This paper deals with the simulation model for A-Mart logistic center design and operations. In developed simulation model, receiving docks, conveyor sorter, conveyor system, shipping docks, material handling devices and manual sorting stations are considered. Three types of cargo such as transfer center cargo, distribution center cargo and supermarket cargo are considered. The simulation model and process animation are developed using the simulation package ARENA. Among various design and operation alternatives consisting of the number of workers of receiving dock, allocation of receiving docks by cargo types, conveyor sorter velocity, the number of folk-lift, the number of manual sorting operators and overall layout, the best alternatives of each subsystem are selected by simulation analysis. The major performance measures such as sorter throughput, utilization of operators at each station, receiving docks utilization and folk-lift utilization are considered for the alternative evaluation.
This paper considers a two-user Gaussian interference channel with energy harvesting transmitters. Different than conventional battery powered wireless nodes, energy harvesting transmitters have to adapt transmission to availability of energy at a particular instant. In this setting, the optimal power allocation problem to maximize the sum throughput with a given deadline is formulated. The convergence of the proposed iterative coordinate descent method for the problem is proved and the short-term throughput maximizing offline power allocation policy is found. Examples for interference regions with known sum capacities are given with directional water-filling interpretations. Next, stochastic data arrivals are addressed. Finally, online and/or distributed near-optimal policies are proposed. Performance of the proposed algorithms are demonstrated through simulations.
Redundancy allocation problems have been considered at single-level systems and it may be the best policy in some specific situations, but not in general. With regards to reliability, it is most effective to allocate the lowest objects, because parallel-series systems are more reliable than series-parallel systems. However, the smaller and lower in the system an object is, the more time and accuracy are needed for duplicating it, and so, the cost can be decreased by using modular redundancy Therefore, providing redundancy at high levels like as modules or subsystems, can be more economical than providing redundancy at low levels or duplicating components. In this paper, the problem in which redundancy is allocated at all level in a series system is addressed, a mixed integer nonlinear programming model is presented and a genetic algorithm is proposed. An example illustrates the procedure.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.3
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pp.517-523
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2011
A lot of DSM (Demand Side Management) programs have been implemented to promote the effective utilization of resources and the rational development of power industry, and various economic analyses and policy-based studies on DSM have been executed to determine effective subsidy budget. In this paper, a new objective function for deciding an optimal incentive allocation among various programs is presented by introducing the maximization of the total saving power of the programs. For simplicity, the objective function and the constraints is linearized to apply LP(Linear Programming) method. LP program based on Simplex Method was developed by MATLAB. An optimal incentive allocation of 4 DSM programs is presented by the use of the developed MATLAB program.
Given capital market imperfections, an entrepreneur can alleviate financial frictions by creating a pyramidal business group in which a parent firm offers its subsidiary firm internal finance. This endogenous creation of pyramidal business groups can beget asymmetric financial frictions between business-group firms and stand-alone firms. I build a model to show that these asymmetric financial frictions can have sizable effects on resource allocation. On one hand, the financial advantage of pyramidal business groups can foster productive firms by incorporating them as subsidiaries. On the other hand, the asymmetrically large amount of external capital controlled by pyramidal business groups can be expended by unproductive business-group firms and push up the equilibrium price of capital. The model suggests that with fine investor protection or low financial frictions, the benefits of pyramidal business groups can be dominated by their costs because the probability of fostering productive subsidiaries diminishes as the efficiency of external capital markets improves, while the prevalence of pyramidal business groups is not attenuated due to their continuing asymmetric financial advantage.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.26
no.2
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pp.175-189
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2019
The problem of the estimation of quantitative sensitive variable using the item sum technique (IST) on successive occasions has been discussed. IST difference, IST regression, and IST general class of estimators have been proposed to estimate quantitative sensitive variable at the current occasion in two occasion successive sampling. The proposed new estimators have been elaborated under Trappmann et al. (Journal of Survey Statistics and Methodology, 2, 58-77, 2014) as well as Perri et al. (Biometrical Journal, 60, 155-173, 2018) allocation designs to allocate long list and short list samples of IST. The properties of all proposed estimators have been derived including optimum replacement policy. The proposed estimators have been mutually compared under the above mentioned allocation designs. The comparison has also been conducted with a direct method. Numerical applications through empirical as well as simplistic simulation has been used to show how the illustrated IST on successive occasions may venture in practical situations.
