• 정보처리학회논문지B
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• 제12B권5호
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• pp.577-586
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• 2005

영상 처리와 패턴 인식 그리고 컴퓨터 비젼 분야의 가장 성공적인 응용들 중 하나인 얼굴 인식을 위해 많은 알고리즘이 제안되었고, 최근에는 얼굴의 어떤 속성이 대상을 인식하는 것을 더 쉽거나 어렵게 만드는지에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 얼굴의 속성(조명, 표정)에 따라 각각의 알고리즘의 인식 성능이 달라지는 점에 착안해서, 얼굴 데이터와 적용된 알고리즘과의 연관성을 이용하여 인식 성능을 높이는 클러스터링 방법을 제안하였다. 실험에서는 인식 알고리즘으로 n-tuple, PCA 그리고 가보 웨이블릿이 사용되었고, 세 가지 벡터화 방법이 제안되었다. 우선 학습 데이터를 k-means 알고리즘을 이용하여 클러스터링하고 각각의 클러스터에 대한 세 가지 인식 알고리즘의 적합도를 평가한 후, 같은 알고리즘을 선택한 클러스터들을 통합하여 새로운 클러스터를 구성한다. 그리고 테스트 데이터에서 새로운 클러스터에 대한 유사도를 평가하여 가장 가까운 클러스터가 선택한 알고리즘으로 인식을 수행한다. 그 결과 클러스터링 과정을 거치지 않고 단일 알고리즘을 사용하여 인식했을 때보다 인식 성능이 향상된 것을 관찰할 수 있다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제10권3호
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• pp.1264-1274
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• 2015

Human action recognition received many interest in the computer vision community. Most of the existing methods focus on either construct robust descriptor from the temporal domain, or computational method to exploit the discriminative power of the descriptor. In this paper we explore the idea of using local action attributes to form an action descriptor, where an action is no longer characterized with the motion changes in the temporal domain but the local semantic description of the action. We propose an novel framework where introduces local action attributes to represent an action for the final human action categorization. The local action attributes are defined for each body part which are independent from the global action. The resulting attribute descriptor is used to jointly model human action to achieve robust performance. In addition, we conduct some study on the impact of using body local and global low-level feature for the aforementioned attributes. Experiments on the KTH dataset and the MV-TJU dataset show that our local action attribute based descriptor improve action recognition performance.

• 대한영양사협회학술지
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• 제5권1호
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• pp.29-47
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• 1999

The purpose of this study is to provide the basic data and their analysis to improve hospital foodservice by identifying patient satisfaction with different attributes of hospital foodservice and its influencing factors using self written survey on nine hundred fifteen hospitalized patients in 28 general hospitals in Seoul and Kungki area. The statistical analysis of data was done by SAS/WIN package(Version 6.11) to determine Descriptive Analysis, T-test, Analysis of Variance, Pearson's Correlation, and Factor Analysis. The summary of the study results is as follows : 1. Among sixteen food-service quality attributes, the most unsatisfying one was the meal itself, the provision of nutrition informations, the possibility of menu choices, immediate response on meal problems, and the taste of the meal. 2. There was a positive correlation between the general quality satisfaction and freshness, nutritional considerations, and the temperature of the dishes and trays, and variety of menu in food-service quality were also correlated positively. 3. Based on the result of statistical analysis on the expectation and recognition in hospital food-service quality attributes vs quality satisfaction, expectation was negatively correlated with quality satisfaction : however, recognition was positively correlated.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권12호
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• pp.133-142
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• 2021

이동 패턴 인식은 사용자 궤적 질의, 사용자 행동 예측, 사용자 위치에 기초한 흥미요소 추천, 사용자 개인 정보 보호 및 지자체 교통 계획과 같은 여러 측면에서 널리 사용된다. 현재 인식 정확도는 응용 요건을 충족할 수 없기 때문에 이동 패턴 인식 연구는 궤적 데이터 연구의 초점이라 할 수 있다. GPS 내비게이션 기술과 지능형 모바일 기기의 대중화로 많은 사용자 모바일 데이터 정보를 얻을 수 있고, 이를 바탕으로 많은 의미 있는 연구가 이루어질 수 있다. 현재의 이동 패턴 연구 방법에서 궤적의 특징 추출은 궤도의 기본 속성(속도, 각도, 가속도 등)으로 제한된다. 본 논문에서 순열 엔트로피는 궤적 분류 연구에 참여하기 위한 궤적의 고유값으로 사용되었으며 시계열의 복잡성을 측정하기 위한 속성으로도 사용되었다. 속도 순열 엔트로피와 각도 순열 엔트로피가 이동 패턴 분류에 참여하기 위한 궤적의 특성으로 사용되었으며, 본 논문에서 사용된 순열 엔트로피를 기반으로 한 속성 분류의 정확도는 81.47%에 달했다.

