본 논문에서는 루팅된 단말 환경에서 SEAndroid의 보안 위협을 체계적으로 분석하고, 효과적으로 앱 데이터를 보호하는 기법을 제안한다. 루팅되지 않은 안드로이드 단말의 경우, 접근제어 모델에 의해 한 앱의 데이터는 해당 앱만이 접근할 수 있다. 하지만, 루팅된 단말의 경우 접근제어 모델이 무력화되어, 루트 권한 쉘이 임의로 다른 앱의 민감한 데이터에 접근하거나 악성 앱이 다른 앱의 데이터를 외부로 유출할 수도 있다. 이를 방어하기 위해, 본 논문에서는 기존 SEAndroid의 LSM(Linux Security Module) Hook 함수를 수정하여 제한된 프로세스만이 특정 앱 데이터를 접근할 수 있도록 하였다. 또한 새로운 도메인 타입의 관리 프로세스를 추가하였고, 해당 프로세스로 하여금 새로 설치되는 앱의 디렉토리 타입을 분리하여 관리하게 하였다. 실험을 통해, 제안 기법이 앱 데이터를 효과적으로 보호함과 성능 오버헤드가 2초 이내임을 보인다.
최근 다양한 형태의 서비스를 제공하기 위해 스마트폰의 활용도가 증가함에 따라 안드로이드 앱의 활용에 대한 안전성과 신뢰성 등 보안 문제가 이슈화되고 있다. 안드로이드 앱은 apk 파일 형태로 활용되며, 몇몇의 중요 파일에 의해 실행이 된다. 하지만 이러한 apk파일에 악의적인 소스코드가 삽입되어 통제권 상실이나 권한탈취 등 부정사용에 대한 대상이 될 수 있다. 본 논문은 안드로이드 환경에서 앱의 소스코드 부정사용에 관한 위협을 정의하고, 분석 결과를 기반으로 안드로이드 앱 소스코드 부정사용을 방지하기 위한 방안을 제안한다. 본 논문에서는 불법으로 위변조된 안드로이드 앱을 탐지하고 일반 사용자의 안드로이드 디바이스에 설치되는 것을 방지하기 위한 제 3기관을 이용하여 안드로이드 앱의 무결성을 제공하는 시스템을 제안한다. 제안하는 기법은 일반 사용자와 안드로이드 앱을 제공하는 서비스 서버로만 구성되어 있는 기존의 안드로이드 앱 제공 서비스 시스템과 다르게 안드로이드 앱의 무결성 검증과 사용자 등록을 위한 신뢰할 수 있는 제 3기관을 추가하여 안전한 안드로이드 앱을 제공한다.
본 논문에서는 안드로이드의 보안체계 강화를 위한 애플리케이션 권한의 선택적 관리방안에 대해 새로운 방법을 제안하였다. 먼저 기존의 안드로이드의 보안 체계에 대해 분석하고 발생 가능한 취약점을 도출하였다. 이어서 도출된 취약점을 해결하기 위한 방안으로서 애플리케이션 권한을 선택적으로 관리하는 툴을 구현하였다. 이 툴은 애플리케이션을 설치할 때 반드시 허용해야 하는 애플리케이션 권한을 선택적으로 허용하여 필요한 권한만 가지게 하는 기능을 가지고 있다. 구현한 관리 도구를 이용한 실험을 통하여 개발된 툴이 안드로이드의 시스템 레벨 보안 강화에 도움이 됨을 입증하였다.
The widespread use of android application is required for candidates to use in general life. Candidates need an application that doesn't change the screen a lot for the convenience and need a system that has fewer overloads. In this paper. we have implemented a program that helps students to improve their study using a note of wrong answers. vocabulary game and health management with using balanced diet, alarm, messenger, information of university and stretching.
안드로이드 기반 모바일 단말 사용자가 증가함에 따라 다양한 형태의 어플리케이션이 개발되어 안드로이드 마켓에 배포되고 있다. 하지만 오픈 마켓 또는 3rd party 마켓을 통해 악성 어플리케이션이 제작 및 배포되면서 안드로이드 기반 모바일 단말에 대한 보안 취약성 문제가 발생하고 있다. 대부분의 악성 어플리케이션 내에는 트로이 목마(Trojan Horse) 형태의 악성코드가 삽입되어 있어 모바일 단말 사용자 모르게 단말내 개인정보와 금융정보 등이 외부 서버로 유출된다는 문제점이 있다. 따라서 급격히 증가하고 있는 악성 모바일 어플리케이션에 의한 피해를 최소화하기 위해서는 능동적인 대응 메커니즘 개발이 필요하다. 이에 본 논문에서는 기존 악성 앱 탐지 기법의 장단점을 분석하고 안드로이드 모바일 단말내에서 실시간 이용시 발생하는 이벤트를 수집한 후 Jaccard 유사도를 중심으로 악성 어플리케이션을 판별하는 메커니즘을 제시하고 이를 기반으로 임의의 모바일 악성 앱에 대한 판별 결과를 제시하였다.
