적절한 확률분포형을 결정하고 그에 따른 확률수문량을 산정하는 것은 빈도해석에서 가장 중요한 절차이며, 이를 수행하기 위해서는 경험적 확률분포에서 얻어지는 자료와 가정한 확률분포에서 얻어지는 자료의 일치 정도를 판별하는 적합도 검정을 거쳐야 한다. 지금까지 일반적으로 적용된 적합도 검정 방법은 분포형의 전체적인 적합정도를 판별하여 최근의 기상이변으로 인한 극치 사상에 대하여는 충분히 고려하지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 분포형의 극치 사상에 가중치를 주는 modified Anderson-Darling(AD) 검정 방법을 3변수 Weibull 분포형에 적용하여 검정통계량 한계값과 기각력을 살펴보았으며 이를 실제자료에 적용한 결과, modified AD 검정 방법이 다른 기존의 적합도 검정보다 더 우수한 기각력을 가지고 있음을 확인하였다. 이는 앞으로 3변수 Weibull 분포형을 이용한 극치 수문량 선정에 있어 modified AD 방법이 하나의 기준으로 작용할 수 있을 것이라 판단된다.
빈도해석에 있어서 중요한 문제는 특정 재현기간에 대한 수문량의 크기를 산정하는 것으로, 빈도해석에서는 일반적으로 관측기간보다 긴 재현기간에 해당하는 수문량의 크기를 산정하기 위해 가정된 확률분포형을 표본 자료에 적합시키게 된다. 따라서 적절한 확률분포형의 선정이 무엇보다 중요하며 이는 일반적으로 대상 자료로부터 얻어지는 경험적 빈도분포와 가정한 확률분포의 일치 정도를 판단하는 적합도 검정 방법을 이용하게 된다. 일반적으로 많이 사용되는 적합도검정 방법들은 모든 표본 자료들의 적합 정도를 동일하게 고려하기 때문에 극치사상의 크기 증가에 따른 영향은 반영하기 힘든 방법들이다. 따라서 본 연구에서는 모의실험을 통해 극치사상에 대하여 가중치를 주는 modified Anderson-Darling (AD) 검정 방법의 Gumbel 분포형에 대한 검정 통계량 한계값을 제시하였으며, 기존의 여러 적합도 검정 방법과의 기각력을 비교해 보고, 이를 실제 자료에 적용하여 그 결과를 살펴보았다. 그 결과 modified AD 검정 방법이 기존의 여러 가지 적합도 검정 방법보다도 기각력이 더 우수한 것으로 나타났으며, 기존의 적합도 검정 방법으로는 부족한 분포형 선정 기준의 부족한 부분을 어느 정도 보완해 줄 수 있을 것으로 판단되었다.
This study performed simulation tests to prevent induced lightning that occurs to a 22.9 kV-Y distribution line. A simulated distribution line reduced to 1/50 of an actual distribution line was installed to measure the induced voltage according to the change in grounding resistance. It was found that the induced voltage increased as the grounding resistance increased but that the range of its increase was small. This study examined the reliability of the proposed lightning preventive distribution line using the Minitab program (Minitab 17). When a grounding resistance of $300{\Omega}$ was maintained for each electric pole, the Anderson Darling (AD) was 0.410, the smallest, and the P value was analyzed to be 0.323, verifying that the reliability and stability were excellent. Therefore, these results will be utilized as a basis for the substantiation of a lightning preventive distribution line before its installation.
