An orchestrated attempt was made to analyze samples of bulk and individual particulate matters (PM) collected at the Gosan ground-based station on the west coast of Jeju, Korea. A two-stage filter pack sampler was operated to collect particles in both large (> $1.2\;{\mu}m$) and small size fractions (< $1.2\;{\mu}m$) between the Asian dust (hereafter called "AD") storm event and non-Asian dust period. Elemental components in bulk and individual particles were determined by PIXE and synchrotron XRF analysis systems, respectively. To assess the transport pathways of air parcels and to determine the spatial distribution of PM, the backward trajectories of the Meteorological Data Explorer (Center for Global Environmental Research, 2010) and the NOAA's HYSPLIT dispersion-trajectory models were applied. In line with general expectations, Si and other crustal elements in large size particles showed considerably higher mass loading on AD days in comparison with non-AD days. Computation of the crustal enrichment factors [(Z/Si)$_{particle}$/(Z/Si)$_{desert}$ sand] of elements in large size particles (> $1.2\;{\mu}m$) allowed us to estimate the source profile and chemical aging of AD particles as well as to classify the soil-origin elements. On the basis of a single particle analysis, individual AD particles are classified into three distinct groups (neutralized mineral particles, S-rich mineral particles, and imperfectly neutralized particles).
A Transient Differential Mobility Particle Spectrometer (TR-DMPS) with a short response time was recently developed to monitor high concentration of ultrafine particles emitted from vehicles. To investigate the availability of the TR-DMPS for monitoring transient roadside aerosols, the number size distribution of ultrafine particles was monitored at the Cheongnyangni roadside in Seoul on March 23, 2007 together with a Scanning Mobility Particle Sizer (SMPS). The roadside aerosols were monitored every 5 min and 0.1 sec by using the SMPS and the TR-DMPS, respectively. The concentration of ultrafine particles at the roadside was highly fluctuated for a short duration. From the comparison of particle number concentrations and size distributions between two instruments, it was confirmed that the SMPS provided fairly good time-averaged number size distribution although it did not follow rapid change of particle number concentration at the roadside. The TR-DMPS quickly responded to a rapid change of particle number concentration due to abrupt traffic flow. However, the TR-DMPS frequently showed electrical noise events, resulting in underestimated particle contamination. A more stable operation of the TR-DMPS is needed in application of roadside aerosol monitoring.
The present work is an attempt to improve the performance of a regional air quality model by means of liking it with a global chemistry transport model. The global chemical transport model of GEOS-Chem is used to provide BC (Boundary Condition)s which reflect temporal and spatial variations at boundaries of regional chemical transport model of CMAQ over East Asia. First, GEOS-Chem outputs are evaluated by comparing predicted concentrations with observed monthly data of gas phase species and secondary inorganic aerosols from EANET (Acid Deposition Monitoring Network in East Asia) sites. The results show that predicted PM10 concentrations are in good agreement with the observations. This implies that GEOS-Chem outputs could be used to provide BCs to CMAQ. Simulated daily and monthly mean PM10 concentrations of CMAQ with the linkage of GEOS-Chem's BCs and constant BCs are then evaluated by comparing predicted concentrations with observations at API (Air Pollution Index) sites in China as well as EANET sites in Korea. CMAQ with the GEOS-Chem outputs improves model simulation in depicting observed PM10 concentrations comparing with those with constant BCs. It is also found that influence of aerosol species are largely dependent on the BCs over East Asia and Korea. Mean biases between simulated versus observed daily and monthly mean concentrations of PM10 with the GEOS-chem were improved by 1~8 ${\mu}g/m^3$ in China region, 3.26 ${\mu}g/m^3$ in Korea.
Gyeongju, which was the central city of the ancient civilization at Silla Kingdom, has various kinds of stone cultural properties. It is significantly important to preserve historical sources of Korea. However, recent air quality data measured in Gyeongju did not show good air quality level. In order to investigate variation of the concentration of the air pollutants with meteorological condition, an air quality monitoring and an aerosol sampling were conducted during the intensive monitoring period in Gyeongju. Impacts of the meteorological factors on the air pollutants were also analyzed based on the air mass pathway categories using HYSPLIT model and the local wind patterns using MM5 model. The prevailing air mass pathways were classified into four categories as following; category I affected by easterly marine aerosols, category II affected by northwesterly continental aerosols, category III affected by southwesterly continental aerosols, and category IV affected by northerly continental aerosols. The concentrations of the air quality standards were relatively lower during the fall intensive monitoring period. At that time, the easterly marine air mass pattern was dominated. The seasonal average mass concentration of $PM_{10,Opt}$, which optically measured at the monitoring site, was the highest value of $77.6{\pm}28.3\;{\mu}g\;m^{-3}$ during the spring intensive monitoring period but the lowest value of $20.1{\pm}5.3\;{\mu}g\;m^{-3}$ during the fall intensive monitoring period. The concentrations of $SO_2$ and CO were relatively higher when the air mass came from the northwestern continent or the northern continent. The concentrations of ${SO_4}^{2-}$ and ${NO_3}^-$ increased under the northwesterly continental condition. It was estimated that the acidic aerosols were dominated in the atmosphere of Gyeongju when the air mass came from the continental regions.
