Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.1
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pp.225-243
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2016
Thanks to recent advance of next generation sequencing techniques, RNA-seq enabled to have an unprecedented opportunity to identify transcript variants with isoform diversity and allelic imbalance (Anders et al., 2012) by different transcriptional rates. To date, it is well known that those features might be associated with the aberrant patterns of disease complexity such as tissue (Anders and Huber, 2010; Anders et al., 2012; Nariai et al., 2014) specific differential expression at isoform levels or tissue specific allelic imbalance in mal-functionality of disease processes, etc. Nevertheless, the knowledge of post-transcriptional modification and AI in transcriptomic and genomic areas has been little known in the traditional platforms due to the limitation of technology and insufficient resolution. We here stress the potential of isoform variability and allelic specific expression that are relevant to the abnormality of disease mechanisms in transcriptional genetic regulatory networks. In addition, we systematically review how robust Bayesian approaches in RNA-seq have been developed and utilized in this regard in the field.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.22
no.2
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pp.181-199
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2015
In a short history, RNA-seq data have established a revolutionary tool to directly decode various scenarios occurring on whole genome-wide expression profiles in regards with differential expression at gene, transcript, isoform, and exon specific quantification, genetic and genomic mutations, and etc. RNA-seq technique has been rapidly replacing arrays with seq-based platform experimental settings by revealing a couple of advantages such as identification of alternative splicing and allelic specific expression. The remarkable characteristics of high-throughput large-scale expression profile in RNA-seq are lied on expression levels of read counts, structure of correlated samples and genes, larger number of genes compared to sample size, different sampling rates, inevitable systematic RNA-seq biases, and etc. In this study, we will comprehensively review how robust Bayesian and non-parametric methods have a better performance than classical statistical approaches by explicitly incorporating such intrinsic RNA-seq specific features with flexible and more appropriate assumptions and distributions in practice.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.2
no.1
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pp.79-81
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2001
A study was conducted to establish the degree of genetic divergence between different hybrid forms and rearing conditions through estimation of the minimum number of genes (allelic pairs) differentiating parents in terms of specific quantitative traits. It was established that the minimum gene numbers differentiating parental lines in the inheritance of cocoon was 1, of cocoon shell weight- between 1 and 2, and of silk filament length- between 2 and 3. The variability in the specific genetic parameter could be explained by the reliability of the statistical-and-genetic method used and the expression of genes affecting the formation of each of the characters tested. Gene expression, in its turns is conditioned both by the gene interaction within the genotypes and the different genotype response to environmental change. To go deep in the problem, experiments should be conducted under strictly controlled conditions, reducing the mathematical-and-genetic analysis to a physiological levels and hence to analyse the genetic nature of the specific quantitative character formation and its genetic control.
The Journal of the Korean Society for Microbiology
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v.21
no.2
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pp.171-179
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1986
The HLA class II region encodes a series of polymorphic glycoproteins that form cell surface heterodimers each consisting of one $\alpha$ and one $\beta$ chain. Thess class II molecules are encoded by genes clustered within three loci. DP, DQ, and DR are functfonally implicated as regulatory signals in intercellular communication during the immune resposes. The phenotypic hallmark of the HLA complex is a high degree of structural and functional polymorphism. Detailed analysis. of such polymorphisms should aid in understanding the molecular basis for associations between HLA and diseases. We have used techniques of restriction enzyme fragment analysis by Southern blotting to investigate polymorphisms associated with DQ $\beta$ class II genes on haplotypes expressing the HLA-DR4 and -DQw3 specificities. The endonucleases Hind III and Bam HI were used to identify a specific DQ $\beta$ genomic polymorphism that precisely corrresponds with the reactivity of a monoclonal antibody A-10-83, previously shown to define a serologic split of DQw3. This study identifies two allelic DQ va. riants. DQw3.1 and DQw3.2. We used these specific genotypic markers to investigate the genomic basis of the association of DR4 with insulin-dependent diabetes mellitus(IDDM) and seropositive juvenile rheumatoid arthritis(JRA). The DR4 positive IDDM demonstrate the predominant expression of DQw3.2 and the very rare expression of DQw3.l. However, in haplotype matched siblings from two IDDM families, all of the DR4 positive siblings display a IDDM-associated DQw3.2 allele. Thus, both affected and healthy individuals can carry the same haplotypes and genomic markers, demonstrating that thess specific allelic variants are genetic elements that indicate a increased risk of IDDM but are not in fact disease specific. We contrasted this result with a similar analysis of patients with another DR4-associated disease, JRA. In contrast to the preponderance of the DQw3.2 allele in IDDM, the JRA patients expressed either the DQw3.1 or the DQw3.2 allele and sometimes both, without apparent association with disease expession. The different genomic markers reported here within HLA-DQ region potentially an analysis of HLA-associated function and disease susceptibility.
