This study was conducted to investigate the strength development of fly ash concrete using the strength development estimation for the ready mixed concrete for construction of nuclear reactors. The findings are as follows. First, the higher the curing temperature becomes, the shorter the setting time becomes. In addition, the compressive strength also increased as the curing temperature gets higher. The apparent activation energy derived from ASTM C 1074 showed 34.75 KJ/mol. The results of concrete strength estimation confirmed that Gompertz model formula has good accuracy.
This paper considers the parameter estimation problem of the failure intensity function and maintenance effect in a repairable system. We propose estimation procedures for repairable systems on which preventive maintenance is performed. The failure process is modeled by a proportional age reduction model [Brown, Mahoney and Sivazlian(1983)] which is useful to model the imperfect effect of preventive maintenance. When failure and maintenance (preventive) times are given, the maximum likelihood method is used to estimate the maintenance effect and the parameters of intensity function, simultaneously We obtain the maximum likelihood estimators using a genetic algorithm. A numerical example is also presented.
In this paper, the estimation of super retarding concrete incorporating mineral admixtures at the same time including fly ash(FA), blast furnace slag(BS) are studied based on maturity method. The setting time was retarded, as super retarding agent contents increase and curing temperature decreases. In addition, apparent activation energy by Arrhenius function was ranged from $24\sim35$ KJ/mol with slightly difference along with mixture proportion. This value is smaller than existing value $30\sim50$ KJ/mol. Based on strength development estimation. it exhibited comparable relativity between prediction value and measurement value. Therefore, this study provided effective strength development prediction value with super retarding agent contents and mineral admixture combination. Strength development prediction equation provided herein is possibly valid for estimating accurate strength development of the super retarding concrete at the job site.
Deicing salt has been generally used for prevention of a road freezing in winter, and the amount is increasing every year. However, deicing salt may induce the decrease of bond strength, surface scaling, and environmental pollution, etc. The purpose of this paper is to suggest the fundamental data on safety and durability for concrete structures through the estimation of characteristics of chloride penetration with deicer types. According to the test results, as age of concrete is increased, chloride penetration depth is also increased independent of deicer types. However, there is no remarkable difference between deicer types. And when the estimation of chloride diffusion is carried out by immersion test, diffusion coefficient is decreased with ages, and short-term estimation may overestimate the coefficient.
In this study, based on Weibull proportional age reduction model and age replacement policy, we analyze economic life of cutting tool which allows re-grinding. Re-grinding task, usually for high-priced machining tools(e.g., broaching tool), is a kind of preventive maintenance activities to extend tool life at the completion of a lot production. The numerical results are also presented. Among the parameters of Weibull proportional age reduction model, the re-grinding effect parameter and Weibull shape parameter have a strong effect on economic tool life, and in the cost parameters, shortage cost is most sensitive. With further study on the parameter estimation of tool life process and cost function, this study can be expected to give more practical contribution to management of general machining tools.
화자 간 음색의 유사성은 화자 인증 시스템의 성능을 하락 시킬 수 있는 요인이다. 본 논문은 화자 인증 시스템의 일반화 성능을 향상시키기 위해, 심층신경망에 멀티태스크 러닝 기법을 적용시켜 발화자의 화자 정보와 나이 정보를 함께 학습 시키는 기법을 제안한다. 멀티태스크 러닝 기법은 은닉층들이 하나의 태스크에 과적합 되지 않도록 하여 심층신경망의 일반화 성능을 향상시킨다고 알려져 있다. 하지만 심층신경망을 멀티태스크 러닝 기법으로 학습시키는 과정에서, 나이 정보에 대한 학습이 효율적으로 수행되지 않는 것을 실험적으로 확인하였다. 이와 같은 현상을 방지하기 위해, 본 논문에서는 심층신경망의 학습 과정 중 화자 식별과 나이 추정 목적 함수의 가중치를 동적으로 변경 하는 기법을 제안한다. 동일 오류율을 기준으로 RSR2015 평가 데이터세트에 대해 화자 인증 성능을 평가한 결과 나이 정보를 활용하지 않은 화자 인증 시스템의 경우 6.91 %, 나이 정보를 활용한 화자 인증 시스템의 경우 6.77 %, 나이 정보를 활용한 화자 인증 시스템에 가중치 변경 기법을 적용한 경우 4.73 %의 오류율을 확인하였다.
