• The Journal of Advanced Prosthodontics
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• 제15권3호
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• pp.126-135
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• 2023

PURPOSE. The aim of this study was to evaluate the reliability of implant stability measuring devices depending on the location of the implant and the position of the patient. MATERIALS AND METHODS. Six implants were installed in different dentate sextants of six artificial bone models. Implant stability was measured in three conditions of the bone model (without mounting on a phantom head, mounted on a phantom head in supine position, and mounted on a phantom head in upright position). A resonance frequency analysis device (Osstell) and two damping capacity analysis devices (Periotest and Anycheck) were used to measure implant stability. The values measured outside the phantom head were treated as controls, and the values inside the phantom head were compared using an independent t-test. RESULTS. Osstell showed different results in two of the six divisions in both the supine and upright positions compared to outside of the mouth (P < .05). Periotest showed different results in all six parts in the supine position and in five parts in the upright position compared to outside of the mouth (P < .05). While Anycheck showed different results in five areas in the supine position compared to outside of the mouth, it showed different results in only one area in the upright position (P < .05). CONCLUSION. In the difficult implant position for the operator to access, the implant stability measuring devices show less reliability. The accessibility of implant is greatly affected in the order of Osstell, Anycheck, and Periotest.

• 융합보안논문지
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• 제22권2호
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• pp.51-57
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• 2022

최근 제로 트러스트에 대한 개념이 도입되며 차세대 보안관제 시스템에 필요한 보안 요소 강화가 필요하다. 또한, 4차 산업혁명 시대의 보안 패러다임도 바뀌고 있다. 클라우드 컴퓨팅과 코로나 19로 인해 업무 환경이 변화되면서 발생하는 사이버보안 문제는 지속 발생하고 있다. 그리고 이와 동시에 새로운 사이버 공격기법들도 지능화 고도화되고 있는 상황에서 보안을 강화할 미래의 보안관제 시스템이 필요하다. 제로 트러스트 보안 개념은 모든 것을 의심하며 신뢰하지 않는다는 개념을 기반으로 모든 통신을 감시하고 접근 요청자에 대한 엄격한 인증과 최소한의 접근 권한을 핵심으로 보안성을 높인다. 본 논문에서는 기존 보안관제 시스템의 문제점을 이해하고 이를 해결할 수 있는 제로 트러스트 보안 모델을 통해 보안관제 분야의 보안 강화 방안을 제안 한다.

• 실천공학교육논문지
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• 제15권3호
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• pp.597-603
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• 2023

본 연구는 교원의 AI디지털역량을 평가하고 연수에 활용할 수 있는 교원의 AI디지털 역량에 대한 단계별 프레임워크 개발에 대한 것이다. 이를 위해 AI디지털역량에 대해 활용과 소양의 관점을 테크놀로지컬교수내용지식(TPACK)의 관점과 연계하여 분석하였다. 그리고 단계별 교원의 AI디지털 역량 선행연구 사례로 영국교육훈련재단의 3단계 역량, 유네스코 ICT 교사 역량 프레임워크 등을 제시하였다. 그리고 본 연구에서는 선행연구와 국내의 여건을 고려하여 교원의 AI디지털 역량을 진입, 적응, 선도의 3단계로 구분하여 제시하였다. 최초 진입단계는 2차에 델파이 조사를 통과하였으며 그 외 2개 단계는 1차에서 통과하였다. 최종 진입단계는 AI디지털에 대해 이해는 하였지만, 실천에 어려움을 겪는 단계, 적응단계는 표준교육과정에 적용하는 수준, 선도단계는 심화과정에 AI디지털 적용과 타 교사에게 모델이 되는 수준으로 기술하였다. 본 연구에서 제시한 총괄 AI디지털 역량을 통하여 세부적인 역량 개발이 가능하며 평가문항개발의 참고자료로 이용할 수 있다.

