International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.2
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pp.253-262
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2008
This paper presents a framework for decentralized control of self-organizing swarm systems based on the artificial potential functions (APFs). The framework explores the benefits by associating agents based on position information to realize complex swarming behaviors. A key development is the introduction of a set of association rules by APFs that effectively deal with a host of swarming issues such as flexible and agile formation. In this scheme, multiple agents in a swarm self-organize to flock and achieve formation control through attractive and repulsive forces among themselves using APFs. In particular, this paper presents an association rule for swarming that requires less movement for each agent and compact formation among agents. Extensive simulations are presented to illustrate the viability of the proposed framework.
Recently, PC-based control is incredibly developed in the industrial control field, but it is difficult for PLC programming in PC. Therefore, I need to develop the softeware PLC, which support the international PLC programming standard(IECl131-3) and can be applied to diverse control system by using C language. In this paper, I have developed the ISPLC(Intelligent Agent System based Software Programmable Logic Controller). In ISPLC system, LD programmed by a user which is used over $90\%$ among the 5 PLC languages, is converted to IL, which is one of intermediate codes, and IL is converted to the standard C rode which can be used in a commercial editor such as Visual C++. In ISPLC, the detection of logical error in high level programming(C) is more eaier than PLC programming itself The study of code conversion of LD->IL->C is firstly tried in the world as well as KOREA. I developed an execution engine with a good practical application. To show the effectiveness of the developed system, 1 applied it to a practical case, a real time traffic control(RT-TC) system. ISPLC is minimized the error debugging and programming time owing to be supported by windows application program.
The golden apple snail, Pomacea canaliculata, is a freshwater snail native to tropical and subtropical South America. The species was introduced into Korea as a human food source in 1983 and was first applied as a weed control agent for the paddy fields in 1992. As the snail is well known as an environmentally friendly biological control agent for weeds, the area of cultivation in which the golden apple snail is used for biological control has been enlarged substantially each year. Currently, the species is observed in open water courses. It is possible that the snail may overwinter in these open water courses and may become a serious pest, as is already the case in many Asian countries. In this study, we determined the status of the overwintering golden apple snail based on a literature survey and investigated the potential distribution area of the snail, as a result from global warming in Korea. The potential distribution area of the overwintering golden apple snail would be enlarged under the influence of global warming; ranging from 45.5% of South Korea's land area in the 2020s to 88.4% in the 2080s.
Kim, Jae-Su;Roh, Jong-Yul;Choi, Jae-Young;Shin, Sang-Chul;Jeon, Mun-Jang;Je, Yeon-Ho
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.17
no.2
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pp.181-187
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2008
An entomopathogenic fungus, Paecilomyces fumosoroceus SFP-198 was isolated in Kyungbuk province, Korea and screened out for the control of Trialeurodes vaporariorum nymphs. It showed 72.5% efficacy against second instars of T. vaporariorum nymphs at 6 days after treatment in the laboratory. To select an active ingredient for the mass production and the formulation, SFP-198 culture products were compared based on their insecticidal activities against T. vaporariorum nymphs. Among them, conidia and blastospores showed much higher insecticidal activity than supernatants. Furthermore, SFP-198 conidia were more heat-resistant than blastospores, and also powder form of conidia was more stable than their suspension form. SFP-198 conidia showed high pathogenicity on not only T. vaporariorum but also Tetranychus urticae in the glasshouse. This result suggested that SFP-198 conidia can be used as a multi-targeting biological control agent against sucking agri- cultural pests, such as whiteflies and mites.
Park, Young-S.;Lee, Jae-E.;Lee, Seo-H.;Lee, Hyeon-Y.
Korean Journal of Medicinal Crop Science
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v.10
no.4
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pp.237-242
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2002
It was found that the purified extract from A. gigas Nakai (polysaccharide, M.W., 25 kD) controled differentiating human ES cells. Its optimal supplementation concentration was decided as 0.8 $({\mu}g/ml)$ to efficiently control the differentiation. It also enhanced the cell growth, compared to the control. However, most widely used and commercially available differentiating agent, Leukemia Inhibitory Factor (LIF) negatively affected on the cell growth even though it controls the differentiation of ES cells, down to 40-50 % based on morphological observation and telomerase activity. It was presumed that the extract first affected on cell membrane and resulted in controlling signal system, then amplify gene expression of telomere, which enhanced the telomerase activity up to three times compared to the control. LIF only increased the enzyme activity up to two times. It was confirmed that the extract from A. gigas Nakai could be used for substituting currently used differentiation controlling agent, LIF from animal resources as a cheap plant resource and not affecting the cell growth. It can broaden the application of the plants not only to functional foods and their substitutes but also to fine chemicals and most cutting-edge biopharmaceutical medicine.
Sin, Dong-Jin;Kim, Su-Chang;Im, Seon-Bae;Jeon, Byeong-Jun;Song, Byeong-Gwon;Jeong, Tae-Ui
The KIPS Transactions:PartC
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v.9C
no.2
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pp.257-266
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2002
In 3GPP2 wireless data communications, Mobile IP is used to support macro mobility and PDSN performs the function of foreign agent. The mobility supported when a mobile station moves from one PDSN to another is called a macro mobility. In this Paper, we first examine the possibilities of packet loss and change of packet sequences that can be occurred in macro mobility. Then, to resolve such Problems, we suggest a seamless handoff algorithm in PDSNs based on packet sequence control for each of down-stream and up-stream cases respectively.
