The environment has played a key role to improve the living condition and develop the industry. In building industries, we should consider the environment and mitigate the environmental affect. For mitigating the its affect, various areas of building technology have been developed and applied into filed work. In addition, the process in applying into field requires to conduct the assessment of the environmental affect and improve its applied technology. A lot of assessment methods are proposed in evaluate the building condition such as post-occupancy evaluation, life cycle management and life cycle assessment. Among these assessment methods, life cycle assessment is effectively utilized the environmental affect in building life cycle. Therefore, this paper aimed at analyzing the energy consumption and $CO_2$ emission in building life cycle, using the life cycle assessment and application of the example in apartment housing. This study shows that the maintenance and the production of building materials stage shares most of the amount of energy consumption and $CO_2$ emission and therefore plays an important role to planning the building in terms of the life cycle. Second, the other stages brings about a very small amount. It is important to decide the building shape and contents to mitigate the environmental affect in terms of material, volume, the pattern of the energy use and others.
Recently, by the increase of demand on Super High-rise mixed-use housing and it's advanced quality, the interest on it has been raised socially. In accordance with it, the matter of resident's health and energy efficiency has been controversial in terms of living in super high-rise housing. This study started from the idea that it is necessary to have an objective data which that has many residents in narrow space with high density. The purpose of this study are as follows; Firstly, with the quantitative data analysis on energy, it will confirm the objective information on the unclear negative idea of super high-rise mixed-use housing. Secondly, it will establish the fundamental data on the energy of super high-rise mixed-use housing by examining the characteristic of energy consumption of the complex which was built more than 5 years ago. There are 4 methods of this study. Firstly, it follows the steps of theoretical view, and defines concept to study on the characteristic of super high-rise mixed-use housing. Secondly, referring to the previous study, it provides better understanding on th stream of this research and the limit as well to guide the direction in terms of energy consumption. Thirdly, it evaluates the characteristic of monthly consumption by researching the use of electricity energy and heating energy of super high-rise mixed-use housing. The major conclusions of this study are as follows; Firstly, the heating use of apartment complex is same, which is not influenced by the type of the building. Secondly, the electricity use of super high-rise mixed-use housing is from 1,2 to 1.5 as high as the normal apartment.
As household energy consumption has increased, serious environmental problems, such as resource depletion and global warming, are becoming global issues. It is essential to conduct the energy use of residents living in apartments in order to come up with alternative solutions for energy savings. Therefore, this study examined the energy use awareness of apartment residents and their energy use behavior by various types of awareness. To understand their energy use behavior according to the awareness of the subjects, the energy awareness dimension was created with five factors and they were subject to a cluster analysis; then, the subjects were categorized into three groups. Finally, the difference of energy use behavior was examined by groups of energy awareness. G1 represents the group that is indifferent to energy savings and believes that convenience is an important factor. Also, with respect to energy use behavior, this group tends to pursue convenience. G2 is the group that is conscious of energy use costs thereby enduring some inconvenience, and shows savings behavior in daily life and household affairs. Although, G3 is very aware of the significance for the necessity of energy saving, their energy saving behavior is relatively negative. Regarding these different characteristics of each resident group in their energy saving awareness and behaviors, diverse methods and promotion in energy education are required. Furthermore, an effective energy policy should be established based on the understanding of energy consumption.
The energy conservation in buildings affects environmental preservation as well as economic benefits, and creates the comfortable indoor environment set for the inhabitants. Especially, apartment buildings show ever-increasing energy consumption with large-sized and high-class tendency, thus energy saving counterplans are needed. The present study is to develop an optical control algorithm by using heating load curve according to the outdoor temperature change. Heating load analysis should be performed before the present method can be applied. Dynamic heating load simulations are performed by resistance-capacitance method. Results show that heating load decrease linearly according to the increase of outdoor temperature.
