Occurrence of process environment changes, such as influent load variances and process condition changes, can reduce treatment efficiency, increasing effluent water quality. In order to prevent exceeding effluent standards, it is necessary to manage effluent water quality based on process operation data including influent and process condition before exceeding occur. Accordingly, the development of the effluent water quality prediction system and the application of technology to wastewater treatment processes are getting attention. Therefore, in this study, through the multi-channel measuring instruments in the bio-reactor and smart multi-item water quality sensors (location in bio-reactor influent/effluent) were installed in The Seonam water recycling center #2 treatment plant series 3, it was collected water quality data centering around COD, T-N. Using the collected data, the artificial intelligence-based effluent quality prediction model was developed, and relative errors were compared with effluent TMS measurement data. Through relative error comparison, the applicability of the artificial intelligence-based effluent water quality prediction model in wastewater treatment process was reviewed.
The main purpose of this research is to find suitable treatment methods of wastewater effluent for artificial recharge. For this purpose, we search the effluent quality of wastewater treatment plant and possibility of additional filtration process. Particles ranged 2 ~ 5 ${\mu}{\textrm}{m}$ and 15~20 ${\mu}{\textrm}{m}$ in "T" WWTP(Waste Water Treatment Plant) effluent were relatively dominant. In dual-media filtration system operation, head-loss development of column 1 was about two times faster than column 2, and head-loss development within 5 cm from surface was very important factor in operation, Conclusively, for the stable filtration and running time of 1.5~2 day, influent turbidity must keep 5 NTU or below, and filtration system must operated at 280 m/day or below. After filtration of WWTP effluent, water quality reached satisfactory level. This water has potential of agricultural reusing, flushing water in building, recharging water to river or stream at dry season and artificial recharge of ground water.und water.
Adsorption and leaching characteristics of the artificial soils produced from water and wastewater treatment sludges were examined. The batch adsorption test and TCLP leaching test were used, and constituents of interest were heavy metals and nutrients. As, Cr, Cu, Pb, and Cd were analyzed for metals, and nitrogen and phosphorus were analyzed for nutrients. All the artificial soils showed strong adsorption and low leaching for the heavy metals, which implies that the artificial soils may not be hazardous to the environment due to heavy metals and even they can be utilized effectively to remove metals in solution like mine and industrial wastewaters. This is quite promising result because in most case heavy metals are the most concern in the application of sludge product to the farmland. For the nutrients, generally, artificial soils showed high adsorption and low leaching except artificial soil from wastewater sludge produced by low temperature firing. The artificial soils produced from water treatment sludge were active in adsorbing nutrients and showed low leaching that they can be practically used to remove nutrients in advanced treatment process of the wastewater. The artificial soils produced from wastewater treatment sludge were less active in adsorbing nutrients and showed high teaching. However, they could be used usefully if applied properly to the plant growing because of their fertilizing effect. Based on the test results, overall, the artificial soils were thought to be not hazardous to the environment and they could be more useful if applied properly.
This study was initiated to investigate the applicability of sludge from water or waste water treatment on the crop cultivation. Sludge is generated in the process of water and wastewater treatment process in large quantity. The sludge can cause many environmental problems. we have a many available treatment methods of sludge However, these methods still shortcomings and are not. The composition of typical municipal sludge contains organics and inorganics. The organics components are normally burnt in high temperature and mainly inorganics components are left after thermal treatment process. For the production of artificial media, chabazite was used as additive, and the mixed material was thermally treated in the firing kiln at 800~1,10$0^{\circ}C$ for about 10 minutes. The physical and chemical characteristics of artificial media were analyzed and it showed that the artificial media could be used as a media for plants and soil conditioner for farmland. The concentrations of the toxic heavy metals in the media were lower then those in the soil quality standard for farmland. This study illustrated that the artificial media production process, and introduced how to produce it's possible application as a media for Plant growth.
Large amount of sludge have been generating in the process of water and wastewater treatment in urban area, and it has been making many environmental problems. Currently almost of sludge is landfilled, and since sludge is difficult to handle and dehydrate, the permeated water from the filled-in ground contaminate the surrounding soil and groundwater which may cause serious environmental and sociological problems. The organic component in sludge can be almost removed through the heat treatment process, and the final product is called artificial soil or artificial media according to the temperature control. To produce artificial media using sludge, chabazite and lime were used as an additive, and the mixture of sludge & additives was thermally treated in the firing kiln at about 800~1, 100。C for about fifteen minutes. The physical and chemical characteristics of the produced artificial media were analyzed, and it showed that it can be used as an artificial media for plant production or soil conditioner for farmland. The concentrations of the toxic heavy metals in the artificial media were lower than the soil quality standard for farmland. The characteristics of produced artificial media, using the mixture of sludge and additives through the heat treatment, is similar to the natural chabazite and soil. The analyzed result of the mineral composition of artificial media showed that it has a characteristics similar to natural stable soil, so the produced artificial media may be applied to farmland or water culture without causing adverse effect. Therefore this study showed that the above process can be a feasible alternative for sludge treatment.
