The research reviews the logical approach based on the creative thoughts. The two logical approaches, including deductive convergent and inductive divergent are discussed with why-why techniques and how-how techniques. While the deductive thinking is vertical logic for interconnected hierarchical and deep domains, the inducive thinking is horizontal logic for mutually exclusive and collectively exhausted frameworks. The creative thinking comes from the reversing the logic and lessening the premise of convergent and divergent approaches.
This paper concerns two new analytical approaches for solving high nonlinear vibration equations. Energy Balance method and Hamiltonian Approach are presented and successfully applied for nonlinear vibration equations. In these approaches, there is no need to use small parameters to solve and only with one iteration, high accurate results are reached. Numerical procedures are also presented to compare the results of analytical and numerical ones. It has been established that, the proposed approaches are in good agreement with numerical solutions.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제28권1호
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pp.89-97
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2021
Due to boundedness and sum constraint, compositional data are often transformed by logratio transformation and their transformed data are put into traditional binary classification or discriminant analysis. However, it may be problematic to directly apply traditional multivariate approaches to the transformed data because class distributions are not Gaussian and Bayes decision boundary are not polynomial on the transformed space. In this study, we propose to use flexible classification approaches to transformed data for compositional data classification. Empirical studies using synthetic and real examples demonstrate that flexible approaches outperform traditional multivariate classification or discriminant analysis.
The latest research on the image-based fingerprint matching approaches indicates that they are less complex than the minutiae-based approaches when it comes to dealing with low quality images. Most of the approaches in the literature are not robust to fingerprint rotation and translation. In this paper, we develop a robust fingerprint matching system by extracting the circular region of interest (ROI) of a radius of 50 pixels centered at the core point. Maximizing their orientation correlation aligns two fingerprints that are to be matched. The modified Euclidean distance computed between the extracted orientation features of the sample and query images is used for matching. Extensive experiments were conducted over four benchmark fingerprint datasets of FVC2002 and two other proprietary databases of RFVC 2002 and the AITDB. The experimental results show the superiority of our proposed method over the well-known image-based approaches in the literature.
Along with advance of information technology, value of information is growing much more than ever. And nearly all organizations pay great attentions to information security to protect their own important informations against every kind of hazardous accidents. Therefore, organizations want to select best information security system among many possible alternatives. For this purpose, several fuzzy AHP decision making approaches can be utilized. In this study, we consider a number of qualitative and quantitative factors to evaluate security systems and then apply three fuzzy AHP approaches for simple case to compare the results from three approaches. We find that final decision depends on both fuzzy AHP methods and degree of fuzziness.
Lane marking detection based on a mono camera sensor provides a low cost solution to both ITS (intelligent transportation systems) and DAS (driver assistant systems). A number of methods and implementations have been reported in the literature. However, reliable detection is still an issue. Traditional approaches are mostly based on statistics or Hough transforms. However, the former approaches usually include many irrelevant detection areas, and the latter are not practical because actual lanes are not usually suitable for the approximation with linear or polynomial equations. In this paper, we focus on increasing the reliability of detection by reducing the detection of irrelevant areas while improving the detection of actual lane marking areas, which is usually a tradeoff for most conventional approaches. We use scale-space for that. Through experiments with real images obtained from various environments, we could achieve a significant improvement over traditional approaches.
Background: Various functional factors should be incorporated during assessment and intervention for patient rehabilitation. Stable respiratory function is one of required factors for functional restoration. To maximize respiratory physical therapy intervention outcome, it is required to understand clinical features of respiratory diseases and physical therapy approaches. Methods: Previous studies were systematically reviewed through computerized search. Methodological qualities of selected studies were evaluated and the levels of recommendations were determined. Results: Assessment for respiratory pattern and thoracic mobility is of importance to improve cardiopulmonary fitness during physical reconditioning. Application of optimal therapeutic protocol can increase thoracic mobility and respiratory function. Interdisciplinary communication is critical during rehabilitation for respiratory patients. Health care provider should have professional knowledge and experience for cardiopulmonary fitness and obligation to endeavor for patients' respiratory rehabilitation. It is necessary to standardize therapeutic intervention, and rehabilitative respiratory exercise should be applied to confirm the effects of intervention. Conclusion: Respiratory diseases that may reduce patients' quality of life and cardiopulmonary fitness should be resolved through physical therapy approaches. Through conducting research, effect of evidence-based and patients' function-oriented intervention can be determined.
The human-following is one of the significant procedure in human-friendly navigation of mobile robots. There are many approaches of human-following technology. Many approaches have adopted various multiple sensors such as vision system and Laser Range Finder (LRF). In this paper, we propose detection and tracking approaches for human legs by the use of a single LRF. We extract four simple attributes of human legs. To define the boundary of extracted attributes mathematically, we used a Support Vector Data Description (SVDD) scheme. We establish an efficient leg-tracking scheme by exploiting a human walking model to achieve robust tracking under occlusions. The proposed approaches were successfully verified through various experiments.
Foresight, a major methodological tool in the STI policy toolbox, has recently featured new directions in methodological development, becoming influenced by progress in information and communication technologies and online tools. However, no overview of these directions has been available so far. Based on a literature review, an interactive workshop, and an international expert survey as well as expert interviews, the research presented here attempts to shed light onto some of the relevant issues by providing a structured overview of recent changes in order to further the debate on the future directions of methodological development in foresight. The paper outlines four clusters of emerging approaches in foresight:Integrated qualitative and quantitative approaches, IT-based and automated foresight, experiential foresight including new forms of communication and interaction such as visualization and gaming, and open and crowd-sourced approaches. The benefits and challenges of the approaches known so far are categorized and summarized, and areas of potential use for each of the clusters in STI contexts are identified.
This paper examines the interdisciplinary practice within design realms including urban planning, architecture, landscape architecture and interior design. It discusses the pedagogical approaches at design schools to foster designers capable of design challenge with interdisciplinary skills. As the complexity of contemporary multicultural society increasingly requires a higher level of expertise in professional service, no individual designer can be expert in all fragmented expertise across the whole design and associated engineering areas. A designer, therefore, should rely on the expertise of other practitioners in areas where he or she doesn't possess proficiency and educational background. From this sense the need of interdisciplinary approaches across diverse range of design and engineering through the collaboration is rising. Historically most of discussion made on interdisciplinary approaches is limited to collaboration between architecture and supporting engineering. This paper focuses on the collaboration with design realms. Three case studies done in an interdisciplinary firm are explored, focusing on design process that is non-linear and complementary. Finally the integrative pedagogical approaches to provide students with more exposure to allied disciplines are navigated with exemplary student work from interdisciplinary design studio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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