Background: To evaluate use of magnetic resonance imaging (MRI) and a logistic model including risk factors for lymph node metastasis for improved diagnosis. Materials and Methods: The subjects were 176 patients with rectal cancer who underwent preoperative MRI. The longest lymph node diameter was measured and a cut-off value for positive lymph node metastasis was established based on a receiver operating characteristic (ROC) curve. A logistic model was constructed based on MRI findings and risk factors for lymph node metastasis extracted from logistic-regression analysis. The diagnostic capabilities of MRI alone and those of the logistic model were compared using the area under the curve (AUC) of the ROC curve. Results: The cut-off value was a diameter of 5.47 mm. Diagnosis using MRI had an accuracy of 65.9%, sensitivity 73.5%, specificity 61.3%, positive predictive value (PPV) 62.9%, and negative predictive value (NPV) 72.2% [AUC: 0.6739 (95%CI: 0.6016-0.7388)]. Age (<59) (p=0.0163), pT (T3+T4) (p=0.0001), and BMI (<23.5) (p=0.0003) were extracted as independent risk factors for lymph node metastasis. Diagnosis using MRI with the logistic model had an accuracy of 75.0%, sensitivity 72.3%, specificity 77.4%, PPV 74.1%, and NPV 75.8% [AUC: 0.7853 (95%CI: 0.7098-0.8454)], showing a significantly improved diagnostic capacity using the logistic model (p=0.0002). Conclusions: A logistic model including risk factors for lymph node metastasis can improve the accuracy of MRI diagnosis of rectal cancer.
Koh, Jeong Suk;Kim, Yoon Joo;Kang, Da Hyun;Lee, Jeong Eun;Lee, Song-I
Journal of Yeungnam Medical Science
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v.38
no.4
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pp.318-325
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2021
Background: The diagnosis and prediction of prognosis are important in patients with sepsis, and presepsin is helpful. In this study, we aimed to examine the usefulness of presepsin in predicting the prognosis of sepsis in Korea. Methods: Patients diagnosed with sepsis according to the sepsis-3 criteria were recruited into the study and classified into surviving and non-surviving groups based on in-hospital mortality. A total of 153 patients (32 and 121 patients with sepsis and septic shock, respectively) were included from July 2019 to August 2020. Results: Among the 153 patients with sepsis, 91 and 62 were in the survivor and non-survivor groups, respectively. Presepsin (p=0.004) and lactate (p=0.003) levels and the sequential organ failure assessment (SOFA) score (p<0.001) were higher in the non-survivor group. Receiver operating characteristic curve analysis revealed poor performances of presepsin and lactate in predicting the prognosis of sepsis (presepsin: area under the curve [AUC]=0.656, p=0.001; lactate: AUC=0.646, p=0.003). The SOFA score showed the best performance, with the highest AUC value (AUC=0.751, p<0.001). The prognostic cutoff point for presepsin was 1,176 pg/mL. Presepsin levels higher than 1,176 pg/mL (odds ratio [OR], 3.352; p<0.001), higher lactate levels (OR, 1.203; p=0.003), and higher SOFA score (OR, 1.249; p<0.001) were risk factors for in-hospital mortality. Conclusion: Presepsin levels were higher in non-survivors than in survivors. Thus, presepsin may be a valuable biomarker in predicting the prognosis of sepsis.
Jeong, Hye Gyeong;Kim, Seul Ki;Lee, Jung Ryeol;Jee, Byung Chul
Clinical and Experimental Reproductive Medicine
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v.49
no.3
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pp.202-209
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2022
Objective: The aim of this study was to assess the correlation of oocyte number with serum anti-Müllerian hormone (AMH) levels measured by two automated methods (Access or Elecsys) in fresh stimulated in vitro fertilization (IVF) cycles. Methods: In this retrospective study at a university hospital, data were collected from 243 fresh stimulated IVF cycles performed from August 2016 to December 2020. The serum AMH level was measured by Access in 120 cycles and by Elecsys in 123 cycles. The cut-off of serum AMH for prediction of poor responders (three or fewer oocytes) or high responders (15 or more oocytes) was calculated by the receiver operating characteristic curve analysis. Results: For the two automated methods, the following equations were derived: total oocyte number=2.378+1.418×(Access-AMH) (r=0.645, p<0.001) and total oocyte number=2.417+2.163×(Elecsys-AMH) (r=0.686, p<0.001). The following combined equation could be derived: (Access-AMH)=0.028+1.525×(Elecsys-AMH). To predict poor responders, the cut-off of Access-AMH was 1.215 ng/mL (area under the curve [AUC], 0.807; 95% confidence interval [CI], 0.730-0.884; p<0.001), and the cut-off of Elecsys-AMH was 1.095 ng/mL (AUC, 0.848; 95% CI, 0.773-0.923; p<0.001). To predict high responders, the cut-off of Access-AMH was 3.450 ng/mL (AUC, 0.922; 95% CI, 0.862-0.981; p<0.001), and the cut-off of Elecsys-AMH was 2.500 ng/mL (AUC, 0.884; 95% CI, 0.778-0.991; p<0.001). Conclusion: Both automated methods for serum AMH measurement showed a good correlation with oocyte number and good performance for predicting poor and high responders in fresh stimulated IVF cycles. The Access method usually yielded higher measured serum AMH levels than the Elecsys method.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.36
no.2
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pp.51-58
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2018
Recently, various satellite sensors have been developed and it is becoming more convenient to acquire multitemporal satellite images. Therefore, various researches are being actively carried out in the field of utilizing change detection techniques such as disaster and land monitoring using multitemporal satellite images. In particular, researches related to the development of unsupervised change detection techniques capable of extracting rapidly change regions have been conducted. However, there is a disadvantage that false detection occurs due to a spectral difference such as a seasonal change. In order to overcome the disadvantages, this study aimed to reduce the false alarm detection due to seasonal effects using the direction vector generated by applying the $S^2CVA$ (Sequential Spectral Change Vector Analysis) technique, which is one of the unsupervised change detection methods. $S^2CVA$ technique was applied to RapidEye images of the same and different seasons. We analyzed whether the change direction vector of $S^2CVA$ can remove false positives due to seasonal effects. For the quantitative evaluation, the ROC (Receiver Operating Characteristic) curve and the AUC (Area Under Curve) value were calculated for the change detection results and it was confirmed that the change detection performance was improved compared with the change detection method using only the change magnitude vector.