Mohammad Ismael Ibrahim Jebur;Narges Dastmalchi;Parisa Banamolaei;Reza Safaralizadeh
Clinical and Experimental Reproductive Medicine
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v.50
no.4
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pp.253-261
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2023
Objective: Azoospermia (the total absence of sperm in the ejaculate) affects approximately 10% of infertile males. Despite diagnostic advances, azoospermia remains the most challenging issue associated with infertility treatment. Our study evaluated transition nuclear protein 2 (TNP2) and synaptonemal complex protein 3 (SYCP3) polymorphisms, azoospermia factor a (AZFa) microdeletion, and gene expression levels in 100 patients with azoospermia. Methods: We investigated a TNP2 single-nucleotide polymorphism through polymerase chain reaction (PCR) restriction fragment length polymorphism analysis using a particular endonuclease. An allele-specific PCR assay for SYCP3 was performed utilizing two forward primers and a common reverse primer in two PCR reactions. Based on the European Academy of Andrology guidelines, AZFa microdeletions were evaluated by multiplex PCR. TNP2, SYCP3, and the AZFa region main gene (DEAD-box helicase 3 and Y-linked [DDX3Y]) expression levels were assessed via quantitative PCR, and receiver operating characteristic curve analysis was used to determine the diagnostic capability of these genes. Results: The TNP2 genotyping and allelic frequency in infertile males did not differ significantly from fertile volunteers. In participants with azoospermia, the allelic frequency of the SYCP3 mutant allele (C allele) was significantly altered. Deletion of sY84 and sY86 was discovered in patients with azoospermia and oligozoospermia. Moreover, SYCP3 and DDX3Y showed decreased expression levels in the azoospermia group, and they exhibited potential as biomarkers for diagnosing azoospermia (area under the curve, 0.722 and 0.720, respectively). Conclusion: These results suggest that reduced SYCP3 and DDX3Y mRNA expression profiles in testicular tissue are associated with a higher likelihood of retrieving spermatozoa in individuals with azoospermia. The homozygous genotype TT of the SYCP3 polymorphism was significantly associated with azoospermia.
Objective: We tried to analyze allele-specific expression in the pig neocortex using bioinformatic analysis of high-throughput sequencing results from the parental genomes and offspring transcriptomes from reciprocal crosses between Korean Native and Landrace pigs. Methods: We carried out sequencing of parental genomes and offspring transcriptomes using next generation sequencing. We subsequently carried out genome scale identification of single nucleotide polymorphisms (SNPs) in two different ways using either individual genome mapping or joint genome mapping of the same breed parents that were used for the reciprocal crosses. Using parent-specific SNPs, allele-specifically expressed genes were analyzed. Results: Because of the low genome coverage (${\sim}4{\times}$) of the sequencing results, most SNPs were non-informative for parental lineage determination of the expressed alleles in the offspring and were thus excluded from our analysis. Consequently, 436 SNPs covering 336 genes were applicable to measure the imbalanced expression of paternal alleles in the offspring. By calculating the read ratios of parental alleles in the offspring, we identified seven genes showing allele-biased expression (p<0.05) including three previously reported and four newly identified genes in this study. Conclusion: The newly identified allele-specifically expressing genes in the neocortex of pigs should contribute to improving our knowledge on genomic imprinting in pigs. To our knowledge, this is the first study of allelic imbalance using high throughput analysis of both parental genomes and offspring transcriptomes of the reciprocal cross in outbred animals. Our study also showed the effect of the number of informative animals on the genome level investigation of allele-specific expression using RNA-seq analysis in livestock species.
Proceedings of the Botanical Society of Korea Conference
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1987.07a
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pp.323-347
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1987
The R locus of maize in one of several genes that regulate the anthocyanin pigments throughout the body of the plant and seed. The R gene product may regulate pigment deposition by controlling the expression of the flavonoid biosynthetic gene pathway in a tissue-specific manner. To understand the basis for tissue specific regulation and allelic variation at R, the molecular study has been done by cloning a portion of the R complex by transposon tagging with Ac. R specific probe were cloned from the R-nj mutant induced by Ac insertion mutagenesis. From southern analysis of R-r complex using the R-nj probe, the structure of R-r was proposed that R-r containes the three elements, (P)(Q)(S). These elements may organize as the inversion triplication model which (S) sequence was inverted in relation to (P) and (Q). The R-sc derivated from R-mb or R-nj was cloned with R-nj probe, and molecular genetical data showed that R-sc containes tissue specific and tissue nonspecific area, and the sequencing of R-sc are progressed now.
