A swine farm located in the Kyungpook province (designated as farm D that have been suffering from PED for several years was selected to study the etiology and the outbreak pattern of PED by clinical and laboratory examinations. Clinical examination indicated that sows exhibited signs of mastitis resulting in an inadequate transfer of lactogenic immunity against PEDV to newborn piglets. Furthermore, serological tests revealed that all sow groups and their piglets had low levels of anti-PEDV antibody. These data suggest that improper vaccination program has been indeed performed in this farm. Remarkably, despite no symptoms of PED in weaners, the presence of PEDV was identified by RT-PCR from fecal samples of weaning piglets, indicating persistent PEDV circulation in the herd. Based on these results, the following basic control schemes were executed for the control of PEDV circulation in the farm; a) A quick removal of affected pigs and disinfection of affected sheds. b) restructuring of vaccination program and employment of consultant. c) prompt treatment of mastitis and removal of poor lactogenic sows, and d) enhancement of biosecurity of farrowing house by acquisition of additional space. We evaluated risk factors and implementation of control measures in two months and were unable to found any case related to PEDV infection. Taken together, our data indicate that the method described above is effective for the control of PED outbreak in farm persistently suffering from PEDV infection.
Objectives : To characterize the thermal properties of traditional warm needle and new warm needle with various air flows as an important environmental factor and to suggest the necessity of maintaining suitable environment of clinics to maximize their efficacy. Methods : We measured the temperature characteristics of traditional moxa warm needle and new moxa charcoal warm needle by applying an automatic temperature acquisition system with thermocouples while external various air flows were supplied. Temperatures of two positions at the needle body were measured while a moxa cone burned. Typical temperature characteristics like peak temperature, duration, curve shape and the efficiency of the heat stimuli by heat amount analysis were executed. Results : Both warm needles showed similar temperature curve with an increase in the air flow. Peak temperature and duration of effective heat decreased with the air flow, as shown in indirect moxibustion on garlic. The temperature change pattern by the air flow became more apparent when the total combustion heat was compared with the effective heat. The values from two positions on the needle body were significantly different, showing a distance dependency from the heat source of warm needle acupuncture. Conclusions : Thermal properties of warm needle acupuncture was observed variously with surrounding air flow of 0.0 - 0.7 m/s. It emphasized the importance of environmental control as well as the warm needle itself such as heat source and needle. The latter has already been known to deliver designated heat to subjects. It also indicated the importance of education and skill of the practitioners of warm needle acupuncture.
Purpose : This study isto determine the grade of brain tumor and compare the characteristics in each grade using in MRS (MR Spectroscopy). Method : STEAM (Stimulated Echo Acquisition Method) and protocol of PRESS (Point Resolved Spectroscopy) were used in the levels of tumor grade. We classified the pattern of tumor and analysis of the spectrum signals quantitatively from voxel in the brain tumor grade. In accordance with the result, we calculated the accuracy of biochemical. Result : In high-grade tumor, the NAA/Cr showed the signal reduction of 29.4% and 53.9%. However Cho/Cr increased 570% and 711%. However, in low-grade tumor, NAA/Cr downed to 42.6% and 58.1%. Cho/Cr increased to 188% and 195%. Conclusion : The study suggests that the comparative analysis of signals from MR spectroscopy could be useful to evaluate the grade of tumor and find out the characteristics of it. By extension, MR spectroscopy can be used for research with other organs in the human.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.9
no.6
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pp.117-128
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2014
This is the case study of SATREC INITIATIVE company which is the unique domestic production of commercial satellites. We examined the path and pattern for accumulation of technological capability and technology learning process. This case study show that the process of technological innovation and their influencing factors. First, the technological learning of the satellite industry follows the stage of technological acquisition, absorption, improvement and is embodied by the technological capability. Second, accumulated technological capability of the satellite industry influences the technology innovation. Third, the top management team(TMT) affects the technological learning and technological capability. Fourth, TMT has a moderating role between the technological capability and the performance of technological innovation. Finally, technological innovations in the small and venture business would be the source of technological capability and technological learning. The implications of this study are as follows. TMT has the very important role for the technological innovation and affect the technology development and the production. Also technology-based companies must gain a competitiveness advantage through technological learning and technological innovations for sustainable growth.