• 한국항행학회논문지
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• 제27권5호
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• pp.528-533
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• 2023

항공사에서는 보다 효과적인 교육훈련을 실시하고자 실무와 연계한 훈련 프로그램을 도입하고자 하였다. 이를 위해 항공사들은 항공 인력의 실무 역량 강화 및 안전 문화 증진을 위해 증거 기반 훈련(EBT)을 시행해 오고 있다. 항공사들은 효과적인 EBT 모델 개발을 위해 운항 데이터 및 사례 연구를 분석하여 항공 인력의 역량 및 실무 능력을 체계적으로 평가할 수 있다. 또한 승무원 자원 관리(CRM)와 같은 기술적 방법 및 인적 요인을 포함하는 전체적인 접근법을 적용하여 EBT 모델을 구성할 수 있다. EBT 도입으로 인해 항공사들은 조종사의 실무 업무에 대한 진단 및 피드백 시스템을 구축하게 되며 개인 맞춤형 교육을 제공할 수 있고 교육 성과를 거쳐 교육 효과를 검증하는 교육훈련 체계를 확립하게 된다.

• The Journal of Advanced Prosthodontics
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• 제15권5호
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• pp.259-270
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• 2023

PURPOSE. This study evaluated the reliability of the chair-side CAD-CAM surgical guide (CSG) in the anterior maxilla by comparing its accuracy with the laboratory 3D-printed surgical guide (3DSG) and manual surgical guide (MSG) concerning different levels of dentists' surgical experience. MATERIALS AND METHODS. Ten surgical guides of each type (MSG, 3DSG, and CSG) were fabricated on a control study model with missing right and left central incisors. Sixty implants were placed in 30 study models by two dentists (one inexperienced and one experienced) using three different types of surgical guides. Horizontal deviations at shoulder and at apex, vertical, and angular deviations were measured after superimposing the planned and placed implant positions in the software. Kruskal-Wallis and Mann-Whitney U tests were used to compare the accuracy of three types of surgical guides in each dentist group and the accuracy of each surgical guide between two dentists (α = .05). RESULTS. There were no significant differences in any deviations between CSG and 3DSG, apart from angular deviation, for both dentists' groups. Moreover, both CSG and 3DSG showed no significant differences in accuracy between the two dentists (P > .05). In contrast, MSG demonstrated significant differences from CSG and 3DSG and a significant difference in accuracy between the two dentists (P < .05). CONCLUSION. CSG provides superior accuracy to MSG in implant placement in the maxillary anterior region and is comparable to 3DSG at different levels of surgical experience, while offering the benefits of shorter manufacturing time and reduced patient visits.

• 한국항행학회논문지
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• 제27권5호
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• pp.658-665
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• 2023

이륙중량은 항공기의 탄소 배출량과 연료 소모량을 추정할 때 정확도를 향상시킬수 있는 중요한 열쇠이다. 하지만 이륙중량은 항공사의 경영전략을 유추할 수 있는 민감한 유상하중 정보가 포함되어 있어 외부 유출이 불가능하다. 선행연구에서 이륙중량을 추정할 수 있는 몇 가지 모델이 제시되었지만, 연구자는 알 수 없는 조종사가 설정하는 변수들에 의해 연구의 한계가 존재한다고 지적한다. 본 연구에서는 이러한 한계를 통제할수 있는 방법을 제시하기 위해 이륙중량과 연관된 여러 변수를 확인하였다. 그중 이륙중량의 정확도를 향상시킬수 있는 변수를 선별하였고 이를 상용화된 ADS-B 정보에 적용하여 추정 방법을 제시한다. 제시하는 추정 식은 평균적인 이륙중량을 추정하는 것이 아니라 이륙중량 범위 내의 모든 구간에서 추정을 할 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제28권10호
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• pp.9-16
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• 2023

태권도 겨루기의 전자호구, 축구의 VAR 등 스포츠에서 기술 발전이 고도화되고 있다. 하지만 태권도 품새는 사람이 직접 자세를 눈으로 보고 판단하며 지도하기 때문에 때로는 대회의 현장에서 판정시비가 일어난다. 본 연구는 인공지능을 이용하여 태권도 동작을 더 정확하게 판단하고 평가할 수 있는 인공지능 모델을 제안한다. 본 연구에서는 촬영 및 수집한 데이터를 전처리한 후 학습, 테스트, 검증 세트로 분리한다. 분리한 데이터를 각 모델과 조건을 적용하여 학습한 후 비교하여 가장 좋은 성능의 모델을 제시한다. 각 조건의 모델은 정확도, Precision, Recall, F1-Score, 학습 소요 시간, Top-n error의 값을 비교하였고 그 결과 ResNet50과 Adam을 사용한 조건에서 학습한 모델의 성능이 가장 우수한 것으로 나타났다. 본 연구에서 제시한 모델을 활용하여 교육 현장이나 대회 등 다양한 방면에서 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

