The prediction of temperature in the workings for the propriety examination for the development of a deep coal bed and the ventilation design is fairly important. It is quite demanding to obtain precise thermal conductivity of rock due to the variety and the complexity of the rock types contiguous to the coal bed. Therefore, to estimate the thermal conductivity corresponding to this geological situation and complex gallery conditions, a computing program which is TemPredict, is developed in this study. It employs Artificial Neural Network and calculates the climatic conditions in galleries. This advanced neural network is based upon the Back-Propagation Algorithm and composed of the input layers that are acceptant of the physical and geological factors of the coal bed and the hidden layers each of which has the 5 and 3 neurons. To verify TemPredict, the calculated result is compared with the measured one at the entrance of -300 ML 9X of Jang-sung production department, Jang-sung Coal Mine. The difference between the results calculated by TemPredict ($25.65^{\circ}C$) and measured ($25.7^{\circ}C$) is only $0.05^{\circ}C$, which is less than the allowable error 5%. The result has more than 95% of very high reliability. The temperature prediction for the main carriage gallery 9X in -425 ML under construction when it is completed is made. Its result is $28.2^{\circ}C$. In the future, it would contribute to the ventilation design for the mine and the underground structures.
Irregularity in plan shape is very common for any type of building as it enhances better air ventilation for the inhabitants. Systematic opening at the middle of the facades makes the appearance of the building plan as a butterfly one. The primary focus of this study is to forecast the force, moment and torsional coefficient of a butterfly plan shaped tall building. Initially, Computational Fluid Dynamics (CFD) study is done on the building model based on Reynolds averaged Navier Stokes (RANS) k-epsilon turbulence model. Fifty random cases of irregularity and angle of attack (AOA) are selected, and the results from these cases are utilised for developing the surrogate models. Parametric equations are predicted for all these aerodynamic coefficients, and the training of these outcomes are also done for developing Artificial Neural Networks (ANN). After achieving the target acceptance criteria, the observed results are compared with the primary CFD data. Both parametric equations and ANN matched very well with the obtained data. The results are further utilised for discussing the effects of irregularity on the most critical wind condition.
Cho, Young-Jae;Moon, Jae Young;Shin, Ein-Soon;Kim, Je Hyeong;Jung, Hoon;Park, So Young;Kim, Ho Cheol;Sim, Yun Su;Rhee, Chin Kook;Lim, Jaemin;Lee, Seok Jeong;Lee, Won-Yeon;Lee, Hyun Jeong;Kwak, Sang Hyun;Kang, Eun Kyeong;Chung, Kyung Soo;Choi, Won-Il
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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v.79
no.4
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pp.214-233
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2016
There is no well-stated practical guideline for mechanically ventilated patients with or without acute respiratory distress syndrome (ARDS). We generate strong (1) and weak (2) grade of recommendations based on high (A), moderate (B) and low (C) grade in the quality of evidence. In patients with ARDS, we recommend low tidal volume ventilation (1A) and prone position if it is not contraindicated (1B) to reduce their mortality. However, we did not support high-frequency oscillatory ventilation (1B) and inhaled nitric oxide (1A) as a standard treatment. We also suggest high positive end-expiratory pressure (2B), extracorporeal membrane oxygenation as a rescue therapy (2C), and neuromuscular blockage for 48 hours after starting mechanical ventilation (2B). The application of recruitment maneuver may reduce mortality (2B), however, the use of systemic steroids cannot reduce mortality (2B). In mechanically ventilated patients, we recommend light sedation (1B) and low tidal volume even without ARDS (1B) and suggest lung protective ventilation strategy during the operation to lower the incidence of lung complications including ARDS (2B). Early tracheostomy in mechanically ventilated patients can be performed only in limited patients (2A). In conclusion, of 12 recommendations, nine were in the management of ARDS, and three for mechanically ventilated patients.
High frequency ventilation (HFV) is a new ventilatory technique that uses very small tidal volume(less than the anatomic dead space) and high frequency, and classified 4 distinct types according to frequency and mode of gas delivery. The mechanism of gas transport of high frequency oscillation ventilation(HFOV) is somewhat different to other types of HFV. To evaluate the determinants of $PaCO_2$ in HFOV, a study was done with a HFOV on 9 cats, and the results are : 1) $PaCO_2$ was not correlated with frequency at the constant stroke volume(6 voltage) and bias flow (6L/minutes). 2) $PaCO_2$ was correlated with stroke volume but not with bias flow under the constant frequency(15Hz/min) and bias flow(3 to 6L/min). From above results, the main determinant of $PaCO_2$ on artificial ventilation with HFOV was stroke volume, but further study between flow, the site of delivery to the airway and humidification of bias flow and $CO_2$ elimination is required in future research.