The effect of circadian rhythm on the pharmacokinetics of acebutolol was studied in rabbits administered intravenous 5 mg/kg dose of acebutolol at 09:00 in the morning (a.m) and 22:00 in the evening (p.m). A significant effect of circadian rhythm of pbarmacokinetic parameters as a function of time of day was noted in rabbits, showing lower total body clearance (CLt), higher plasma concentration and the area under the plasma concentration time curve (AUC) when acebutolol was given in the evening. The plasma concentration of acebutolol was increased significantly (p<0.05) at 12-24 hr after dosing in the evening. The AUC was greater in the evening $(111\%)$ than that in the morning and $CL_t$, was higher when acebutolol was given in the morning ($1.12\pm0.24$ ml/hr) versus in the evening ($1.01\pm0.22$ ml/hr), but those were not significant. Therefore, It is reasonable to consider individual circadian rhythm for effective dosage regimen of acebutolol in clinical chronotherapeutics.
This study was attempted to investigate the pharmacokinetic interaction of vancomycin (10 mg/kg, i.v.) and probenecid (7.5. 15, and 30 mg/kg, oral) in rabbits. The area under curve (AUC) of plasma vancomycin concentration was significantly increased (p<0.01) in rabbits when the probenecid was coadministrated. Volume of distribution (Vd) was significantly decreased (p<0.05) in rabbits coadministrated with probenecid (15 and 30 mg/kg) and total body clearance (CLt) was decreased significantly (p<0.05. p<0.01) in rabbits coadministrated with probenecid (7.5, 15 and 30 mg/kg). There was significant correlation between AUC and probenecid dose. From the results of this experiment, it is desirable to adjust dosage regimen of vancomycin for reduction of side or toxic effect when the probenecid is coadministered in clinical practice.
The captopril matrix tablets composed of polyethylene oxide(PEO) was prepared and administered to beagle dogs. Captopril matrix tablets were prepared using direct compressed method and wet granulation compressed method with various ratios of drug to PEO. The diffusion rate of captopril matrix tablets followed on the Higuchi's diffusion model. With increasing hardness of captopril matrix tablets, release rate was decreased. Each formulation was evaluated by the area under the curve (AUC) and time course of plasma captopril concentration after oral administration to beagle dogs. The $AUC_{0-12}$ were $9.126\;{\mu}g\;h/ml$ and $6.417\;{\mu}g\;h/ml$ for the matrix tablets and conventional tablets, respectively. Therefore, the bioavailability of captopril matrix tablets was greater than that of commercial product. It is suggested that captopril matrix tablets using PEO is a useful sustained release formulation.
The pharmacokinetics of lithium carbonate were investigated in rabbits with folate-induced renal failure. The blood level, the area under the blood concentration curve (AUC) and the biological half·life were increased significantly, and the urinary excretion was decreased significantly compared with those of normal rabbits. Correlation of serum creatinine concentration and AUC, biological half-life, and correlation of creatinine clearance and renal clearance of lithium carbonate have linear relationship respectively. In short, dosage regimen of lithium carbonate is considered to be adjusted in the dose size and the dosing interval by degree of experimental renal failure.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.25
no.3
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pp.307-319
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2018
High-throughput technologies enable the simultaneous evaluation of thousands of genes that could discriminate different subclasses of complex diseases. Ranking genes according to differential expression is an important screening step for follow-up analysis. Many statistical measures have been proposed for this purpose. A good ranked list should provide a stable rank (at least for top-ranked gene), and the top ranked genes should have a high power in differentiating different disease status. However, there is a lack of emphasis in the literature on ranking genes based on these two criteria simultaneously. To achieve the above two criteria simultaneously, we proposed to apply a previously reported metric, the modified area under the receiver operating characteristic cure, to gene ranking. The proposed ranking method is found to be promising in leading to a stable ranking list and good prediction performances of top ranked genes. The findings are illustrated through studies on both synthesized data and real microarray gene expression data. The proposed method is recommended for ranking genes or other biomarkers for high-dimensional omics studies.
Pharmacokinetic drug interaction between phenytoin and diltiazem was investigated following i.v. administration concomitantly to rabbits. Diltiazem was coadministered at doses of 1, 2 and 3 mg/kg, respectively, with phenytoin (5 mg/kg) to rabbits. Plasma concentration and AUC of phenytoin were increased significantly, but volume of distribution and total body clearance were decreased significantly (p<0.05) at doses of 2 mg and 3 mg/kg of diltiazem. From the results of this experiment, it is desirable that dosage regimen of phenytoin should be adjusted and that therapeutic drug monitoring should be practiced for reduction of side or toxic effect when phenytoin should be administered with diltiazem in clinical practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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