The rise in popularity of vegetarian and plant-based diets has led to extensive research into plant-based whipped creams. Whipped cream is an oil-in-water emulsion that creates foam through whipping, stabilizing the foam with proteins and fats. Pea protein is an excellent emulsifier and foaming agent among plant-based proteins, but its application in whipped cream is currently limited. The objective of this study was to investigate the quality characteristics of plant-based whipped cream made with ultrasonicated pea protein. The whipped creams were evaluated based on their quality characteristics. A commercially available dairy whipped cream (CON) was used as a control. Plant-based creams were evaluated using pea protein solution, cocoa butter, and canola oil to produce un-ultrasonicated pea protein whipped cream (PP) and ultrasonicated pea protein whipped cream (UPP) at 360 W for 6 min. UPP significantly reduced whipping time and foam drainage compared with CON and PP, resulting in significantly increased overrun, fat destabilization, and hardness. Optical microscopy showed that UPP had smaller fat globules and bubble size than PP. The fat globules of UPP and CON were mostly below 5 ㎛, whereas those of PP were distributed at 5-20 ㎛. Finally, ultrasonication significantly improved the overrun, foam drainage, fat destabilization, and hardness of UPP, which are significant quality characteristics of whipped creams. Therefore, ultrasonicated plant-based pea protein whipped cream is believed to be a viable alternative to dairy whipped cream.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.33
no.3
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pp.169-175
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2010
Recently, to improve operating efficiency with the higher in-line rate in automated production lines, a lot of cases of grouping machines and material handling system together to form a cluster has shown frequently. This article addresses the job allocation and operation method of automated material handling for cluster-type production systems. First of all, the control problems of the automated material handling systems are classified into the control problem of inter-cluster material handling system and that of intra-cluster material handling system. Then, a distributed agent-based control scheme is proposed for the former, and an operational control procedure for the latter. Simulation experiment shows that the proposed method is efficient in reducing cycle times and improving utilization of material handling vehicles.
In vitro and in vivo activities of a biocontrol agent, Bacillus stearothermophilus strain YC4194 was evaluated for the control of Pythium damping-off of cucumber. B. stearothermophilus YC4194 inhibited germination of cystospores and formation of zoosporangia of Pythium aphanidermatum in vitro. Incorporation of a bentonite and talc based formulation(10$^{9}$ cfu/g) of B. stearothermophilus YC4194 to the nursery soils (10 g/ι soil) resulted In a significant (p=0.01) reduction in the disease severity of cucumber damping-off after inoculation with P. aphanidermatum. The control efficacy of B. stearothermophilus YC4194 formulation was not different from that of the fungicides, dimethomorph, metalaxyl, ethaboxam. When the cucumber plants were transplanted to the soil inoculated with P. aphanidermatum zoospores, the B. stearothermophilus YC4194 maintained the high population density in rhizosphere soil upto 10$^{7}$ cfu/g until 15 days after treatment.
The purpose of this study investigated the effect of Au coating on adhesion between porcelain matrix and metal substructure interface. Titanium, Ni-Cr alloy and Co-Cr alloy are well known as proper metal for the dental restorations. The success of a porcelain fused to metal (PFM) restoration depends upon the quality of the porcelain-metal bond. However, adhesion between dental alloys and porcelain is related to diffusion of oxygen during ceramic firing. The excessive oxidized layers make hard adhesion between dental alloy and ceramic. Ni-Cr and Co-Cr specimens were divided into test and a control group and Titanium specimens were divided into three test groups and a control group. Each group had 20 specimens. The adhesion characteristics of porcelain and metal with Au coating layer and without Au coating layer were observed with scanning electron microscopy(SEM). The adhesion was evaluated by a biaxial flexure test and volume fraction of adherent porcelain was determined by SEM/EDS analysis. Result of this study suggest that Au coating layer is effective barrier to diffuse oxide layer completely protect non-precious alloys from oxidation during the porcelain firing. The SEM photomicrographs of cross-section specimens showed a smooth interface between Au coating layer and metals and porcelain which suggested proper chemical bonding, and no gap, porosity were observed. The mode of failure was mainly adhesive for Ti tested specimens, but mixed failures with adhesive and cohesive were observed in Ni-Cr and Co-Cr specimens. The adhesion between non-precious metals and porcelain would not be improved by Au coating agent. However, It is suggested that the continuous study is required further investigation and development.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.2
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pp.207-215
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2004
The PLC programming by IEC1131-3 is hard to handle to ordinary users as well as professionals. Also it has not a generality, so that it couldn't be debugging some logic errors easily. In order to be adapted for such environment, In this paper, I have developed the ISPLC(Intelligent Agent System based Software Programmable Logic Controller). In ISPLC system, LD programmed by a user is converted to the C code which can be used in a commercial editor such as Visual C++. The detection of logical errors in C code is more effective than PLC programming itself. ISPLC provides the GUI-based interface in web environment and an easy programming platform to such beginners as well as professionals. The study of code conversion of LD to IL as well as IL to C is firstly tried in the world as well as KOREA. To show the effectiveness of the developed system, I applied it to a practical case, a real time traffic control system. ISPLC is minimized the error debugging and programming time owing to be supported by windows application programs.
