This study statistically analyzed the laboratory accidents by investigating 806 laboratory accident survey reports which were officially submitted to government from 2013 to June 2017. After comparing domestic and foreign accident classification criteria, the laboratory accidents were classified using KCD7(Korean Standard Classification of Diseases) and OIICS(Occupational Injury and Illness Classification System) criteria. For the type and part of injury, KCD7 classification criteria was adopted. And, for the cause and occurrence type of accidents, OIICS was adopted to analyze the laboratory accidents. Most of injuries happened to the wrist and hand caused by sharp materials or chemical materials. The analysis of accident cause showed that accidents resulted in medical practice and accidents from handtools and chemical materials such as acid and alkali frequently occurred. The major occurrence types of laboratory accidents was body exposure to the chemical materials such as hydrochloric acid and sulfuric acid. In addition, the accidents resulted in destroy of grasped object or falling object were frequently reported.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권4호
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pp.163-171
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2019
Purpose: Purpose: The National Safety Experience Center Establishment and Reinforcement Project Management Guidelines, established to build a national safety experience center that is central to practicing education on disasters and safety accidents, requires that appropriate experience training programs be in place. However, due to the lack of classification grounds for the six areas of disaster•safety accidents presented by the Ministry of Public Administration and Security, and the mortality statistics necessary for establishing sectors have accumulated for over a decade, they are based on this. Our purpose is to standardize classification of sectors belonging to each area. Methods: We will divide disaster•safety accidents into 6 areas by three steps, and the grounds for 6 areas of accidents are presented. The 15 external causes other than the disease since 2009 has been proposed by The National Statistical Office. Therefore on the basis of these causes, various sectors belonging to each area are classified. Results: We will divide all disaster•safety accidents into six areas through three logical separation stages, and the areas were systematically classified based on the 15 factors of death. In conclusion, we present the grounds for the classification criteria in the six areas, the transportation accident disaster area in three areas, the social infrastructure system area in four areas, the crime accident disaster area in four areas, the life safety accident area in four areas, we set up all disaster•safety accidents in six areas and finally standardize total 25 areas.
In this study, an accident at an in-house maintenance subcontractor of a manufacturing company was analyzed using representative systemic analysis methods, and the results were compared to determine the socio-technical and organizational structure causal factors. Systemic accident analyses were performed using AcciMap, STAMP-CAST, and a method that utilizes work processing procedures. The causal factors derived from the three methods were classified according to HFACS classification criteria. AcciMap and STAMP-CAST analyses were able to derive legal problems and defects in organizational structure between the company and the subcontractors. The method that utilized the work processing procedures drew the most causal factors of the three methods but showed some limitations in deriving legal and facility-related problems. Most of the causal factors identified through the systemic methods could be classified according to the HFACS classification criteria, except for the legal and organizational structure matters. Socio-technical and organizational problems with a holistic perspective of the company and subcontractors could be found using systemic analysis methods. However, it is necessary to conduct analysis using various methods in order to derive more comprehensive measures to prevent accidents because each analysis method showed some limitations in the derivation or expression of some causal factors. The results of this study can be helpful in selecting and using an appropriate method for accident analysis.
This paper contains that the current emergency response procedure through the railroad accident type at domestic and foreign, and the response program which is more systematic as a result of improving weaknesses. Because the response program at home is less sufficient than developed country's, we have made an investigation into system of classification in America, British, Germany, Japan for organizing separate emergency response code. we have researched the recognition response of five senses for minimizing the accident damage in a way of spreading the emergency response type analyzed through the accident procedure according to the feature of five senses by the first recognizer. Based on the first recognitions response of five senses, the scenario has been established according to each types and the criteria of accident has been researched through classifying the recognition of five senses response level, early response level, self-response level, outside support level.
Modular Construction is regarded as having enhanced safety compared to traditional construction since most of modular manufacturing process in plants. Unlike general consideration for safety in modular construction, several industrial accident data and studies have pointed out that the accident rate of modular construction is not enough less as much as the practitioners have expected. It means that there is a clear need for improvement of safety management in modular construction. To enhance safety, it is necessary to identify the type and cause of accident through accident cases in order to prevent safety accident in advance. In this consideration, this study analyzed the types and causes of accidents through root cause analysis procedure with accident cases of U.S. OSHA. The classification was carried out in the order of process type, accident type and cause of accident. By following the classification criteria in this study, the causal factor was derived and the root cause map was created. Based on the analysis results, cross-analysis was conducted and it is shown that activity characteristics of modular construction are related to safety accidents. In addition, prevention methods to reduce safety accident by major activity are presented in terms of organizational, educational and technical aspects. This study contributes that the result can be used as the basic safety management in the manufacturing and construction process of modular construction.
The Fukushima-Daiichi accident shook the world, as a well-known plant design, the General Electric BWR Mark I, was heavily damaged in the tsunami, which followed the Great Japanese Earthquake of 11 March 2011. Plant safety functions were lost and, as both AC and DC failed, manoeuvrability of the plants at the site virtually came to a full stop. The traditional system of Emergency Operating Procedures (EOPs) and Severe Accident Management Guidelines (SAMG) failed to protect core and containment, and severe core damage resulted, followed by devastating hydrogen explosions and, finally, considerable radioactive releases. The root cause may not only have been that the design against tsunamis was incorrect, but that the defence against accidents in most power plants is based on traditional assumptions, such as Large Break LOCA as the limiting event, whereas there is no engineered design against severe accidents in most plants. Accidents beyond the licensed design basis have hardly been considered in the various designs, and if they were included, they often were not classified for their safety role, as most system safety classifications considered only design basis accidents. It is, hence, time to again consider the Design Basis Accident, and ask ourselves whether the time has not come to consider engineered safety functions to mitigate core damage accidents. Associated is a proper classification of those systems that do the job. Also associated are safety criteria, which so far are only related to 'public health and safety'; in reality, nuclear accidents cause few casualties, but create immense economical and societal effects-for which there are no criteria to be met. Severe accidents create an environment far surpassing the imagination of those who developed EOPs and SAMG, most of which was developed after Three Mile Island - an accident where all was still in place, except the insight in the event was lost. It requires fundamental changes in our present safety approach and safety thinking and, hence, also in our EOPs and SAMG, in order to prevent future 'Fukushimas'.