Human SIRT3 gene contains an intronic VNTR enhancer. A T > C transition occurring in the second repeat of each VNTR allele implies the presence/absence of a putative GATA binding motif. A partially overlapping AP-1 site, not affected by the transition, was also identified. Aims of the present study were: 1) to verify if GATA and AP-1 sites could bind GATA2 and c-Jun/c-Fos factors, respectively; 2) to investigate whether such sites modulate the enhancer activity of the SIRT3-VNTR alleles. DAPA assay proved that GATA2 and c-Jun/c-Fos factors are able to bind the corresponding sites. Moreover, co-transfection experiments showed that the over-expression of GATA2 and c-Jun/c-Fos factors boosts the VNTR enhancer activity in an allelic-specific way. Furthermore, we established that GATA2 and c-Jun/c-Fos act additively in modulating the SIRT3-VNTR enhancer function. Therefore, GATA2 and AP-1 are functional sites and the T > C transition of the second VNTR repeat affects their activity.
The hrp gene cluster in the plant pathogen Pseudomonas syringae is a key determinant of pathogenicity. Recent studies have demonstrated that specific host cell induction of the Ralstonia solanacearum hrp gene cluster is controlled by the PrhA (plant regulator of hrp) receptor. To characterize the role that P. syringae PrhA plays in the virulence of plant cells, a prhA homolog was isolated from P. syringae pv. tabaci and a $\Delta$prhA mutant was constructed by allelic exchange. The $\Delta$prhA mutant had reduced virulence in the host plant, and co-culture of P. syringae pv. tabaci and plant cell suspensions induced a much higher level of hrpA gene transcription than culture in hrp-inducing minimal medium. These results indicate that PrhA of P. syringae is a putative pathogen-plant cell contact sensor, therefore, we used a hrpA-gfp reporter fusion to monitor the in situ expression of PrhA. The results of this study demonstrated that PrhA induces hrp gene expression in P. syringae pv. tabaci in the presence of plant cells.
Many flowering plants possess genetically controlled self -incompatibility (SI) system that prevents inbreeding and promotes outcrosses. SI is usually controlled by a single, multiallelic S-locus. In gametophytically controlled system, SI results when the S-allele of the pollen is matched by one of the two S-alleles in the style, while in the sporophytic system self-incompatible reaction occurs by the interaction between the pistil genotype and genotype of, not the pollen, but the pollen parent In the former system the self-incompatible phenotype of pollen is determined by the haploid genome of the pollen itself but in the latter the pollen phenotype is governed by the genotype of the pollen parent along with the occurrence of either to-dominant or dominant/recessive allelic interactions. In the sporophytic type the inhibition reaction occurs within minutes following pollen-stigma contact, the incompatible pollen grains usually failing to germinate, whereas in gametophytic system pollen tube inhibition takes place during growth in the transmitting tissue of the style. Recognition and rejection of self pollen are the result of interaction between the S-locus protein in the pistil and the pollen protein. In the gametophytic SI the S-associated glycoprotein which is similar to the fungal ribonuclease in structure and function are localized at the intercellular matrix in the transmitting tissue of the style, with the highest concentration in the collar of the stigma, while in the sporophytic SI deposit of abundant S-locus specific glycoprotein (SLSG).is detected in the cell wall of stigmatic papillae of the open flowers. In the gametophytic system S-gene is expressed mostly at the stigmatic collar the upper third of the style length and in the pollen after meiosis. On the other hand, in the sporophytic SI S-glycoprotein gene is expressed in the papillar cells of the stigma as well as in e sporophytic tape is cells of anther wall. Recognition and rejection of self pollen in the gametophytic type is the reaction between the ribonuclease in the transmitting tissue of the style and the protein in the cytoplasm of pollen tube, whereas in the sporophytic system the inhibition of selfed pollen is caused by the interaction between the Sycoprotein in the wall of stigmatic papillar cell and the tapetum-origin protein deposited on the outer wall of the pollen grain. The claim that the S-allele-associated proteins are involved in recognition and rejection of self pollen has been made merely based on indirect evidence. Recently it has been verified that inhibition of synthesis of S$_3$ protein in Petunia inflata plants of S$_2$S$_3$ genotype by the antisense S$_3$ gene resulted in failure of the transgenic plant to reject S$_3$ pollen and that expression of the transgenic encoding S$_3$ protein in the S$_1$S$_2$ genotype confers on the transgenic plant the ability to reject S$_3$ pollen. These finding Provide direct evidence that S-proteins control the s elf-incompatibility behavior of the pistil.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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