As the community antenna television (CATV) networks becomes ubiquitous, instead of constructing an entirely new broadband network infrastructure, it has emerged as one of the rapid and economic technologies to interconnecting heterogeneous network to provide broadband access to subscribers. How to support ubiquitous real-time multimedia applications, especially in a heavy traffic environment, becomes a critical issue in modern CATV networks. In this paper, we propose a time guaranteed and efficient upstream minislots allocation algorithm for supporting quality-of-service (QoS) traffic over data over cable service interface specification (DOCSIS) CATV networks to fulfill the needs of realtime interactive services, such as video telephony, video on demand (VOD), distance learning, and so on. The proposed adaptive fast expansion algorithm and the loading statistics with dynamic swapping algorithm have been shown to perform better than that of the multimedia cable network system (MCNS) DOCSIS.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.30A
no.5
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pp.1-15
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1993
In DQDB networks, the bandwidth can be increased considerably be using the EN(Erasure Node) algorithms and DR(Destination Release) algorithms. However, the important issue in implementing them is using method of extra capacity fairly. To improve it, this paper proposes AEN(Adaptive Erasure Node) algorithm which erasure function is activated by network traffic load. Its functional architecture consists of SESM, RCSM, LMSM in addition to the basic DQDB state machines (DQSM, RQM). The SESM and RCSM state machines are placed in front of the DQSM and RQM state machines in order for the node to take advantage of the newly cleared slots. This paper also presents some simulation results showing the effect of AEN algorithm on access delay, throughput and segment erasing ratio in the single and multiple priority networks. The results show that the AEN algorithm offer the better performance characteristics than existing algorithms under overload conditions.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.16
no.1
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pp.59-63
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2016
Secondary damage to the user is a problem in biometrics. A brain-wave has no shape and a malicious user may not cause secondary damage to a user. However, if user sends brain-wave signals to an authentication system using a network, a malicious user could easily capture the brain-wave signals. Then, the malicious user could access the authentication system using the captured brain-wave signals. In addition, the dataset containing the brain-wave signals is large and the transfer time is long. However, user authentication requires a real-time processing, and an encryption scheme on brain-wave signals is necessary. In this paper, we propose an efficient encryption scheme using a chaos map and adaptive junk data on the brain-wave signals for user authentication. As a result, the encrypted brain-wave signals are produced and the processing time for authentication is reasonable in real-time.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.5
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pp.1733-1751
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2015
The IEEE 802.15.4 standard not only provides a maximum of seven guaranteed time slots (GTSs) for allocation within a superframe to support time-critical traffic, but also achieves ultralow complexity, cost, and power in low-rate and short-distance wireless personal area networks (WPANs). Real-time wireless body area sensor networks (WBASNs), as a special purpose WPAN, can perfectly use the IEEE 802. 15. 4 standard for its wireless connection. In this paper, we propose an adaptive GTS allocation scheme for real-time WBASN data transmissions with different priorities in consideration of low latency, fairness, and bandwidth utilization. The proposed GTS allocation scheme combines a weight-based priority assignment algorithm with an innovative starvation avoidance scheme. Simulation results show that the proposed method significantly outperforms the existing GTS implementation for the traditional IEEE 802.15.4 in terms of average delay, contention free period bandwidth utilization, and fairness.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.10B
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pp.1714-1721
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2000
In the mobile communication using DS-CDMA systems the problem of multiple user interference which reduce the performance is generated by multiple user access. In this paper to solve this problem we proposed the direct decision blind adaptive receiver with knowledge of only the desired user's spreading sequence. Simulation result present that the total user's power has equal gain The gain of signal to interference ratio for the proposed blind DD-LMS receiver has about 6[dB] than conventional receiver at additive white Gaussian noise and large gain at multipath channels. And when interference user's power has more large gain than desired user's power the gain of SIR for the proposed receiver has large value. And simulation result of bit error rate present that DD-LMS receiver has higher performance than LCCMA receiver. Thus the proposed blind DD-LMS receiver has robustness against interference of high power user and multipath channels.
In this paper, we propose a packet scheduling algorithm for cellular relay networks by considering relay selection, variation of channel quality, and packet delay. In the networks, mobile users are equipped with not only cellular but also user relaying radio interfaces, where base station exploits adaptive high speed downlink channel. Our proposed algorithm selects a user with good cellular channel condition as a relay station for other users with bad cellular channel condition but can get access to relay link with good quality. This can achieve flexible packet scheduling by adjusting transmission rates of cellular link. Packets are scheduled for transmission depending on scheduling indexes which are calculated based on user's achieved transmission rate, packet utility, and proportional fairness of their throughput. The performance results obtained by using computer simulation show that the proposed scheduling algorithm is able to achieve high network capacity, low packet loss, and good fairness in terms of received throughput of mobile users.
Kim, Hak-Seong;Kim, Sanhae;Lee, Woncheol;Yoan Shin
Proceedings of the IEEK Conference
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2002.07c
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pp.1960-1963
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2002
Transmit diversity schemes we an effective capacity improvement method for down link of wideband code division multiple access (W-CDMA) systems. In this paper, we propose to use transmit antenna subset selection scheme in conjunction with closed loop transmit adaptive array (TxAA). The proposed scheme selects N$\_$s/ optimum antennas among N$\_$${\gamma}$/(>N$\_$s/) transmit antennas in order to maximize diversity gain from selected antennas, and also reduces the cost of RE chains by employing two different types of RF modules fur the selected and the unselected antenna group, respectively. Computer simulation results show performance improvement by the proposed scheme over the conventional TxAA when considering up link control information feedback.
In this paper, forward error control coding in multicarrier direct sequence code division multiple access (DS/CDMA) systems is considered. In order to accommodate a number of coding rates easily and make the encoder and do-coder structure simple, we use the rate compatible punctured convolutional (RCPC) code. We obtain data throughputs at several coding rates and choose the coding rate which has the highest data throughput in the SINR sense. To achieve maximum data throughput, a rate adaptive system using channel state information (the SINR estimate) is proposed. The SINR estimate is obtain by the soft decision Viterbi decoding metric. We show that the proposed rate adaptive convolutionally coded multicarrier DS/CDMA system can enhance spectral efficiency and provide frequency diversity.
In this paper, we study the performance of subspace-based multiuser detection techniques for multicarrier code-division multiple access (MC-CDMA) systems. We propose an improvement in the PASTd algorithm by cascading it with the classical Gram-Schmidt procedure to orthonormalize the eigenvectors after their sequential extraction. The tracking of signal subspace using this algorithm, which we call OPASTd, has a faster convergence as the eigenvectors are orthonormalized at each discrete time sample. This improved PASTd algorithm is then used to implement the subspace blind adaptive multiuser detection for MC-CDMA. We also show that, for multiuser detection, the complexity of the proposed scheme is lower than that of many other orthogonalization schemes found in the literature. Extensive simulation results are presented and discussed to demonstrate the performance of the proposed scheme.
In this paper, an adaptive interference canceller (AIC) Is applied to the space-time coded DS-CDMA system in fading channels with arrival time difference from multiple transmit antennas In a CDMA system, arrival time difference causes not only inter-antenna and Inter-symbol interference but also multiple-access Interference even in a downlink. To mitigate the effect of the Interferences an AIC and ML decoding joint scheme Is proposed fur a space-time coded DS-CDMA system in which an adaptation process of tile AIC is merged in the Viterbi decoding algorithm. The performance of the proposed receiver is evaluated for the system with two transmit antennas. It is shown that the proposed receiver achieves significant performance improvement over the ML decoding receiver without the AIC
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[게시일 2004년 10월 1일]
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