Age determination in children have been criticized because they rely on subjective estimations of tooth development, as seen in radiographs. This study was undertaken to obtain the objective estimation of developing teeth. The panoramic radiograph of 254 males and 254 females ranging from 6 to 14 years of age were studied. The structures measured were crown height, apex width and root length. The data weree statistically investigated with SPSS/PC + package. The results were as follows : 1. With the aid of a multiple regression model, a linear relationship between some of these distances and age was shown. 2. In th total material(6-14yr) and four-yr. intervals, linear equations are as follow : Boys : 6-14 age = 683 + 145.6 44RL + 126.6.45RL + 71.1 46DRL - 161.3 46DAW 6-10 age = 1202 + 72.6 46DRL + 100.2 44RL + 75.1 45RL 8-12 age = 3818 + 75.9 45RL - 190.9 44AW 10-14 age = 4151 + 58.6 45RL - 84.0 45AW - 130.6 44AW Girls : 6-14 age = 1587 + 104.9 45RL + 113.4 44RL - 233.1 46DAW + 81.4 47DRL - 255.9 46MAW 6-10 age = 1821 + 55.8 46DRL + 67.2 45RL - 184.2 46MAW + 56.3 44RL 8-12 age = 2435 + 68.2 45RLL + 71.3 44RL 10-14 age = 3485 + 49.9 47DRL - 51.3 45AW - 179.9 47DAW + 33.4 45RL + 39.4 44RL (DRL, length of distal root in molars. RL, root length in premolars. DAW, width of distal apex in molars. MAW, width of mesial apex in molars. AW, width of apex n molars)
Abdollahi, Mahbubeh;Hajizadeh, Ebrahim;Baghestani, Ahmad Reza;Haghighat, Shahpar
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
/
제17권sup3호
/
pp.5-10
/
2016
Breast cancer, the second cause of cancer-related death after lung cancer and the most common cancer in women after skin cancer, is curable if detected in early stages of clinical presentation. Knowledge as to any age cut-off points which might have significance for prognostic groups is important in screening and treatment planning. Therefore, determining a change-point could improve resource allocation. This study aimed to determine if a change point for survival might exist in the age of breast cancer diagnosis. This study included 568 cases of breast cancer that were registered in Breast Cancer Research Center, Tehran, Iran, during the period 1986-2006 and were followed up to 2012. In the presence of curable cases of breast cancer, a change point in the age of breast cancer diagnosis was estimated using a mixture survival cure model. The data were analyzed using SPSS (versions 20) and R (version 2.15.0) software. The results revealed that a change point in the age of breast cancer diagnosis was at 50 years age. Based on our estimation, 35% of the patients diagnosed with breast cancer at age less than or equal to 50 years of age were cured while the figure was 57% for those diagnosed after 50 years of age. Those in the older age group had better survival compared to their younger counterparts during 12 years of follow up. Our results suggest that it is better to estimate change points in age for cancers which are curable in early stages using survival cure models, and that the cure rate would increase with timely screening for breast cancer.
This study was performed to investigate the age distribution with tooth calcification and degree of eruption of permanent teeth. For the study, healthy 184 patients from 5 to 19 years old without any previous serious dental treatment were randomly selected, and intraoral standard films and dental casts were taken for evaluation of stage of calcification and degree of eruption, respectively. Tooth calcification of 13 stages, designed by the author based on the Nolla's classification and eruption level of 4 or 5 degree was used. Data were processed by SAS/Stat program and the obtained results were as follows; 1. The age of root completed with open apex in lower posterior teeth were 13.8 years for first premolar, 14.0 years for second premolar, 10.5 years for first molar, and 14.2 years for second molar. There were no significant difference between right and left side. 2. As for the sequence of eruption, first molar was the first teeth erupted in upper arch, while central incisor was the first teeth in lower arch. In general, eruption of lower teeth were slightly earlier than the corresponding teeth of upper arch. 3. There were no difference of age of the same stage of development between Nolla's and the author's classification. From the results, the author's classification can be used for estimation of age with more finely in age of 8 to 15 years old. 4. Multiple regression equations for age with Nolla's(Ns) and the author's(Ks) classification of tooth calcification, and degree of eruption(DE) were as follow; Age(by #34) = 7.55 + 0.76Ks34 + 0.80DE34 - 0.72Ns34 Age(by #35) = 7.10 + 0.81Ks35 + 0.6IDE35 Age(by #37) = 6.61 + 0.82Ks37 + 0.5IDE37. Age(by #44) = 7.02 + 0.62Ks44 + 0.82DE44 Age(by #45) = 8.04 + 0.93Ks45 + 0.64DE45 - 0.89Ns45 Age(by #47) = 6.40 + 0.86Ks47 + 0.56DE47.
Purpose: This study assessed the accuracy of age estimates produced by a regression equation derived from lower third molar development in a Thai population. Materials and Methods: The first part of this study relied on measurements taken from panoramic radiographs of 614 Thai patients aged from 9 to 20. The stage of lower left and right third molar development was observed in each radiograph and a modified Gat score was assigned. Linear regression on this data produced the following equation: Y=9.309+1.673 mG+0.303S (Y=age; mG=modified Gat score; S=sex). In the second part of this study, the predictive accuracy of this equation was evaluated using data from a second set of panoramic radiographs (539 Thai subjects, 9 to 24 years old). Each subject's age was estimated using the above equation and compared against age calculated from a provided date of birth. Estimated and known age data were analyzed using the Pearson correlation coefficient and descriptive statistics. Results: Ages estimated from lower left and lower right third molar development stage were significantly correlated with the known ages (r=0.818, 0.808, respectively, $P{\leq}0.01$). 50% of age estimates in the second part of the study fell within a range of error of ${\pm}1year$, while 75% fell within a range of error of ${\pm}2years$. The study found that the equation tends to estimate age accurately when individuals are 9 to 20 years of age. Conclusion: The equation can be used for age estimation for Thai populations when the individuals are 9 to 20 years of age.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.