This study was conducted to develop a methodology to predict utility pole accident rates and to evaluate cost-effectiveness for safety improvement for utility pole accidents. The utility pole accident rate prediction model was based on the encroachment rate approach introduced in the Transportation Research Board Special Report 214. The utility pole accident rate on a section of highway depends on the roadside encroachment rate and the lateral extent of encroachment. The encroachment rate is influenced by the horizontal and vertical alignment of the highway as well as traffic volume and mean speed. The lateral extent of encroachment is affected by the horizontal and vertical alignment, the mean speed and the roadside slope. An analytical method to generate the probability distribution function for the lateral extent of encroachment was developed for six kinds of encroachment types by the horizontal alignment and encroachment direction. The encroachment rate was calibrated with the information on highway and roadside conditions and the utility pole accident records collected on the sections of 55mph speed limit of the State Trunk Highway 12 in Wisconsin. The encroachment rate on a tangent segment was calibrated as a function of traffic volume with the actual average utility pole accident rates by traffic volume strategies. The adjustment factors for horizontal and vertical alignment were then derived by comparing the actual average utility pole accident rates to the estimations from the model calibrated for tangent and level sections. A computerized benefit-cost analysis procedure was then developed as a means of evaluating alternative countermeasures. The program calculates the benefit-cost ratio and the percent of reduction of utility pole accidents resulting from the implementation of a safety improvement. This program can be used to develop safety improvement: alternatives for utility pole accidents when a predetermined performance level is specified.
After empirically investigating the vehicle accident risks by age groups, various programs and policies have been imposed to reduce the old's risks in other countries. In Korea, it is little known the risk level by age groups and no policy changes has been implemented even if the number of vehicle accidents occurred by the old has been rapidly rising while the total number of vehicle accidents has been decreasing. This study empirically investigates the vehicle accident risks by age groups and the results show that the old drivers over age 65 has the highest accident risk except for the young drivers below age 25. Thus, we emphasize the necessity of reinforcing the qualifications for reissuing the drive licence and programs for educating the old drivers in Korea which is facing the most rapid population aging in the world. On the other hand, various changes are needed reflecting the old drivers such as reforming the road signs, issuing a sticker and providing them incentives such that the old drivers use the public transportation instead of self-driving.
This study was conducted to develop a methodology to predict utility pole accident rates and to evaluate cost-effectiveness for safety improvement for utility pole accidents. The utility pole accident rate prediction model was based on the encroachment rate approach introduced in the Transportation Research Board special Report 214. The utility pole accident rate on a section of highway depends on the roadside encroachment rate and the lateral extent of encroachment. The encroachment rate is influenced by the horizontal and vertical alignment of the highway as well as traffic volume and mean speed. The lateral extent of encroachment is affected by the horizontal and vertical alignment, the mean speed and the roadside slope. An analytical method to generate the probability distribution function for the lateral extent of encroachment was developed for six kinds of encroachment types by the horizontal alignment and encroachment direction. The encroachment rate was calibrated with the information on highway and roadside conditions and the utility pole accident records collected on the sections of 55mph speed limit of the State Trunk Highway 12 in Wisconsin. The encroachment rate on tangent segment was calibrated as a function of traffic volume with the actual average utility pole accident rates by traffic volume strategies. The adjustment factors for horizontal and vertical alignment were when derived by comparing the actual average utility pole accident rates to the estimations from the model calibrated for tangent and level sections. A computerized benefit-cost analysis procedure was then developed as a means of evaluating alternative countermeasures. The program calculates the benefit-cost ratio and the percent of reduction of utility pole accidents resulting from the implementation of a safety improvement. This program can be used to develop safety improvement alternatives for utility pole accidents when a predetermined performance level is specified.
There exist several ways to analyse the accident causal analysis. Selection of a method and procedure depends on the characteristics of the system being analysed. Moreover, the selection should take into account of how the accidents causes are classified, since analysis model should make use of the classified causes to identify factors contributing to the risk of accidents. For railway case, a relational analysis as well as statistical estimation of significant hazard frequencies is applied to identify the dominant causes of accidents. This paper introduces outline of the causal analysis system, which is a significant part of the railway accident information and analysis system.
This paper addresses two types of uncertainty: stochastic uncertainty and subjective uncertainty in probabilistic accident consequence assessments. The off-site consequence assessment code OSCAAR has been applied to uncertainty and sensitivity analyses on the individual risks of early fatality and latent cancer fatality in the population outside the plant boundary due to a severe accident. A new stratified meteorological sampling scheme was successfully implemented into the trajectory model for atmospheric dispersion and the statistical variability of the probability distributions of the consequence was examined. A total of 65 uncertain input parameters was considered and 128 runs of OSCAAR with 144 meteorological sequences were performed in the parameter uncertainty analysis. The study provided the range of uncertainty for the expected values of individual risks of early and latent cancer fatality close to the site. In the sensitivity analyses, the correlation/regression measures were useful for identifying those input parameters whose uncertainty makes an important contribution to the overall uncertainty for the consequence. This could provide valuable insights into areas for further research aiming at reducing the uncertainties.
