In this paper, the two-stage object detection approach is proposed to implement a deep learning-based label inspection system on edge computing environments. Since the label printed on the products during the production process contains important information related to the product, it is significantly to check the label information is correct. The proposed system uses the lightweight deep learning model that able to employ in the low-performance edge computing devices, and the two-stage object detection approach is applied to compensate for the low accuracy relatively. The proposed Two-Stage object detection approach consists of two object detection networks, Label Area Detection Network and Character Detection Network. Label Area Detection Network finds the label area in the product image, and Character Detection Network detects the words in the label area. Using this approach, we can detect characters precise even with a lightweight deep learning models. The SF-YOLO model applied in the proposed system is the YOLO-based lightweight object detection network designed for edge computing devices. This model showed up to 2 times faster processing time and a considerable improvement in accuracy, compared to other YOLO-based lightweight models such as YOLOv3-tiny and YOLOv4-tiny. Also since the amount of computation is low, it can be easily applied in edge computing environments.
This paper is a study on the management system of data and documents for the LRT Project using the systems engineering approach. It is addressed a computed based management system using the Systems Engineering Approach toward system thinking to manage effectively and efficiently data and documents. Because the unified efforts was insufficient data and outcomes of project management and systems engineering during the existing LRT Project, we proposed the unified computer management system for the project management and systems engineering efforts using the systems engineering methodology like as a operation concept, collection and analysis of requirements, and functional architecture analysis. This will offer supply efficiently data and outcomes management for the LRT project and then support the automatical document publish output.
It can be considered that the safety of software is combined with that of hardware, and also directly connected to system safety. Because the software in the railway system takes the form of Embedded that let it behave at the system level, instead of independent operation, the safety of the railway S/W is also important. The approach, for ensuring the quality and safety of those software, can be considered with two points of view. Those are views seeing from products, and from processes. The two points of approach are all necessary in the railway system. For the first of all, the process approach is to validate maturity of the organizations in accordance to the judging processes of organizations, which are specified by CMMI(Capability Maturity Model Integration) or SPICE(Software Process Improvement and Capability dEtermination: ISO/IECl5504). In this paper, as the first step of them, we are trying to find approaches to estimate the maturity of manufacturer and assessment organization in the railway system.
This paper describes a novel approach for performing eigenvalue analysis and frequency domain analysis of multi-machine power system. The salient feature of this approach is a direct approach for constructing the state matrix equations of linearized power systems about its operating point using modular technique. These state matrix equations are then used to obtain eigenvalues and mode shapes of the system, and frequency response, or Bode, plots of selected transfer functions. The proposed program provides a flexible tool for systematic analyses of tuning PSS's parameters. The paper also presents its application to the analyses of a single-machine infinite bus system and two-area system with 4 machines.
The paper presents results of parametric studies, and an overall approach for the design of a modular bridge system which incorporates a steel-reinforcement free concrete slab cast on top of carbon FRP stiffened deck panels which act as both structural formwork and flexural reinforcement, spanning between hollow box type FRP girders. Results of the parametric studies are highlighted to elucidate important relationships between critical configurational parameters and empirical equations based on numerical studies are presented. Results are discussed at the level of the individual deck and girder components, and as a slab-on-girder bridge system. An overall design methodology for the components and bridge system including critical performance checks is also presented.
The main objective of the research work presented in this article is to present a systematic approach for designing a multilayer feed-forward artificial neural network based self-tuning power system stabilizer (ST-ANNPSS). In order to suggest an approach for selecting the number of neurons in the hidden layer, the dynamic performance of the system with ST-ANNPSS is studied and hence compared with that of conventional PSS. Finally the effect of variation of loading condition and equivalent reactance, Xe is investigated on dynamic performance of the system with ST-ANNPSS. Investigations reveal that ANN with one hidden layer comprising nine neurons is adequate and sufficient for ST-ANNPSS. Studies show that the dynamic performance of STANNPSS is quite superior to that of conventional PSS for the loading condition different from the nominal. Also it is revealed that the performance of ST-ANNPSS is quite robust to a wide variation in loading condition.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제3권4호
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pp.242-249
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2001
In this paper, the open-loop state response of the two-time-scale systems by unified approach using the $\delta$-operator is presented with an example of the aircraft longitudinal dynamics. First, the $\delta$-operator system unifies both the continuous system and the discrete system simultaneously, and the $\delta$-operator approach improves the finite word-length characteristics. This saves more computing time than that of the discrete system. Second, the singular perturbation method by block diagonalization reduces the sizes and orders of the systems. This also reduces the floating-point operations (flops). The advantage of those two approaches is shown by comparing our results with the earlier ones in the illustrative example of the longitudinal motion of F-8 aircraft.
A systematic way of failure diagnosis in a linear system with decentralized estimators is developed. The generalized likelihood ratio (G.L.R) approach to failure detection and identification is used for designing a diagnosis system in each subsystem based on the innovation analysis. For the simplicity of the theoretical formulation, a design scheme of failure diagnosis is developed for the system decomposed into two subsystems. To demonstrate the effectiveness of our approach, several simulation studies have been carried out on a third-order linear system which is constructed of a second-order damped oscillator and a first-order lag.
In this paper, a ncw control 'ialvc which can misc air-iraksge pneumatically and compensate pressure drop for an alrho~ st system uas proposed A new control valve called "Pneuniatic C70ntro1 Valve (PCV)" functions as a control valve to compcns;ltc prcssure in thc casc of air-leakage. by using the pure pneummatic control ofpilot pressure. Based on the sirnulation of the proposed PCY, thc experimental system was fabricaied su as to illustrate the efficient pcrformance of the proposed PCV with anti-leakage. Such good perfo~manccs of PCV in the air-hoist system are shown by the simulation. In addition, the simulation bascd design approach presented in this paper can be applied to any hydraulic or pneumatic-hydraulic system.
In this paper, we propose a pilot study to deploy the Railway Conflict Detection and Resolution System(RCDRS) in the context of Korean Railway(KORAIL). KORAIL plans to deploy in near future RCDRS, which is a decision support module placed on the top level of the Railway Traffic Management System(RTMS). This study entails the review of the state-of-art researches and projects in the field of the railway traffic management, as well as the analysis of the traffic characteristics of the major railroad lines in KORAIL. The analysis provides a basis to choose a solution approach for the railway conflict detection and resolution problem that each individual line faces. This study plays a role as a pilot study for a full systematic approach, in which interactions between lines require further advanced analysis to take the entire KORAIL lines into consideration rather than a myopic approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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