프리캐스트 패널은 교량바닥판의 합성 구조부재로서 사용된다. 프리캐스트 패널의 횡방향 강재는 교량바닥판의 주철근 역할을 하며, 또한, 패널 상부의 현장타설 콘크리트 시공시 거푸집 대용으로 적용된다. 그러나 프리캐스트 패널의 장점을 살리기 위해서는 필연적으로 갖게 되는 구조적 특징이자 취약점이 될 수 있는 이음부 부분에 대한 이해와 지식이 필요하다. 특히, 교량바닥판은 차량하중과 같은 반복하중을 받는 구조물이므로 피로하중에 대한 이음부의 거동 및 성능 평가가 이루어져야 한다. 본 연구에서는 전단철근과 루프이음부를 갖는 프리캐스트 패널 합성바닥판의 피로실험을 수행하였다. 피로실험은 고정점 반복하중과 윤하중을 적용하여 수행되었다. 피로에 대한 현행 설계기준을 고려하고 이음부의 피로파괴 특성과 반복하중하에서의 사용성 평가를 위해 결과 분석을 수행하였다.
This paper presents the development of specialized software for annotating volume-of-interest on 18F-FDG PET/CT images with the goal of facilitating the studies and diagnosis of head and neck cancer (HNC). To achieve an efficient annotation process, we employed the SE-Norm-Residual Layer-based U-Net model. This model exhibited outstanding proficiency to segment cancerous regions within 18F-FDG PET/CT scans of HNC cases. Manual annotation function was also integrated, allowing researchers and clinicians to validate and refine annotations based on dataset characteristics. Workspace has a display with fusion of both PET and CT images, providing enhance user convenience through simultaneous visualization. The performance of deeplearning model was validated using a Hecktor 2021 dataset, and subsequently developed semi-automatic annotation functionalities. We began by performing image preprocessing including resampling, normalization, and co-registration, followed by an evaluation of the deep learning model performance. This model was integrated into the software, serving as an initial automatic segmentation step. Users can manually refine pre-segmented regions to correct false positives and false negatives. Annotation images are subsequently saved along with their corresponding 18F-FDG PET/CT fusion images, enabling their application across various domains. In this study, we developed a semi-automatic annotation software designed for efficiently generating annotated lesion images, with applications in HNC research and diagnosis. The findings indicated that this software surpasses conventional tools, particularly in the context of HNC-specific annotation with 18F-FDG PET/CT data. Consequently, developed software offers a robust solution for producing annotated datasets, driving advances in the studies and diagnosis of HNC.
Viktoriya S. Grayson;Mitchell Couldwell;Arada Chaiyamoon;Juan J. Cardona;Francisco Reina;Ana Carrera;Erin P. McCormack;Kendrick Johnson;Sassan Keshavarzi;Joe Iwanaga;Aaron S. Dumont;R. Shane Tubbs
Anatomy and Cell Biology
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제56권4호
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pp.435-440
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2023
Few studies have examined the basilar venous plexus (BVP) and to our knowledge, no previous study has described its histology. The present anatomical study was performed to better elucidate these structures. In ten cadavers, the BVP was dissected. The anatomical and histological evaluation of the intraluminal trabeculae within this sinus were evaluated. Once all gross measurements were made, the clivus and overlying BVP were harvested and submitted for histological analysis. A BVP was identified in all specimens and in each of these, intraluminal trabeculae were identified. The mean number of trabeculae per plexus was five. These were most concentrated in the upper half of the clivus and were more often centrally located. These septations traveled in a posterior to anterior direction and usually, from inferiorly to superiorly however some were noted to travel horizontally. In a few specimens the trabeculae had wider bases, especially on the posterior attachment to the meningeal layer of dura mater. More commonly, the trabeculae ended in a denticulate form at their two terminal ends. The trabeculae were on average were 0.85 mm in length. The mean width of the trabeculae was 0.35 mm. These septations were consistent with the cords of Willis as are found in the lumen of some of the other intradural venous sinuses. An understanding of the internal anatomy of the BVP can aid in our understanding of venous pathology. Furthermore, this knowledge will benefit patients undergoing interventional treatments that involve the BVP.