Objective: The purpose of this study was to evaluate the magnetic resonance (MR) characteristics and applicability of new, uniform, extremely small iron-based nanoparticles (ESIONs) with 3-4-nm iron cores using contrast-enhanced magnetic resonance angiography (MRA). Materials and Methods: Seven types of ESIONs were used in phantom and animal experiments with 1.5T, 3T, and 4.7T scanners. The MR characteristics of the ESIONs were evaluated via phantom experiments. With the ESIONs selected by the phantom experiments, animal experiments were performed on eight rabbits. In the animal experiments, the in vivo kinetics and enhancement effect of the ESIONs were evaluated using half-diluted and non-diluted ESIONs. The between-group differences were assessed using a linear mixed model. A commercially available gadolinium-based contrast agent (GBCA) was used as a control. Results: All ESIONs showed a good T1 shortening effect and were applicable for MRA at 1.5T and 3T. The relaxivity ratio of the ESIONs increased with increasing magnetic field strength. In the animal experiments, the ESIONs showed peak signal intensity on the first-pass images and persistent vascular enhancement until 90 minutes. On the 1-week follow-up images, the ESIONs were nearly washed out from the vascular structures and organs. The peak signal intensity on the first-pass images showed no significant difference between the non-diluted ESIONs with 3-mm iron cores and GBCA (p = 1.000). On the 10-minutes post-contrast images, the non-diluted ESIONs showed a significantly higher signal intensity than did the GBCA (p < 0.001). Conclusion: In the phantom experiments, the ESIONs with 3-4-nm iron oxide cores showed a good T1 shortening effect at 1.5T and 3T. In the animal experiments, the ESIONs with 3-nm iron cores showed comparable enhancement on the first-pass images and superior enhancement effect on the delayed images compared to the commercially available GBCA at 3T.
Kim, Dong-Hun;Han, Byung-Jo;Kim, Eung-Suk;Kim, Hong-Pil;Yang, Hai-Won
Proceedings of the KIEE Conference
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2008.07a
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pp.1883-1884
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2008
This paper presents a framework for decentralized control of self-organizing swarm agents based on the artificial potential functions (APFs). The framework explores the benefits by associating agents based on position information to realize complex swarming behaviors. A key development is the introduction of a set of association rules by APFs that effectively deal with a host of swarming issues such as flexible and agile formation. In particular, this paper presents an association rule for swarming that requires less movements for each agent and compact formation among agents. Extensive simulations are presented to illustrate the viability of the proposed framework.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.11C
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pp.1040-1045
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2002
This paper focuses on a hash-based, distributed Wet caching network that eliminates inter-cache communication. An agent program on cache servers, a mapping program on the DNS server, and other components comprised in a distributed Web caching network were modified and developed to implement a so-called "consistent" hashing. Also, a dynamic load balancing algorithm is proposed to address the load-balancing problem that is a key performance issue on distributed architectures. This algorithm effectively balances the load among cache servers by distributing the calculated amount of mapping items that have higher popularity than others. Therefore, this developed network can resolve the imbalanced load that is caused by a variable page popularity, a non-uniform distribution of a hash-based mapping, and a variation of cache servers.
This paper is to evaluate the application potentials of data mining in the areas of Supply Chain Management (SCM) and to suggest the architectures of Decision Support Systems (DSS) that support data mining activities. We first briefly introduce data mining and review the recent literatures on SCM and then evaluate data mining applications to SCM in three aspects: marketing, operations management and information systems. By analyzing the cases about pricing models in distribution channels, demand forecasting and quality control, it is shown that artificial intelligence techniques such as artificial neural networks, case-based reasoning and expert systems, combined with traditional analysis models, effectively mine the useful knowledge from the large volume of SCM data. Agent-based information system is addressed as an important architecture that enables the pursuit of global optimization of SCM through communication and information sharing among supply chain constituents without loss of their characteristics and independence. We expect that the suggested architectures of intelligent DSS provide the basis in developing information systems for SCM to improve the quality of organizational decisions.
Park, Young;Jung, Ho-Sung;Kim, Hyung-Chul;Kewon, Sam-Young;Park, Hyun-June
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2007.11a
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pp.500-501
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2007
Automation systems for higher performance and efficiency in railway electrification systems are driving ever more demanding needs for new condition monitering systems which can consist of sensors connected to the substation and catenary systems. This paper reviews the recently developed condition monitering system, based on a IP network-based multi-agent system, wireless communications and sensor networks for railway electrification system. A new concept for information management, condition monitoring and control of power transmission are considered as railway automation in electrification system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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