Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10c
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pp.108-110
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1998
가상환경은 3D 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 실제 작업환경에서 작업하는 것과 같은 몰입감을 사용자에게 줄 수 있지만, 동적인 가상환경은 발생하는 문제들이 복잡하기 때문에 하나의 단일 에이전트로 주어진 문제를 해결하기에는 한계가 있다. 따라서 복잡한 문제들을 작은 문제들로 모듈화 시켜서 해결해야 하는데, 이에 적합한 시스템이 다중 에이전트 시스템이다. 다중 에이전트 시스템은 여러 에이전트들이 협동하여 문제를 해결해야하기 때문에 에이젼트들과의 통신문제와 정보의 공유, 그리고 동적으로 변화되는 가상환경과의 효율적인 상호작용 방법 등이 중요한 문제가 된다. 본 논문에서는 Soar라는 인공지능 아키텍처를 이용하여 이러한 다중 에이전트 시스템을 모형화하는 방법에 대해 기술하고 가상현실 시스템과 동적으로 상호작용 하면서 추론/계획하고 행위를 생성하는 방법을 제시한다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.10
no.4
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pp.379-389
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2000
A cellular automaton is well-known for self-organizing and dynamic behavions in the filed of artifial life. This paper addresses a new neuronic architecture called an evolvable celluar classifier which evolves with the genetic rules (chromosomes) in the non-uniform cellular automata. An evolvable cellular classifier is primarily based on cellular programming, but its mechanism is simpler becaise it utilizes only mutations for the main genetic operators and resmbles the Hopfield network. Therefore, the desirable bit-patterns could be obtained through evolutionary processes for just one individual agent, As a rusult, an evolvable hardware is derived which is applicable to clessification of bit-string information.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.22
no.4
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pp.355-361
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2005
The physical characteristics of polyurethane were examined by SEM, FT-IR tensile strength and mole % [NCO/OH]. Growing concerns in the environment-friendly architecture and public works have led to the development of solvent-free formulations that can be cured and foamed in air. Compared with general packing materials, this resin is much stronger in intensity and much longer in durability. Polyurethane foam resins were mainly composed of polyol, MDI, silicone surfactant, fillers, catalyst and blowing agent. The rigid foam of polyurethane in mechanical characteristics were due to chain extender and the increase of mole % [NCO/OH]. The change in the microstructure of polyurethane should be taken into account when considering the process of construction and durability through the polyurethane polymer resin in lots of industries.
Excretory urography is a procedure where opacification of the kidneys, renal pelvic diverticula, ureters, and urinary bladder is a result of renal excretion of an intravenously administered iodinated contrast agent providing both anatomical and functional assessment. And ultrasonography is a non-invasive modality to evaluate the important anatomic information concerning the size, shape, and internal architecture of kidney even in the presence of impaired renal function or abdominal fluid. We describe four dogs with urological signs diagnosed with excretory urography and ultrasonography. Parients showed a variety of clinical signs including vomiting, hematuria, anorexia, abdominal pain, and abdominal distension. The hydronephrosis was diagnosed in case 1, 2, and 3 that had pelvic dilation, dilation of pelvic recesses, ureteral dilation. In case 3, proximal ureteral rupture was diagnosed with evidence of contrast media leakage was seen in proximal ureter. In case 4, the rupture of urinary bladder was diagnosed with leakage of contrast media through its ventral portion.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10d
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pp.319-321
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2002
본 논문에서는 대표적인 3차원 일인칭 액션 게임(first-person action game)인 Unreal Tournament 게임과 이것에 기초한 Gamebots시스템을 소개하고, 이러한 환경에서 효과적으로 동작하는 지능형 NPC인 KGBot의 설계와 구현에 대해 설명한다. KGBot는 Gamebots시스템에서 하나의 보트 클라이언트(bot client)로 동작하면서 지형이 복잡한 3차원 가상환경 안에서 적들에 대항해 아군과 연합하여 특정 목표 지점(domination point)들을 찾아 점령하는 자율 NPC이다. KGBot는 BDI기반의 범용 에이전트 구조인 UM-PRS를 제어엔진으로 채용하고 있으며, 복잡한 행위들을 효과적으로 구현하기 위해 계충화된 지식베이스를 가지고 있다. 본 논문에서는 특히 제한적인 센서정보와 이동점(waypoint)에 기초하여 자신이 놓여진 월드의 전체지도를 작성하고 임의의 목적지까지 효율적인 이동경로를 계획할 수 있는 KGBot의 행위의 구현과 실험에 대해 설명한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04a
