Accidental falls frequently occur during activities of daily living. Although many studies have proposed various accident detection methods, no high-performance accident detection system is available. In this study, we propose a method for integrating data and accident detection algorithms presented in existing studies, collect new data (from two stunt performers and 15 people over age 60) using a developed wearable device, demonstrate new features and related accident detection algorithms, and analyze the performance of the proposed method against existing methods. Comparative analysis results show that the newly defined features extracted reflect more important risk factors than those used in existing studies. Further, although the traditional algorithms applied to integrated data achieved an accuracy (AC) of 79.5% and a false positive rate (FPR) of 19.4%, the proposed accident detection algorithms achieved 97.8% AC and 2.9% FPR. The high AC and low FPR for accidental falls indicate that the proposed method exhibits a considerable advancement toward developing a commercial accident detection system.
LPG-related accidents, which account for half of all gas accidents in Korea, have not shown any sign of decrease over the past decade, partially owing to the lack of effective safety improvement measures. The purpose of this study was to identify the effectiveness of improvement measures by analyzing the traits of accidents in terms of human factors, and to seek more effective accident prevention strategies. In this study, 108 accident cases were collected and analyzed in the aspect of accident characteristics such as violation type, human factors, and so on. The results showed that the work procedures of suppliers and engineers related to LPG accidents seemed to be similar in outward appearance; however, specific accident causes and unsafe behaviors were different. Particularly, type and target of violations were different, which could be visually confirmed by the Principal Component Analysis (PCA) and the Quantification Techniques (QT). Furthermore, for engineers, insufficient supervision was a major influencing factor. In conclusion, because the accident characteristics of suppliers and engineers are different, differentiated accident prevention strategies should be implemented, which was discussed in this study.
Fatality of accidents on curved roads where rollover accidents are likely to take place was higher than that on straight roads. We ought to investigate factors affecting injury severity of occupant in a vehicle rollover accident. From January 2011 to December 2013, we collected data about rollover motor vehicle crash accident. We surveyed occupant's injury, vehicle type, safety devices, type of rollover accident and the number of turn in accident. Of the 132 subjects, 56.1% were males, 50.8% were drivers, 48.5% fastened seat belt, and air bag deployed in 12.1%. Among injuries sustained head, chest and abdomen were major sites of severe injury(Abbreviated injury scale>2). Seat belt use, rollover type, and the number of 1/4 turn were found to have significant positive correlations with Injury Severity Score. The regression analysis herein found significance in safety belt use and the number of 1/4 turn. Seat belt use was a significant factor affecting injury severe of occupant in rollover accident.
OBJECTIVES : The objective of this study is to develop a traffic accident model of a roundabout based on the type of land use. METHODS : The traffic accident data from 2010 to 2014 were collected from the "traffic accident analysis system (TAAS)" data set of the Road Traffic Authority. A multiple linear regression model was utilized in this study to analyze the accidents based on the type of land use. Variables such as geometry and traffic volume were used to develop the accident models based on the type of land use. RESULTS : The main results are as follows. First, the null hypothesis that the type of land use does not affect the number of accidents is rejected. Second, four accident models based on the type of land use have been developed, which are statistically significant (high $R^2$ values). Finally, the total entering and circulating volumes, area of the central island, number of speed breakers, mean number of entry lanes, diameter of the inscribed circle, mean width of the entry lane, area of the roundabout, bus stops, and number of circulatory roadways are analyzed to see how they affect the accident for each type of land use. CONCLUSIONS : The development of the accident models based on the type of land use has revealed that the accident factors at a roundabout are different for each case. Thus, more speed breakers in commercial areas and an inscribed circle of proper diameter in commercial and residential areas are determined to be important for reducing the number of accidents. Additionally, expanding the width of the entry lanes, decreasing the area of the roundabouts in residential areas, and reducing the conflict factors such as bus stops in green spaces are determined to be important.
Objectives: This study described the features of home-bound industrial accident victims and their needs for rehabilitation services. This study was also aimed to find a future direction of development of community rehabilitation programs that are suitable for their needs demands. Methods: This study is a descriptive study, were collected through two phases using structured questionnaire. In the first stage, su were performed via telephone interviews. In the se stage, surveys were performed via home visit Subjects in the first stage included 2203 indu injured victims staying at home, of whom. individuals complaining of post-traumatic complic became the subjects of the second stage. Results: This study showed that the home-bound industrial accident patients were complaining of complications from the injury even after receiving treatment by IACI. However, they were neglecting their health problems without any intervention. Even if they use health care services. the treatment is mainly focused on acute medical care, which may not effective for them. Furthermore, they had unstable employment status and suffered from financial burden for health care costs. The Labor Welfare Organization has established a plan to remove barriers of industrial accident victims in reinstatement, and has been preparing various programs in order to establish an all-embracing service system for industrial accident victims from accident occurrence to reinstatement. However, these rehabilitation services can be truly helpful only when the injured are able to obtain enough information about them. The current restrictive system is also not appropriate for solving health problems of the industrial accident victims. Therefore, it is necessary to develop a plan that can provide industrial accident victims high-quality rehabilitation services so that they can use those services in the community without being dependent on hospitals. This study proposes visit nursing services as a way to provide various health services within community for the industrial accident victims.