본 논문은 배관용으로 사용되고 있는 황색절연링형(yellow insulation ring type) 금속플렉시블호스(CSST)를 인위적으로 열화(deterioration)시켜 소손되었을 때의 특성을 분석하는데 있다. 배관용 CSST는 튜브, 보호피막, 너트, 황색절연링, 패킹(packing), 이음쇠(socket)로 구성되어 있다. 그리고 튜브와 이음쇠 접속은 기밀성과 절연성능 향상을 위해 황색절연링과 고무 패킹을 사용한 것으로 판단된다. 실험에서 얻은 데이터를 95% 신뢰 구간에서 검증한 결과 AD (Anderson-Darling)는 0.945, P값은 0.015로 해석되었다. 배관용 CSST의 실험 데이터는 신뢰성이 있다는 것이 확인되었다. 가스 토치에 의해서 소손된 CSST의 산술적 평균 절연저항은 $16.7k{\Omega}$으로 가장 컸으며, 전기적인 소손을 입은 CSST는 상대적으로 가장 낮은 $208{\Omega}$, 정상 제품은 $1.72k{\Omega}$으로 분석되었다. 그러므로 화재 현장에서 수거한 CSST의 절연저항 값을 분석하면 소손 원인 판정에 활용할 수 있을 것이다. 또한, 대전류공급장치(PCITS)로 CSST에 최대 전류 97 A를 약 5 s 동안 흘린 결과 보호피막 및 절연링은 정상 제품과 차이가 없었으나 금속 튜브의 일부에서 용융이 형성된 것을 확인할 수 있었다.
This paper has analyzed the structure, applicable regulations and the resistance characteristics of insulation ring type of CSST (Corrugated Stainless Steel Tubing for Gas). With the flammability test conducted in accordance with KS C IEC 60811-1-1, the evaluation of insulation resistance, temperature characteristics, and reliability has been conducted. An insulation ring type CSST consists of protective coating, tube, nut, insulation ring, packing, socket, and ball valve. Connecting an insulation ring type CSST to gas tubings for gas appliance is not permitted, moreover, the product shall be installed inside a sleeve pipe in case of buried installation such as the ceiling. Damages on protective coating and tube were detected when fire was applied to the test sample with a portable torch for 60 seconds. The insulation resistance of a normal product was $49.59M{\Omega}$, while that of the product completed the flammability test reduced to $9.21M{\Omega}$. The mean insulation resistance within the confidence Interval of 95% using the mini tap program 17 was $49.59M{\Omega}$ and the mean insulation resistance within the confidence interval reduced to $9.21M{\Omega}$. In the normal distribution analysis of 95% confidence interval, the value-P of the normal product was stable at 0.075 and AD(Anderson-Darling) statistic value was turned out to be 0.063, which is very normal, and the standard deviation was analyzed as 0.2586. The value P of the product completed the flammability test resulted in 0.005, the AD was 1.355 and the standard deviation reduced to 0.07908.
본 연구는 디지털 측정기(Digital Force Gauge)를 이용해 급기가압 제연구역 출입문의 개방력을 측정하여 신뢰성을 검증하는데 있다. 개방력은 제연구역에 급기가압 기류가 들어가기 전과 후의 개방 부하를 측정하였다. 측정값은 미니탭 프로그램(Minitab PGM)의 AD(Anderson Darling) 통계분석법으로 신뢰도를 검증하였다. 분석된 P값은 제연설비의 작동 전과 후의 일부 층을 제외하고는 0.05 이상을 나타낸 것으로 보아 95% 신뢰도가 있는 것으로 해석된다. 측정값의 정규분포는 제연설비의 작동 여부와 관계가 없었으며, 계측기의 정밀도는 신뢰할 수 있는 것으로 분석된다. 그리고 급기가압 제연설비의 최적설계 조건은 계측기의 정밀도와 신뢰성, 측정자의 바른 자세, 출입문의 동일한 조건 등이 주요 인자로 판단된다. 따라서 급기가압 제연구역 출입문의 개방력의 측정은 디지털 측정기가 적합한 것으로 판단된다. 또한 효과적인 개방력의 측정은 측정자의 자세 표준화, 출입문의 초기 개방력의 설정 등이 주요 변수로 작용하고 있음을 알 수 있었다.