This study analyses the types, related operations, facilities, and causes of chemical accidents in Korea based on the RISCAD classification taxonomy. In addition, human error analysis was carried out employing different human error classification criteria. Explosion and fire were major accident types, and nearly half of the accidents occurred during maintenance operation. In terms of related facility, storage devices and separators were the two most frequently involved ones. Results of the human error-based analysis showed that latent human errors in management level are involved in many accidents as well as active errors in the field level. Action errors related to unsafe behavior leads to accidents more often compared with the checking behavior. In particular, actions missed and inappropriate actions were major problems among the unsafe behaviors, which implicates that the compliance with the work procedure should be emphasized through education/training for the workers and the establishment of safety culture. According to the analysis of the causes of the human error, the frequency of skill-based mistakes leading to accidents were significantly lower than that of rule-based and knowledge based mistakes. However, there was limitation in the analysis of the root causes due to limited information in the accident investigation report. To solve this, it is suggested to adopt advanced accident investigation system including the establishment of independent organization and improvement in regulation.
해양경찰청에서는 연안사고를 예방하기 위해 주요 연안활동장소에 대한 위험도를 평가하여 이를 기반으로 순찰·관리하고 있으나, 연안사고 발생 증가 속도에 적절하게 대응하지 못하고 있다. 이는 연안활동 공간이 점차 확장됨에도 불구하고 관리·감독 인력은 확충되지 못하여 생기는 관리 공백으로 인한 안전관리의 사각지대가 발생하기 때문이다. 따라서 이를 해소하기 위해서는 현행 안전관리 체계를 점검.보완한 보다 효율적이고 실효성 있는 방안 마련이 요구된다. 특히 연안사고는 시간에 따른 이용자들의 활동 특성의 차이로 인해 사고요인 및 사고장소가 달리 나타나는 특징을 보인다. 연안사고 통계자료(2017~2021)를 분석한 결과, 주로 가족 단위의 여가활동이 빈번한 갯바위, 해수욕장, 해양의 경우 주간 사고발생 빈도가 높고, 음주, 방향상실, 자살로 인한 사고가 주로 발생하는 항포구, 갯벌, 교량의 경우에는 야간이 높은 것으로 나타났다. 또한 주중에 비해 이용객이 증가하는 주말의 사고빈도가 높았다. 이러한 경향은 연안활동장소의 위험도 평가 시 이용자의 시간적 활동 특성을 반드시 반영해야 함을 시사한다. 따라서 본 연구에서는 연안사고 사례를 기반으로 시간에 따른 연안활동 장소에 대한 사고 특성을 파악하고 이를 등급화하여 위험도를 평가할 수 있는 기준을 제시하였다. 제시된 평가 기준을 활용하여 시간에 따라 연안활동장소를 효율적으로 관리·감독함으로써 연안사고를 줄일 수 있는 기반을 마련할 수 있을 것으로 기대된다.
Currently, the government selects products that are likely to cause harm to consumers as safety management targets and classifies them into three types: safety certification, safety confirmation, and supplier conformity verification. In addition, the government conducts safety surveys on products in circulation or accident products, and recalls products that are of great concern to consumer risks. In this paper, we have developed RAP (Risk Assessment method based on Probability), which is a probability based product risk assessment method, for the classification of safety management type of product and safety investigation, and have shown an application example. In this process, information is used for the CISS (Consumer Injury Surveillance System) of the Korean Consumer Agency. In addition, we apply the cluster analysis to classify the current supervised children products into three groups. Then, we confirm the effectiveness of RAP by comparing the result of RAP application, cluster analysis result and current safety management classification type. Also, we recognize the need to review the current safety management classification criteria for classifying products into three types.
일반적으로 화재는 다양한 원인으로 발생하며 무작위로 보이기에 화재의 발생을 예측한다는 것은 매우 도전적인 문제이다. 하지만 모든 화재가 아닌 큰 피해를 주는 초대형 화재사고의 예측이 가능하다면, 선제적 대응을 통한 손실 최소화를 기대할 수 있다. 본 연구에서는 국가 전체를 대상으로 초대형 화재사고를 예측하기 위해 기계학습 기법인 k-평균 클러스터링을 이용하여 화재사고를 분류하고, 이를 인위적인 설정이 강한 비전문가 기준, 전문가 기준 분류 결과와 비교하여 예측에 적절한 분류 기준을 제안하였다. 비교 결과 기계학습을 이용한 분류가 일정한 피해규모와 비율로 분류되어, 예측에 적절한 분류 기준이라 판단하였다. 또한 초대형 화재사고의 주기성을 분석한 결과 일정한 패턴을 보였지만 높은 편차를 보였다. 따라서 단순 예측기법이 아닌 고급 예측기법을 사용하였을 때 초대형 화재사고의 발생 예측이 가능하다고 판단되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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