Environmental Impact Assessment(EIA) is developing as a tool for environmentally sound and sustainable development in Korea. For more effective implementation of it, we try to apply Environmental Information System (EIS) to EIA process. EIS is composed of geographic and attribute data related to environment and Geographic Information System(GIS), and it will be applied to scoping, prediction, and alternative assessment, etc. in EIA. This study focuses on application of geographic data using GIS in suitability analysis of alternative assessment. We use TIN, buffering, and overlaying in GIS functions.
As climate change and environmental degradation become more evident, the public's concern and knowledge on sustainable development requires planners to have regards to social impacts and long term economic viability, as well as environmental impacts. The main objective of this study is to analyze existing sustainability assessment tools for single detached houses. The most widely used oversea tools are selected. From analysis on the existing assessment tools, "Impact Estimator" by Athena Institute, "Bees 4.0" by NIST, "CASBEE for Home" by JSBC, "Envest for Housing" by Energy Saving Trust, "LISA" by Center for Sustainable Technology, "SBTool" by iiSBE (International Initiative for Sustainable Built Environment), it can be seen that the current sustainability assessment programs are in need of much improvement. The selected programs are analyzed on scope of program setting & running, data input & output, assessment categories, and strength & weakness. This study is to supplement the existing sustainability assessment tools for single detached houses, and provide information for the development of web-based program to assist architects or home owners to plan sustainable houses in Korea in the schematic design stage.
In this study, we verify the relationship, which is presented by ISO/IEC 15504, between the assessor's competence and the efficiency of assessment. The ISO standard has been developed by many formal trial experiences for the software process assessment. The software process assessment determines the process capability, and makes the software process improvement possible in the development cycle. In the field assessment, third-party and team-based assessments are generally recommended. Therefore assessors' competences are essential to achieve the effectiveness and the efficiency of assessment. Survey data are collected from the third-party process assessment of a real IT industry, and the analysis is done by a causal modelling technique - PLS. Some findings are as follows. Depending on assessors' SE experiences, effects of the assessor's competence are existed, and their standard knowledge and assessment skill are effected each other. And the efficiency of assessment depends on the assessor's competence. In addition, the power analysis is presented and future research is suggested, because of many limitations of this study.
Recently, in Korea, demand for establishment of systematic risk assessment techniques for construction projects has increased, especially after the large construction failures occurred during construction such as New Haengju Bridge construction projects, subway construction projects, gas explosion accidents etc. Most of existing risk analysis modeling techniques such as Event Tree Analysis and Fault Tree Analysis may not be available for realistic risk assessment of construction projects because it is very complex and difficult to estimate occurrence frequency and failure probability precisely due to a lack of data related to the various risks inherent in construction projects like natural disasters, financial and economic risks, political risks, environmental risks as well as design and construction-related risks. Therefor the main objective of this paper is to suggest systematic probabilistic risk assessment model and demonstrate an approach for probabilistic risk assessment using advanced Event Tree Analysis introducing Fuzzy set theory concepts. It may be stated that the Fuzzy Event Tree AnaIysis may be very usefu1 for the systematic and rational risk assessment for real constructions problems because the approach is able to effectively deal with all the related construction risks in terms of the linguistic variables that incorporate systematically expert's experiences and subjective judgement.
The first Environmental Impact Assessment(EIA) in Korea was carried out for Electric Power resource development. This study includes of the method and procedure of pre-Environmental investigation and EIA for Electric Power resource development. Through the analysis of these we make some conclusions for the improvemental and effective method of impact prediction, the environmentally sound and sustainable development of the earth(ESSD) and the collection of public opinions.
The aim of this paper is to review integrated assessment studies conducted to address the impacts of climate change sea-level rise on agricultural sector and to derive suggestions for improving the integrated assessment process to assist decision-makers in establishing climate change adaptation policy. We collect integrated assessment studies which are based on the impact-pathway analysis, compare their step-by-step procedures and identify main factors addressed in each step. The assessment process is typically carried out in the sequence of scenario development, determination of assessment scope, physical impact assessment, economic analysis and synthesis of the outcomes from each step. We identify two types of integrated assessment. The first one examines the impacts of changes in temperature and/or precipitation on the crop-cultivation patterns and/or agricultural productivity and resulting economic effects on agricultural sector. The other investigates the impacts of sea-level rise on land use/coverage and resulting economic damages in terms of land-value loss where the effects on agriculture is treated as one sector among others. To enhance integrated assessment, we suggest that 1) scenarios need to incorporate the effects of climate change and sea-level rise simultaneously, 2) scope of the assessment needs to be extended to include ecosystem services as well as crop production, 3) social and cultural aspects need to be considered in addition to economic analysis, and 4) synthesis of the outcomes from each step should be able to combine quantitative as well as qualitative information.
A seismic margin assessment evaluates how much margin exists for the system under beyond design basis earthquake events. Specifically, the seismic margin for the entire system is evaluated by utilizing a systems analysis based on the sub-system and component seismic fragility data. Each seismic fragility curve is obtained by using empirical, experimental, and/or numerical simulation data. The systems analysis is generally performed by employing a fault tree analysis. However, the current practice has clear limitations in that it cannot deal with the uncertainties of basic components and accommodate the newly observed data. Therefore, in this paper, we present a Bayesian-based seismic margin assessment that is conducted using seismic fragility data and fault tree analysis including Bayesian inference. This proposed approach is first applied to the pooltype nuclear research reactor system for the quantitative evaluation of the seismic margin. The results show that the applied approach can allow updating by considering the newly available data/information at any level of the fault tree, and can identify critical scenarios modified due to new information. Also, given the seismic hazard information, this approach is further extended to the real-time risk evaluation. Thus, the proposed approach can finally be expected to solve the fundamental restrictions of the current method.
CCS (Carbon Capture and Storage) is considered as the most promising interim solution to deal with the greenhouse gas such as $CO_2$ responsible for global warming. Even though carefully chosen geologic formations are known to contain stored gas for a long time period, there are potential risks of leakage. Up to now, applicable risk assessment procedures for the leakage of $CO_2$ are not available. This study presents a basis for risk analysis applicable to a complex geologic storage system. It starts with the classification of potential leakage pathways. Receptors and the leakage effect on them are identified and quantified. Then, a fault tree is constructed, which yields the minimum cut set (i.e., the most vulnerable leakage pathway) and quantifies the probability of the leakage risk through the cut set. The methodology will provide a tool for risk assessment in a CCS project. The outcomes of the assessment will not only ensure the safety of the CCS system but also offer a reliable and efficient monitoring plan.
This paper aims to design a policy-assessment tool liking the Environmental Impact Assessment(EIA) and the Cost Benefit Analysis (CBA). As a step towards the incorporation of environmental and economic considerations, the approach used herein takes the form of integrating quantitative information on environmental benefits and costs associated with implementing the project into the existing framework of the EIA. Our case study is an project appraisal of a solar energy plant. It is confirmed that the technique is operational, however, there are certain limitations for a complete assessment. The difficulty mainly originated from the omission of important information from each step of the valuation process. Alternatively stated, some environmental services are not identified, nor quantified, and nor monetized in the process. More case studies are warranted in the future along with elaboration in methodology of techniques. In addition, the construction of a database on environmental values will be required to accumulate reliable and systematized data. These are the necessary conditions to improving quality in application of techniques as well as providing comprehensive and balanced information to decision makers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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