Thai, Thu Thuy;Trinh, Anh Truc;Pham, Gia Vu;Pham, Thi Thanh Tam;Xuan, Hoan Nguyen
Corrosion Science and Technology
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v.19
no.1
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pp.8-15
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2020
In this paper, the efficiency and the inhibition mechanisms of cobalt salts (cobalt nitrate and cobalt-exchange silica Co/Si) for the corrosion protection of AA2024 were investigated in a neutral aqueous solution by using the electrochemical impedance spectroscopy (EIS) and polarization curves. The experimental measurements suggest that cobalt cation plays a role as a cathodic inhibitor. The efficiency of cobalt cation was important at the concentration range from 0.001 to 0.01 M. The formation of precipitates of oxides/hydroxides of cobalt on the surface at low inhibitor concentration was confirmed by the Scanning Electron Microscopy/Energy Dispersive X-Ray Spectroscopy (SEM/EDS) analysis. EIS measurements were also conducted for the AA2024 surface covered by water-based epoxy coating comprising Co/Si salt. The results obtained from exposure in the electrolyte demonstrated the improvement of the barrier and inhibition properties of the coating exposed in the electrolyte solution for a lengthy time. The SEM/EDS analysis in artificial scribes of the coating after salt spray testing revealed the release of cobalt cations in the coating defect to induce the barrier layer on the exposed AA2024 substrate.
This paper introduces developed prototype intelligent pig which detects corrosion on pipeline by using Magnetic Flux Leakage technology. The 8 inch developed MFL(Magnetic Flux Leakage) pig is composed of 5 yokes which magnetize pipeline wall and 45 Hall sensors which detect MFL signal. The designed MFL modules are analyzed by using magnetic circuit method in order to confirm whether pipeline wall is fully saturated. A variety of artificial defects are manufactured on 8 inch diameter steel pipeline in order to acquire MFL signals. So leakage flux of the axial, radial and circumferential component was acquired as defects. The results of this paper show that design technique for 8 inch MFL pig can be applied to large diameter MFL pig and 0.5mm defect depth can be detected.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.2
no.2
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pp.53-62
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1992
In Zone Melting Recrystallization(ZMR) of SOl structure, thin silicon films have been recrystallized by artificial control of beam intensity profile which was obtained by tilting of upper elliptical reflector. Temperature profiles and gradients near solidification interface were calculated by numerical simulation for analysis of asymmetric line heating effect. The larger the tilting angle of the upper reflector, the larger the degree of supercooling at liquid and the interdefect spacing in thin silicon films. Major defects were continuous subgrainboundaries. Isolated threading dislocations were observed in the case of the film having low defect density. We have found that the thin silicon films were recrystallized into (100) textured single crystals by cross-sectional TEM and thin film X-ray diffraction analysis.
80pF capacitive couplers were connected to six 6.6kV motor model coil terminals. The voltage applied to the coils were 3.81kv, 4.76 kV and 6.6kV, respectively. These stator coils have various types of artificial insulation defects such as large voids, semi-conductive coating damage and strand insulation fault. Digital PD detector(PDD) and turbine generator analyzer(TGA) were used to measure PD activity. TGA summarizes each plot with two quantities such as the normalized quantity number(NQN) and the peak PD magnitude(Qm). The PD levels in PD were measured with a conventional digital PD detector. Most of the defect mechanism of large motor stator winding can be associated with PD patterns such as internal and slot discharges. PD patterns coincide with PDD and TGA. These instruments have an input bandwidth of 40-400kHz and 0.1-350MHz. Surge testing detects faults in inter-turn winding of high voltage motor model coils.
In this paper, the UHF PD(Partial Discharge) sensors for $SF_6$ insulated MV $SF_6$ switchgear have been proposed and related investigations have been performed in order to detect the PD which were produced inside the MV $SF_6$ switchgear. Firstly, the internal type UHF PD sensor based on spiral antenna theory has been developed. This type sensor is highly sensitive and has lowly effect on by on-site noise. Secondly, the external type UHF PD sensor was developed based on log periodic antenna concept. This type sensor is removable and detectable for operating switchgear. These sensors were designed and simulated using RF simulation tool. In order to verify the sensitivity of these sensors, we performed the on-site test using the mock-up switchgears including the artificial defects which were the protrusion on high voltage conductor, free moving metal particle and surface defect on insulator. These mock-up switchgear were installed on the test distribution line.
The analysis of magnetic fields(2-D) induced by line currents, such as Overhead Trolley Lines or Transmission Lines, is not so easy by using the standard Finite Element Method(FEM). Mesh generation is one of the most important processes in the standard FEM. Because, the current region is relatively small compared with whole region, and actually is a line without thickness, the mesh refinement around the source lines yields many demerits. A way of supplement such a defect, we proposed the coupling scheme of analytical solution and FEM. In this study, the analytical solution is adopted around the region of line currents and FE solution is a lied to the rest of source region. And the two types of solution are coupled at the artificial boundary. To verify the usefulness of proposed algorithm, simplified model with magnetic material in FE region is chosen and analyzed. The results are compared with those of standard FEM. And the errors between them can be reduced by increasing harmonic orders.