The quality of healthcare in Korea is very good, especially in life threatening disease. However, the level of healthcare research in Korea is not good relative to that of engineering. International university rankings also were showed that engineering was generally higher ranking than medicine. The reason of this phenomenon was deeply related to expenditure on research and development (R&D). Although Korea had a lot of gross domestic expenditure on R&D (GERD), 75% of GERD was from business enterprise that was related to engineering. Healthcare expenditure of R&D from business enterprise is small. Healthcare expenditure from government budget allocation on R&D (GBARD) was smaller than engineering. Higher education expenditure on R&D of GERD was also small and the quantity and quality of researcher in higher education was not enough. For Korea's healthcare to become the growth engine for future, GBARD should be invested heavily in the healthcare, a large part of the increased GBARD must be invested in higher education, and the higher education should invest to secure the higher quality researcher stably.
This study aims to understand the importance of commercialization of research and development projects and examines key factors that allow successful technology transfer and commercialization. Given the characteristics of the railway research project, and assuming that R&D input factors would vary depending on the technology readiness level and the degree of research convergence, this study analyzes the moderating effect of each R&D input factor on technology transfer and commercialization to determine their eventual impact. Through this study, it was found that it was necessary to proceed to technology transfer and commercialization of the national research and development projects via strategic workforce composition and allocation of research funding given the subjects and development goals of R&D projects.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2003.02a
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pp.155-172
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2003
Government Research Institutes(GRI), together with universities and private research labs, constitute the core of the Korea's national innovation system, The aim of this paper is to analyze the current system of GRIs and the National Research Councils(RC) in Korea, and suggest some policy recommendations conducive to achieving a world class competitive research system. To identify the problems and policy issues, we have conducted interviews (with executives staffs of RCs, GRIs and government ministries) and questionnaire surveys. For benchmarking purposes, we have visited 9 public research institutes in the USA, UK, Germany, and France. From the analysis of the problems revealed from the interviews and questionnaires, 6 policy variables are identified: three of them, which we call systemware variables, are governance structure, resources allocation system, and management control system; and the other three, which we call humanware variables, are visions and strategic goals, leadership, and research manpower, respectively. We have found that 1;he current GRI/RC systems are inefficient mainly due to the rigid and bureaucratic governance structure and inconsistent resource (i.e., government budgets) allocation systems. We reject the idea of replacing the current RC system with such radical alternatives as 're-governmentization'or 'privatization'. Instead we recommend that the government introduce a better system of governance and national budget allocations, which in turn would help induce a better management control systems, clear research visions and goals, strong leadership on the part of the RC chairman, and more creative and motivated researchers. These recommendations may provide opportunities and rooms for chairmen of RCs and presidents of GRIs to exercise more positive leadership in terms of fitting the visions and goal of GRIs to the national R&D strategy and creating a rational management control system as well as motivating researchers in GRIs to be more creative and productive.
Decentralization to local governments and amending of Health Center Law are to promote the efforts of health planning at the level of local agencies. In the health facility planning, it is important to take into account that what to be built, where to be located, how far should be service area and so forth, because health facilities are immovable, and require capital as well as personnel and consumable supplies. The aim of our study, answering to the question of 'where to be located?', is to determine the best location of urban health sub-center. At the local level, planning is the matter of finding the best location of specific facilitiy, in relation to population needs. We confine the accessibility, which is basic to location planning, to geographic one. Location-Allocation Model is used to solve the problem where the location is to maximize geographic accessibility. To minimize the weighted travel distance, objective function, $R_k=\sum{\sum}a_{ij}w_{i}d_{ij}$ is used. Distances are measured indirectly by map measure-meter with 1:25,000 Suwon map, and each potential sites, 10 administrative Dongs in Kwonson Gu, Suwon, are weighted by each number of households, total population, maternal age group, child age group, old age group, Relief for the livelihood, and population/primary health clinics. We find that Kuwoon-Dong, Seodun-Dong, Seryu3-Dong, according the descending orders, are best sites which can minimize the weighted distance, and conclude that it is reasonable to determine the location of urban health sub-center among those sites.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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