This study focus on the analysis of the energy performance in accordance with apartment houses arrangement type by using Ecotect Analysis. Korea, energy-poor country, the rate of dependence on imports amount to 94%, have to reduce energy consumption part of building except in industry and transport which affect the economic. Apartment houses are built in various forms in order to reduce energy, are modelled in each window area ratio, shape, orientation, climate through simulation. Through this study, we can analyze energy performance by form, window area ratio, orientation, climate change and know the optimal elements by the form. In particular, although there have been studied research on the window area ratio and research related to the arrangement form, determined that the information on the regional climate characteristics and the direction of placement is less than existing research. To supplement those problem, adding to seven direction(West, S-60-W, S-30-W, South, S-30-E, S-60-E, East) and climatic element(southern region) is characteristic of this study. The form of apartment houses was modelled for apartment houses built in the 10 years since. And each modeling were analyzed by Ecotect Analysis.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.28
no.9
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pp.355-360
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2016
Continuing to the modeling of heating load, this paper, as the second part of consecutive works, presents LS-SVM (least square support vector machine) based model of winter time apartment hot water supply load in a district heating system, so as to be used in prediction of heating energy usage. Similar, but more severely, to heating load, hot water supply load varies in highly nonlinear manner. Such nonlinearity makes analytical model of it hardly exist in the literatures. LS-SVM is known as a good modeling tool for the system, especially for the nonlinear system depended by many independent factors. We collect 26,208 data of hot water supply load over a 13-week period in winter time, from 12 heat exchangers in seven different apartments. Then part of the collected data were used to construct LS-SVM based model and the rest of those were used to test the formed model accuracy. In modeling, we first constructed the model of district heating system's hot water supply load, using the unit heating area's hot water supply load of seven apartments. Such model will be used to estimate the total hot water supply load of which the district heating system needs to provide. Then the individual apartment hot water supply load model is also formed, which can be used to predict and to control the energy consumption of the individual apartment. The results obtained show that the total hot water supply load, which will be provided by the district heating system in winter time, can be predicted within 10% in MAPE (mean absolute percentage error). Also the individual apartment models can predict the individual apartment energy consumption for hot water supply load within 10% ~ 20% in MAPE.
Energy consumption in Korea and Japan has already progressed to high level. Especially, it will be important to take up the effort to achieve further energy savings in residential sector that has significant increase both nations. For this reason, research for energy consumption and saving method in residential sector compare Korea with Japan that of similar data to grasps the direction for energy savings. In addition for introduction of distributed energy system to residential sector, such as apartment house, the electricity and gas demand was simulated. To be more specific, several key characteristics were studied, such as housing type housing scale and width of common space.
This study compared the feasibility of utilizing a wood bioenergy system over a conventional central heating and cooling system and a cogeneration system in an apartment complex. The performance of the three systems were compared in the following areas: energy consumption, environmental impact(output of CO2, CH4, and N2O), and life cycle cost. The results showed that energy performance of the wood bioenergy system was similar to the conventional central system (just a 1% improvement) but the cogeneration system showed a 12% reduction in energy consumption compared to the conventional system. In terms of environmental impact, the bioenergy system reduced pollutants by 50% while the cogeneration system reduced pollutants by 30% compared to the conventional system. Life cycle cost analysis indicated bioenergy and cogeneration to have an 8% and 19% improvement over the conventional system. The findings of the study suggest that it is both economically and environmentally beneficial to use a wood bioenergy system in place of a conventional central heating and cooling system in apartment complexes.
This study examined apartment residents' energy-lifestyle, and their energy consumption patterns by energy-lifestyle. The major findings are as follow: 1)In order to identify energy lifestyle, three dimensions - value of life, energy consuming behavior and energy awareness - were defined by literature reviews, and each dimension was tested to define components. 2)The scores of the 14 factors that were defined by factor analysis on the three dimensions of the energy lifestyle were subject to cluster analysis, and then lifestyle was categorized into five groups. G1 is very negative, and indifferent to energy waste or saving at home. G2 is passively carrying out energy saving activities at home, only within their comfort. G3 is aware of energy saving, and more actively keeping energy saving behavior in their everyday lives, while they also show energy waste behavior at the same time. G4 is particularly indifferent to energy costs, and presenting energy squandering behaviors. G5 is better aware of energy saving than other groups, and carrying out energy saving behaviors in their everyday lives. This study would be of help to establish energy saving management and education plans in apartments.
In this study, the operation(heating) period of heat source(boiler) machineries in apartment building for periodic heat load analysis has been established by investigating their heat source machineries actural operation period, energy consumption, the capacity of heat source machineries, and their building element. Thus, the purpose of this paper is at bring up the various pre-estimate expression for energy conservatiove, efficient operation and amount of water supplied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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