This study examines the relationships among sea ice concentration, surface air temperature, surface wind, and SST (Sea Surface Temperature) in Bransfield Strait to understand the climatic characteristics and its related sedimentary process there. In analyses of the monthly data, during the austral autumn (Mar., Apr., and May), the frequency of southeasterlies is correlated positively with the sea ice concentration and negatively with the surface air temperature, whereas that of northwesterlies is reverse. These relationships are explained by the process that the southeasterlies of the cold air from the Antarctic Continent affect the ocean current around Bransfield Strait. And then the ocean current makes the sea ice generated in the Weddell Sea drift into the strait. During the spring (Sep., Oct., and Nov.), sea ice concentration and surface air perature are closely correlated with the frequency of northwesterlies with warm air mass. In the some parts of the northern boundary region, the sea ice concentration in Bransfield Strait is positively correlated with the SST during the autumn and spring.
Such relationship may rather propel the sea ice melting in proportion to the sea ice concentration during the autumn.
대한원격탐사학회 2001년도 춘계 학술대회 논문집 통권 4호 Proceedings of the 2001 KSRS Spring Meeting
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pp.104-110
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2001
Ocean heat fluxes over a wide region are generally estimated by an aerodynamic bulk fromula. Though a remote sensing technique can be expected to estimated global heat flux, it is difficult to obtain air temperature and specific humidity at sea surface by a remote sensor. In this study present a new method with which to determine near-sea surface air temperature from in situ data. Also, These methods compared with other methods. A new method used a linear regression equation between sea surface temperature and air temperature of the buoys data. In this study new method is validated using observed monthly mean data at the Japan Meteorological Agency(JMA), National Data Buoy Center(NDBC) and Tropical Ocean-Global Atmosphere(TOGA)-Tropical Atmosphere Ocean(TAO) buoys. The result that bias and rmse are 0.28, 1.5$0^{\circ}C$ respectively. The correlation coefficient is 0.98. Also, to retrieve near-sea surface specific humidity(Q) from good nonlinear regression relationship between vapor pressure(Ea) of buoy data and air temperature, after obtained the third-order polynomial function, compared with that of estimated from SSM/I empirical equation by Schussel et al(1995). The result that bias and rmse are -1.42 and 1.75(g/kg).
Ice cliff retreat and sea-ice formation around King Sejong Station in King George Island were analysed and compared with air temperature change. Analysis of 33-year (1969-2001) air temperature records at Bellingshausen Station has revealed regional atmospheric warming, and the increasing rate of air temperature Is equivalent to a warming of $1^{\circ}C$ for 27-year period. Here we present time-series of observations for the areal extent of the ice cliff and ice sheet, showing that they have retreated dramatically in the past 45 years (1956-2001). Retreat of 1,050 m in length of the ice clifr has changed the Marian Cove into a low rectangular form of 4 km in length and 1 to 1.3km in width. The retreat rates have since increased from 6 m/yr of the Primary investigated Period to 54 and 81m/yr in the recent years. Exceptionally, the ice cliff had been advanced of 21m in length for a year between 1987 and 1988 of cold winters. Ice sheet in King George Island also shows a similar decrease, and the decreasing extent is much larger at the southern part of the Main Cove, relatively more exposed to the sun, than at the northern part. Comparing sea-ice formation in winter with air temperature data shows a pattern starting to freeze below $-5^{\circ}C$ and to thaw over $-3^{\circ}C$. It is conclusively estimated that the patterns and magnitudes of ice cliff retreat and sea-ice formation are consistent with fluctuations of the air temperature, and that the recent rapid retreat of ice cliff and less formation of sea-ice are caused especially by the warming trends in autumn accompanied with expansion of summer thawing period.
북극 지역의 대기 온도는 바다 및 해빙, 대기 사이의 에너지 교환에 큰 역할을 하므로 북극 대기 온도를 정확하게 파악하는 것은 중요하다. 하지만 현장 관측 자료들은 북극 대기 온도의 공간적인 분포를 나타내는 데에 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 부이(buoy) 자료와 Advanced Microwave Scanning Radiometer 2(AMSR2) 위성자료를 이용하여 기계학습 기반 여름철 대기 온도 추정 모델을 구축하였다. 기계학습으로는 random forest(RF) 및 support vector machine(SVM)을 사용하였으며, AMSR2 관측 시간에 따라 하루 두 번의 대기 온도를 추정하였다. 또한 추정된 대기 온도를 유럽 중기예보센터(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF)의 ERA-Interim 재분석자료의 대기 온도와 공간 분포를 비교하였다. 교차 검증 결과 두 가지 기계학습 기법 모두 0.84-0.88의 $R^2$ 및 $1.31-1.53^{\circ}C$의 RMSE를 보였다. 공간적인 분포에서 IABP 부이 관측 자료가 존재하지 않는 바렌츠해(Barents Sea), 카라해(Kara Sea) 및 배핀만(Baffin bay) 지역에서는 기계학습 모델이 ERA-Interim 대기 온도에 비하여 과소 추정하는 경향을 보였다. 본 연구는 경험적인 북극 대기 온도 추정의 가능성과 한계점을 서술하였다.
The vertical temperature profiles of the Yellow Sea in summer are investigated by means of the nine air temperature (AT) patterns which are classified with the AT of winter and summer. The sea surface temperature (SST) is high when the AT of summer is high, and vice versa. The gradient of thermocline in the offshore region is higher than that in the coastal region and is not always favorable with the AT patterns. The relation between sea bottom temperature (SBT) and the AT of winter is favorable when the SBT is averaged in the coastal and offshore stations. In addition, the SST of coastal stations is higher than that of offshore stations because of the strong mixing by the tidal current in the coastal region. The correlation between the AT and the SST of August is favorable (r=0.44-0.69), while the correlation between the AT of February and the SBT of August is not favorable except the stations, A2 (r=0.57) and B2 (r=0.61).