Usage of EDR(Event Data Recorder) report for traffic accident analysis is currently increasing due to government regulation of EDR data release. Nevertheless, a lot of investigators simply adopt by comparing the number of ignition cycles(crash) at event to the number of ignition cycles(download) without an exact judgment whether event data occurred by this accident or not. In the EDR report, besides ignition cycles, there are many factors such as event record type, algorithm active(rear/rollover/side/frontal), time between events, event severity status(rollover/rear/right side/reft side/frontal), belt switch circuit status, driver/passenger pretensioner/air-bag deployment, PDOF(Principal Direction of Force) by ΔV to be able to decide whether or not to adopt. also the event data is considered enough to vehicle damaged state, accident situation at the scene of the accident. and there is described in "all data should be examined in conjunction with other available physical evidence from the vehicle and scene" in the CDR(Crash Data Retrieval) report. Therefore many investigators have to decide whether or not to adopt after they consider sufficiently to above factors when they are the traffic accident analysis and investigate the causes of a accident on the adopted event data. In this paper, we report to traffic accident investigators notable points and analysis methods on the basis of thousands of cases and the results of one's own experiment in NFS(National Forensic Service).
The purpose of the study was to injury types in Daegu subway fire accident, Sampung department store collapse, Mokpo airport civil aircraft accident, and Buan sunken ship disaster. The conclusion obtained from these analyses are as following. 1. The total of victims were Sampung department store collapse(l440 people). Buan sunken ship disaster(355 people), Daegu subway fire accident(340 people), and Mokpo airport civil aircraft accident(110 people). 2. The total of dead people were Sampung department store collapse(502 people), Buan sunken ship disaster(287 people), Daegu subway fire accident(192 people), and Mokpa airport civil aircraft accident(66 people). 3. The total of injured people were Sampung department store collapse(938 people), Daegu subway fire accident(148 people), Mokpo airport civil aircraft accident(84 people), and Buan sunken ship disaster(67 people). 4. The major types of victims presented smoke inhalation such as coughing, dyspnea, and sore throat in Daegu subway fire accident. 5. The major types of victims presented crushing(multiple fractures), vertebral, and soft tissues injuries in Sampung department store collapse. 6. The major types of victims presented multiple fractures. In addition to, a lot of people showed vertebral injuries and shock symptoms in Mokpo airport civil aircraft accident. 7. The major types of victims presented drowning as well lots of hypothermia patients in Buan sunken ship disaster. There were a wide variety of types in human disaster. Therefore, the most important disaster training program need to each disaster aspect in the local emergency medical services system. Moreover, the emergency medical services personnel should be understand and training for injury types of each human disaster.
For monitoring the status of industrial accidents, many statistical indexes have been developed and applied such as fatal rate, frequency rate, and severity rate. These accident indexes are measured by frequency and loss time according to the accidents in the individual industry level. However, it is less considered to use the index of identifying the industrial concentration of accidents in the holistic view. Thus, this study aims to suggest the accident concentration level among domestic industries through index analysis. The concentration level of industrial accidents is calculated by the accident composition of sub-industries. This concentration level shows whether an industry is comprised of a few sub-industries generating more accidents or an industry consists of sub-industries having the similar number of accidents. To this end, the concentration rate (CR) and concentration index (CI) are proposed to take a look at the industry composition of accidents by embracing the concept of market concentration indexes such as Hirschman-Herfindahl Index. As for the case study, four industries of mining, manufacturing, transportation, and other business (usually service) are analyzed in terms of indexes of accident rate, death(fatality) rate, and CR and CI of accident and death. Finally, we illustrate the positioning map that the accident concentration level is compared with the traditional accident frequency level among industries.
Purpose: This study aimed to identify the degree of accident prevention behavior, self-esteem, self-regulation ability, and social support among middle-school students, and investigate factors influencing their practice of accident prevention behaviors. Methods: The participants were 174 students from two middle schools located in J city. Data were collected from December 28, 2017 to February 9, 2018 using self-reported questionnaires. Results: The mean score were $3.08{\pm}0.37$ of 4 for practice of accident prevention behaviors, $3.07{\pm}0.57$ of 4 for self-esteem, $3.69{\pm}0.48$ of 5 for self-regulation ability, and $3.38{\m}0.75$ of 5 for social support. Positive correlations were found among self-regulation ability, self-esteem, social support, and practice of accident prevention behaviors. The factors influencing the practice of accident prevention behaviors were personality (being 'haste') (${\beta}=-.20$, p=.003), self-regulation ability (${\beta}=.48$, p<.001), and social support (${\beta}=.23$, p<.001). These factors explained 39.0% of the variance in practice of accident prevention behaviors. Conclusion: It was found that the middle-school students engaged in prevention behavior to an extent that was insufficient to prevent accidents. Therefore, it is necessary to develop intervention strategies to improve the practice of accident prevention behavior among middle-school students, considering self-regulation ability, social support, and personality, which affect the practice of accident prevention behaviors.
재해자수를 상시근로자수로 나눈 값이 재해율이다. 건설공사의 경우 공사실적과 노무비율을 기준으로 하여 상시근로자수를 추정하고 이를 이용하여 재해율을 산정하므로 재해율의 정확도가 낮아질 수 있다. 또한 현행 재해율 산정기준은 공사유형간의 특성을 반영하고 있지 않다. 본 연구는 공사종류별 특성을 고려한 재해율 보완방식을 제시하는 것으로 목적으로 진행하였으며, 지난 18년간의 공사실적 및 재해건수 통계자료를 바탕으로 상관분석과 선형회귀분석, 중회귀분석 등을 실시하여 공사유형과 재해유형간의 관계를 나타내는 회귀식을 도출하였다. 본 연구에서 제시한 수식은 기존의 건설공사 재해율의 단점을 보완하여 재해의 증감 및 예년대비 재해율의 높고낮음을 판단하는 보조지표로서의 활용이 가능할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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