본 논문은 실시간 정밀 모션 제어를 위한 안드로이드 응용의 설계와 구현을 다룬다. 안정적인 실시간 성능을 제공하기 위해서 다축 모터들이 특정 모션을 만들어낼 수 있도록 실시간 필드버스에 주기적으로 좌표 벡터 명령을 전달하고 그에 대한 피드백을 받는 모션 제어부를 데몬 프로세스 형태의 안드로이드 서비스로 구현하고, 이 모션 제어 서비스에 모션의 좌표 벡터들을 생성하여 전달하는 모션 계획부를 안드로이드 UI 응용으로 구현하였다. 이러한 소프트웨어 구성을 지원하기 위해서 멀티코어 프로세서를 모션 제어 서비스의 실행을 전담하는 실시간 코어들과 UI 응용의 실행을 전담하는 비실시간 코어로 나누었으며, 모션 제어 서비스와 응용 사이의 통신을 공유 메모리 형태로 구현하였다. 성능 측정 결과, 8축 모터들을 2개씩 그룹지어 4개의 쓰레드로 제어하는 경우에도 태스크 활성화 지터의 99%를 ${\pm}55{\mu}s$ 미만으로 유지하면서, 모션 제어 주기를 2ms까지 달성할 수 있었다.
This thesis is the study about application development for management obesity and personal health matters systematically based on Android smart phone system. Growing obesity problem for students organized by the lack of a device or program to manage at home has been favored as a serious problem. Currently developed smart phones has come into wide use by portable features and many applications. And to support populations of these features smart phones will be available for obesity management in your home without any equipment using. Accordingly, this paper is the study about application development for management obesity for growing students at home based on the latest smart phone platform Android.
본 논문에서는 스마트케어 서비스를 위해, Android 운영체제를 기반으로 하는 Device에서 ADK를 이용해 혈압계를 제어하는 방법을 제안한다. 이 방법은 소프트웨어와 하드웨어를 결합한 kit인 ADK를 사용하여 Hardware를 잘 모르는 사람들도 Android에서 Hardware의 GPIO에 좀 더 쉽게 접근하고 제어할 수 있어 보다 다양한 기능을 구현할 수 있다. 또한 이 방법으로 얻은 혈압계 데이터를 Database에 저장하여 데이터통신망을 통해 전문의에게 Feedback을 받음으로써 굳이 병원을 방문하지 않더라도 개인의 건강을 보다 편리하게 관리할 수 있어 한 단계 수준 높은 진단을 받을 수 있다.
Smart Phone의 OS로 많이 사용하는 Android/Windows Mobile Smart Phone의 사용이 급격히 증가하고 있다. 무료 WiFi Zone과 인터넷 사용에 대한 취약점이 존재한다. Mobile Forensic의 증거 자료를 추출하는 방법은 SYN, JTAG, Revolving 방법이 있지만, 기존 휴대폰과 달리 Smart Phone은 OS와 구조, 사용방식과 기술의 차이로 인한 Mobile Forensic 연구 방법도 달라야 한다. 본 논문에서는 Smart Phone에서는 많이 사용되는 Windows Mobile/Android Smart Phone의 OS와 구조 차이를 분석한 데이터 백업과 스펙 분석 및 증거자료 분석을 한다. 또한 무료 WiFi Zone을 통한 인터넷 사용시에 취약점을 분석한다. 그리고 Android/Windows Mobile Smart Phone의 Forensic 자료를 생성하여 증거를 추출하고, Mobile Forensic 보고서를 생성한다. 본 연구를 통하여 Mobile Forensic의 기술 발전에 초석을 제공할 것이다.
Android OpenGL ES Issue Report에서 제기된 Android Emulator에서의 OpenGL 연산속도 문제를 Matrix 연산이 많이 사용되는 OpenGL 3D 구현에서 확인하고 이를 개선할 수 있는 방법을 제시한다. Android Emulator에 포함된 OpenGL ES는 소프트웨어 방식의 OpenGL ES 1.5가 사용되고 있다. 이때 Floating Point가 개선되면 3D의 연산 속도를 높일 수 있을 것이다. 이를 위하여 본 논문에서는 Android Emulator를 수정하여 개선하고, 샘플코드를 통해 테스트 결과를 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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