Ahmad, Mohd Hafizi;Bashir, Nouruddeen;Ahmad, Hussein;Piah, Mohamed Afendi Mohamed;Abdul-Malek, Zulkurnain;Yusof, Fadhilah
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제8권4호
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pp.840-849
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2013
This paper presents a statistical approach to analyze electrical tree inception voltage, electrical tree breakdown voltage and tree breakdown time of unsaturated polyester resin subjected to AC voltage. The aim of this work was to show that Weibull and lognormal distribution may not be the most suitable distributions for analysis of electrical treeing data. In this paper, an investigation of statistical distributions of electrical tree inception voltage, electrical tree breakdown voltage and breakdown time data was performed on 108 leaf-like specimen samples. Revelations from the test results showed that Johnson SB distribution is the best fit for electrical tree inception voltage and tree breakdown time data while electrical tree breakdown voltage data is best suited with Wakeby distribution. The fitting step was performed by means of Anderson-Darling (AD) Goodness-of-fit test (GOF). Based on the fitting results of tree inception voltage, tree breakdown time and tree breakdown voltage data, Johnson SB and Wakeby exhibit the lowest error value respectively compared to Weibull and lognormal.
본 논문에서는 대전류공급장치(PCITS)에 의해 소손된 강이음쇠형(iron fittings type) 금속플렉시블호스(CSST)의 구조 및 전기적 특성을 해석하였다. CSST는 보호 피막, 튜브, 너트, 클램프 링, 플레어 캡, 소켓, 볼 밸브 등으로 구성되어 있다. CSST의 내전압 평가는 전기 충전부와 비충전부 사이에 교류 전압 220 V를 1분간 인가하여 견뎌야 한다. 직류 500 V에 의한 절연 성능의 평가는 온도 상승 시험 전에 $1M{\Omega}$ 이상, 시험이 끝난 후에는 $0.3M{\Omega}$ 이상을 요구한다. 정상 제품의 평균 저항은 $11.5m{\Omega}$이었으나 PCITS로 130 A를 흘려 소손된 제품의 평균 저항 $11.50m{\Omega}$이었다. 또한 130 A가 약 10 s 흘렀을 때 튜브의 보호 피막이 일부 용융되었고, 검정색의 연기가 발생하였다. 60 s 경과되면 튜브의 대부분이 적색으로 발열되며, 전류가 120 s 흘렀을 때는 적열 범위가 넓어졌다. 95%의 신뢰 구간(CI)의 검증에서 P 값은 0.019로 정규 분포를 갖지 못하였으나 Anderson-Darling (AD) 통계량은 0.896, 표준 편차는 0.5573 등으로 양호한 특성을 나타냈다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제21권4호
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pp.309-316
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2014
Testing normality is very important because the most common assumption is normality in statistical analysis. We propose a new plot and test statistic to goodness-of-fit test for normality based on the generalized Lorenz curve. We compare the new plot with the Q-Q plot. We also compare the new test statistic with the Kolmogorov-Smirnov (KS), Cramer-von Mises (CVM), Anderson-Darling (AD), Shapiro-Francia (SF), and Shapiro-Wilks (W) test statistic in terms of the power of the test through by Monte Carlo method. As a result, new plot is clearly classified normality and non-normality than Q-Q plot; in addition, the new test statistic is more powerful than the other test statistics for asymmetrical distribution. We check the proposed test statistic and plot using Hodgkin's disease data.
In this study, wind data such as speeds, loads and potential of Muğla which is located in the southwest of Turkey were statistically analyzed. The wind data which consists of hourly wind speed between 2010 and 2013 years, was measured at the 10-meters height in four different ground stations (Datça, Fethiye, Marmaris, Köyceğiz). These stations are operated by The Turkish State Meteorological Service (T.S.M.S). Furthermore, wind data was analyzed by using Log-Normal and Gamma distributions, since these distributions fit better than Weibull, Normal, Exponential and Logistic distributions. Root Mean Squared Error (RMSE) and the coefficients of the goodness of fit (R2) were also determined by using statistical analysis. According to the results, extreme wind speed in the research area was 33 m/s at the Datça station. The effective wind load at this speed is 0.68 kN/㎡. The highest mean power densities for Datça, Fethiye, Marmaris and Köyceğiz were found to be 46.2, 1.6, 6.5 and 2.2 W/㎡, respectively. Also, although Log-normal distribution exhibited a good performance i.e., lower AD (Anderson - Darling statistic (AD) values) values, Gamma distribution was found more suitable in the estimation of wind speed and power of the region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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