This study investigates the application of alternating current (AC) and direct current (DC) anodization techniques on stainless steel 304L (SS304L) in an ethylene glycol and ammonium fluoride (NH4F) electrolyte solution to produce a nano-porous oxide layer. With limited research on AC anodizing of stainless steel, this study focuses on comparing AC and DC anodization in terms of current density versus time response, phase analysis using X-ray diffraction (XRD), and corrosion rate determined by linear polarization. Both AC and DC anodization were performed for 60 minutes at 50 V in an electrolyte solution containing 0.5% NH4F and 3% H2O in ethylene glycol. The results show that AC anodization exhibited higher current density compared to DC anodization. XRD analysis revealed the presence of ferrite (α-Fe) and austenite (γ-Fe) phases in the as-received specimen, while both AC and DC anodized specimens exhibited only the γ-Fe phase. The corrosion rate of the AC-anodized specimen was measured at 0.00083 mm/year, lower than the corrosion rate of the DC-anodized specimen at 0.00197 mm/year. These findings indicate that AC anodization on stainless steel offers advantages in terms of higher current density, phase transformation, and lower corrosion rate compared to DC anodization. These results highlight the need for further investigation and exploration of AC anodization as a promising technique for enhancing the electrochemical properties of stainless steel.
최근 여러 산업 분야에서 음원 위치 추정의 필요성이 커지고 있다. 기존 음원 위치 추정 방법들 중에서, 음향인텐시티 계측법은 작은 마이크로폰 어레이에서도 높은 정확도를 가지는 장점이 있다. 그러나, 높은 헬름홀츠 수에서의 위치 추정 오차 증가는 이 방법의 한계로 지적되어 왔다. 본 연구에서는 이러한 헬름홀츠 수에 따른 인텐시티 편향 오차를 딥러닝을 통해 보상하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 정사면체 마이크로폰 어레이에서 헬름홀츠 수에 대해 측정된 음향인텐시티 벡터를 입력했을 때, 보상된 음향 인텐시티 벡터를 도출하는 밀집 층 기반의 딥러닝 모델을 적용하여 정확한 음원 위치의 추정을 가능케 한다. 본 연구의 제안 모델은, 0.1 < kd < 3.0의 모든 음원 방향에 대한 시뮬레이션 데이터를 기반으로 검증하였다. 이를 통해, 딥러닝 기반 접근 방식은 음향 인텐시티 벡터 기반의 음원 추정법을 적용하는데 있어서 측정 주파수 범위를 확장하고 다양한 크기를 갖는 마이크로폰 어레이에 적용할 수 있음을 확인하였다.
Background: There is growing international recognition of the need for improvements to national chemical management systems for hazardous chemicals. The European Union has recently introduced the concept of 'essential uses' as a new approach to the management hazardous chemicals by limiting their uses. Objectives: This paper examines the concept of essential uses in chemical management and how to apply it through a case study of essential use. This approach is distinct from the current chemical management system, but seeks to improve its potential benefits by effectively restricting or gradually decreasing the use of hazardous substances. Methods: The concept of essential uses was introduced by reviewing the Montreal Protocol on Substances that Deplete the Ozone Layer, Cousins's three essentiality categories applied to PFAS, restriction options assessed in the PFAS restriction proposal under REACH, and the California Safer Consumer Products regulations prioritizing 6PPD in motor vehicle tires. Based on these essential uses concepts for PFAS and 6PPD, uses of benzene were classified in accordance with the essential uses approach for products using benzene in South Korea. Results: The essential use concept is able to manage the restriction and authorization of substances of concern through essential uses and non-essential uses and the feasible substitution of uses and substances. Conclusions: If the concept and methodology of essential uses are clearly established, they can be expected to shift the national chemical management paradigm from regulating substances to limiting uses under the existing substance management system.