This paper presents a framework for controlling mobile multiple robots connected by communication networks. This framework provides novel methods to control coordinated systems using mobile agents. The combination of the mobile agent and mobile multiple robots opens a new horizon of efficient use of mobile robot resources. Instead of physical movement of multiple robots, mobile software agents can migrate from one robot to another so that they can minimize energy consumption in aggregation. The imaginary application is making "carts," such as found in large airports, intelligent. Travelers pick up carts at designated points but leave them arbitrary places. It is a considerable task to re-collect them. It is, therefore, desirable that intelligent carts (intelligent robots) draw themselves together automatically. Simple implementation may be making each cart has a designated assembly point, and when they are free, automatically return to those points. It is easy to implement, but some carts have to travel very long way back to their own assembly point, even though it is located close to some other assembly points. It consumes too much unnecessary energy so that the carts have to have expensive batteries. In order to ameliorate the situation, we employ mobile software agents to locate robots scattered in a field, e.g. an airport, and make them autonomously determine their moving behaviors by using a clustering algorithm based on the Ant Colony Optimization (ACO). ACO is the swarm intelligence-based methods, and a multi-agent system that exploit artificial stigmergy for the solution of combinatorial optimization problems. Preliminary experiments have provided a favorable result. In this paper, we focus on the implementation of the controlling mechanism of the multi-robots using the mobile agents.
This study investigated how much the spread of traffic control information affect the traffic congestion in order to identify the behavior of the individual drivers that impacts on the entire transport system. For this purpose, agent-based transportation model was constructed. GIS data were directly used for the transportation model and the processing steps of the simulation results are presented. The results showed that the average speed was not lowered when the traffic information was provided to 30 to 70% of total drivers. In contrast, the driver's average speed is reduced when he traffic information was provided to less than 20% or 80% or more. In summary, the provision of traffic information to drivers has an influence on the traffic flow and bypassing vehicles can generate local congestion. This results can be used as a basis for the future direction of road transport policy.
Kim, Dal-Soo;Rae, Cheol-Yong;Chun, Sam-Jae;Kim, Do-Hyung;Choi, Sung-Won;Choi, Kee-Hyun
The Plant Pathology Journal
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v.21
no.4
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pp.328-333
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2005
Paenibacillus elgii SD17 (KCTC $10016BP^T$=NBRC $100335^T$) was recently reported as a new species. Based on its inhibitory activity to Thanatephorus cucumeris AG1-1, strain SD17 was further evaluated for its potential as a biocontrol agent against soil-borne diseases of turf grasses in Korea. P. elgii SD17 showed a broad spectrum of antimicrobial activity in vitro test and suppressed development of turf grass diseases; Pythium blight caused by Pythium aphanidermatum and brown patch caused by T. cucumeris AG1-1 on creeping bentgrass (Agrostis palustris) in the growth chamber tests. Under a condition for massive culture in a 5,000 L fermenter, P. elgii SD17 reached $6.4{\times}10^8$ spores/ml that resulted in approximately $1.0{\times}10^7$ cfu/g when formulated into a granule formulation (GR) using the whole culture broth instead of water. Using the GR formulation, biocontrol activity of P. elgii SD17 was confirmed. In the growth chamber tests, the GR formulation was effective against brown patch and Pythium blight with similar level of disease severity compared to each of the standard fungicides at the application rates of 10 g/$m^2$ or above. In the field tests, compared to each untreated control, the GR formulation also effectively controlled Pythium blight, brown patch and large patch at all the application rates of 5, 10 and 20 g/$m^2$, respectively, without significant response by the application rates. However its performance was inferior to each of the standard chemical fungicides. Based on these results, we consider this GR formulation of P. elgii SD17 as an effective biocontol agent to suppress Pythium blight, brown patch and large patch of turf grasses in Korea.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.01a
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pp.53-56
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2019
본 논문에서는 화력을 이용하는 대형 파워 플랜트 설비의 미세먼지 발생량을 저감시키고 능동적으로 제어 할 수 있는 효율적인 시스템을 제안한다. 이 시스템은 기존의 고정형으로 설계된 집진기 방식의 고정부하량 한계점과 극복하고 초미세먼지 PM2.5, 미세먼지 PM10의 발생량에 따라 IoT센서 감지에 의해 지능형 알고리즘으로 효율적으로 저감 제어 처리량을 극대화하고, 미세먼지 발생량을 최소화한다. 또한 이 시스템의 차별성은 기존의 집진기에서 잡혀지지 않는 초미세먼지를 새로운 형태의 물질인 FAA(Fine-dust Adsorption Agent)를 통해 연료 연소 시 발생되는 초미세먼지 미세입자 자체를 크게 만들어 기존 설비 집진기 필터에 포집되게 하는 혁신적인 방식이다. 이번 연구를 통해 350도~1000도 열원에서 작용할 수 있는 화학물질 FAA 용액(Agent)을 개발 하였으며 지능형 AI 분사장치를 통해 연료에 첨가되어 연소 시 미세먼지를 20배~50배까지 볼륨을 확대시켜 기존 집진필터에 포집될 수 있게 동작된다. 이때, 기존 설계된 집진기의 한계(부하)용량에 상관없이 미세먼지 발생량을 상황인식 반응형 알고리즘(AI제어) 통해 분사량을 능동적으로 조절하여 미세먼지 발생량을 저감하는 진보적 혁신성을 지닌다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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