The suspended particulate matter(PM) was measured in subway tunnel of Seoul Line 1 to 9 in order to evaluate the pollution degree and characteristics of the PM in the subway tunnel. Also, to analyze the effect of outdoor aerosol concentration on the PM concentration of subway tunnels, the ambient PM concentration around the subway station was extracted by spatial analysis using $PM_{10}$ data of Seoul air pollution monitoring network. Finally, in order to understand pollution pattern in the Seoul subway tunnels, cluster analysis was performed based on input data set such as PM levels in tunnel, tunnel depth, length, curvature radius, outdoor ambient air pollution levels and so on. The average concentration of $PM_{10}$, $PM_{2.5}$, and $PM_1$ on subway tunnels were $98.0{\pm}37.4$, $78.4{\pm}28.7$, and $56.9{\pm}19.2{\mu}g/m^3$, respectively. As a result of the cluster analysis, tunnels from Seoul subway Line-1 to Line-9 were classified into five classes, and the concentrations and physical properties of the tunnels were compared. This study can provide a method to reduce PM concentration in tunnel for each pollution pattern and provide basic information about air quality control in Seoul subway tunnel.
Effects of crustal species on the characteristics of ambient particles were studied by applying a gas-particle equilibrium model, SCAPE, to the measurements at Kosan, Cheju Island during the spring and summer, 1994. Two cases were simulated; the measured composition was used without any modification (case 1), and the metal ion concentrations originated from crust were subtracted from the measured particle composition (case 2). Total suspended particles (TSPs) were collected by an automatic high volume tape sampler during spring period and by high volume samplers during summer period. The fine particles, PM 2.5, and gaseous volatile species were collected using a filter pack smapler during summer period. The water soluble ion concentrations were analyzed from all the particle samples. According to the simulation results, the effect of crustal elements on the chemical composition of particles is negligible for both TSP particles and PM 2.5 particles. Acidity of particles measured at Kosan, however, is affected by the change of the concentrations of crustal species, stronger effects for TSP particles than for PM 2.5 particles during summer, and stronger effects during summer than spring for TSP particle. The average pH decrease due to the absence of crustal species was about 0.10 for PM 2.5 particle during summer and 1.51 and 0.85 for TSP particles during summer spring, respectively. Water contents of PM 2.5 particles for both cases are comparable to each other. Estimated water content of TSP particles for case 2 is higher than that for case 1 by about 4 $\sim 6 \mum/m^3$ because salts of metal ions are not hygroscopic.
In this study, several types of gravimetric methods (such as high, medium, low, and ultra low volume sampling methods) were applied to determine suspended particulate matter concentrations in both ambient and indoor environments. Comparative evaluations were undertaken with SPM data obtained using a variety of samplers (TSP, PM10, and PM4.0) at different sampling flow rates. Correlation coefficients between TSP and PM10 concentrations measured at different flow rates fell in the range of 0.73∼0.94 (n=40). In addition, correlation coefficients for PM concentrations measured by different TSP samplers were in the range of 0.90∼0.95 (n=36 or n=38), while 0.77∼0.91 (n=38) for PM10 samplers. Correlation analysis was also conducted on indoor monitoring data that were measured using ultra-low-volume samplers at both different or identical flow rates. The correlation coefficients were in the range of 0.98∼0.99 (n=38) between TSP and TSP and 0.92∼0.94 (n=38) between TSP and PM10. The mean ratio for high volume PM10 to TSP concentration that was monitored at identical flow rates in the ambient air appeared to be 0.72. The mean ratios of PM10 to TSP and PM4.0 to TSP observed with identical flow rates at indoor environments were 0.47 and 0.40. The results of this study may provide empirical information concerning the compatability of aerosol data obtained by gravimetric sampling methods at different flow rates.
