• 한국전산구조공학회논문집
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• 제13권4호
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• pp.485-500
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• 2000

본 논문에서는 element-free Galerkin(EFG) 방법에 기반한 적응적 정적균열진전해석기법을 제시하였다. 균열진전 매단계마다 적응적해석을 수행함으로써 전체 해석의 일관성과 정밀성을 동시에 확보할 수 있었다. 균열진전과정에 있어서의 적응적해석은 산정된 오차지표에 따라 적분을 위한 격자구조에 따라 절점을 추가하고 소거하는 과정을 통해 구현되었다. 이 때 사용된 오차지표는 원 EFG해석결과 얻어진 응력과 절점응력을 다시 투영한 응력의 차에 의해 얻어졌다. 제안된 해석기법의 타당성과 효용성을 수치예제에 의해 검증하였다. 그 결과 제안된 해석기법이 균열진전해석시 효율적으로 적용될 수 있음을 보였다.

• 한국항해항만학회지
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• 제31권9호
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• pp.763-769
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• 2007

A narrow loop noise bandwidth method is desirable to reduce the error of raw measurements due to the thermal noise. However, it degrades the performance of GPS initial synchronization such as mean acquisition time. And it restricts the loop noise bandwidth to a fixed value determined by the lower bound of the allowable range of carrier-to-noise power ratio, so that it is difficult to optimally track GPS signal. In order to make up for the weak points of the fixed-type narrow loop noise bandwidth method and simultaneously minimize the error of code and carrier measurements, this paper proposes a stepwise-type adaptive bandwidth algorithm for DGPS reference receivers. In this paper, it is shown that the proposed adaptive bandwidth algorithm can provide more accurate measurements than those of the fixed-type narrow loop noise bandwidth method, in view of analyzing the simulation results between two signal tracking algorithms. This paper also carries out sensitivity analysis of the proposed adaptive bandwidth algorithm due to the estimation uncertainty of carrier-to-noise power ratio. Finally the analysis results are verified by the experiment using GPS simulator.

• 응용통계연구
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• 제20권3호
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• pp.605-618
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• 2007

모집단 단위들이 희박하게 존재하고 접근하기 어려운 경우에 적용하는 적응추출설계에서의 추출과정은 관심변수의 관측값에 의존한다. 동일한 표본크기에서 적응집락추출의 추정량은 단순임의추출의 추정량에 비해 효율이 더 좋다 적응추출에서 Rao-blackwell의 정리를 적용하여 Murthy의 추정량의 형태로 수정한 한센-휴비_(HH) 추정량과 호르비_-톰슨 (HT) 추정량은 기존의 추정량에 비해 작은 분산을 가진다. 본 연구는 초기표본을 바꿔가면서 기대표본크기와 적응추출의 표본크기 하의 단순임의추출의 추정량과 적응추출의 추정량의 효율을 비교하였다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1996년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); 포항공과대학교, 포항; 24-26 Oct. 1996
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• pp.457-460
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• 1996

An adaptive pH control is developed to manipulate the nonlinearities and time-varying properties of pH systems. In this research, we estimate two adjustable parameters by using the recursive least squares method and a nonlinear PI controller is used to control pH systems based on the estimated two parameters.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2009년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.253-254
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• 2009

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2000년도 제15차 학술회의논문집
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• pp.325-325
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• 2000

This paper proposes a modified adaptive sliding mode control which improve the performance by making the system follow the nominal trajectories controlled by nominal controller. This method is used for the system with unknown parameter uncertainty and bounded uncertainties.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제2권1호
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• pp.99-111
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• 1995

It is shown that the adaptive kernel methods can potentially produce superior density estimates to the fixed one. In using the adaptive estimates, problems pertain to the initial choice of the estimate can be solved by iteration. Also, simultaneous recommended for variety of distributions. Some data-based method for the choice of the parameters are suggested based on simulation study.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제43권1호
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• pp.17-26
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• 2006