• The Journal of Advanced Prosthodontics
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• 제15권6호
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• pp.315-332
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• 2023

PURPOSE. This study aimed to investigate whether the accuracy of intraoral scanners is influenced by different scanning strategies in an in vitro setting, through a systematic review and meta-analysis. MATERIALS AND METHODS. This review was conducted in accordance with the PRISMA 2020 standard. The following PICOS approach was used: population, tooth impressions; intervention, the use of intraoral scanners with scanning strategies different from the manufacturer's instructions; control, the use of intraoral scanners following the manufacturers' requirements; outcome, accuracy of intraoral scanners; type of studies, in vitro. A comprehensive literature search was conducted across various databases including Embase, SciELO, PubMed, Scopus, and Web of Science. The inclusion criteria were based on in vitro studies that reported the accuracy of digital impressions using intraoral scanners. Analysis was performed using Review Manager software (version 5.3.5; Cochrane Collaboration, Copenhagen, Denmark). Global comparisons were made using a standardized mean difference based on random-effect models, with a significance level of α = 0.05. RESULTS. The meta-analysis included 15 articles. Digital impression accuracy significantly improved under dry conditions (P < 0.001). Moreover, trueness and precision were enhanced when artificial landmarks were used (P ≤ 0.02) and when an S-shaped pattern was followed (P ≤ 0.01). However, the type of light used did not have a significant impact on the accuracy of the digital intraoral scanners (P ≥ 0.16). CONCLUSION. The accuracy of digital intraoral scanners can be enhanced by employing scanning processes using artificial landmarks and digital impressions under dry conditions.

• 한국항행학회논문지
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• 제25권6호
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• pp.498-509
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• 2021

선행 항공기의 날개 끝단에서 발생하는 후류 요란으로 인해 후행 항공기는 정상적인 운항에 영향을 받을 수 있다. 현재는 항공기 최대이륙중량에 따라 4개의 카테고리로 분류하여, 기준 거리별 항공기 수평 분리를 적용하고 있다. FAA 및 EURO-CONTROL을 중심으로 항공기 후류 요란의 크기와 영향이 기존의 거리 분리치보다 더 작다는 것이 연구되었고, 이것을 바탕으로 분리 기준을 7개의 카테고리로 세분화한 규정(RECAT)이 제시되었다. 본 연구에서는 ICAO Doc. 10122의 초안을 이용하여 국내 공항의 RECAT 도입 필요 여부를 확인하고, 활주로 절대 수용량 계산 방법의 하나인 Harris 모델을 이용하여 인천국제공항의 절대 수용량을 산출하였다. 분석 결과 RECAT 도입에 따라 활주로 절대 수용량의 증가가 가능할 것으로 확인되었으며, 계산된 결과 및 계산에 활용한 방법은 국내 공항의 RECAT 도입 검토에 기본 자료로 활용될 수 있을 것이다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제12권4호
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• pp.208-216
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• 2023

The purpose of our study is to design datasets for Artificial Intelligence learning for cold sea fish farming. Salmon is considered one of the most popular fish species among men and women of all ages, but most supplies depend on imports. Recently, salmon farming, which is rapidly emerging as a specialized industry in Gangwon-do, has attracted attention. Therefore, in order to successfully develop salmon farming, the need to systematically build data related to salmon and salmon farming and use it to develop aquaculture techniques is raised. Meanwhile, the catch of pollack continues to decrease. Efforts should be made to improve the major factors affecting pollack survival based on data, as well as increasing the discharge volume for resource recovery. To this end, it is necessary to systematically collect and analyze data related to pollack catch and ecology to prepare a sustainable resource management strategy. Image data was obtained using CCTV and underwater cameras to establish an intelligent aquaculture strategy for salmon and pollock, which are considered representative fish species in Gangwon-do. Using these data, we built learning data suitable for AI analysis and prediction. Such data construction can be used to develop models for predicting the growth of salmon and pollack, and to develop algorithms for AI services that can predict water temperature, one of the key variables that determine the survival rate of pollack. This in turn will enable intelligent aquaculture and resource management taking into account the ecological characteristics of fish species. These studies look forward to achievements on an important level for sustainable fisheries and fisheries resource management.