We determined Asian dust days by constructing the standard of Asian dust using PM$_{10}$ concentrations ($\geq$150 $\mu\textrm{g}$m$^{-3}$ , 24-hr average) and TOMS aerosol index ($\geq$0.7) for 5 years (1998-2002), and grouped Into long-lasted cases (LLCs, $\geq$4 days) and short-lasted cases (SLCs, $\leq$2 days) concerning the mean lasting time (about 3 days) of Asian dust. Further we performed the specific analyses associated with concentration variations and synoptic conditions by using PM$_{10}$ and TOMS data, weather maps during the dusty cases (LLCs and SLCs). As a result, the LLCs (9 cates) had large variations of PM$_{10}$ concentration as the mean of 131.1$\mu\textrm{g}$m$^{-3}$ and the maximum mean of 379.8$\mu\textrm{g}$m$^{-3}$ , and showed dominant features the continuous passage of deep trough caused by blocking effect and weak trough (56%, 5 cases) over Korea. The SLCs (11 cases) had relatively small variations of PM$_{10}$ concentration as the mean of 133.3$\mu\textrm{g}$m$^{-3}$ and the maximum mean of 247.2$\mu\textrm{g}$m$^{-3}$ , and showed passage of one weak trough (64%, 7 cases) over Korea. Thereafter, the case studies (April 7-13, 2002 of LLC and March 23-24, 2000 of SLC) performed by the simulation of MM5 with meteorological variables of the horizontal wind, potential temperature, isentropic potential vorticity, and helped to better understand the features of synoptic conditions in connection with the concentration variations for each case.
The main purpose of this study was to investigate air quality trends of ambient aerosol with obtaining size-fractionated information. The suspended particulate matters were continuously collected on membrane filters and glass fiber filters by an 8-stage cascade impactor for 2 years (Sep. 2005 $\sim$ Sep. 2007) in Kyung Hee University-Global Campus. 8 ionic species ($Na^+$, ${NH_4}^+$, $K^+$, $Mg^{2+}$, $Ca^{2+}$, $Cl^-$, ${NO_3}^-$, and ${SO_4}^{2-}$) were analyzed by an IC after performing proper pretreatments of each sample filter. The average concentration levels of each ion were $9.24{\mu}g/m^3$ of ${SO_4}^{2-}$, $7.35{\mu}g/m^3$ of ${NO_3}^-$, $2.81{\mu}g/m^3$ of ${NH_4}^+$, $2.11{\mu}g/m^3$ of $Ca^{2+}$, $1.65{\mu}g/m^3$ of $Cl^-$, $1.87{\mu}g/m^3$ of $Na^+$, $0.80{\mu}g/m^3$ of $Mg^{2+}$, and $0.54{\mu}g/m^3$ of $K^+$, respectively. The distribution pattern of $Na^+$, $Mg^{2+}$, $Ca^{2+}$, $Cl^-$, and ${NO_3}^-$ was bi-modal and two peaks appeared in the range of $0.4{\sim}0.7{\mu}m$ and $3.3{\sim}4.7{\mu}m$, respectively. On the other hand, ${SO_4}^{2-}$, ${NH_4}^+$, and $K^+$ showed patterns of uni-modal distribution, mostly abounded in the fine mode group.
Water content of $PM_{2.5}$ (particles in the atmosphere with a diameter of less than or equal to a nominal $2.5{\mu}m$) was estimated by using a gas/aerosol equilibrium model, SCAPE2, for the particles collected at Seoul and Gosan, Korea. From measured and analyzed characteristics of the particles, the largest difference between Seoul and Gosan is the proportions of total ammonia (t-$NH_3$=gas phase $NH_3$+particle phase ${NH_4}^+$), total nitric acid (t-$HNO_3$=gas phase $HNO_3$+particle phase ${NO_3}^-$) and sulfuric acid ($H_2SO_4$). Even though both sites have sufficient t-$NH_3$ to neutralize acidic species such as $H_2SO_4$, t-$HNO_3$, and t-HCl (total chloric acid=gas phase HCl+particle phase $Cl^-$), equivalent fraction of t-$NH_3$ and t-$HNO_3$ are higher at Seoul and $H_2SO_4$ is higher at Gosan. Based on the modeling result, it is identified that the $PM_{2.5}$ at Seoul is more hygroscopic than Gosan if the meteorological conditions are the same. To reduce water content of $PM_{2.5}$, and thus, mass concentration, control measures for ammonia and nitrate reduction are needed for Seoul, and inter-governmental cooperation is required for Gosan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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