Aerodynamic force coefficients are generally prescribed by an ensemble average of ten and/or twenty 10-minute samples. However, this makes it difficult to identify the exact probability distribution and exceedance probability of the prescribed values. In this study, 12,600 10-minute samples on three tall buildings were measured, and the probability distributions were first identified and the aerodynamic force coefficients corresponding to the specific non-exceedance probabilities (cumulative probabilities) of wind load were then evaluated. It was found that the probability distributions of the mean and fluctuating aerodynamic force coefficients followed a normal distribution. The ratios of aerodynamic force coefficients corresponding to the specific non-exceedance probabilities (Cf,Non) to the ensemble average of 12,600 samples (Cf,Ens), which was defined as an adjusting factor (Cf,Non/Cf,Ens), were less than 2%. The effect of coefficient of variation of wind speed on the adjusting factor is larger than that of the annual non-exceedance probability of wind load. The non-exceedance probabilities of the aerodynamic force coefficient is between PC,nonex = 50% and 60% regardless of force components and aspect ratios. The adjusting factors from the Gumbel distribution were larger than those from the normal distribution.
Aerodynamic characteristics of crescent and D-shape bundled conductors were measured by high frequency force balance technique in the wind tunnel. The drag and lift coefficients of each sub-conductor and the whole bundled conductors were presented under various attack angles of wind. The galloping possibility of bundled conductors is discussed based on the Den Hartog criterion. The influence of icing thickness, initial ice accretion angle and sub-conductor on the aerodynamic properties were investigated. Based on the measured aerodynamic force coefficients, a computationally efficient finite element method is also implemented to analyze galloping of iced bundled conductors. The analysis results show that each sub-conductor of the bundled conductor has its own galloping feature due to the use of aerodynamic forces measured separately for every single sub-conductors.
Aerodynamic force coefficients are generally obtained from traditional wind tunnel tests or computational fluid dynamics (CFD). Unfortunately, the techniques mentioned above can sometimes be cumbersome because of the cost involved, such as the computational cost and the use of heavy equipment, to name only two examples. This study proposed to build a deep neural network model to predict the aerodynamic force coefficients based on data collected from CFD simulations to overcome these drawbacks. Therefore, a series of CFD simulations were conducted using different geometric parameters to obtain the aerodynamic force coefficients, validated with wind tunnel tests. The results obtained from CFD simulations were used to create a dataset to train a multilayer perceptron artificial neural network (ANN) model. The models were obtained using three optimization algorithms: scaled conjugate gradient (SCG), Bayesian regularization (BR), and Levenberg-Marquardt algorithms (LM). Furthermore, the performance of each neural network was verified using two performance metrics, including the mean square error and the R-squared coefficient of determination. Finally, the ANN model proved to be highly accurate in predicting the force coefficients of similar bridge sections, thus circumventing the computational burden associated with CFD simulation and the cost of traditional wind tunnel tests.
The aerodynamic force is a significant component that influences the stability and safety of structures. It has unstable properties and depends on computer precision, making its long-term prediction challenging. Accurately estimating the aerodynamic traits of structures is critical for structural design and vibration control. This paper establishes an unsteady aerodynamic time series prediction model using Long Short-Term Memory (LSTM) network. The unsteady aerodynamic force under varied Reynolds number and angles of attack is predicted by the LSTM model. The input of the model is the aerodynamic coefficients of the 1 to n sample points and output is the aerodynamic coefficients of the n+1 sample point. The model is predicted by interpolation and extrapolation utilizing Unsteady Reynolds-average Navier-Stokes (URANS) simulation data of flow around a circular cylinder, square cylinder and airfoil. The results illustrate that the trajectories of the LSTM prediction results and URANS outcomes are largely consistent with time. The mean relative error between the forecast results and the original results is less than 6%. Therefore, our technique has a prospective application in unsteady aerodynamic force prediction of structures and can give technical assistance for engineering applications.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.5A
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pp.887-899
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2006
The aim of this study is to investigate a correlation between fundamental data on aerodynamic characteristics of bridge girder cross-sections, such as aerodynamic force coefficients and flutter derivatives, and their aerodynamic behaviour. The section model tests were carried out in three stages. In the first stage, seven deck configurations were studied, namely; Six 2-edge girders and one box girder. In this stage, changes in aerodynamic force coefficients due to geometrical shape of girders, incidence angle of flow, wind directions and turbulence intensities were studied by static section model tests. In the second stage, the dynamic section model tests were carried out to investigate the relativity of static coefficients to dynamic responses. And finally, the two-dimensional (lift-torsion) aerodynamic derivatives of three bridge deck configurations were investigated by dynamic section model tests. The aerodynamic derivatives can be best described as a representation of the aerodynamic damping and the aerodynamic stiffness provided by the wind for a given deck geometry. The method employed here to extract these unsteady aerodynamic properties is known as the initial displacement technique. It involves the measurement of the decay in amplitude with time of an initial displacement of the deck in heave and torsion, for various wind speeds, in smooth flow. It is suggested that the proposed aerodynamic force coefficients and flutter derivatives of bridge girder sections will be potentially useful for the aeroelastic analysis and buffeting analysis.