• 한국언론정보학보
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• 제72권
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• pp.52-91
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• 2015

이 연구에서는 우리 사회에서 쟁점 현안으로 떠오른 미세먼지 위험을 대상으로 미세먼지 위험을 마케팅 측면에서 이용하는 프로모션 기사와 일반 기사에서 2차 의제설정 효과가 어떻게 나타나는지, 또한 속성 현저성 중요성 인식이 미세먼지 위험에 대한 공중의 의견 방향과 위험 인식에 영향을 미치는지 살펴보고자 하였다. 연구 결과, 프로모션 기사와 일반 기사는 유사한 인지적 속성 현저성을 갖는 것으로 나타났고, 미디어의 속성 현저성이 수용자에게 순서대로 전이되지는 않았지만, 수용자가 언론이 다루고 있는 미세먼지 속성 전반에 대해 중요성을 견지하였고, 미시속성 측면에서는 전이현상이 나타나 전체적인 관점에서 보았을 때 미디어의 속성 현저성이 수용자에게 반영되고 있었다. 또한 수용자의 속성 중요성 인식이 프라이밍 효과를 일으켜 미세먼지에 대한 의견 방향에도 전반적으로 일관성 있게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 경제적 피해, 국제공조, 개인적 대응 속성 중요성 인식과 프로모션 기사 인식정도가 위험 인식에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 프로모션 기사 인식정도와 관여도는 상호작용하여 위험 인식에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제48권1호
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• pp.26-32
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• 2016

Research and development (R&D) methodology for the practical use of accident tolerant fuel (ATF) in commercial light water reactors is discussed in the present review. The identification and quantification of the R&D-metrics and the attribute of candidate ATF-concepts, recognition of the gap between the present R&D status and the targeted practical use, prioritization of the R&D, and technology screening schemes are important for achieving a common understanding on technology screening process among stakeholders in the near term and in developing an efficient R&D track toward practical use. Technology readiness levels and attribute guides are considered to be proper indices for these evaluations. In the midterm, the selected ATF-concepts will be developed toward the technology readiness level-5, at which stage the performance of the prototype fuel rods and the practicality of industrial scale fuel manufacturing will be verified and validated. Regarding the screened-out concepts, which are recognized to have attractive potentials, the fundamental R&D should be continued in the midterm to find ways of addressing showstoppers.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제9권2호
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• pp.207-211
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• 2011

This paper presents a method for facial feature representation and recognition from the Covariance Matrices of the Gabor-filtered images. Gabor filters are a very powerful tool for processing images that respond to different local orientations and wave numbers around points of interest, especially on the local features on the face. This is a very unique attribute needed to extract special features around the facial components like eyebrows, eyes, mouth and nose. The Covariance matrices computed on Gabor filtered faces are adopted as the feature representation for face recognition. Geodesic distance measure is used as a matching measure and is preferred for its global consistency over other methods. Geodesic measure takes into consideration the position of the data points in addition to the geometric structure of given face images. The proposed method is invariant and robust under rotation, pose, or boundary distortion. Tests run on random images and also on publicly available JAFFE and FRAV3D face recognition databases provide impressively high percentage of recognition.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1998년도 하계학술대회 논문집 G
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• pp.2249-2251
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• 1998

This paper presents a lip print recognition by the pattern kernels for a personal identification. A lip print recognition is developed less than the other physical attribute that is a fingerprint, a voice pattern, a retinal blood-vessel pattern, or a facial recognition. A new method by the pattern kernels is pro for a lip print recognition. The pattern kerne function consisted of some local lip print p masks. This function identifies the lip print known person or an unknown person. The results show that the proposed algorithm the pattern kernels can the efficiently realized.

• 한국조리학회지
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• 제20권3호
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• pp.22-36
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• 2014

본 연구는 경주지역의 약선요리를 이용한 경험이 있는 소비자들을 대상으로 약선요리 선택속성이 인지도와 고객만족도에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 실증분석을 위해 총 300부의 설문지를 배부하여 부적절한 자료를 제외하고 총 256부의 자료를 본 연구의 표본자료로 사용하였다. 본 연구를 위해 자료처리는 SPSS WIN 20.0 통계패키지를 이용하여 분석하였다. 인구통계학적 특성을 살펴보기 위해 빈도분석을 실시하였고, 변수들의 신뢰성과 타당성을 분석하기 위해 신뢰도분석과 요인분석을 실시하였으며, 가설검증을 위하여 회귀분석을 실시하였다. 연구 결과 첫째, 선택속성은 인지보양과 인지전문성에 영향을 미칠 것이다의 가설검증 결과, 인지전문성에는 영향을 미치는 반면 인지보양에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 인지도는 고객만족도에 영향을 미칠 것이다의 가설검증 결과, 인지보양과 인지전문성이 고객만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 선택속성은 만족에 영향을 미칠 것이다의 가설검증 결과, 서비스속성이 고객만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났으나 영양속성과 전문성속성은 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구의 결과를 토대로 다음과 같은 시사점을 도출하였다. 즉 약선요리 전문점의 고객만족도를 높이고 경쟁력을 강화하기 위해서는 약선요리 전문점들의 전문성이 강조되어야 하며 서비스와 영양적인 만족도를 충분히 제공해야할 것이다.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제2권1호
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• pp.171-178
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• 2015

This article describes 3 dimensional (3D) face recognition system using histogram of oriented gradients (HOG) based on face curvature. The surface curvatures in the face contain the most important personal feature information. In this paper, 3D face images are recognized by the face components: cheek, eyes, mouth, and nose. For the proposed approach, the first step uses the face curvatures which present the facial features for 3D face images, after normalization using the singular value decomposition (SVD). Fisherface method is then applied to each component curvature face. The reason for adapting the Fisherface method maintains the surface attribute for the face curvature, even though it can generate reduced image dimension. And histogram of oriented gradients (HOG) descriptor is one of the state-of-art methods which have been shown to significantly outperform the existing feature set for several objects detection and recognition. In the last step, the linear discriminant analysis is explained for each component. The experimental results showed that the proposed approach leads to higher detection accuracy rate than other methods.