Enhanced reconstruction of heavy occluded objects was represented using estimation of variance in computational integral imaging. The system is analyzed to extract information of enhanced reconstruction from an elemental images set. To obtain elemental images with enhanced resolution, low focus error, and large depth of focus, synthetic aperture integral imaging (SAII) utilizing a digital camera has been adopted. The focused areas of the reconstructed image are varied with the distance of the reconstruction plane. When an occluded object is occluded heavily, an occluded object can not be reconstructed by removing the occluding object. To obtain reconstruction of the occluded object by remedying the effect of heavy occlusion, the statistical technique has been adopted.
Kim, Sung-Kyu;Park, Min-Chul;Lee, Seok;Kim, Jae-Soon;Son, Jung-Young
Korean Journal of Optics and Photonics
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v.15
no.1
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pp.39-45
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2004
A computer simulation about removal of the 0-th order diffraction is achieved by using numerical reconstruction in digital holography and the Fourier transform method. A light intensity distribution hologram is generated through numerical calculation of the interference pattern. Additionally a phase hologram without the 0-th order diffraction is generated. The removal function for elimination of the 0-the order diffraction is introduced and the numerical reconstructions with several conditions for the removal of the 0-th order diffraction and the production of high quality numerically reconstructed images are tested and compared. The removal function is proven to be more effective at the suppression of the 0-th order diffraction compared with the DC suppression method.
Dark band artifacts are often observed in angiograms of arteries obtained by 2D time-of-flight (TOF) angiography with saturation of veins by presaturation RF pulses. At some arteries the arterial blood velocity varies in a triphasic pattern during a cardiac cycle. The arterial blood, that is saturated by presaturation RF pulses in the saturation band, can flow back into the imaging slice during the retrograde flow phase of the triphasic variation. When such saturated retrograde flow occurs during the acquisition of the central part of the K space, a signal void can result in base images and consequently dark band artifacts can appear in angiograms. This phenomenon is experimentally demonstrated by varying the gap between the imaging slice and the saturation band. Furthermore, a new pulse sequence is proposed to eliminate the dark band artifacts by changing the profile of the saturation band front a rectangle to a ramp.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.3
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pp.83-90
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2011
The purpose of this study is to develop a series of trend analysis models for industrial water consumption and to propose a blueprint for the integration of the developed models with GIS. For the consumption data acquisition, a real-time sensing technique was adopted. Data were transformed from the field equipments to the management server in every 5 minutes. The data acquired were substituted to a polynomial formula selected. As a result, a series of models were developed for the consumption of each day. A series of validation processes were applied to the developed models and the models were finalized. Then the finalized models were transformed to the average models representing a day's average consumption or an average daily consumption of each month. Demand pattern analyses were fulfilled through the visualization of the finally derived models. It has founded out that the demand patterns show great consistency and, therefore, it is concluded that high probability of demand forecasting for a day or for a season is available. Also proposed is the integration with GIS as an IT tool by which the developed forecasting models are utilized.
In this paper. we describe a 32-channel bioimpedance measurement system It consists of 32 independent constant current sources of 50 kHz sinusoid. The amplitude of each current source can be adjusted using a 12-bit MDAC. After we applied a pattern of injection currents through 32 current injection electrodes. we measured induced boundary voltages using a variable-gain narrow-band instrumentation amplifier. a Phase-sensitive demodulator. and a 12-bit ADC. The system is interfaced to a PC for the control and data acquisition. We used the system to detect anomalies with different resistivity values in a saline Phantom with 290mm diameter The accuracy of the developed system was estimated as 2.42% and we found that anomalies larger than 8mm in diameter can be detected. We Plan to improve the accuracy by using a digital oscillator improved current sources by feedback control, Phase-sensitive A/D conversion. etc. to detect anomalies smaller than 1mm in diameter.
Cloud services are used for improving business. Moreover, customer relationship management(CRM) approaches use social networking as tools to enhance services to customers. However, most cloud systems do not support the semantic structures, and because of this, vital information from social network sites is still hard to process and use for business strategy. This paper proposes a collaboration framework based on social semantic web for cloud system. The proposed framework consists of components to support social semantic web to provide an efficient collaboration system for cloud consumers and service providers. The knowledge acquisition module extracts rules from data gathered by social agents and these rules are used for collaboration and business strategy. This paper showed the implementations of processing of social network site data in the proposed semantic model and pattern extraction which was used for the virtual grouping of cloud service providers for efficient collaboration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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