Mangrove crowns were delineated using active sensor LIDAR (LIght Detection And Ranging) data by a crown delineating model developed in this study. LIDAR data were acquired from airborne survey by a helicopter for the estuary of Macouria in the northeast coast of French Guiana. The canopy height image was derived from LIDAR vector data by calculating the difference between ground and non-ground data. The mangrove site in the study area was classified to three sectors by the time of mangrove settlement; Mangrove 1986, 2002 and 2003. The estimated crown of Mangrove 1986 was reliable defined for their size, number and volume because of larger crown size and bigger variation of crown height. The tree crown size of Mangrove 2002 and 2003 by the model was overestimated and the number of trees was much underestimated. The estimated crown was not for single crown but a crown group due to homogenous crown height and spatial resolution of LIDAR data. However the canopy height image derived from LIDAR data provided three-dimensional information of mangroves.
Park, Sang-Hyun;Soh, Kwang-Sup;Hwang, Do-Guwn;Rhee, Jang-Roh;Lee, Sang-Suk
Journal of Magnetics
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v.13
no.1
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pp.30-33
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2008
A highly sensitive, giant magnetoresistance-spin valve (GMR-SV) biosensing device with high linearity and very low hysteresis was fabricated by photolithography. The detection of magnetic nanoparticles and Fe-hemoglobin inside red blood cells using the GMR-SV biosensing device was investigated. When a sensing current of 1 mA was applied to the current electrode in the patterned active devices with an area of $2{\times}6{\mu}m^2$, the output signals were about 13.35 mV. The signal from even one drop of human blood and nanoparticles in distilled water was sufficient for their detection and analysis.
New active "intelligent" structural systems with integrated self-sensing, diagnosis, and control capabilities can lead to a new design dimension for the next generation high-performance structures and mechanical systems. However, temperature effects to the piezoelectric transducers are not fully understood. This paper is concerned with a mathematical modeling and analysis of a laminated piezothermoelastic cylindrical shell composite exposed to mechanical, electric, and thermal fields. Generic shell equations and solution procedures are derived. Contributions of spatial and time components in the mechanical, electric, and temperature excitations are discussed, and their analytical solutions derived. A laminated cylindrical shell composite with fully distributed piezoelectric layers is used in a case study; its multi-field step and impulse responses are investigated. Analyses suggest that the fully distributed actuators are insensitive to even modes due to load averaging and cancellation. Accordingly, these even modes are filtered from the total response and only the modes that are combinations of m = 1, 3, 5, ${\cdots}$ and n = 1, 3, 5, ${\cdots}$ participating in dynamic response of the shell.
A voltage-programming pixel circuit, which compensates the threshold voltage shift of TFTs and the degradation of OLED, is proposed for large sized a-Si:H active matrix organic light emitting diode (AMOLED) applications. Considering threshold voltage variation (or shift), OLED degradation and reverse bias annealing, HSPICE simulation results indicate that luminance error of every gray level is less than 0.4 LSB under the condition of +1V threshold voltage shift and from -0.2 LSB to 2.6 LSB within 30% degradation of OLED in the case of 40-inch full HDTV condition.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.29
no.4
s.235
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pp.540-554
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2005
This paper presents a motion planning and control method for the dexterous manipulation with a robotic hand. For a given trajectory of an object, a simulation system calculates the necessary joint displacements and contact forces at the fingertip surfaces. These joint displacements and contact forces are the reference inputs to the control loops of the robotic fingers. A task is decomposed into a set of primitive motions, and each primitive motion is executed using the planned output of the simulation system as the reference. Force sensors and dynamic tactile sensors are used to adapt to errors and uncertainties encountered during manipulation. Several experimental results are presented.
We developed a simultaneous strain measurement and damage detection technique using a pair of surface-mounted piezoelectric transducers and a fiber connecting them. This is a novel sensor configuration of the fiber acoustic wave (FAW) piezoelectric transducer. In this study, lead-zirconate-titanate (PZT) transducers are installed conventionally on a plate's surface, which is a technique used in many structural health monitoring studies. However, our PZTs are also connected with an optical fiber. A FAW and Lamb wave are simultaneously guided in the optical fiber and the structure, respectively. The dependency of the time-of-flight of the FAW on the applied strain is quantified for strain sensing. In our experimental results, the FAW exhibited excellent linear behavior and no hysteresis with respect to the change in strain. On the other hand, the well-known damage detection function of the surface-mounted PZT transducers was still available by monitoring the waveform change in the conventional Lamb wave ultrasonic path.
In this paper, major species of tree were discriminated in compartment by using LiDAR data and optic imagery. This is an important work in forest field. A current digital stock map has created the aerial photo and collecting survey data. Unlike high resolution imagery, LiDAR data is not influenced by topographic effects since it is an active sensory system. LiDAR system can measure three dimension information of individual tree. And the main methods of this study were to extract reliable the individual tree and analysis techniques to facilitate the used LiDAR data for calculating tree crown 2D parameter. We should estimate the forest inventory for calculating parameter. 2D parameter has need of area, perimeter, diameter, height, crown shape, etc. Eventually, major species of tree were determined the tree parameters, compared a digital stock map.
Sen, Debarshi;Nagarajaiah, Satish;Gopalakrishnan, S.
Structural Monitoring and Maintenance
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v.4
no.4
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pp.381-396
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2017
Structural health monitoring (SHM) is a necessity for reliable and efficient functioning of engineering systems. Damage detection (DD) is a crucial component of any SHM system. Lamb waves are a popular means to DD owing to their sensitivity to small damages over a substantial length. This typically involves an active sensing paradigm in a pitch-catch setting, that involves two piezo-sensors, a transmitter and a receiver. In this paper, we propose a data-intensive DD approach for beam structures using high frequency signals acquired from beams in a pitch-catch setting. The key idea is to develop a statistical learning-based approach, that harnesses the inherent sparsity in the problem. The proposed approach performs damage detection, localization in beams. In addition, quantification is possible too with prior calibration. We demonstrate numerically that the proposed approach achieves 100% accuracy in detection and localization even with a signal to noise ratio of 25 dB.
Augustine volcano is an active stratovolcano located at the southwest of Anchorage, Alaska. Augustine volcano had experienced seven significantly explosive eruptions in 1812, 1883, 1908, 1935, 1963, 1976, and 1986, and a minor eruption in January 2006. We measured the surface displacements of the volcano by radar interferometry and GPS before and after the eruption in 2006. ERS-1/2, RADARSAT-1 and ENVISAT SAR data were used for the study. Multiple interferograms were stacked to reduce artifacts caused by different atmospheric conditions. Least square (LS) method was used to reduce atmospheric artifacts. Singular value decomposition (SVD) method was applied for retrieval of time sequential deformations. The observed surface displacements from satellite radar interferometry were compared with GPS data. Satellite radar interferometry helps to understand the surface displacements system of Augustine volcano.
This paper proposes a new building segmentation method from 1m resolution imagery using an Active Contour Model, known as "Balloons". The original balloons, which was designed by Cohen(Cohen, 1991) to extract features from medical images, are modified for building segmentation. The proposed method consists of two phases. Firstly, building boundaries are extracted by balloons with a given position on buildings from an operator. Since balloons actively adjust their shapes according to the boundaries, there is no more shape limitations on detecting buildings. Secondly, buildings are segmented by connecting the corners detected from the building boundaries, because most buildings, which are man-made objects, are effectively described by polygons. The test results show that most buildings are segmented efficiently and easily. The proposed method is new and timely as 1m resolution spaceborne imagery will be available in the very near future. The proposed method can be used fur operational building segmentation from such imagery.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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