The training and prediction modeling using an artificial neural network was implemented to predict the turbidity of treated water as well as to estimate the optimized feed concentration of polyaluminium chloride (PACl) in a water treatment plant. The parameters used in the input layers were pH, temperature, turbidity and alkalinity, while those in output layers were PACl and turbidity of treated water. Levenberg-Marquadt method of feedforward back-propagation perceptron in the neural network toolbox of MATLAB program was used in this study. Correlation coefficients of the training data with the measured data were 0.9997 for PACl and 0.6850 for turbidity and those of the testing data with measured data were 0.9140 for PACl and 0.3828 for turbidity, when four parameters at input layer, 12-12 nodes each at both the first and the second hidden layers, and two parameters(PACl and turbidity) at output layer were used. Although the predictability of PACl was improved, compared to that of the previous studies to use the only coagulant dose as output layer, turbidity in treated water could not be predicted well. Acquisition of more data through several years obtained with the advanced on-line measuring system could make the artificial neural network useful and practical in actual water treatment plants.
Sludge is generated in the process of water and wastewater treatment, and it has been causing various problems environmentally and economically. The firing technology in pottery industry was applied to the sludge treatment, and the final product was called artificial soil. For the production of artificial soil, lime and chabazite was used as additive, and the mixed material was thermally treated in the firing kiln at $300^{\circ}$ temperature for about 15 minutes. The physico-chemical characteristics of the artificial soil was analyzed and it showed that the artificial soil could be used as a soil conditioner for farmland. The concentrations of the toxic heavy metals in the artificial soil were lower than those in the soil quality standard for farmland. It was high in permeability, total nitrogen and total phosphorous concentrations and surface area of the artificial soil compared to the common field soil. Preliminary cost analysis showed that the sludge treatment cost for artificial soil was less than the disposal cost in the current landfill disposal method. This study illustrated that the artificial soil production process can be a feasible alternative for sludge treatment, and produced artificial soil may he applied to farmland without causing significant adverse effect. Further study is recommended for practical application of the system and verification of the longterm effect of the artificial soil on farmland.
For waste water treatment, artificial wetland was constructed in 1998. The size of artificial wetland is 20m${\times}$200m, with sand and gravel as media and Phragmites japonica was implanted. The removal rate of BOD, TN, and TP were 86%, 33% and 25% from June 2004 to November 2005 respectively, while those were 88%, 38% and 55% in 1999. Organic materials and nitrogen compounds are still effectively removed, after 6 years of construction, but the removal efficiency of phosphorus compounds is reduced. So for sustaining of artificial wetland as waste water treatment system, the removal efficiency of phosphorus compounds must be elevated.
In the recent years, various studies have presented stable and economic methods for increased regulations and compliance in sewage treatment plants. In some sewage treatment plants, the effluent concentration exceeded the regulations, or the effluent concentration was manipulated. This indicates that the process is currently inefficient to operate and control sewage treatment plants. The operation and control method of sewage treatment plant is mathematically dealing with a physical and chemical mechanism for the anticipated situation during operation. In addition, there are some limitations, such as situations that are different from the actual sewage treatment plant. Therefore, it is necessary to find a more stable and economical way to enhance the operational and control method. AI (Artificial Intelligence) technology is selected among various methods. There are very few cases of applying and utilizing AI technology in domestic sewage treatment plants. In addition, it failed to define specific definitions of applying AI technologies. The purpose of this study is to present the application of AI technology to domestic sewage treatment plants by comparing and analyzing various cases. This study presented the AI technology algorithm system, verification method, data collection, energy and operating costs as methods of applying AI technology.
It is getting difficult to manage water resources in South Korea because more than half of annual precipitation is concentrated in the summer season and its intensity is getting severe due to global warming and climate change. Artificial recharge schemes can be a useful method to manage water resources in Korea adapting to climate change. Patent analysis enables us to prevent overlapping investment and to find out unoccupied technology. In this study, international patent trends and barriers of artificial recharge technology are analysed for patents of Korea, Japan, the United States and Europe. The four artificial recharge methods such as well recharge, surface infiltration, bank filtration and underground structures are classified as main class and the nine sub-technologies such as water intake, water treatment, injection wells, monitoring of groundwater flow, groundwater pumping, surface infiltration/soil aquifer treatment, radial collection well, iron/manganese treatment, and underground subsurface dam are classified as intermediate class. Water intake techniques are subdivided into five classifications. Total 1,281 of patents, searched by WIPS DB tool and selected after removing noisy patents, are analyzed quantitatively to evaluate application trends by year, applicant, country for each classified technologies and analyzed qualitatively to find out occupied and unoccupied technologies. It is expected that upcoming research and development project could be performed efficiently in that an avoidance plan for the similar patents and differentiation plan for the advancing patents are set up based on the quantitative and qualitative analysis results from this research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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