오차확산 방법은 프린터 등에 적용하기 위해 연속계조의 영상을 흑과 백의 이진영상으로 표현하는 디지털 하프토닝의 방법 중 하나로 우수한 영상 재현 능력을 보인다. 그러나 기존의 오차확산 방법은 임계값을 고정적으로 가지면서 오차확산을 하기 때문에 입력 영상에 대해서 충실한 이진화 처리가 어렵고 눈에 거슬리는 주기적인 패턴이 발생하는 단점이 있다. 본 논문에서는 입력 영상의 충실한 이진화 처리 및 주기적인 패턴을 감소시키기 위해 적응형 임계값을 적용하여 오차 확산하는 방법을 제안하였다. 적응형 임계값은 입력 농담 영상의 밝기분포를 감안하여 평균치를 산출하는 방법을 사용하였다. 이진화 처리 방법에 대해서 고정임계값을 이용한 오차확산 방법과 제안한 방법을 비교 분석한 결과 제안하는 적응형 임계값을 사용한 오차확산 방법이 더 우수한 디지털 하프토닝 방법임을 실험과 비교를 통해 확인할 수 있었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제9권6호
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• pp.1-8
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• 2009

2D 영상 이미지를 인식하는데 있어서, 테스트 이미지를 입력 받는 카메라의 설치 공간 및 설정 상황에 따라 밝기, 명암, 빛의 방향 등과 같은 인식의 성능에 영향을 끼칠 수 있는 요소들이 매우 많이 존재한다. 본 논문은 카메라가 위치한 환경 상의 최소의 샘플 이미지를 가지고, 그 환경에서 입력되는 영상의 인식 성공률을 높일 수 있는 적응형 얼굴 인식 방법을 제안하고 있다. 제안한 적응형 얼굴 인식은 두 개의 부분으로 구성되어 있는데, 하나는 환경 적응을 하기 위한 부분이고, 다른 하나는 얼굴 인식을 수행하는 부분이다. 전자인 환경 적응 모듈에서는 안정 상태 유전 알고리즘을 사용하여 인식기가 최적의 성능을 낼 수 있는 필터 조합과 필터 파라메터와 특징 벡터 집합 차원을 결정하고, 후자인 얼굴 인식 모듈에서는 그 결과를 사용하여 얼굴 인식 결과를 확인한다. 얼굴 인식 과정에서 이미지 사이의 유사도를 측정하기 위해서 가보 웨이블릿을 사용하였고, 인식의 결과를 도출하는 과정에서는 k-Nearest Neighbor을 사용하였다. 적응형 얼굴 인식 방법을 테스트 하기위해, 사인 함수의 가중치를 사용한 명암 노이즈, 임펄스 노이즈, 복합 노이즈에 관하여 각각 실험을 하였고, 진화 후에는 일반적으로 발생할 수 있는 노이즈에 대한 급격한 인식률 저하를 방지할 수 있음을 확인하였다.

• 한국전자파학회논문지
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• 제10권4호
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• pp.506-519
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• 1999

DS-CDMA 시스템에서 다중접속간섭(MUl)을 제거하는 기법으로 adaptive array 안테나와 간섭제거기 (CCI canceller)가 고려되고 있다. 이들 기법은 사용자 수가 증가함에 따라 MUI 제거과정에서 각기 다른 문제점을 가지고 있다 따라서, 각 기법의 문제점을 보완하여 효과적으로 MUl를 제거할 수 있는 방안이 요구된다. 이에 대한 방안으로 adaptive array 안테나와 간섭제거기를 직렬로 접속하는 방식이 연구되고 있다. 직렬 접속 방식의 기존 연구에서는 2개의 간섭선호에 대한 MUl 제거 효과를 분석하였지만 사용자 수에 따른 정 량적인 BER 개선에 대한 해석은 고려하지 않았다. 따라서, 본 논문에서는 DS-CDMA 시스템에 adaptive array 안테나와 간섭제거기를 직렬로 접속하는 수신 시스템을 도입하여 사용자 수에 따른 BER 개선 정도를 정량적으로 분석하였다. 성능 분석 방법으로 adaptive array 안테나만을 채용하는 경우와 직렬 접속하는 경우 를 고려하여 이론 해석과 시융레이션을 수행하고 이의 결과를 비교.분석하였다 결과에 의하면 adaptive a array 안테나만을 채용한 경우는 사용자 수와 간섭신호의 수선방향에 따라 MUI 제거과정에서 문제점이 발생 하였고 이러한 문제점을 직렬접속 방식으로 보완할 수 있음을 확인하였다. 결과적으로 직렬접속 방식을 사용 하여 효과적으로 MUI를 제거할 수 있었으며, 큰 BER 개선을 달성할 수 있었다.