PURPOSES : Traffic accidents at intersections have been increased annually so that it is required to examine the causations to reduce the accidents. However, the current existing accident models were developed mainly with non-linear regression models such as Poisson methods. These non-linear regression methods lack to reveal complicated causations for traffic accidents, though they are right choices to study randomness and non-linearity of accidents. Therefore, to reveal the complicated causations of traffic accidents, this study used structural equation methods(SEM). METHODS : SEM used in this study is a statistical technique for estimating causal relations using a combination of statistical data and qualitative causal assumptions. SEM allow exploratory modeling, meaning they are suited to theory development. The method is tested against the obtained measurement data to determine how well the model fits the data. Among the strengths of SEM is the ability to construct latent variables: variables which are not measured directly, but are estimated in the model from several measured variables. This allows the modeler to explicitly capture the unreliability of measurement in the model, which allows the structural relations between latent variables to be accurately estimated. RESULTS : The study results showed that causal factors could be grouped into 3. Factor 1 includes traffic variables, and Factor 2 contains turning traffic variables. Factor 3 consists of other road element variables such as speed limits or signal cycles. CONCLUSIONS : Non-linear regression models can be used to develop accident predictions models. However, they lack to estimate causal factors, because they select only few significant variables to raise the accuracy of the model performance. Compared to the regressions, SEM has merits to estimate causal factors affecting accidents, because it allows the structural relations between latent variables. Therefore, this study used SEM to estimate causal factors affecting accident at urban signalized intersections.
The ratio of Pedestrians in traffic accident fatality takes up 43% in Korea, which is 2.5 times as much as OECD's average. The traffic accidents features by road type shows that the fatality of the national highway posts the highest due to the accidents of pedestrians. Accordingly, the establishment of safety facilities for pedestrians is expected to increase on the rural roads for the prevention of pedestrian accidents. However, studies on pedestrians have been mainly focused on urban intersections. In Particular, studies on estimating the effectiveness of safety features for pedestrians are very poor. Thus, in this study. the Pedestrian accident probability model on four lane national highway was developed by using logit model. Also, this study analyzed and proposed the effect of facilities as a relative risk by using an odds ratio. As a result of the analysis, the Improvement of sight distance, installing sidewalks and lightings were proven effective alternatives for reducing the pedestrian accidents.
This paper is to introduce the development of a LCD monitor-based pilots' ship handling simulator installed in the office of Korea Maritime Pilots Association. This simulator is composed of hardware which includes working server array, operation PC, monitor array, rudder, thruster and telegraph peripheral devices, and software which includes ship mathematical model software, ship conning software, image supporting software and so on. In this simulator, MMG mathematical model is used to create thirteen(13) ship models, which are based on sea trial data & pilots' opinion. According to requirements of pilots, virtual scenes of different port areas are built, and some required additional functions are also developed. By using this simulator, pilots can fulfill all kinds of training exercises, design of channel approaching ports, traffic safety analysis, prevention of accident research and other tasks, so as to grasp the characteristics of different ships, and accumulate experience for piloting.
Following a severe accident in a nuclear power plant, iodine is a major contributor to the potential health risks for the public. Because the amount of iodine released largely depends on its volatility, iodine's behavior in containment has been extensively studied in international programs such as International Source Term Programme-Experimental Program on Iodine Chemistry under Radiation (EPICUR), Organization for Economic Co-operation and Development (OECD)-Behaviour of Iodine Project, and OECD-Source Term Evaluation and Mitigation. Korea Institute of Nuclear Safety (KINS) has joined these programs and is developing a simplified, stand-alone iodine chemistry model, RAIM (Radio-Active Iodine chemistry Model), based on the IMOD methodology and other previous studies. This model deals with chemical reactions associated with the formation and destruction of iodine species and surface reactions in the containment atmosphere and the sump in a simple manner. RAIM was applied to a simulation of four EPICUR tests and one Radioiodine Test Facility test, which were carried out in aqueous or gaseous phases. After analysis, the results show a trend of underestimation of organic and molecular iodine for the gas-phase experiments, the opposite of that for the aqueous-phase ones, whereas the total amount of volatile iodine species agrees well between the experiment and the analysis result.
It is necessary to develop the one stop system in order to protect our marine environment rapidly from oil spill accident. The purpose of this study is to develop real time database for oil spill prediction modeling and implement real time prediction modelling with ESI and server-client GIS based user interface. The existing oil spill prediction model cannot provide one stop information system for public and government who should protect sea from oil spill accident. The development of multi user based information system permits integrated handling of real time meteorological data from external ftp. A server-client GIS based model is integrated on the basis of real time database and ESI map to provide the result of the oil spill prediction model. End users can access through the client interface and request analysis such as oil spill prediction and GIS functions on the network as their own purpose.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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