The cracking at the transverse diaphragm cutout is one of the most severe fatigue failures threatening orthotropic steel decks (OSDs), whose mechanisms and crack treatment techniques have not been fully studied. In this paper, full-scale experiments were first performed to investigate the fatigue performance of polished cutouts involving the effect of an artificial geometrical defect. Following this, comparative experimental testing for defective cutouts strengthened with carbon fiber-reinforced polymer (CFRP) was carried out. Numerical finite element analysis was also performed to verify and explain the experimental observations. Results show that the combinative effect of the wheel load and thermal residual stress constitutes the external driving force for the fatigue cracking of the cutout. Initial geometrical defects are confirmed as a critical factor affecting the fatigue cracking. The principal stress 6 mm away from the free edge of the cutout can be adopted as the nominal stress of the cutout during fatigue evaluation, and the fatigue resistance of polished cutouts is higher than Grade A in AASHTO specification. The bonded CFRP system is highly effective in extending the fatigue life of the defective cutouts. The present study provides some new insights into the fatigue evaluation and repair of OSDs.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.4
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pp.208-216
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2020
With the spread of smart manufacturing, one of the key topics of the 4th industrial revolution, manufacturing systems are moving beyond automation to smartization using artificial intelligence. In particular, in the existing automatic machining, a number of machining defects and non-processing occur due to tool damage or severe wear, resulting in a decrease in productivity and an increase in quality defect rates. Therefore, it is important to measure and predict tool life. In this paper, ν-ASVR (ν-Asymmetric Support Vector Regression), which considers the asymmetry of ⲉ-tube and the asymmetry of penalties for data out of ⲉ-tube, was proposed and applied to the tool wear prediction problem. In the case of tool wear, if the predicted value of the tool wear amount is smaller than the actual value (under-estimation), product failure may occur due to tool damage or wear. Therefore, it can be said that ν-ASVR is suitable because it is necessary to overestimate. It is shown that even when adjusting the asymmetry of ⲉ-tube and the asymmetry of penalties for data out of ⲉ-tube, the ratio of the number of data belonging to ⲉ-tube can be adjusted with ν. Experiments are performed to compare the accuracy of various kernel functions such as linear, polynomial. RBF (radialbasis function), sigmoid, The best result isthe use of the RBF kernel in all cases
Jang, Nam;Kim, Junekyu;Shin, Hyun Woo;Suk, Sang Woo
Archives of Plastic Surgery
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v.48
no.1
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pp.44-48
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2021
Previously reported nipple-areolar complex reconstruction (NAR) methods involve multiple incisions and wide skin redraping, which increase retraction forces and heighten the risk of nipple-areolar complex (NAC) flattening. We introduce a NAR method using the long V-Y advancement technique that can overcome these disadvantages. A V-shaped flap is designed with the width of the flap base 4-5 mm larger than the diameter of the normal nipple. The flap length is designed to be at least 2.5 times its width. Dissection is performed to the top of the artificial dermal matrix or muscle layer. The nipple is constructed with the same projection as the contralateral side by folding the elevated flap. The tip of the elevated flap is apposed in the middle of the donor defect to minimize the deformity during donor site closure. A 3-point skin suture is applied to the upper third of the folded flap to mold its shape. Using this long V-Y advancement technique, we successfully decreased skin tension in NAC flaps and improved the maintenance of reconstructed nipple projection. The long V-Y advancement technique provides an easy, simple NAR method, effectively maintaining longer nipple projections and reducing breast deformities, especially in Asian women with relatively large nipples.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.35
no.5
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pp.509-515
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2022
As the 4th industrial revolution based on ICT is progressing in the manufacturing field, interest in building smart factories that can be flexible and customized according to customer demand is increasing. To this end, it is necessary to maximize the efficiency of factory by performing an automated process in real time through a network communication between engineers and equipment to be able to link the established IT system. It is also necessary to collect and store real-time data from heterogeneous facilities and to analyze and visualize a vast amount of data to utilize necessary information. Therefore, in this study, four types of controllers such as PLC, Arduino, Raspberry Pi, and embedded system, which are generally used to build a smart factory that can connect technologies such as artificial intelligence (AI), Internet of Things (IoT), and big data, are configured. This study was conducted for the development of a program that can collect and store data in real time to visualize and manage information. For communication verification by controller, data communication was implemented and verified with the data log in the program, and 3D monitoring was implemented and verified to check the process status such as planned quantity for each controller, actual quantity, production progress, operation rate, and defect rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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