석회암이 주 원료인 시멘트는 세계적으로 건설자재로 잘 활용해 왔으나, 토목건축 개발이 가속화 됨에 따라 석회암이 점차적으로 고갈이 될 것이다. 토목과 건축에 소요되는 주 재료인 시멘트는 현대에 사용량이 급증하고 있어서 미래에는 품질 좋은 석회암 자원의 고갈 또한 예상보다 이를 것이다. 그래서 축적된 기술력을 바탕으로 기존 자원이 시멘트를 대체할 건설자재로 사용이 가능하다면 고갈되어 가는 석회암 자원을 오랜 기간 동안 더 활용할 수 있을 것이다. 본 연구는 한국 지형의 면적에 표층으로 10% 가량을 형성하고 있는 황토를 건설자재로 일부 활용할 수 있는지를 판단하기 위해서 황토급결제를 개발하여 현장에 적용이 가능한지 여부를 실내시험을 통하여 증명하고자 한다.
Artificial Intelligence(AI) 기술이 발전함에 따라 데이터 센터 분야 등에서 고사양 반도체에 대한 수요가 증가하고 있다. 이러한 추세에 맞춰 반도체 성능을 향상하기 위해 회로의 미세화 및 I/O의 고밀도화가 요구되고 있으며 이를 충족할 수 있는 기술로 차세대 packaging인 2.5dimension(D) packaging이 주목받고 있다. 2.5D packaging에 활용되는 요소 기술로는 microbump, interposer 및bridge die가 있다. 이러한 기술을 적용하면 기존 방식 대비 더 많은 수의 I/O 구현이 가능하여 동시에 다량의 정보를 송수신할 수 있으며, 전기 신호를 전달하는 배선 길이를 단축하여 전력 소모량을 감소시킬 수 있다. 본 논문에서는 molding 공정 및 R DL공정을 융합하여 제작한 Molded Bridge die on Substrate(MBoS) 공정 기술을 제안한다. 제안된 MBoS 기술은 적용이 쉽고 활용 분야가 넓어 차세대 패키징 기술의 대중화에 기여할 것으로 예상된다.
제주도에서 지하수의 충전지역으로 중요한 역할을 하고 있는 한라산의 중산간 지역에 집중적으로 골프장이 건설되고 있어 잔디 관리용으로 살포된 농약에 의한 지하수의 오염이 우려되고 있다. 흡착제인 활성탄, Orpar또는 zeolite를 Iysimeter 형태의 모형그린에 35 cm 깊이에 3 cm 두께로 처리하여 농약의 용탈 억제 효율을 비교하였다. 시험 농약으로는 fenitrothion, triadimefon, diniconazole을 수화제로 모형그린 표면에 살포하였으며 통상적인 그린 관리 조건하에서 농약의 용탈현상을 조사하였다. 용탈현상은 주로 자연강우에 의해 발생되었으며 비강우시의 관수는 농약의 용탈에 큰 영향을 미치지 않았다. 잔류성이 짧거나 흡착성이 큰 농약인 fenitrothion과 triadimefon의 용탈은 강우량이 많은 조사 초기에만 매우 제한적으로 일어났으며 특히 fenitrothion은 용탈 가능성이 거의 없는 농약으로 나타났다. 잔류성이 긴 diniconazole은 조사기간 동안 지속적으로 또 가장 높은 농도로 용탈되었다. 따라서 투수성이 크고 유기화합물에 대한 흡착력이 낮은 사질의 그린 조건에서는 농약의 잔류성이 용탈에 영향을 미치는 주 요인으로 나타났다. 초기 살포량을 기준으로 계산된 용탈율을 보면 fenitrothion과 triadimefon은 0.2% 이하였으며 diniconazole은 1.8% 정도로 비교적 높았다. 흡착제의 처리로 이들 농약의 용탈을 크게 감소시킬 수 있는 것으로 나타났는데, 특히 활성탄과 Orpar를 흡착제로 처리한 모형그린에서 농약의 용탈율을 0.01%이하로 감소시킬 수 있었다. 흡착제를 처리하지 않을 경우에 용탈수 중에서 검출된 농약의 농도는지하수로 유입된다 하여도 음용수의 수질 측면에서 문제가 되지 않을 정도로 낮았으며, 활성탄과 같은 흡착제를 처리함으로써 골프장에서의 농약 용탈 문제를 보다 근원적으로 차단할 수 있을 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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