Simultaneous pressure and force measurements have been conducted on a stationary box deck section model for two configurations (namely without and with New Jersey traffic barriers) at various angles of incidence. The mean and fluctuating aerodynamic coefficients and pressure coefficients were derived, together with their spectra and with the coherence functions between the pressures and the total aerodynamic forces. The mean aerodynamic coefficients derived from force measurements are first compared with those derived from the integration of the pressures on the deck surface. Correlation between forces and local pressures are determined in order to gain insight on the wind excitation mechanism. The influence of the angle of incidence on the pressure distribution and on the fluctuating forces is also analysed. It is evidenced how particular deck section areas are more responsible for the aerodynamic excitation of the deck.
The auxiliary structures of a high-rise building, such as balconies, ribs, and grids, are usually much smaller than the whole building; therefore, it is difficult to simulate them on a scaled model during wind tunnel tests, and they are often ignored. However, they may have notable effects on the local or overall wind loads of the building. In the present study, a series of wind pressure wind tunnel tests and high-frequency force balance (HFFB) wind tunnel tests were conducted on rigid models of an actual super high-rise building with vertical ribs protruding from its facades. The effects of the depth and spacing of vertical ribs on the mean values, fluctuating values and the most unfavorable values of the local wind pressure coefficients were investigated by analyzing the distribution of wind pressure coefficients on the facades and the variations of the wind pressure coefficients at the cross section at 2/3 of the building height versus wind direction angle. In addition, the effects of the depth and spacing of vertical ribs on the mean values, fluctuating values and power spectra of the overall aerodynamic force coefficients were studied by analyzing the aerodynamic base moment coefficients. The results show that vertical ribs significantly decrease the most unfavorable suction coefficients in the corner recession regions and edge regions of facades and increase the mean and fluctuating along-wind overall aerodynamic forces.
Aiming at the wind-resistant design of a sea-crossing arch bridge, the static aerodynamic coefficients of its girder (composed of stretches of π-shaped cross-section and box cross-section) were studied by using computational fluid dynamics (CFD) numerical simulation and wind tunnel test. Based on the comparison between numerical simulation, wind tunnel test and specification recommendation, a combined calculation method for the horizontal force coefficient of intermediate and small span bridges is proposed. The results show that the two-dimensional CFD numerical simulations of the individual cross sections are sufficient to meet the accuracy requirements of engineering practice.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.49
no.2
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pp.95-106
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2021
Side-jets enable the immediate maneuver of a missile compared to control surfaces; however, they may cause adverse effects on aerodynamic coefficients, for they interfere with freestream. To find out the impact of side-jets on aerodynamic coefficients, we simulate side-jets as air gas and utilize multi-fidelity models to evaluate differences between aerodynamic coefficients obtained with and without side-jets. We computed differences in aerodynamic coefficients to investigate side-jet effects for the changes of a Mach number, a bank angle, and an angle of attack. As a result, asymmetrically developed side-jets affect the longitudinal force and moment coefficients, and the lateral force and moment coefficients drastically change in-between -30 and 30 degrees of bank angles. In contrast, side-jets hardly influence the axial force coefficients. As for the axial moment coefficient, we could not determine the side-jet effect due to a lack of aerodynamic coefficient samples in the Mach number. All in all, we confirm that side-jets lead to the change of a missile attitude as they considerably vary the longitudinal and lateral aerodynamic coefficients.
The paper evaluates the aerodynamic coefficients on a blunt-nose re-entry capsule with a conical cross-section followed by a cone-flare body. A computer code is developed to solve three-dimensional compressible inviscid equationsfor flow over a Space Recovery Experiment (SRE) configuration at different flare-cone half-angle at Mach 6 and angle of attack up to 5°, at 1° interval. The surface pressure variation is numerically integrated to obtain the aerodynamic forces and pitching moment. The numerical analysis reveals the influence of flare-cone geometry on the flow characteristics and aerodynamic coefficients. The numerical results agree with wind tunnel results. Increase of cone-flare angle from 25° to 35° results in increase of normal force slope, axial forebody drag, base drag and location of centre of pressure by 62.5%, 56.2% and 33.13%, respectively, from the basic configuration ofthe SRE of 25°.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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