In this study, it was purposed to develop the new method for the prediction of pollutant concentration in road tunnels. The new method was the use of artificial neural network with the back-propagation algorithm which can model the non-linear system of tunnel environment. This network system was separated into two parts as the visibility and the CO concentration. For this study, data was collected from two highway road tunnels on Yeongdong Expressway. The tunnels have two lanes with one-way direction and adopt the longitudinal ventilation system. The actually measured data from the tunnels was used to develop the neural network system for the prediction of pollutant concentration. The output results from the newly developed neural network system were analysed and compared with the calculated values by PIARC method. Results showed that the prediction accuracy by the neural network system was approximately five times better than the one by PIARC method. In addition, the system predicted much more accurately at the situation where the drivers have to be stayed for a while in tunnels caused by the low velocity of vehicles.
The output of small hydro power plant was generated less than rated output under high temperature. We Installed the artificial ventilation that blow cold wind from water supply pipe tunnel to small hydro power plant. The temperature of small hydro power has been decreased. The output of small hydro power plant has been increased from 405kW to 445kW.
Cardiopulmonary resuscitation(CPR) is performed by artificial ventilation and thoracic compression for the patient under emergent situation to maintain at least the minimum level of respiration and blood circulation for life survival. Good quality CPR requires monitoring respiration. We developed a system for continuous monitoring respirational signal while CPR, using respirational airflow sensor for CPR. Signal extraction circuit obtains pressure signal while CPR. Obtained signal would be performed analog-digital conversion and changed to airflow value by characteristic formula. Single inspiration and expiration were considered a period. Detected valid data were displayed LCD.
Cardiopulmonary arrest has long been accepted as an unquestionable definition of death. An advent of cardiopulmonary resuscitation and artificial ventilation along with the development of organ transplantation has prompted the emergence of the concept of brain death. The criteria for brain death are based mainly on the clinical examination of coma, apnea and total loss of brain stem function. Although organ transplantation by donor brain death has increased in Korea over recent years, there is still a substantial shortage of donor organs compared to the demand. Improvement of government policies and changes of social culture for organ donation are needed for the activation of organ transplantation by donor brain death. Pediatricians have an important role for the search of potential donors in cases of brain death and optimal medical care for successful organ transplantation.
Environmental measurements were made in 10 broiler confinement houses in order to characterize dust contaminants. Particles were collected by filters on nine stages Anderson Air Sampler, The obtained results were summarized as follows ; 1. The concentrations of the total suspended particles(TSP) were 7.584 mg/$m_3$~11.589mg/$m_3$ in 10 day old broiler houses and 15.836 mg/$m_3$~22.471 mg/$m_3$ in 30 day old broiler houses. 2. The concentrations of the coarse particles were 4.974 mg/$m_3$~18.981 mg/$m_3$ in 10 broiler confinement houses. Therefore, it was found that the coarse particles contributed to TSP between 65.6% and 85.0%. 3. The dust levels were higher in 30 day old broiler houses with TSP averaging about 19.341 mg/$m_3$ than 9.491 mg/$m_3$ in 10 day old broiler houses. In view of the above results , It was concluded that domestic broiler houses need artificial ventilation system.
A total of thirty male Holstein calves were reared outdoors with simple housings or in warmed pens in three experiments conducted in three consecutive midwinters in Hokkaido. Average outdoor air temperatures during the experiments were between -5.3 and $-6.1^{\circ}C$, and average minimum air temperatures were between -9.7 and $-10.6^{\circ}C$. The age of calves at the start of the experiments were $16{\pm}6$ hours. There was no difference in the liquid feed intake, while the solid concentrate (artificial milk) intake by the calves in the simple housing systems (outdoors, calf hutch and open shed) tended to be higher than those in the warmed pen. No significant differences in the daily gain or the monthly development of wither height were observed among housing systems. There were no serious cases of diarrhea. However, coughing was observed in several of the calves reared in the poorly ventilated warmed pens.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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