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pp.286-288
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2000
본 논문은 intra-region에서의 micro-mobility와 inter-region에서의 macro-mobility를 지원하는 특정 구조의 설계를 주요 내용으로 하고 있다. 이 구조는 홈 에이전트에게 이동에 따르는 정보를 갱신하는 회수를 줄이는 데 좋은 성능을 갖게 된다. 또한, 이 구조는 같은 지역(region)내에서의 이동시에는 자신의 네트워크 주소를 유지하도록 하여, 과다한 의탁주소 할당을 막을 수 있도록 한다. 각 지역은 대표 에이전트(Designated Agent)와 여러 개의 이동 에이전트들로 구성이 된다. 이동 호스트의 이동에 따르는 등록 절차는 계층적인 구조를 기반으로 이루어지며, 이때, 에이전트는 지역 내에서 계층 구조의 형태로 그룹화 된다. DA는 지역에 상관없이 이동 호스트에게 에이전트를 통해서 포워딩 메커니즘을 수행한다. 또한, 이 구조는 기존의 Mobile IP와 호환성을 갖도록 설계되어서, 이동 호스트에게 투명성을 제공한다. 계층적인 구조 설계는 기존 등록과 데이터 전달, 그리고 등록 해제 절차에 일부 수정을 통해서 수행되었다. 그러므로, 본 구조는 자신의 홈 네트워크 내에서 혹은 그 밖의 네트워크에서 이동 호스트에게 유연한 로밍 서비스를 제공하기 위한 좋은 프레임워크를 제공하게 된다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.685-687
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2005
시맨틱 웹서비스와 관련하여 서비스 검색 및 조합에 관하여 많은 연구들이 이루어지고 있으나 인터넷의 특성을 고려할 때 서비스 실행에 관한 연구는 웹서비스의 안정적인 제공이라는 측면에서 고려되어야 한다. 이를 위해서는 실행과정에 의미적 접근이 시도되어야 하는데, BDI 구조 기술이 적절한 대안 기술이 될 수 있다. BDI 구조를 이용한 웹서비스 실행기는 특성상 실시간으로 데이터 타입과 의미의 일관성을 추론해 내고, 해당 서비스의 실행을 위한 조건과 영향을 고려하여, 제약조건의 변화 시에도 능동적으로 대처할 수 있는 장점을 갖게 된다. 우리는 웹서비스 실행기로서 SWEEP 시스템을 개발하고 이를 진료예약 서비스에 적용함으로써 그 효용성을 밝히고자 하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.484-486
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2005
기업이나 공공기관의 사무실 중심으로 구축되던 네트워크 환경이 가정 내의 디지털 가전기기로 확산되어가면서 홈네트워크 산업과 관련시장에 대한 관심이 높아지고 있다. 기존의 홈네트워크 구성은 주파수중첩, 새로운 가전기기 추가 시 네트워크 환경변화 등 여러 가지 문제점을 내포하고 있으며, 에이전트를 활용하여 홈오토메이션 기능을 제공하는 홈 네트워크 시스템을 제공하는 경우가 드물다. 따라서 본 논문에서는 RFID를 기반으로 하는 홈네트워크 아키텍처를 제시하고, RFID 기반의 홈네트워크를 효율적으로 관리하기 위한 지능형 에이전트를 제시한다. 제시한 지능형 에이전트는 홈네트워크 내의 정보가전기기에 대한 상태 정보를 분석하여 자율적으로 가정 내 상황을 학습하고 사용자에게 최적의 환경을 제공한다.
P2P systems have gained a lot of research interests and popularity over the years and have the capability to unleash and distribute awesome amounts of computing power, storage and bandwidths currently languishing - often underutilized - within corporate enterprises and every Internet connected home in the world. Since there is no central control over resources or devices and no before hand information about the resources or devices, device discovery remains a substantial problem in P2P environment. In this paper, we cover some of the current solutions to this problem and then propose our feed forward neural network (FFNN) based solution for device discovery in mobile P2P environment. We implements feed forward neural network (FFNN) trained with back propagation (BP) algorithm for device discovery and show, how large computation task can be distributed among such devices using agent technology. It also shows the possibility to use our architecture in home networking where devices have less storage capacity.
This paper is to evaluate the application potentials of data mining in the areas of Supply Chain Management (SCM) and to suggest the architectures of Decision Support Systems (DSS) that support data mining activities. We first briefly introduce data mining and review the recent literatures on SCM and then evaluate data mining applications to SCM in three aspects: marketing, operations management and information systems. By analyzing the cases about pricing models in distribution channels, demand forecasting and quality control, it is shown that artificial intelligence techniques such as artificial neural networks, case-based reasoning and expert systems, combined with traditional analysis models, effectively mine the useful knowledge from the large volume of SCM data. Agent-based information system is addressed as an important architecture that enables the pursuit of global optimization of SCM through communication and information sharing among supply chain constituents without loss of their characteristics and independence. We expect that the suggested architectures of intelligent DSS provide the basis in developing information systems for SCM to improve the quality of organizational decisions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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