We present an approximate algorithmic approach for the m-server fork-join queueing system with infinite queue capacity. We analyze the system size and queue waiting time. We assume Poisson arrival process and independent exponential service times.
Wind-induced vibration of buildings with viscoelastic dampers are studied analytically. The added viscoelastic dampers change the damping distribution and reduce the response of buildings. The distribution of damping resistance that results from these viscoelastic dampers is known as non-classical or non-proportional. Non-classically damped structures are analyzed by state-space approach. However, this approach is complex and time-consumming compared to classical approach. This paper is aimed at the analysis of wind-induced Vibration Of buildings With Viscoelastic dampers. The Process Of State-Space approach is studied and the approximate analysis is suggested to overcome the complex and time-consuming access. For numerical certification, PSDF(Power Spectral Density Function) is obtained. Autocorrelation function is obtained in time domain and PSDF is obtained by fourier transformation of this function in frequency domain. It is found that Approximate method can give close approximation to exact solution.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제20권6호
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pp.455-466
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2013
In nested case-control studies, the most common way to make inference under a proportional hazards model is the conditional logistic approach of Thomas (1977). Inclusion probability methods are more efficient than the conditional logistic approach of Thomas; however, the epidemiology research community has not accepted the methods as a replacement of the Thomas' method. This paper promotes the inverse probability weighting method originally proposed by Samuelsen (1997) in combination with an approximate jackknife standard error that can be easily computed using existing software. Simulation studies demonstrate that this approach yields valid type 1 errors and greater powers than the conditional logistic approach in nested case-control designs across various sample sizes and magnitudes of the hazard ratios. A generalization of the method is also made to incorporate additional matching and the stratified Cox model. The proposed method is illustrated with data from a cohort of children with Wilm's tumor to study the association between histological signatures and relapses.
In a situation that rank order information on attribute weights is captured, two solution approaches are presented. An exact solution approach via interaction with a decision-maker pursues progressive reduction of a set of non-dominated alternatives by narrowing down the feasible attribute weights set. In approximate solution approach, on the other hand, three categories of approximate methods such as surrogate weights method, the dominance value-based decision rules, and three classical decision rules are presented and their efficacies in terms of choice accuracy are evaluated via simulation analysis. The simulation results indicate that a method, which combines an exact solution approach through interactions with the decision-maker and the dominance value-based approach is recommendable in a case that a decision is not made at a single step under imprecisely assessed weights information.
This paper presents analytical approximate solutions for the initial post-buckling deformation of the pipes in oil and gas wells. The governing differential equation with sinusoidal nonlinearity can be reduced to form a third-order-polynomial nonlinear equation, by coupling of the well-known Maclaurin series expansion and orthogonal Chebyshev polynomials. Analytical approximations to the resulting boundary condition problem are established by combining the Newton's method with the method of harmonic balance. The linearization is performed prior to proceeding with harmonic balancing thus resulting in a set of linear algebraic equations instead of one of non-linear algebraic equations, unlike the classical method of harmonic balance. We are hence able to establish analytical approximate solutions. The approximate formulae for load along axis, and periodic solution are established for derivative of the helix angle at the end of the pipe. Illustrative examples are selected and compared to "reference" solution obtained by the shooting method to substantiate the accuracy and correctness of the approximate analytical approach.
This article deals with one-dimension backward heat conduction problem (BHCP). A new approach based on least squares support vector machines (LS-SVM) is proposed for obtaining their approximate solutions. The approximate solution is presented in closed form by means of LS-SVM, whose parameters are adjusted to minimize an appropriate error function. The approximate solution consists of two parts. The first part is a known function that satisfies initial and boundary conditions. The other is a product of two terms. One term is known function which has zero boundary and initial conditions, another term is unknown which is related to kernel functions. This method has been successfully tested on practical examples and has yielded higher accuracy and stable solutions.
Performing approximate data matching has always been an intriguing problem for both industry and academia. This task becomes even more challenging when the requirement of data privacy rises. In this paper, we propose a novel technique to address the problem of efficient privacy-preserving approximate record linkage. The secure framework we propose consists of two basic components. First, we utilize a secure blocking component based on phonetic algorithms statistically enhanced to improve security. Second, we use a secure matching component where actual approximate matching is performed using a novel private approach of the Levenshtein Distance algorithm. Our goal is to combine the speed of private blocking with the increased accuracy of approximate secure matching.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권3호
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pp.1144-1158
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2016
In this paper, delay-constrained data transmission is considered over error-prone networks. Network coding is deployed for efficient information exchange, and an approximate decoding approach is deployed to overcome potential all-or-nothing problems. Our focus is on determining the cluster size and its impact on approximate decoding performance. Decoding performance is quantified, and we show that performance is determined only by the number of packets. Moreover, the fundamental tradeoff between approximate decoding performance and data transfer rate improvement is analyzed; as the cluster size increases, the data transfer rate improves and decoding performance is degraded. This tradeoff can lead to an optimal cluster size of network coding-based networks that achieves the target decoding performance of applications. A set of experiment results confirms the analysis.
This paper proposes an approximate LCA methodology fur the conceptual design stage by grouping products according to their environmental characteristics and by mapping product attributes Into impact driver (ID) index. The relationship Is statistically verified by exploring the correlation between total impact indicator and energy impact category. Then an artificial neural network model is developed to predict an approximate LCA of grouping products in conceptual design stage. The training is generalized by using identified product attributes for an ID In a group as well as another product attributes for another IDs in other groups. The neural network model with back propagation algorithm is used and the results are compared with those of multiple regression analysis. The proposed approach does not replace the full LCA but it would give an approximate LCA results for design concepts.
This paper deals with approximate integral solutions to the one-dimensional model describing the charging process of stratified thermal storage tanks. Temperature is assumed to be the form of Fermi-Dirac distribution function, which can be separated to two sets of cubic polynomials for each hot and cold side of thermal boundary layers. Proposed approximate integral solutions are compared to the previous works of the approximate analytic solutions and show reasonable agreement. The approach, however, has benefits in mathematical difficulties, complicated solution form and unstable convergence of series solution founded in the previous analytic solutions. Solutions for a semi-infinite region, which have simple closed form solutions, give close agreement to those for a finite region. Thermocline thickness is obtained in closed form and shows proportional behavior to the square root of time and inverse proportional behavior to the square root of flow rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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