external attribution. The latter factors consist of acceptance, complain, negative word-of-mouth. Survey research is employed to test these hypotheses. Previous researches, such as service marketing, psychology, have been referenced to measure constructs. We collected data involving various service area, and used 189 respondents to analyze these data with LISREL structural modeling. The hypothesized relationships were statistically significant. Internal attribution had positive effect on regret and external attribution had positive effects on resentment. And then regret had significant effects on acceptance and complain behaviour. Also resentment strongly effects on complain behaviour and negative word-of-mouth. We concluded with managerial implications, including the potential to deeper understanding switching barrier.
21th century that is repealing change is making the world that can enjoy human spiritual character and freedom wholeheartedly. Therefore, meet hereupon arid design may have to bring conversion to position of beginning that can be software at position that is hardware look raw and result look who is wrapping last result arts provide cause. Therefore, user supposes that do difficult form in that recognize things form, and that difference about attribution reaction may do differ and contradictory attribution reaction while specially 40s and 50s recognize product form laying stress on external form embodiment of product form meaning by guess and this research compares and investigates attribution process for human's attribution reaction instinct and attribution reaction type through scientific, theoretical considerations about form and things theoretically and defined cause reasoning in design. And designed product that things are recognized whether felt thing in product form is what hearing example relation sex between analysis and form of meaning induction by attribution leading person about subjective estimation reaction through literature arrange, and analyze and defined if cause some effect to designed product because drawing urea about attribution reaction through an experiment. And presented model about design access method and forward pratical use possibility and hereafter subject together with conclusion.
Recently, the many anti- stigma program use the 'mental illness is an illness like any other biogenetic illness' approach. This is based on Weiner's attribution affection theory. However, mental illness is difficult to be applied with attribution affection premise because attributing no blame for mental problem(biogenetic cause) leads to fear and dangerousness. We proposed a modified attribution affection model that explains the relations between biogenetic causal belief and social distance. Our model assumed that attributing personal responsibility for each mental problem leads to anger and social distance. And attributing no blame for mental problem(biogenetic causal belief) reinforces perception of dangerousness and social distance. This study presented typical vignettes of schizophrenia, depression and alcoholism according to the diagnosis criteria of DSM-IV to 768 university students randomly. Path analysis was used to test modified attribution affection model. The major findings are, First our original model modified partially for fit index. So final model assumed that i) The more respondents believed personal responsibility, the more anger, the more anger reaction corresponded closely with more social distance. ii) biogenetic causal beliefs leads to a worsening of dangerousness and perception of dangerousness leads to a increasing of social distance. Second, multi-group analysis was conducted to verify how a modified attribution affection model would be applicable to three groups. The result is that there is no difference among three groups. Finding from this research suggest to change anti-stigma program that use medical model.
Purpose: The purpose of this study was to identify the influencing factors on health related quality of life in middle age. Methods: Data were as collected by self-reported questionnaires from 303 middle age adults. Data analysis was done using SPSS/WIN 17.0 program for descriptive statistics, Pearson correlation coefficients and stepwise multiple regression. Results: The average score of health related quality of life was $79.50{\pm}0.40$. Health related quality of life was statistically significant differences according to gender, education, economic status and disease. The health related quality of life was significantly correlated with fatigue, depression, stress, social support, somatic attribution, psychological attribution, normalizing attribution and type D personality. The major factors that affect health related quality of life in middle age were stress, fatigue, type D personality and normalizing attribution, which explained 51.3% of health related quality of life. Conclusion: The findings can provide the basis for the development of nursing interventions to improve health related quality of life. Furthermore, more studies are needed to explore variables that influence on the health related quality of life in middle age.