Objectives: Considered the "national fish" in Korea, the walleye pollock (Gadus chalcogrammus) has disappeared in the East Sea (Sea of Japan), a main habitat and fishing ground for the species. The reason for the disappearance is still a matter of controversy. This study was performed to investigate the long-term relationship between the walleye pollock catch and various meteorological and oceanographic factors in these waters. Methods: Fishery data on walleye pollock and data on meteorological and marine environmental factors over the 30 years (1981-2010) were obtained from the official national database. Time series analysis and correlation and regression analyses were performed to study the relationships. Results: Both air temperature and sea surface temperature in the East Sea rose over these 30 years, and the latter became more prominent. Salinity and dissolved oxygen showed a tendency to decrease while concentrations of nutrients such as nitrite nitrogen and nitrate nitrogen showed an increasing tendency. Sea surface temperature, air temperature, atmospheric pressure, and wind grade were negatively correlated with the catch size of walleye pollock (p<0.05), but salinity was positively correlated (p<0.001). Conclusion: The results of this study indicate that climate change, especially ocean warming, affected the habitat of walleye pollock. The results also indicate that lower sea surface and air temperatures, milder wind grade, and higher salinity were preferred for the survival of the fish species. It is necessary to pay attention to changes of the ocean ecosystem in terms of environmental pollution as well as seawater temperature.
We examined the appearance of cold water in the southwest region of the East Sea, based on the sea surface temperature (SST) at the east coast of Korea and buoy data in Donghae ($37^{\circ}31$'N, $130^{\circ}00$'E, 80 km east away from Donghae port) and Pohang ($36^{\circ}21$'N, $129^{\circ}46$'E, 35 km east away from Ganggu port) from June to August in 2013. Also, the serial oceanographic data of National Fisheries Research and Development Institute (NFRDI) were used to see the oceanographic conditions for June and August in 2013. The SST anomaly at the east coast showed negative values in $3{\sim}6^{\circ}C$ from 2 July. At Janggigab, the SST anomaly showed negative value amount to $10^{\circ}C$ in 8 July. The negative values of SST anomaly continued to the middle of August at Janggigab. The wind speed was 6~11 m/s and the direction was south-southwestly in 1 July. The wind speed amounts to 6~16 m/s in 2 July. It means that the strong wind induced the upwelling effect by a day. The temperature was lower than normal at the depth in 20 m of the East Sea in June and August. The air pressure was 996~998 hPa in the beginning of July. It was the lowest air pressure during the studied period. The correlation was 0.3 between the SST anomaly and air pressure. It was suggested that the appearance of cold water in the East Sea was influenced by a stirring due to wind and low air pressure as well as coastal upwelling.
The purpose of this case study is to determine the possibility of Numerical Forecasting of sea fog at West Sea in spring time. For practical method of analyzing the data collected from 24th to 26th March 2003, Numerical Weather Prediction model MM5(Mesoscale Model Version 5) and synoptic field study using synoptic chart, upper level chart, and sea surface temperature were employed. The results of synoptic field analysis summarized that sea fog at West sea in spring is intensified by the inflow of the warm flow from west or southwest, low sea surface temperature to increase the temperature difference between air and sea surface, and inversion layer to disturb the disperse. It appears that the possibility of sea fog forecasting by MM5, in view of the result that the MM5 output is similar to the synoptic fields analysis.
We examine the effects of the sea surface temperature (SST) distribution on heavy snowfall over the Yellow Sea using high-resolution SST products and WRF (Weather Research and Forecasting) model simulations in 30 December 2010. First, we evaluate the model by comparing the simulated and observed fresh snowfall over the Korean peninsula (Ho-Nam province). The comparison shows that the model reproduces the distributions and magnitudes of the observed snowfall. We then conduct sensitivity model simulations where SST perturbations by ${\pm}1.1^{\circ}C$ relative to baseline SST values (averaged SST for $5{\sim}15^{\circ}C$) are uniformly specified over the region of interest. Results show that ${\pm}1.1^{\circ}C$ SST perturbation simulations result in changes of air temperature by $+0.37/-0.38^{\circ}C$, and by ${\pm}0.31^{\circ}C$ hPa for sea level pressure, respectively, relative to the baseline simulation. Atmospheric responses to SST perturbations are found to be relatively linear. The changes in SST appear to perturb precipitation variability accounting for 10% of snow and graupel, and 18% of snowfall over the Yellow Sea and Ho- Nam province, respectively. We find that anomalies of air temperature, pressure, and hydrometeors due to SST perturbation propagate to the upper part of cloud top up to 500 hPa and show symmetric responses with respect to SST changes.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.656-656
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2002
It is studied on the relationship between the occurrence of red tide(Chlorophyll-a concentration by the in-situ and satellite data) and the meteorological factors (precipitation, air temperature, sunshine and winds) in the coastal areas in the South Sea of Korea. In summer and early-fall which frequently occurred the red tide, the precipitation above 213mm had directly influence on the occurrence of red tide because it carried the nutritive substance which originated from the land into the coastal areas. Then air temperature kept up generally high values as 23~26$^{\circ}C$, and sunshine with 187~198hours and wind velocity with 3.1~7.9m/s showed not directly the relationship on the occurrence of red tide.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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