PURPOSES: Used in transportation planning and traffic engineering, almost traffic simulation tools have input variable values optimized by overseas traffic flow attribution because they are almost developed in overseas country. Thus, model calibration appropriated for internal traffic flow attribution is needed to improve reliability of simulation method. METHODS : In this study, the traffic flow model calibration is based on expressways. For model calibration, it needs to define each expressway link according to attribution, thus it is classified by design speed, geometric conditions and number of lanes. And modified greenshield model is used as traffic flow model. RESULTS : The result of the traffic model calibration indicates that internal congested density is lower than overseas. And the result of analysis according to the link attribution indicates that the more design speed and number of lanes increase, the lower the minimum speed, the higher the congested density. CONCLUSIONS: In the traffic simulation tool developed in overseas, the traffic flow is different as design speed and number of lanes, but road segment don't affect traffic flow. Therefore, these results need to apply reasonably to internal traffic simulation method.
Objective: The purpose of this study was to explore whether there are gender differences in the influences of paternal parenting behavior on the relational aggression of adolescents and to examine the mediating effects of internal attribution and normative beliefs about aggressive behaviors. Methods: This study assessed 492 fifth to sixth graders from an elementary school (237 males and 255 females). Results: The results of this study were as follows: First, the effect of paternal affectionate parenting behavior on girls' reactive aggression was partially mediated by internal attribution. Second, the effect of paternal coercive parenting behavior on boys' proactive aggression was completely mediated by normative beliefs about aggressive behavior. Third, girls' proactive aggression was partially mediated by normative beliefs about aggressive behavior. Conclusion: These results suggest the need to further examine relational aggression and to help children gain positive relationships with peers.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.41
no.1
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pp.1-19
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2016
While previous studies on service failures mainly focused on general services, this study examines the effects of failed financial services on the psychological process and behavioral responses of consumers. The important factors of financial service (relational benefits, convenience, branch satisfaction, product diversity, company stability, and product profitability) are regarded as antecedents in our model. We study how each factor of failed financial service affects the negative emotions of consumers through the attribution process and how these arising emotions influence their behavioral responses. Through path analysis, this study shows that failure of service factors of relational benefits, branch satisfaction, and convenience induces disappointment, with the mediation effect of external attribution. Meanwhile, failure of service factors of product diversity and product profitability induces regret, with the mediation effect of internal attribution. Disappointment leads to complaint behavior, and regret leads to switching behavior. Unlike previous studies, the present one considers the important factors of financial service and their effects on the affective and behavioral responses of consumers.
The purpose of this study was to investigate the effects of emotional-utilitarian motivation on coffee shop selection attribution. Based on a total of 276 samples obtained from empirical research, the results of the survey were analyzed by using SPSS 22.0. The results of this study were as follows. Firstly, the results of exploratory factor analysis of coffee shop selection attribution emphasized service, coffee quality, diversity of menu, atmosphere, convenience, and price. Secondly, the customers showed higher emotional motivation than utilitarian motivation. Thirdly, emotional motivation had a significant effect on perception of 'service', 'coffee quality', and 'atmosphere'. On the other hand, utilitarian motivation had a significant effect on 'service', 'diversity of menu', 'convenience', and 'price'.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.7
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pp.317-323
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2021
Social media is increasingly becoming a part of our daily life for communicating each other. There are various tools and applications for communication and therefore, identity theft is a common issue among users of such application. A new style of identity theft occurs when cybercriminals break into WhatsApp account, pretend as real friends and demand money or blackmail emotionally. In order to prevent from such issues, data mining can be used for text classification (TC) in analysis authorship attribution (AA) to recognize original sender of the message. Arabic is one of the most spoken languages around the world with different variants. In this research, we built a machine learning model for mining and analyzing the Arabic messages to identify the author of the messages in Saudi dialect. Many points would be addressed regarding authorship attribution mining and analysis: collect Arabic messages in the Saudi dialect, filtration of the messages' tokens. The classification would use a cross-validation technique and different machine-learning algorithms (Naïve Baye, Support Vector Machine). Results of average accuracy for Naïve Baye and Support Vector Machine have been presented and suggestions for future work have been presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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